商業智能 提升醫院信息化水平

近年來，隨著醫院信息化的不斷發展完善，我院內部先后建立起了HIS（醫院信息系統）、CIS（臨床信息系統）、LIS（實驗室信息系統）、PACS（影像歸檔和通信系統）、EMR（電子病歷）等業務系統。隨著這些業務系統的穩定運行，在規范醫院診療流程的同時，各系統所收集的數據量也呈指數級增長。如何實現對這些大數據的有效利用，已經成為當下醫院管理者極為關注的事情。

要使數據真正有管理意義，數據的質量非常關鍵。然而由于日常業務數據分散在不同的應用系統中，各應用系統上線的時間跨度大，各公司標準不統一，使得數據描述參差不齊。更糟糕的是，數據源還可能存在A系統記錄的數據與B系統記錄的數據有出入的情況。各部門品種繁多且頻繁變動的報表與分析需求，讓業務部門頭痛，也讓IT人員沮喪。

BI（商業智能）提供了一個解決問題的途徑。由于BI的存儲結構是“數據倉庫”形式，具有多維度、矩陣化的特征，它將有直接關系的數據裝載入同一矩陣中，各矩陣之間通過共同或關聯數據建立聯系，通過矩陣運算可以實現強大的數據整合、統計、分析等功能。

像其他企業一樣，醫院中不同層次的管理者對數據分析有著不同的需求。醫院領導層希望實時監控醫院的業務狀況、科室工作量統計、科室和人員的收入分析、患者丟失分析、合理用藥分析、單病種質量監測、成本核算與成本控制及醫療設備使用率等，希望商務智能平臺能實時匯總醫院整體醫療狀況，并根據這些數據，對未來一段時間的醫療發展趨勢做出分析預測，以輔助醫院調整未來的醫療策略。而對于各臨床業務部門來說，則需要及時獲取各種準確的信息報表，如專病專科申報表、醫生獎金統計表、工作完成進度等。

BI在指標計算方面存在巨大優勢。如基于底層數據將相關數據進行挖掘、清洗、累加、匯總后，可精確計算門診住院患者人次、病種分布、平均住院日、床位使用率、藥費比、診斷符合率、治愈好轉率等各項質量、效率指標。不僅如此，還可發現工作內容或工作流程缺陷，并追溯原因，如門診患者住院率為什么低，患者丟失率為什么高等。

以門診患者住院率為例，醫院管理者面對住院率報表往往束手無策，因為可用的信息量太少，管理干預無從下手。而利用BI，則可在審視、保存所有門診患者記錄后，進一步篩選出其中住院治療的患者，同時保存這些住院患者的所有信息;還可以進一步明確地告知醫院管理者這些住院患者的診斷、門診科室、門診醫師、診療費用、支付方式等詳細數據，進一步將同類數據匯總、分析后，即可發現是哪一類患者易離院（從診斷、經濟、就醫需求等多角度分類）。我院領導掌握了這些數據與報表，在加強臨床重點學科發展的同時，采取了全面提升醫療質量，加強社保、新農合參合患者的管理，優化服務流程等有效的管理干預，將我院門診患者住院率成功提升了8%。

雖然BI已經在醫院管理決策中開始發揮出重要作用，但國內對BI的使用很多還僅停留在對數據的展現方式方法多樣化的低級形式上。如何利用大數據技術“喚醒”隱藏在醫療機構中紛繁的運營數據、財務數據和臨床數據，并加以利用，仍有很長的路要探索。

如何利用大數據技術“喚醒”隱藏在醫療機構中紛繁的運營數據、財務數據和臨床數據，并加以利用，仍有很長的路要探索。