董曉鋒 金先亮
(國投新疆羅布泊鉀鹽有限責任公司 新疆哈密)
故障樹分析法,簡稱FAT,是復雜系統可靠分析的重要方法之一。FAT采用圖形演繹方法,將設備故障或問題作為頂部事件,與頂部事件關聯的為中間事件,最后不再展開的事件稱為底部事件,用邏輯關系將因果框架繪制成樹狀推理圖,當發生故障后,可通過故障樹直觀的發現故障源并排除。將FAT分析法應用到水采機故障分析中,能快速準確的查找出故障原因,縮短維修時間,提高勞動效率。

圖1 水采機故障樹邏輯圖
水采機主要由切割集料系統、自控系統、履帶行走系統、液壓系統、電氣系統及機體等部分組成。履帶行走采用半浮式,即大部分重量由鹵水浮力承擔,小部分重量由履帶承受;液壓系統是水采機主要動力源,除礦漿和鹵水泵輸送系統直接用電機驅動外,其他一切驅動機構均以液壓為動力,液壓系統通過計算機指令實現程序控制,完成履帶、切割頭等各種液壓受控動作。
水采機在2×1 km2的鹽池中進行礦物采收作業,按照工藝設計給定的航道,在鹽田中連續進行破碎和運輸鹽池內礦石,通過雙螺旋切割集料器破碎并收集礦物,由采鹽泵吸入礦漿,經1650 m長的浮管將礦石與鹵水混合物輸送至增壓泵,再由增壓泵加壓經管道系統輸送到加工廠生產。
1.故障樹建立
當水采機出現故障時,礦石采輸系統即終止,因此將“水采機故障”作為故障樹頂部事件,按照下行法構建故障樹。將采鹽泵故障、履帶故障、切割頭故障、液壓系統故障作為中間事件,最后將中間事件分解到不能再展開的底部事件為止。
2.故障樹結果分析
對于引起水采機故障的原因,重點考慮主要部件的故障。圖1是分析頂部事件,中間事件,底部原因事件之間的邏輯關系后畫出的水采機故障樹邏輯圖。表1是故障樹的基本事件列表,共21個基本事件。
(1)水采機故障樹定性分析。最小割集是導致頂部事件發生的底部事件的集合,也就是說任意一組底部事件發生,將導致頂部事件發生。從圖1中的邏輯關系,可直觀的看出每一個底部事件就是一個最小割集,最小割集:{X1};{X2};{X3};{X4};{X5};{X6};{X7};{X8};{X9};{X10};{X11};{X12};{X13};{X14};{X15};{X16};{X17};{X18};{X19};{X20};{X21}。
(2)結構重要度分析

表1 故障樹事件明細表(保留小數點后3位)
第i個事件概率重要度系數順序為IΦ(10)>IΦ(15)>IΦ(9)>IΦ(1)>IΦ(16)>IΦ(2)>IΦ(14)>IΦ(18)>IΦ(11)>IΦ(19)>IΦ(13)>IΦ(7)=IΦ(8)>IΦ(3)>IΦ(4)=IΦ(6)>IΦ(21)>IΦ(5)>IΦ(12)>IΦ(20)>IΦ(17)。
利用概率重要度系數IΦ(i)的大小,可以確定,通過降低履帶鏈節斷裂、液壓泵故障,等概率重要度系數較大的故障,可以迅速有效的降低頂事件的發生概率。
通過對故障樹的定性分析,得出水采機故障樹的最小割集有21個,而且這些故障中的任何1類故障產生就會導致此頂部事件的發生,所以應該將最小割集作為主要控制對象。
在21個底部事件中,7項是設備使用過程中的正常磨損,4項是零件質量問題,安裝問題1項,結構缺陷1項,涉及檢查、維護的有8項。這些應給予重點關注。在判斷故障的過程中,應根據實際工況和故障發生的概率進行逐個判斷。
根據上述分析結果,結合目前水采機實際工況,提出以下運行管理建議措施。
1.采鹽泵日常維護
吸入端吸管在安裝時,角度要合適,盡量減少切割頭抬起次數,避免吸管疲勞斷裂。對于密封要定期檢查盤根蓋,更換密封時要將密封墊裝到位,不留間隙。日常維護時要做到定期緊固盤根,做好對潤滑油的定期更換。定期調整同軸度。定期動作電動刀閘閥,并清理結鹽。檢查泵體磨損情況,對磨損嚴重的進行更換。
2.履帶的定期檢查
定期檢查承重輪、導向輪、驅動輪,嚴格按照維修作業標準,對水采機半年更換一次履帶鏈節。
3.切割頭日常檢查
定期更換截齒,檢查減速機鍵;防止潤滑不良情況出現;檢查切割頭支架,對出現松動的部位進行補焊。
4.液壓系統運行維護
羅布泊環境惡劣,風沙多,必須做好液壓站維護保養,嚴格按照作業規程清洗元件盒系統,防止鹽漬侵入腐蝕電氣元件;采用高性能的過濾器,過濾器定期清洗或更換;定期取樣、分析油質,檢測油質使用狀況;定期檢查更換油管;選擇能承受任意高壓,能吸收部分液壓沖擊的材料。同時加強重點部位的點巡檢工作。
采用故障樹進行診斷故障,邏輯清晰,條理明確,特別適合于水采機故障的分析。建立故障樹后,根據不同的故障類型和故障率的數據統計,能快速準確的查找出水采機的故障原因,縮短維修時間,提高勞動效率,并提出相應的維護和管理措施。