大數據未來

一、大數據醫療，看病更靠譜

在未來，可以收集包括病例、治療方案、病人基本特征在內的針對疾病特點的數據來建立數據庫。協助醫生更快捷準確的制定治療方案，幫助更多人及時進行治療。同時也有利于醫院行業開發出更加有效的藥物和醫療器械。

二、大數據金融，財源滾滾來

金融$行業

企業和個人的一些信用記錄、客戶點擊數據集、客戶刷卡、存取款、電子銀行轉賬、微信評論等行為數據

效率提升：利用金融行業全局數據了解業務運營薄弱點，利用大數據技術加快內部數據處理速度

產品設計：利用大數據計算技術為財富客戶推薦產品，利用客戶行為數據設計滿足客戶需求的金融產品

精準營銷：依據客戶消費習慣、地理位置、消費時間進行推薦

風險管控：利用客戶社交行為記錄實施信用卡反欺詐

決策支持：利用決策樹技術進抵押貸款管理，利用數據分析報告實施產業信貸風險控制

三、大數據零售，比自己更懂自己

未來考驗零售企業的不再只是零供關系的好壞，而是要看挖掘消費者需求，以及高效整合供應鏈滿足其需求的能力，因此信息科技技術水平的高低成為獲得競爭優勢的關鍵要求。

了解客戶消費喜好和趨勢，進行商品的精準營銷

依據客戶購買產品，為客戶提供可能購買的其他產品

四、大數據電商，精準營銷法寶

電商的數據較為集中，數據量足夠大，數據種類較多，因此未來電商數據應用將會有更多的想象空間，包括預測流行趨勢，消費趨勢、地域消費特點、客戶消費習慣、各種消費行為的相關度、消費熱點、影響消費的重要因素等。endprint