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期望在不確定性風(fēng)險決策中的應(yīng)用

2015-04-20 01:20:43袁爽
商場現(xiàn)代化 2015年7期

袁爽

摘 要:期望是反映隨機變量總體取值的平均水平的一個重要的數(shù)字特征。經(jīng)濟生活中, 有許多問題都可以直接或間接的利用期望理論來解決。本文通過案例分析不確定性風(fēng)險決策中的期望值法以及與其他決策的基本方法之間的比較,學(xué)習(xí)和掌握如何處理風(fēng)險決策問題。

關(guān)鍵詞:期望;不確定性風(fēng)險;決策

一、期望效用與決策分析

1.期望效用在決策論中的理論與方法。期望效用理論決策問題的因素包括:行動集A,狀態(tài)集S,后果集X。

Bernoulli原理:一個人面臨著必須從已知行動集A中做出選擇的決策問題,其中給定的行動后果由未來自然狀態(tài)S確定,并且未來狀態(tài)出現(xiàn)的概率P(S) 已知或可估測,則他必然選擇一個將產(chǎn)生最高期望值的行動。

該原理的假定:在后果集X上存在一個數(shù)值函數(shù)∪ ,可用來表示決策者的偏好結(jié)構(gòu)。這個函數(shù)便是效用函數(shù),用數(shù)學(xué)式子表示如下:當(dāng)自然狀態(tài)S是離散值時,最優(yōu)決策方案

期望效用在不確定性風(fēng)險決策中常用的方法是以期望值為標(biāo)準(zhǔn)的決策方法。

2.現(xiàn)實案例分析。例題:某市一家報社,長期以來每天印制報紙15萬份供發(fā)行。過去報社一直未注意經(jīng)濟核算。虧損由國家補貼。近來各行業(yè)實行經(jīng)濟承包責(zé)任制,報社領(lǐng)導(dǎo)要求增加盈利。經(jīng)查閱100天的報紙銷售情況:12天銷售15萬份,20天銷售14萬份,30天銷售約13萬份,25天銷售約約12萬份,13天銷售約11萬份。報紙每份售價為5分,成本為4分。所以領(lǐng)導(dǎo)認(rèn)為改善經(jīng)營的關(guān)鍵是改印刷的慣例。應(yīng)當(dāng)根據(jù)市場銷售情況確定一個最恰當(dāng)?shù)挠∷?shù)目使所獲利潤為最大值。為此,他們利用決策分析方法幫助自己解決這個風(fēng)險性決策問題。備選方案共有五個:設(shè) Al-印刷發(fā)行11萬份,A2-印刷發(fā)行12萬份。A3-印刷發(fā)行13萬份,A4-印刷發(fā)行14萬份,A5-印刷發(fā)行15萬份。

3.最大期望收益值決策法.自然狀態(tài)共有五種:方案A1:概率為 P1 =0.13( 1 3 天 1 0 0 天 P2= 0.1 3,方案A2:概率為P3 = 0.25,方案A3:概率為P3= 0.30,方案A 4:概率為P4= 0.20,方案A5:概率為 P5= 0.12

根據(jù)期望收益值的公式得出:方案A1-A5期望收益值分別為110 0元、1135元、1045元、805元、465元。可看出,方案A2的期望收益值最大,為最佳方案。

4.最小期望損失值決策法

編制決策損失表如下:

當(dāng)決策方案每日印刷12萬份,市場銷售狀態(tài)11萬份時,則每日有1萬份剩報,要損失4 0 0 元;市場銷售狀態(tài)為12萬份時,沒有剩貨損失,也沒有機會損失。可知,方案A2期望損失值最小,是最佳方案。

二、決策論中其他基本決策方法

例:某沿海城市的一位空調(diào)經(jīng)銷商,在夏季來臨前準(zhǔn)備進(jìn)貨,他必須決定進(jìn)貨的規(guī)模是大批量、中批量還是小批量。經(jīng)銷商的目標(biāo)是多盈利。已知在不同天氣狀況下,三種進(jìn)貨方案的損益值見表。

1.樂觀決策分析法。解:大批量max (10,4,-2)=10(萬元),中批量max(7,6,2)=7(萬元),小批量max(4,2,1)=4(萬元);max(10,7,4)=10(萬元),根據(jù)樂觀準(zhǔn)則,選擇大批量進(jìn)貨為最優(yōu)決策方案。

2.悲觀決策分析法。解:批量min (10,4,-2)=-2(萬元),中批量min(7,6,2)=2(萬元),小批量min(4,2,1)=1(萬元);max(-2,2,1)=2(萬元),根據(jù)悲觀決策法,選中批量進(jìn)貨為最優(yōu)方案。

3.折中的決策分析法。根據(jù)實際情況和自己的實踐經(jīng)驗確定一個樂觀系數(shù)(0<

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