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關(guān)于人工智能的發(fā)展及未來趨勢探討

2015-04-20 18:51:43周佳盛趙發(fā)海邵新云
電子技術(shù)與軟件工程 2015年6期
關(guān)鍵詞:安全人工智能

周佳盛 趙發(fā)海 邵新云

摘 要 隨著科技在計算機領(lǐng)域的飛速發(fā)展,作為20世紀70年代以來的尖端科技人工智能成為各個國家以及科技巨頭研究的熱門領(lǐng)域,與此同時,在道德范疇內(nèi)人工智能的討論也沒有停止過。近日,包括霍金及企業(yè)家埃倫·馬斯克(Elon Musk)等在內(nèi)的數(shù)位科學家、企業(yè)家及與人工智能領(lǐng)域有關(guān)的投資者聯(lián)名發(fā)出了一封公開信,警告人們必須更多地注意人工智能(AI)的安全性及其社會效益。把人工智能安全的重要性再次拉入人們的視野中。本文主要概述人工智能未來的三大可能性。

【關(guān)鍵詞】人工智能 未來 安全

1 人工智能的發(fā)展

人工智能的思想最早可以追溯到笛卡爾的“有靈魂的機器”,萊布尼茲也提出過“思維機器”的設(shè)想,但是真正開始發(fā)展是1956年夏季美國的達特瑪斯大學召開的人工智能(Art1ficial Intelligence)為題名的學術(shù)討論會。半個世紀以來,人工智能一直歷經(jīng)曲折的艱難發(fā)展。人工智能是人造的智能,是計算機科學、邏輯學、認知科學交叉形成的一門科學。其基本目標就是使機器表現(xiàn)出類似人類的智慧,使機器具有類似人類的智能行為,使機器思維(Making Machine Think)能擁有人類的思考方式。

人工智能比較普遍的定義是“人工智能是研究如何制造出人造的智能機器或智能系統(tǒng),來模擬人類活動的能力,來延伸人類智能的科學。”

人工智能的發(fā)展并不是一帆風順,甚至經(jīng)過幾次重大的挫折,但正如一個懷中的嬰兒慢慢學步,人工智能已經(jīng)在很多地方起到至關(guān)重要的作用,不過人工智能成為所謂的硅基生命還有很大的距離。對人工智能的發(fā)展歷程的回顧,可以對人工智能究竟有沒有可能發(fā)展成為硅基生命的探究有很大幫助。在幾十年的發(fā)展歷程中,不同學科或?qū)W科背景的學者對人工智能有不同的理解,提出不同的觀點,從不同的方法和角度來探索研究,由此產(chǎn)生了不同的學術(shù)流派。

主要學派有以下符號主義、聯(lián)結(jié)主義和行為主義三大學派。

(1)符號主義學派認為人工智能源于數(shù)學邏輯表明了可以應(yīng)用計算機研究人的思維過程,模擬人類智能活動。

(2)聯(lián)結(jié)主義,又稱為仿生學派或生理學派,其原理主要為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)間的連接機制。聯(lián)結(jié)主義學派認為人工智能源于仿生學,特別是人腦模型的研究。

(3)行為主義,又稱進化主義或控制論學派,其原理為控制論及感知—動作型控制系統(tǒng)。

盡管經(jīng)歷種種挫折,但是人工智能已經(jīng)慢慢地推開了人類的新篇章。

2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀

2.1 國內(nèi)研究現(xiàn)狀

我國對于人工智能的研究起步比較晚,1978年才納入國家研究計劃。但是發(fā)展迅猛,并且為國際人工智能研究的發(fā)展也做出來不小的貢獻。

由我國科學家提出的仿生學識別以及可拓學理論在全球來說可謂是獨樹一幟。不僅僅能夠較好地處理過去在人工智能方面難以解決的矛盾,并且已經(jīng)逐步替代了模擬人體結(jié)構(gòu)等技術(shù),成為全球?qū)嶒炇覂?yōu)先采用的研究方法。

雖然我國在人工智能的軟件研究上與發(fā)達國家不相上下,但在實際的應(yīng)用方面與歐美,日本等國家有一定的差距。

2.2 國外研究現(xiàn)狀

國外對于人工智能的起步較早,以美國谷歌為首的科技巨頭們,每年在人工智能方面投入巨大。諸如指紋識別等從前只能在科幻片中所見的場景,已通過人工智能實現(xiàn)并投入應(yīng)用。

以谷歌為例,他們正在尋求一個可以將人工智能技術(shù)應(yīng)用于Google服務(wù)的機會。讓計算機像人類一樣去思考問題,將人工智能技術(shù)融入Google的服務(wù)可以進一步提高服務(wù)的質(zhì)量。

3 人工智能的未來

3.1 服務(wù)人類

人工智能(以下簡稱AI)是對人的意識、思維的信息過程的模擬。雖然機器能像人那樣思考,但在一定程度上無法與人類的思維相提并論,但是人工智能依然會使我們得益,可以從下面的事例中體會到。

街道上,當有犯罪嫌疑人實施盜竊行為,AI會通過街邊的攝像頭探測到此情況以及分析,并且協(xié)助人類跟蹤抓捕。

在這樣的情況下,人類需要不斷地學習,并不會依賴于AI。

3.2 毀滅人類

當機器能像人那樣思考,也意味著AI可能超過人的智能,這時候就會出現(xiàn)違反人類道德卻合乎邏輯的事情,還是上面那個例子。

街道上,當有犯罪嫌疑人實施盜竊行為,AI通過街邊攝像頭探測到此情況,分析,甚至代替人類審判。而在AI設(shè)定中,達到維護公共安全目的的方法就是消除所有不和諧因素,如此一來, AI能做出各種難以理解的行為。因此該犯罪嫌疑人有可能被AI系統(tǒng)判死刑。

在此種情況下,具有更高智慧的AI會繁衍下一代,而人類則慢慢地會依賴于AI的便利,沉醉其中,最終導(dǎo)致滅亡。

3.3 與人平等

當AI具有人類的基本特征后,人類很難把具有感情的人工智能定性為自己的奴隸,這勢必將會掀起一場人權(quán)的爭論。在此前提下,可能會出現(xiàn)AI與人類在地位上平等的情況,同時也意味著沒有更強學習能力的人類在演化中自然而然地將會被淘汰。

4 結(jié)語

人工智能發(fā)展60年來,在坎坷不堪的道路上走出一條康莊大道,特別是在機器學習,數(shù)據(jù)挖掘,計算機視覺,模式識別等領(lǐng)域的相關(guān)應(yīng)用取得了良好的經(jīng)濟效益和社會效益。

現(xiàn)階段計算機技術(shù)在機器人產(chǎn)生意識的方面毫無進展。有兩個主要原因,在理論層面:人類還沒有摸清人腦的完整的工作機制,實踐層面:第四代計算機處理信息的水平并不能與人腦的計算水平相比擬。但是這只是時間問題,

人工智能一旦取得突破性的進展,就會對信息時代產(chǎn)生重大影響。當我們把更多精力投入研發(fā)人工智能上時,也需要在人工智能的未來長期發(fā)展中,建立一套全面可靠地的人工智能安全監(jiān)管體制,避免未來出現(xiàn)難以收拾的殘局。

參考文獻

[1]筱玟.人工智能專家稱機器人智商2029年將超人類[J].科技致富向?qū)В?2014(06).

[2]胡國華,袁樹杰.人工智能研究現(xiàn)狀與展望[J].淮南師范學院學報 ,2006(03).

作者單位

東南大學成賢學院 江蘇省南京市 210088

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