淺析市政道路工程造價估算方法的分析和實踐研究

摘 要：隨著經濟與社會的快速發展，城市基礎設施的建設規模與速度在不斷的提升，市政基礎設施的建設成為改善城市面貌、提升人們生活質量的重要途徑。市政道路工程建設的過程中，工程造價估算的水平高低成為影響市政道路工程造價控制的一個重要因素。因此，文章結合市政道路工程造價估算工作，就工程造價的估算方法展開了研究。通過本研究以期為市政道路工程造價估算效果的提升，作出理論參考。

關鍵詞：市政道路工程；造價估算；方法

引言

市政道路施工作為城市基礎設施建設的一個主要內容，是提升城市生活質量、促進城市經濟發展的重要條件。市政道路的建設質量與工程造價是工程投資經濟與社會效益的基礎。因此，加大對城市道路建設工程造價估算方法的分析，是基于城市道路建設工程資金的合理、高效利用的研究。常見的城市道路建設工程造價估算方法有：數理統計估算法、模糊數學估算法、人工神經元估算法、灰色關聯估算法等。

1 城市道路建設工程造價估算的作用與實施價值

市政道路的工程造價估算工作，作為施工之前的一個基礎性工作，其在市政道路施工中的目的與作用是非常明顯的。第一，科學的城市道路建設工程造價估算，能夠提升城市道路建設工程的施工可行性。城市道路建設工程施工的可行性是按照工程的施工難度、投資額度等覺得的，通過準確的工程造價估算，能夠幫助確定工程造價水平的高低，從而獲得市政道路施工的可行性依據。第二，能夠有效的提高工程投資的效益，實現投資費用的有效使用。通過估算能夠對城市道路建設工程施工過程中的花費提供相應的預估，保證施工的時候按照工程估算來支出費用，提高了資金使用的計劃性。第三，城市道路建設工程估算工作的開展，為工程招標標底的控制提供了重要的依據。

2 城市道路建設工程造價估算的方法與應用研究

2.1 常見的城市道路建設工程造價估算方法

城市道路建設工程造價估算的方法隨著估算工作的開展，得到了不斷的完善與提升。當前，主要的市政道路估算方法有下面幾種：第一種是數理統計學估算法、第二種是模糊數學估算法、第三種是人工神經元估算法、第四種是灰色關聯分析法、第五種是案例推理估算法。在開展城市道路建設工程造價的過程中，需要工作人員熟練的掌握并使用這些方法，同時要按照市政道路施工的實踐、環境等特征來靈活的選擇這些方法，進而提升城市道路建設工程造價估算的有效性。

2.2 數理統計估算法在工程造價估算中的應用

在城市道路建設工程造價估算的時候，數理統計法的使用，是借助函數關系的分析，實施的工程造價估算過程。在這個過程當中，函數關系的確定是按照以往的城市道路建設工程建設的資料，在分析統計以后發現不同因素之間的關系來確定的。數理統計方法的使用過程中，需要加大對各個因素取值的有效確定，并按照函數公式來對城市道路建設工程造價進行計算。數理統計估算法其最為明顯的優勢是借助計算了解不同因素對過程造價的影響，因為計算的快捷性，更加的容易操作，造價估算的時間消耗較短，使用的時候非常便利。而其不足是在使用這一方法之前，要做好市政道路施工歷史資料數據的積累，以較大的樣本量來反應工程數據的可預測性。當工程資料數據不足，或者不準確的時候，將會對估算的有效性產生不利的影響，對投資的效益產生不利的影響。同時，數理統計估算方法的使用要求造價估算人員具備數據回歸處理的能力與方法，這就對估算人員的專業水平提出了更高的要求。

2.3 模糊數學估算法在工程造價估算中的應用

在模糊數學估算的過程中，其理論基礎是模糊數學估算理論，而以之前的造價估算工程為案例，對本次城市道路建設工程的數據等進行搜集，并就這一工程的造價估算的數據作出整理與計算，借助一些有效的評估方法，結合數學估算等理論實施城市道路建設工程造價的估算工作。在使用模糊數學估算方法進行城市道路建設工程造價估算的時候，估算對象具有一定的模糊性，將工程之間的相似度進行量化，獲得估算效果的提升。模糊數學估算方法在城市道路建設工程造價估算的使用，也有其缺點，表現在這一估算方法很難準確的反映出城市道路建設工程造價實際的變化，其模糊性與浮動特征突出。因此，在實施城市道路建設工程造價估算的時候，如果市場的物價相對平穩則可以使用，而當施工材料價格等出現較大變化的時候，則不宜使用這一方法。

2.4 人工神經元估算法在工程造價估算中的應用

人工神經元估算法在市政道路造價估算中的應用，相對來講是一種新穎的方式。在使用這一方法的時候，其特點是能夠順應估算的需要，并實現相互的協同，估算數值的存儲表現出一定的分散特點。人工神經元估算法與線性動力學系統有差異，是將工程的相關信息看成神經元網絡的分支輸入內容，將其造價作為這一網絡的輸出內容，進而構成一個系統的城市道路建設工程造價的估算系統。這一方法的使用與形成，要求在科學確定系統中不同模型的權重基礎上確定的。因此，準確的進行權重的分配與計量，是人工神經元估算方法有效使用的基礎，而每個權重的確定是按照工程案例的相關數據分析獲得的。人工神經元估算法在城市道路建設工程造價估算中的應用其優勢表現在：估算的準確性較高、造價估算的速度相對更快，而且對不同時期的市場材料價格差異導致的誤差估算有一定的規避能力。但是，在使用人工神經元估算的過程中，其缺點也較為明顯，表現在對工程造價估算者的實踐操作能力要求高，這是因為人工神經元的估算其系統性強，要求對已有工程案例的特征、不同樣本之間的聯系等問題進行科學的控制，而這些要求只有依靠豐富的工程經驗才可以解決，所以人工神經元估算方法的使用，不適合工程經驗不足的估算人員。

2.5 灰色關聯估算法在工程造價估算中的應用

在城市道路建設工程造價估算的過程中，使用灰色關聯的估算方法的時候，更為重視對影響城市道路建設工程造價各種因素的分析，而關鍵的部分是對影響城市道路建設工程造價各種因素重要性的排序，將重要性較高的某個影響因素進行重點的計算與控制，實現對建筑工程造價估算結果的準確提升與實施。在工程造價估算的過程中，灰色關聯分析法由于其可信度高、誤差控制效果好等優點，得到了廣泛的使用。

2.6 案例推理估算法在工程造價估算中的應用

市政道路工程造價估算作為投資決策階段開展的內容之一，因為這一階段工程資料等因素的制約，使得道路工程信息僅僅是粗略的掌握，使用一般的道路工程造價估算方法往往行不通。而案例推理估算法的使用，則是在以往數據資料的基礎上，對當前道路工程造價進行估算，能夠保證數據的準確性，所以稱為常用的道路工程造價估算的方法。同樣，在實際施工的過程中，市政道路工程造價估算大部分是借鑒已有的工程經驗來開展的，與案例推理估算法有著相同的思路。

3 結束語

綜上所述，市政道路作為土木工程建設的一個主要內容，對提升城市的基礎設施水平，實現城市居民生活質量的提升有著重要的意義。城市道路建設工程造價估算的行為貫穿在整個的施工當中，有效的工程造價估算，是評價城市道路建設工程項目投資的主要工具之一，也是工程項目建議書、可行性研究報告的一個主要內容，對城市道路建設工程項目的成本確定提供了良好的依據。因此，在市政道路施工的過程中，要加大對工程資料的詳盡度的提升，做好城市道路建設工程造價的計算，為城市道路建設工程造價的控制提供有效的支持。

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