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摘要:地鐵車輛維修質量能夠左右地鐵的運轉狀態,是地鐵平穩運轉的前提和基礎。筆者在下文中將闡述幾類地鐵車輛維修工作方略,詳述維修方略優選方法,并構建維修決策的評價指標體系。
關鍵詞:地鐵車輛;維修方略;優選;實證
維修技術歷史源遠流長,從最開始的手工作坊到目前信息化的維修模式,設施維修技藝正在持續改革并健全。地鐵設施維修的重點是維修方略的挑選,目前維修方略還只能做到定性,維修領域內的專業指導意見還較為匱乏。目前,地鐵設施維修方略的挑選是采取邏輯決斷圖法來完成。筆者將在下文中用邏輯決斷法實施定性解析,并用灰色局勢決策法進行定量解析,透過定性解析與定量解析相融合的模式來挑選最佳的設施維修方略。
一、地鐵設備檢修的基礎辦法
(一)預防性維修(計劃維修)
這類維修方略,是在地鐵平穩運轉的前提下,根據預定檢修規程范圍和內容實施的普通檢修,其目標是為了能夠預見地鐵故障,對設施實施檢修,維護設備穩定狀態,保證平穩運轉與安全,將故障發生的幾率降到最低。
(二)事后維修(故障維修)
這種維修模式源于計劃外的修理定義。一般情況下,地鐵車輛在運行過程中會發生一些預料外的故障。此時,就要使用事后檢修策略,這類修理一般用在安全故障等危急狀況。
(三)事情修理(專項維修)
這類修理方略是透過監控設施掌握車輛設備運轉的第一手資料,對出現的安全隱患實施預防性修理。這類修理方略:可以對消耗設施進行修理,進而降低消耗故障率;或以前衛的監控設施作為支撐,提前預判部件狀態和消耗、磨耗情況,進行狀態性維修;抑或通過故障數據進行總結分析,對一些慣性故障、典型故障,舉一反三,通過技術普查、隱患整治方式進行專項維修。
(四)預定翻新以及預定廢棄(更換維修)
這兩類修理模式都隸屬計劃性檢修,主要是對有固定使用壽命、磨耗期限的部件進行換件維護。預定翻新是對設施實施定時的維保以及更換,保證設施的原始功效;預定廢棄是對磨耗較嚴重的配件實施定時的調換。
(五)改進型修理方略(改造維修)
透過這類修理模式:一個方向是能夠對設施的故障實施技術性改良,抑或參考發生故障的特征另外設計,進而提高地鐵車輛的性能可靠度,延長地鐵車輛的壽命周期,提升地鐵車輛的使用率,保障地鐵的安全運轉;另一個方向是通過對一些故障率高、采購成本高、采購周期長的部件(特別是一些進口部件),進行替代改造(例如國產化)或技術改造,提高檢修效益和效率,從而提升地鐵車輛的使用率。
二、修理方略優選方法研討
(一)邏輯決斷圖法
從當前的研討狀況來說,邏輯決斷圖的設計以及呈現模式不盡相同,然而其設計觀念卻系出一脈。當地鐵車輛產生重大損耗的時候,故障發生的幾率會直線上升。這時,應對設施的狀況實施檢查,摸排出故障發生的根源,進而使用對應舉措展開修理。面對較難處理的故障,除了緊急狀況外,需要保障設施能夠得到定時修護。而較易處理的故障——也就是說不會左右地鐵平穩運轉的故障,要使用時候修理的方略對其實施修護。
通常地鐵設施的故障能夠細分成:
1.隱蔽故障
隱蔽故障是說設施內不容易被發現的故障,這類故障通常難以查出,然而會持續不斷地消耗設施,最后引起安全事故。
2.設施機理故障,必須解析故障,得到有關數據,才能夠預判。
3.多重故障
多重故障的風險數據,是預估故障影響程度的關鍵數據;多重故障會誘發連鎖故障,導致地鐵設施的嚴重損毀。
4.故障造成的影響是不是惡劣,是透過解析故障對運行的影響來獲得的,假如并未對安全運轉造成阻礙,就不能歸類于惡劣故障。
(二)灰色局勢決策法
灰色局勢決策法是使用體系中無法全部明確知曉的白色信息來彌補信息的不足以及無法明確知曉的缺陷。修理方略分成定性修理以及定量修理。所以,參考上述原理,能夠考察各修理預案的互補性、技術參數的可比性等等是否符合修理規范。
灰色局勢決策法是依照體系多目標決策模式而構建的,依照相異的方略、辦法對設施各個區域生成的功效實施檢查,對格局生成的功效實施精準解析,完成效果測度,依照生成的功效對預案精挑細選。
(三)邏輯決斷法與灰色局勢法共決體制
邏輯決斷法能夠對修理方略實施篩選,并確定最佳方案;而灰色局勢法能夠從量化的視角對若干個環節實施評估。所以,將邏輯決斷法與灰色局勢法相融合,就能夠互相補充;解析出來的成果能夠映射現實狀況,進而規避了主觀情緒的左右,檢驗的誤差能夠被控制在最小的范疇中,保障修理的有效性。
三、修理方略優選評價體系的建立
修理方略的決策要權衡到諸多元素,包含:故障危害程度、修理需要、技術可行度以及經濟可行度等各個層面。所以,要完成修理方略的優選就需要構建地鐵設施修理方略優選系統;以修理方略的風險度、技術可行度等層面為切入點,構建優選系統。
(一)指標系統的構建
風險度是對修理方略降低故障幾率以及對地鐵的左右程度的預估;技術可行度是對修理方略的適合性以及效率、維修性的預估;經濟可行度是對修理成本的預估;修理資源分配的可行度關鍵是以有限的修理資源為切入點,評估修理方略對修理資源的需求,找到分配的最佳途徑。(見下圖)
圖1 修理方略優選評價系統簡圖
(二)指標的處置
評價指標系統中包含了定性指標以及定量指標。定量指標通常能夠直接獲取,然而對定性指標來講,需要對它實施定量化。通常情況下,均使用定性為先定量為后的模式。就是說:采取評語集的辦法將每個定性數據依照類別劃分的準則將它分成幾個等級;再依照各個等級預設對應的分值,并使用專家打分的模式來明確。分數的設計通常使用李科特量表打分,之后依照現實狀況由專業人士來明確對應的評語集,例如:“非常大”、“極大”、“大”、“一般”、“小”、“極小”等等。
其實,這類具有判別功能的語言變量都是模棱兩可的。筆者使用模糊數原理,將一部分定性指標用模糊數來顯示數值。對文檔資料進行整理以及歸納,能夠明確定性指標中模糊數的數值如下。
表1 模糊數數值簡表
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