在聚劃算“量販團”開團3天,威露士一舉售出4.2萬份,這個成績相當于一家大型超市半年的銷售量;而一箱4大瓶規格的潘婷洗發水限量銷售1萬套,開團當天下午即告售罄,銷售額一舉達到148萬元;6提18包維達抽紙,十幾小時便售出整整3萬套……
這是阿里量販團打造的“爆款模型”計算出熱賣商品的銷售成績,量販團則是阿里巴巴利用大數據開發獲利模式的最新方式。不僅如此,量販團的推出更是基于數據趨勢。
當時,2013年第1季度數據顯示大型零售賣場的快消品銷量增速放緩,消費者大批轉向低價的互聯網渠道購買。前任聚劃算總裁張建鋒敏銳地抓住這一消費趨勢,與恒安紙業、寶潔等廠商合作,并改用“箱”為購買單位向消費者提供小額批發,相應的,商品價格大幅下降至批發價,銷量大幅增長。
隨著聚劃算一次次刷新記錄,向聚劃算提交報名的商家也隨之暴增,2012年起,從原本每天80團猛增到300團。今年3月,已調任淘寶和手機淘寶擔任負責人的張建鋒曾明確表示:“不能增加新團,(這樣)單團產品銷售量會下降,這是生死線。”之后聚劃算每天團購數量控制在200團。
海量報名者與有限資源相矛盾,自然帶來人工審核的效率困擾,甚至阿里巴巴12人的審核“小二”團隊,須面對每天2萬余件待審商品,平均每件審核耗時僅3分鐘至4分鐘。過程漫長不說,最終選出商品能否賣得爆,全憑審核小二們的個人經驗,“必然很多細節被忽略了”,亦曾爆出小二受賄等丑聞。
爆款模型
聚劃算大數據模式的成敗取決于每一單的細節把控,即200多團“坑位”實現最高單位產出。“賣爆”對于聚劃算平臺和商家來說都是至關重要。選出的商品是否具有“爆款”潛質,直接意味著單日數十萬元銷售額的差距。商家無不希望通過沖爆款進而獲得更優的搜索排序以及同店關聯銷售等。
為此除了銷售額分成之外,商家還需支付“坑位費”,贏得每日有限的坑位競拍。
電子商務觀察員魯振旺表示,“現在坑位費過高,商家必須考慮投入產出,對商品銷售做合理的預測。”
誠如張建鋒所言,“聚劃算是規模銷售和營銷的平臺。”其本身沒有商品,從淘寶和天貓中選出商品,然后把它賣爆。聚劃算前任總經理張宇曾總結,聚劃算是“大電子商務的堆頭(指超市中單獨陳列的商品)”。唯有爆款銷量才能回饋大流量,承擔好如大賣場促銷“堆頭”的角色。
2013年上半年,聚劃算團隊找到楊滔,當時他是阿里巴巴集團商業智能部數據科學團隊的唯一成員,希望用大數據挖掘和分析解決聚劃算的核心問題—選品。
楊滔在新西蘭奧克蘭大學獲得機器學習方向博士學位,將其招進阿里的是阿里集團數據委員會會長、商業智能部負責人車品覺。馬云今年年初的致員工信中,提出“以控制為出發點的IT時代正在走向激活生產力為目的DT(data technology)數據時代”。車品覺及其商業智能部團隊是支撐阿里數據時代的三大支柱之一。另兩大支柱分別是“阿里云”和新獨立的“數據平臺事業部”,其扮演基礎性存儲和運算平臺角色,車品覺的任務是將海量大數據真正運用起來,通過大數據推測未來、引導決策。車品覺告訴《環球企業家》,“是否能預測趨勢”是企業由傳統BI(商業智能)領域躍入“大數據時代”的關鍵一步。
而面對阿里巴巴旗下眾多業務產品,到底用哪個“練兵”大數據呢?“如果一開始選不好或者思路不對,那么做了也是白做。”高級數據挖掘專家楊滔告訴《環球企業家》,“一開始選項目便需要靠商業感覺和判斷。”車品覺和楊滔定下標準為,一看其商業意義大小,二看是否與機器學習的思路匹配,即利用數據幫助人提升效率、對細節實現規模化把控。
聚劃算顯然其符合標準。楊滔即刻組成一支兩人項目小組,著手打造選品模型,俗稱“爆款模型”。
當然,數據需要從頭整理。
首先,從商業視角整理數據的維度,這是一個“人”的活,但要從近百個描述商品、賣家、品牌平臺表現指標中進行變量選擇,需要憑借商業洞察的積累。一線運營小二在實踐中提煉的經驗規則是其最佳來源,從各品類在聚劃算的銷售趨勢、店鋪是否已有50萬以上銷量的爆款產品,再到該商品最近一周的收藏數、適合人群、所處價格帶及產品生命周期等。
拿著這份對銷售“產生致命價值”的數據維度表格,楊滔第二步工作是“做實數據”。從聚劃算乃至整個淘寶數據中,“從各角落把它們挖出來再規整起來,已有數據都比較\"臟亂\"。”楊滔表示。第三步是試驗算法,找到最適合聚劃算爆款模型應用場景的算法,完成根據已有商品表現,預測其在聚劃算單日銷售量的機器學習模型。之后是最緊張時刻,部署上線、監控純“機器”選品的實際效果。
“人機PK”結果是效率提升超過80%。“也就是說用了數據模型之后,小二節省了80%的精力。”不僅如此,機器自動打分得到的高分商品在實際售賣中的確實現更高成交量。打分越高的商品實際成交金額也越高,比如75分以上商品平均單產達到50.9萬元,相比50至75分區間的商品,平均銷售額高了235%。
反向招商
攻克了從數萬件商品中高效預測當日最高銷售額商品后,楊滔團隊研究擴大至海量商品的淘寶平臺,希望全網范圍內找到能在聚劃算獲得最高銷售額的商品。“就是利用機器學習算出哪些沒有報名的商品可能會賣爆”,以此實現“反向招商”。
如果實現反向招商,不諦是創造出一種全新的商業模式。聚劃算并沒有銷售團隊,靠運營小二的人力挨家去談則如大海撈針。因此傳統模式是坐等商家主動報名。“我們都有一個共識,僅靠這樣聚劃算永遠沒有新鮮的血液,永遠沒有特別有潛力的東西浮現。”楊滔說。
事實上,“反向招商”這一概念數年前就被提出,“但一直沒有大力推行,最多只在活動時對特定項目進行反向招商。”聚劃算品牌營銷部負責人家洛表示。從報名商品審核轉向全網反向招商的業務模式轉型,急需一個標準預測哪些商品有可能賣爆。
“反向招商”模型由此應運而生,模型背后的邏輯類似美國股票預估模型,考慮時間序列上哪一個節點最有可能上升。不過,從淘寶上找到上升期或上升潛力最大的商品還不夠,還需與聚劃算平臺消費趨勢特性做匹配,即該商品是否符合聚劃算的用戶群、價格帶、品牌定位等。綜合打分最高的商品名單成了聚劃算運營團隊下一步與商家溝通的指南。
可以說,“反向招商”模型充當了銷售角色,能自動提醒賣家,“你應該上聚劃算、你的哪一款寶貝適合以及能賣出多少數量。”楊滔說。迷你洗衣機的旺銷正是反向招商的成果。后臺數據提示“迷你洗衣機”、“小件衣物”等關鍵詞出現頻率大幅提升,聚劃算團隊立即啟動小洗衣機招商選品。結果,吉德迷你洗衣機單次銷售成績為31150臺、銷售額達932萬元。楊滔觀察到健康保健類商品出現上升趨勢,聚劃算也及時上線“聚健康”子頻道。
“有很多商家為上聚劃算而研究規則”,聚劃算平臺運營部資深產品經理唐斬表示。“回顧數據,聚劃算上賣得最好的是新品或者當季品以及性價比最高的商品。”張建鋒說。有了反向招商模型,商家可以只顧做好商品,自然會被聚劃算挑選中。最終爆款產品的產生回歸到比拼商品單價、品牌知名度、貨值、款式、應季性、性價比等基本功上。
選品模型和反向招商模型成后,楊滔團隊又接連構建定價模型、品類規劃模型。完成了聚劃算項目后,楊滔馬不停蹄地開始參與手機淘寶“生活”頻道,嘗試利用大數據實現個性化推薦,他所在的數據科學團隊擴張到20多人,其亦著手建立美國辦公室,“杭州負責商業應用,美國負責基礎研究,令技術和生產力能有機結合起來。”
2003年,他們進入高速發展期。他們的產品相對高檔,一個玩具大概有百分之十的利潤,六七百個人,一天做能做一萬個產品。“但現在大概有接近一百家仿造我們的產品。”陳無奈地表示。
陳在這個工廠工作了15年,原本在離澄海二十公里的蓮花山鎢礦派出所做企業警察,直到1996年企業改制才到來到這家私企工作。他從一個月800塊的打雜工做起,工作沒5年,就當上了廠長。在陳看來,現在制造玩具的重點開始慢慢轉移。2000年以前,品種開發比較慢,開一套模具起碼要一年時間,但2005年以后,數控切割機等設備開始被大規模使用,生產效率提高了3倍。“此前是半個月生產模具,現在開一個模具十天搞定。”陳說。
“3D打印技術我也聽過。”陳說,“你有十幾萬元都可以開模做起來。”在他看來這種快速成型的技術,反而讓快速仿制成為可能。“而我們大門一開水電費要1萬多元。加上招不到人,每天做一兩千個產品根本沒法收支平衡。”因為版權得不到保護,往往花大精力設計的產品,剛一推出便引來效仿者無數。蔡杰臣說:“以前是開對了模,便能賺錢。現在是開了模,等于找死。”最后的結果是,體量巨大的公司和小公司得以存活,而中型企業處境堪憂。
據桌面3D打印設備代理商董國清分析,類似的情況也的確有發生。“來澄海半年多,大概賣出十幾臺吧。”他說,以往的快速成型技術是質量好,但是價格高且容易變形,樹脂材料價格每公?斤要1000多元錢。而3D打印則價格低廉得多,且容易拼接不易變形。按說這樣好的技術會被口耳相傳,?但情況恰恰相反。很多買主并不愿意對外宣揚自?己使用3D打印機,因為3D打印機很重要的一個功能就是保密自己的產品創意,同時快速復制新的產品。
“現在也沒什么好做,今年我們在改建,也是玩具展銷。我們做這個產業,外銷沒什么生意,我們就改行。客人來澄海的玩具展,我們就出租廠房給他們做銷售和貿易。要不然沒有辦法。” 陳說。他表示經過了各種改制之后,相當能看淡如今的變化,于是頗有興趣地算了一筆賬:“一平方米寬的地方月租300元,月租金收入約60萬元。”
盈興玩具公司的蔣瑞忠從事對外玩具的國際貿易已有14年。2000年10月,他兌出了義烏的檔口,回到澄海,進入這一行當。第二年,他便被東南亞客商欠款高達百萬元。“澄海缺乏這種意識,大家以信任為主。如今法律意識慢慢提高,這種錯誤越來越少了。”蔣說。
“在澄海一千來家貿易公司中,我們可能只排在150名左右。而且貿易公司也有家庭作坊,我們是小的這一種,主要代理幾毛錢一個的玩具。”蔣說。可對比的是,2010年一場泰迪熊拍賣會總成交額高達170萬美元,一款德國老廠牌史蒂夫于1920年出品的半紅半藍泰迪熊拍出4.6萬英鎊的高價。
蔣每年要和大小三千家玩具生產工廠進行業務往來,將他們的玩具販賣到全球。然而,這兩年的生意越發不好做了。以蔣主要的海外市場日本為例,近來的訂單量大為減少。“所謂的難,就是價位問題。”蔣表示,3D打印成本較高,并不適合澄海地區的低端玩具。
“隨著人工成本的增加,企業競爭的激烈,3D打印的前景應該是比較好的。但每一種東西出來,都有個逐漸成熟的過程。”玩具巴巴的營銷總監陳超頃說。
民間借貸
年利率超出36%部分無效
最高人民法院發布《最高人民法院關于審理民間借貸案件適用法律若干問題的規定》,《規定》明確,借貸雙方約定的利率未超過年利率24%,出借人有權請求借款人按照約定的利率支付利息;但如果借貸雙方約定的利率超過年利率36%,則超過年利率36%部分的利息應當被認定無效。
最高人民法院6日舉行新聞發布會,通報《最高人民法院關于審理民間借貸案件適用法律若干問題的規定》的有關情況。
杜萬華就關于民間借貸的利率與利息表示。利率的規制是民間借貸的核心問題,也是《最高人民法院關于審理民間借貸案件適用法律若干問題的規定》重要內容之一。黨的十八屆三中全會確定了金融市場化改革,其中一個很重要的方面就是利率市場化。
杜萬華強調,利率市場化絕不意味著利率無限化,更不意味著利率無序化。必須對民間借貸利率的上限進行管控。對民間借貸利率的管制,除應當考慮政府及金融監管部門監管的便利,還要考慮作為市場主體的借貸雙方的真正需求。
中國正規金融市場的貸款利率,正處于一個變革時期,經歷了從國家統一貸款利率,到依據國家基準利率上下限浮動利率,再到2004年取消貸款利率浮動上限,2013年取消浮動下限的變遷過程。而在中國司法實踐中,普遍使用央行公布的貸款基準利率作為裁判中的“銀行同類貸款利率”。
杜萬華指出,隨著中國利率市場化改革進程的推進,以基準貸款利率的四倍作為利率保護上限的司法政策的變革勢在必行。民間借貸利率上限究竟如何進行調整,采納何種模式,固定利率上限標準如何予以確定,這一系列審判實踐中的問題亟待回答。
《規定》有關民間借貸利率和利息內容主要包括:1.借貸雙方沒有約定利息,或者自然人之間借貸對利息約定不明,出借人無權主張借款人支付借期內利息;2.借貸雙方約定的利率未超過年利率24%,出借人有權請求借款人按照約定的利率支付利息,但如果借貸雙方約定的利率超過年利率36%,則超過年利率36%部分的利息應當被認定無效,借款人有權請求出借人返還已支付的超過年利率36%部分的利息;3.預先在本金中扣除利息的,人民法院應當按照實際出借的金額認定為本金;4.除借貸雙方另有約定的外,借款人可以提前償還借款,并按照實際借款期間計算利息。
此外,這一部分還對逾期利率、自愿給付利息以及復利等問題作了規定。
國家稅務總局已發出《關于加強網絡紅包個人所得稅征收管理的通知》。從稅收征管法理角度,紅包稅落地的可能性很大,但目前地市級還沒有得到相關通知。
紅包稅由發放企業繳納
目前透露出來的部分規定顯示:個人取得企業派發的現金網絡紅包,應當按照偶然所得計算繳納個人所得稅,稅款由派發紅包的企業代扣代繳。
這意味,紅包稅是由發紅包一方繳納,但個人與個人之間的現金網絡紅包不在征稅范疇。
企業派發紅包繳稅國內已經有案例。今年4月份,江蘇東臺一家公司參加某電視臺的綜藝節目,為了使得宣傳效果更好,現場發放了300萬元的微信紅包。回到東臺后,該企業向地稅部門繳納了75萬元的個人所得稅。
“是公司的人主動來申報的,稅前總額是375萬元,按20%征稅,發放300萬元紅包,個人所得稅稅款75萬元。”據東臺地稅部門有關人士告訴媒體,目前社會上對“微信紅包”個人所得稅存在一定認識誤差,派發紅包的企業也缺少納稅意識,這家企業能主動繳納個人所得稅確實值得稱贊。
圍繞紅包繳稅問題,最權威的解釋來自國家稅務總局局長王軍,他在“兩會”期間接受采訪時稱,企業派發給社會個人中獎性質的紅包,應當收稅,這部分稅款應由發紅包的企業代扣代繳。親友間發送的小額紅包不應收稅。
比照稅法,與企業紅包最接近的收稅政策是“偶然所得”稅,“偶然所得”是指個人取得的具有非經常性、非本人意志行為性的所得,是意想不到的、機遇性的所得,包括得獎、中獎、中彩以及其他偶然所得。“偶然所得”個人所得稅稅率為20%。
一位地方國稅人士告訴《每日經濟新聞》記者,由于具體個人搶紅包和收紅包時候,到底搶到多少和收到多少無法判定,這部分相應個稅就采取企業代扣代繳的方式征收,這是合理的。
從目前網上流傳的一種文件版本看,“對個人取得企業派發的且用于購買該企業商品(產品)或服務才能使用的非現金紅包,包括各種消費券、代金券、抵用券、優惠券等,以及個人因購買該企業商品或服務達到一定額度而取得企業返還的現金網絡紅包,屬于企業銷售商品(產品)或提供服務的折扣、折讓,不征收個人所得稅”。
按照偶然所得納稅?
根據媒體報道,目前透露出來的部分規定顯示:個人取得企業派發的現金網絡紅包,應當按照偶然所得計算繳納個人所得稅,稅款由派發紅包的企業代扣代繳。