社交媒體新趨勢：人工編輯篩選內容

大型社交網絡幾乎充滿內容。這對它們自己是好事，但對用戶而言，這是一件壞事。畢竟，我們很難從中篩選內容。

那么，這些公司如何一勞永逸地解決這個問題呢？它們選擇人工編輯。

為了把內容濃縮為能夠真正吸引用戶的信息流，Snapchat、Instagram、Twitter和YouTube均涉足內容策展領域。多年來Facebook一直利用軟件算法來處理信息流，而新一批策展人正在招募人工編輯。

過去一周，Twitter、Instagram和YouTube都宣布了新的策展功能，該功能依靠人工從用戶發布的大量信息中篩選最佳內容。YouTube利用Storyful編輯核實突發新聞視頻；Twitter正在建設新項目Lightning，旨在策展與重大事件相關的推文信息流；Instagram利用人工為主題頁面挑選照片。

此外，Snapchat還推出了現場故事（Live Stories）功能。策展人挑選Snapchat用戶分享的照片和視頻，并制作成一個主題活動版塊。相較其他社交媒體，Snapchat的內容編輯經驗更加豐富。過去六個月，Snapchat一直大力發展現場故事功能。

實際上，這些社交媒體公司正在招募專業的媒體人士，其中很多人都是記者和編輯。當關注具體活動時，社交媒體公司希望利用專業人士的新聞判斷力，選擇讓用戶看到的內容（或不讓用戶看到的內容）。

社交媒體希望吸引用戶的注意力，這正是它們選擇人工編輯的主要原因。Instagram創始人凱文·斯特羅姆（Kevin Systrom）有過非常精辟的總結。

他說：“它們的終極目標就是讓大家感受和了解當下。世界正在發生的事情與你所了解的事情之間的差距將變得極其微小。我認為，各大公司都提供這種信息，我們都會加入這場比賽。”

多年來，每逢奧斯卡、超級碗這樣的重大活動，Facebook和Twitter都會爭相吸引用戶的注意力。通過宣傳活動，它們都可以吸引到用戶。但是，如今Snapchat、Instagram和YouTube也在爭奪用戶的注意力。每家公司都承諾，只要你進入它們的平臺，你就可以獲得最佳的體驗。因此，它們招募人工編輯，而不再僅僅依賴算法。

Facebook的信息流算法仍在改進。但是，當圍繞一個新聞事件收集信息時，如果僅僅依靠計算機，我們無法保證所有信息都具有感染力或相關性。

過去六個月，Facebook和Twitter都遭遇了算法災難。以Facebook為例，它原本要用“一年回顧”活動展示用戶在一年中最受歡迎的照片，但事與愿違，Facebook反而勾起很多人傷心的回憶。Twitter的算法更是無法理解標簽內容，結果自擺烏龍。

這些事件既對社交媒體公司的公信力構成了負面影響，也讓廣告商失望。Snapchat用事實證明，策展內容的確有利可圖。

Snapchat已經招募40多名編輯，甚至還派遣編輯奔赴政治事件現場。除了Snapchat，其他社交媒體公司并沒有太大舉措。例如，Instagram依然主要依賴算法，而最終的編輯工作是由社區團隊完成。Twitter僅招募了少量編輯，每天僅發布7到10個事件信息流。Twitter可能還將依賴算法。

至于現在，這些策展功能讓淹沒于內容的科技公司有機會展示最好、最有趣的內容。但愿最佳的內容可以占上風。（來源：Re/code中文站）