大數據之“惑”

作為全世界人口最多的城市，上海目前已有2400萬常住人口，這對公共安全管理的精細程度提出了極大的挑戰。而我國像上海這樣的特大型城市正在不斷涌現，快速城鎮化過程中我們的城市，已經難以給我們足夠的安全感。

城市在膨脹，而公共衛生、城市基礎設施、通訊、環境、商品供應、社會穩定、災害防控等任何一個方面出現問題，都可能威脅到城市的公共安全。

【公共場所】“奪命的鐵盒子”：公交、地鐵、火車站等人流較大的場所，都有可能存在較大的安全風險。廣州公交爆炸導致多人死亡，武漢公交多次發生自燃事故，讓城市市民出行不可或缺的公交車，常常也會成為“奪命的鐵盒子”。

【高層樓宇】“高聳的火患”：哈爾濱、上海、沈陽……城市的高層樓宇越來越多，高層失火引發的群死群傷隱患加大，火災所造成的嚴重后果凸顯出城市公共安全的建設已經迫在眉睫。加強對城市有毒、有害、易燃、易爆等危險源的辨識、監測、風險評估和控制等，做好城市公共安全規劃、城市重大事故應急預案與應急救援輔助決策支持等都成為必須面對的課題。

【老舊電梯】“吃人的跳樓機”：中國內地有超過200萬臺電梯在運行，電梯保有量近年以20%左右的速度增長。然而，龐大的電梯數量也為其運營安全帶來諸多挑戰，多發的電梯事故令人揪心：2012年9月，武漢一在建工地發生載人電梯從百米高空墜落事故，造成19人死亡；不到兩個星期，一名女顧客在上海南京東路華聯商廈踏入電梯空門，從6樓墜落；長沙、溫州、深圳都曾出現電梯變成“跳樓機”的現象。

【公共設施】“脆弱的生命線”：2014年8月，臺灣高雄市前鎮區多條街道陸續發生可燃氣體外泄，并引發多次大爆炸，造成死傷超過300人。所有城市的正常運轉，都是在一條條脆弱的生命線的牽引下實現的，水、電、煤氣、交通、通訊、物流等等，任何一個環節出現問題都可能引發城市的大癱瘓……

【工廠隱患】“會爆炸的粉末”：2013年6月，吉林德惠禽類加工廠發生特大爆炸燃燒事故，百余人遇難；2014年8月，昆山中榮金屬制品公司車間爆炸，造成70多人受傷……重大安全事故面前，完備的規章卻成了一紙空文，為所有忽視安全生產、單純追求GDP的地方敲響了警鐘。

然而面對隱患，城市安全管理中數據分析已經能力不足，成為突發事件防范能力薄弱的軟肋。應利用手機或移動終端，建立“大數據”模型分析并預測風險，發揮其對公共安全危機的重要預警作用，避免大數據成為閑置的“大量數據”。

大數據技術用于公共安全管理體系事先預警是可行的。百度研究院的一份報告顯示，通過大數據對人流量的定位數據、搜索數據進行深度挖掘發現，根據地圖上相關地點搜索的請求量，至少可能提前幾十分鐘預測出人流量峰值的到來，提前采取措施進行預防，但政府部門對突發的公共安全事件中，大數據的分析能力還有待提高。

但是，數據存儲量不夠、數據共享度不高以及數據分析力不強等三大問題卻制約著大數據應用于社會治理。基于數據資源體系的公共安全數據資源管理平臺，對城市運行中有關公共安全的相關數據進行采集、整合、加工，通過一些特定的交通、人流、氣象等信息，梳理城市運行體征，為城市運行安全監測、綜合分析、預警預測、輔助決策等提供服務，最終提高城市公共安全管理水平，這是未來的發展方向。

雖然，目前各政府部門已經建立起公共安全信息系統，但整體智能化水平尚有待提高，分散在各部門的數據價值沒有充分發揮。對于政府或者企業，目前大數據治理都尚處于探索階段。政府應對大數據治理抱有開放的心態，并且搭建開放平臺，和社會共同挖掘大數據價值，為社會治理提供決策依據。