1、貝葉斯網絡理論分析
從實質上說,貝葉斯網絡是一種概率網絡,是在概率推理的基礎上建立起來的圖形化的網絡系統。在這個系統中,貝葉斯公式發揮著十分重要的作用。概率推理則是為了解決各種不定性和不完整性問題而提出的,非常有效地解決了各種復雜設備中由于不確定性、不完整性或者關聯性等引起的故障。因此,概率推理在貝葉斯網絡中得到了廣泛的應用。一般來說,貝葉斯網絡是一種帶有方向的無環網絡,主要由各種節點及有向邊組成。其中,節點代表的是各種隨機的變量,而各個有向邊則代表著節點之間的相互關系,其中有向邊的方向是由總節點指向各個分支節點,關系強度大小用條件概率來表示。在整個概率推理過程中,節點可以表示任何形式的變量,如各種現象、意見等。因此,貝爾斯網絡中可以一些從不完全或者不確定的信息中進行相應的推理。貝爾斯網絡具有以下特點:第一,它是一種不定性的因果關聯的模型,表示著各種變量之間的因果關系。第二,貝葉斯網絡能夠處理各種不確定性的問題,能夠在條件有限的情況下解決各種問題。第三,貝葉斯網絡將多種信息充分融合起來,同時還包括各種故障診斷和維修決策等。作為不確定信息處理的重要工具,貝葉斯網絡已經在智能化的信息系統中得到了重要的應用,其應用的行業范圍也在不斷地擴大,涉及到各種醫療診斷、統計決策或者各種學習預測等領域。……