數(shù)據(jù)挖掘下的企業(yè)信息化建設(shè)分析

胡國仁　張云峰

摘 要 數(shù)據(jù)挖掘是指從大量繁雜的數(shù)據(jù)中獲取隱含其中信息的技術(shù)，此項技術(shù)的使用可以促使企業(yè)在數(shù)據(jù)的積累與更新中得到價值更高的信息，所以，將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)引入企業(yè)的信息化建設(shè)中已經(jīng)成為目前企業(yè)發(fā)展的大趨勢，逐漸受到各大企業(yè)的關(guān)注，本文就數(shù)據(jù)挖掘的相關(guān)內(nèi)容作簡要的闡述并提出如何將數(shù)據(jù)挖掘引入到企業(yè)信息化建設(shè)中。

【關(guān)鍵詞】數(shù)據(jù)挖掘 企業(yè)信息化 建設(shè)

自上世紀(jì)80年代以來，計算機(jī)的普及程度驚人，在企業(yè)的管理與公文的處理中發(fā)揮著重要的作用，企業(yè)在計算機(jī)時代已經(jīng)逐漸進(jìn)入了全民計算機(jī)時代，信息化建設(shè)工作越發(fā)完善，時至今日，企業(yè)為了提高自身的管理能力、提高競爭力，各類數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)成為其日常工作不可或缺的部分。但隨著電子商務(wù)的發(fā)展，在Internet的媒介作用原有的數(shù)據(jù)管理技術(shù)已經(jīng)無法滿足人們的需要。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)作為一種新的處理信息的工具，可以幫助企業(yè)管理者發(fā)現(xiàn)大量數(shù)據(jù)中隱藏的商機(jī)，一方面將已有數(shù)據(jù)所隱藏的信息顯現(xiàn)出來，一方面將獲得的有用信息再次融進(jìn)企業(yè)的運營系統(tǒng)中，促進(jìn)企業(yè)的運作。

1 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)概要

數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)所采用的主要技術(shù)包括四種，分別是決策樹、遺傳算法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和智能代理方法。

決策樹法是一種在分類向?qū)Ｐ偷囊龑?dǎo)下，使模型呈現(xiàn)出樹的形狀，也就是說將問題分成若干個小的問題，再按照一定的規(guī)則將其分配到不同的節(jié)點上，在對樹進(jìn)行分解。

遺傳算法是一種以適者生存理念為指導(dǎo)的算法，旨在求得最優(yōu)解。通過選擇、交叉和變異的方法找到解決問題的最佳辦法，交叉是指將所有的好的方案中的優(yōu)異的因素進(jìn)行重組形成更好的解決方案，變異法則是隨機(jī)的對解決問題的方案加以調(diào)整，是解決方案趨于多樣化。

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)是一種具有學(xué)習(xí)能力的商業(yè)系統(tǒng)，與大腦相類似，經(jīng)過一段時間的培訓(xùn)之后系統(tǒng)可以在沒有人為操作的狀態(tài)下完成模擬信息的識別進(jìn)而實現(xiàn)特定問題的分析與處理，許多企業(yè)應(yīng)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的方式是將大量的銷售信息存入數(shù)據(jù)庫中，再利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的軟件分析功能分析出最佳的銷售方案。

智能代理方法是經(jīng)計算機(jī)中的重復(fù)性的內(nèi)容羅列出來，自動的適應(yīng)人們的工作習(xí)慣然后按照人類的要求融合多種軟件完成相應(yīng)的任務(wù)。應(yīng)用的典型范例是WEB上監(jiān)測競價商品的價格并對客戶進(jìn)行實時提示。

2 企業(yè)信息化建設(shè)中數(shù)據(jù)挖據(jù)的應(yīng)用流程

數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在企業(yè)的信息化建設(shè)中所擔(dān)任的角色是實現(xiàn)數(shù)據(jù)信息到商業(yè)知識的轉(zhuǎn)化。首先需要明確數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的處理對象，明白商業(yè)活動的主題；其次，需要對商業(yè)的主題進(jìn)行分析，并搜集與之相關(guān)的數(shù)據(jù)利用各種技術(shù)對數(shù)據(jù)進(jìn)行整理分析，并載入適合的數(shù)據(jù)挖據(jù)的算法中，建立模型，再從模型中提取出有用的商業(yè)信息，再根據(jù)分析所得結(jié)果調(diào)整算法，以數(shù)據(jù)和信息的可靠性為依據(jù)對結(jié)果進(jìn)行判斷；再次，將獲得的商業(yè)知識融合到企業(yè)的信息平臺，利用人機(jī)界面對企業(yè)的決策活動予以支持。另外值得注意的是，由于數(shù)據(jù)挖據(jù)技術(shù)屬于高層次的技術(shù)，又關(guān)系到企業(yè)的業(yè)務(wù)機(jī)密，因此，需要極為專業(yè)的技術(shù)人才專業(yè)管理。

3 如何實現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘在企業(yè)的信息化建設(shè)中的應(yīng)用

在企業(yè)進(jìn)行業(yè)務(wù)的操作過程中往往會產(chǎn)生大量需要處理的數(shù)據(jù)，這就為數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用提出了要求，數(shù)據(jù)挖掘的運用使企業(yè)的大量的數(shù)據(jù)得到了梳理，分析信息的能力提高，在企業(yè)今后的市場開拓記憶日常的運行中發(fā)揮了重要的作用，促進(jìn)企業(yè)的競爭力的提高，那么，數(shù)據(jù)挖據(jù)具體在企業(yè)的信息化建設(shè)中如何應(yīng)用呢，下文將予以介紹。

3.1 利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)實現(xiàn)客戶信息的有效管理

具體來說就是通過對客戶信息進(jìn)行分析，為客戶建立一個合適的購物模式，以滿足客戶的需求為重，這是處理好企業(yè)與客戶之間的關(guān)系的關(guān)鍵。有相關(guān)數(shù)據(jù)顯示，企業(yè)在獲得一個新的客戶過程中所花費的成本比維系一個老客戶的成本高出6倍-9倍之多，一個老客戶的流失是以10 個新客戶的獲得為代價的，由此可見，對于企業(yè)來說老客戶的維護(hù)工作至關(guān)重要。通過數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以得到老客戶的大量的信息，并對其交易記錄、統(tǒng)計信息進(jìn)行分析后，可以有目的性的對流失的客戶進(jìn)行分析，找出客戶流失的原因并為新客戶的建立提供模型和經(jīng)驗，有效地對意向客戶和流失客戶進(jìn)行判斷，起到企業(yè)與客戶的關(guān)系的改善的作用。

3.2 利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進(jìn)行市場營銷的分析與管理

在市場營銷中，數(shù)據(jù)挖掘的作用在于可以促進(jìn)市場的分工，以“客戶過去的消費行為可以說明今后的消費傾向”為假設(shè)，然后對客戶的信息進(jìn)行分析，確定某一群體客戶的消費興趣，消費的趨向于需要，進(jìn)而對消費者的下一次或者下一步的消費行為作出判斷，然后再以此為基礎(chǔ)，將識別出來的客戶作為一個消費群體，以此制定營銷計劃，這與傳統(tǒng)的不以消費者的實際需求為參考而進(jìn)行大規(guī)模營銷的手段相比較，在成本的節(jié)約方面貢獻(xiàn)極大，可以帶給企業(yè)更多的利潤。在市場營銷中的應(yīng)用上，各種數(shù)據(jù)挖掘算法都得到了廣泛的應(yīng)用，每種不同的操作手段都可以引導(dǎo)商家做出滿足消費者需求的決策與判斷。

4 結(jié)束語

總而言之，企業(yè)在經(jīng)營過程中往往會累積大量的信息，這些數(shù)據(jù)中有很大一部分可以幫助企業(yè)的領(lǐng)導(dǎo)者做出正確的抉擇，而要完成這一工作，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的使用是關(guān)鍵，不僅能夠從中發(fā)掘出新的思想、新的思路和業(yè)務(wù)的新的發(fā)展趨勢還可以根據(jù)已然判斷未然，促進(jìn)企業(yè)的信息化建設(shè)。

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作者簡介

胡國仁 （1982-），男，江西省宜春市人。研究生學(xué)歷?，F(xiàn)為中船重工財務(wù)有限責(zé)任公司工程師。主要研究方向為企業(yè)信息化、大數(shù)據(jù)。

張云峰（1982-），男，河北省正定縣人。研究生學(xué)歷?，F(xiàn)為北華航天工業(yè)學(xué)院講師。方向為計算機(jī)應(yīng)用、數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)挖掘。

作者單位

中船重工財務(wù)有限責(zé)任公司 北京市 100097