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基于數據包絡方法的重慶高校辦學效益分析

2015-04-24 14:23:52陳紫君胡太平姬宇虹馬豆豆汪金芳
科技視界 2015年31期
關鍵詞:效益重慶效率

陳紫君 胡太平 姬宇虹 馬豆豆 汪金芳

(1.重慶郵電大學理學院,中國 重慶400065;2.重慶郵電大學經濟管理學院,中國 重慶400065)

0 前言

數據包絡分析法以現對效率概念為基礎,用于評價具有相同類型的多投入、多產出的決策單元是否技術有效的一種非參數統計方法[1-3]。其基本思路是把每一個被評價單位作為一個決策單元,再由眾多DMU構成被評價群體,通過對投入和產出比率的綜合分析,以DMU的各個投入和產出指標的權重為變量進行評價運算,確定有效生產前沿面,并根據各DMU與有效生產前沿面的距離情況,確定各DMU是否有效。由于DEA方法不需要預先估算參數,在避免主觀因素和簡化運算、減少誤差等方面有著不可低估的優勢[4-5]。

1 DEA數據包絡分析模型

設有n個決策單元,每個決策單元都有m種類型輸入和s種類型輸出,分別用輸入Xj和輸出Yj表示第j個決策單元的輸入向量和輸出向量。則有:

可評價相對規模有效性和相對技術有效性的C2R模型。

基于凸性、錐性、無效性和最小性公理假設時的具有無窮小量ε的C2R模型為:

2 普通高等院校教育投入、效益分析

通過對重慶市2013年高等院校的年報數據,選取了14所院校作為決策單元,產出指標為:本專科畢業人數和在校生人數;投入指標為:本專科學生占全校學生的人數比、專業教師人數、學校固定資產、素質教育人員數(輔導員、心理咨詢師)。對數據進行無量綱化處理,采用極差標準化法處理投入、產出數據,保留數據原有性質。

普通高校的實支成本,一般可分為勞動投入:專業教師情況、素質教育人員;財力投入:固定資產值;物力投入:本科生所占比例三種形式。辦學效益是對辦學實踐活動合乎目的性和有用性的實現程度的評價[6],體現的是辦學實踐活動中物化勞動和活勞動的消耗以及占用與取得符合社會和人的需要的勞動成果的對比關系。辦學活動涉及的因素量大面廣,彼此之間關系復雜、微妙,且不確定性突出。這些因素從不同的側面、以不同的方式影響和制約著辦學效益,所以辦學效益實際上是眾多因素綜合作用的結果。

根據上面的論述,我們知道,高等學校是一種具有多種產出的機構,而從某種程度上來講,高等學校的畢業生和在校生數是高等教育的主要產出,這兩個指標可以客觀反應高校的辦學效益。

3 實證分析

3.1 綜合效率、技術效率和規模效率分析

運用DEAP2.1軟件分析結果如表1。

由表1可知:1)綜合效率為1的學校即達到了DEA有效,共有西南大學、重慶大學、長江師范學院等7所學校,占所研究高等院校的50%,這些學校的規模和配置效率都達到了1,說明這些學校在投入與產出上都達到了最優。2)重慶文理學院、重慶工商大學、重慶師范大學處于技術有效、規模效率較為理想(0.9<純技術效率,規模效率<1)的規模報酬遞減(drs)狀態,說明這些學校在目前的技術水平上,其投入資源專業教師、本專科所占比例、固定資產、素質教育人員的使用是有效率的,但需要適當地減少其經營規模,從而提高整個學校的運營效率。3)技術和規模效率都比較理想的有重慶人文科技學院、重慶交通大學、重慶科技學院、重慶郵電大學。

表1 綜合效率、純技術效率和規模效率

3.2 投入產出的冗余分析

表2 投入產出變量的冗余量

表2為典型的5所學校投入產出的冗余量,可知,西南大學和重慶大學的產出和投入均沒有冗余情況,說明其在投入與效益方面平衡,沒有出現資源浪費和產出不足的情況。

重慶科技學院、重慶交通大學、重慶郵電大學在投入方面均有冗余,這可能是由于學校的專業教師和素質教育人員分配至各學生的比例較高,學校可考慮減少專業工作人員;且固定資產投入過多,可能由于學校投入的資產未能落到實處,不能產生相應的效益。據以上說明這些學校應該減少投入要素。

而重慶交通大學產出指標——畢業生數有0.057的冗余,出現了產出不足的情況,可能因為其投入經營不當,導致產出效益不足。

4 結論與建議

通過對DEA方法的CCR模型對2013年重慶市14所高等院校本專科教育的綜合效率評價,可以推論出影響院校產生無效率DMU的主要原因是規模效率較低。此外,技術效率不高,投入資源使用效率較低,也是導致無效率單位的原因。因此各校在提高辦學效益的做法上,除了應在教育資源使用上開源節流外,還應特別注重各項投入資源的有效利用,只有這樣,才能提升學校整體辦學效益。各校應重視建立健全有利于教育成本管理的各項內部管理與控制制度,使高校教育成本管理真正落到實處,真正起到合理配置高校有限資源、優化資源結構、提高辦學效益的目的。教師是學校的辦學主體,其自身素質和能力,決定高校的辦學質量[7-8],因此,各高校應以教師為本,加強管理,科學管理,逐步完善有效的績效考評機制,實行教學與科研的有機結合,建設一支結構合理的優質教師隊伍,減少非教師的其他人員比例,降低教育成本投入,從而有效地提升高校的辦學效率與效益。

高等院校成本投入與辦學效益評價是一項復雜的系統工程,涉及因素量大面廣,而且許多問題尚無定論[9-10],需要持續不斷地進行多學科、多角度、多層次地進行研究,才有可能揭示其內在規律,把握其實質,對我國這樣一個發展中國家而言,尤其如此。雖然本研究利用DEA分析法對高等教育成本與辦學效益進行了評價,但是任何一種方法都是在現有方法的基礎上發展起來的,有可能比現有方法更為合理、可行、有效,同時也必然會有其特定的適用范圍和相應的限制。所以,我們還將更加努力地探索更有效的方法。

[1]李美娟,陳國宏.數據包絡分析法(DEA)的研究與應用[J].中國工程科學,2003,5(6):88-94.

[2]馬占新.數據包絡方法的研究進展[J].系統工程與電子技術,2002,24(3):42-46.

[3]朱喬.數據包絡分析方法的綜述與展望[J].系統工程方法,1994,3(4):1-8.

[4]Colbert, Levary, Shaner. Determining the Relative Dfficiency of MBA Programs Using DEA[J].European Journal of Operational Research,2000(125):656-669.

[5]Korhnen,Tainio,Wallenius.Value Efficiency Analysis of Academic Research[J].European Journal of Operational Research,2001(130):121-132.

[6]李汝.對我國高等教育投入產出效益的實證分析[J].遼寧教育研究.2006(1):34-37.

[7]顧建民.大學職能的分析及其結構意義[J].全球教育展望,2001(8):68-72.

[8]李淑霞.高等學校教育成本的影響因素分析[J].財會通訊(學術).2005(6):107-109.

[9]靳希斌.教育經濟學[M].北京:人民教育出版社,2006.

[10]關于高等教育的變革與發展的政策性文件[OL].http://www.moe.gov.cn.

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