大數據在城市軌道交通客流預測的應用

涂小華 張 正

(1.江西旅游商貿職業學院，江西 南昌 330100；2.華東交通大學研究生部，江西 南昌 330000)

大數據在城市軌道交通客流預測的應用

涂小華1張 正2

(1.江西旅游商貿職業學院，江西 南昌 330100；2.華東交通大學研究生部，江西 南昌 330000)

本文主要介紹大數據的概念、特點及大數據在軌道交通客流預測上的應用，強調準確的客流預測能夠合理配置城市空間布局及充分利用沿線土地開發并為線路調度、制定票價提供技術基礎。

大數據 軌道交通 客流預測

一、大數據的概念及特點

對于大數據，是指無法在可承受的時間范圍內用常規軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合。由于其所涉及到的資料規模數量巨大到無法估計的地步，所以市面上還沒有任何一個主流軟件能夠完美的做到提取、管理并為企業決策提出依據的作用；但其背后所隱含的巨大的信息價值一旦經過有效的“加工”，就能帶來巨大的數據價值。早在1980年，托夫勒在《第三次浪潮》中就曾高瞻遠矚地預告：如果說IBM的主機拉開了信息化革命的大幕，那么“大數據”則是第三次浪潮的華彩樂章[1]。目前，大數據的開發與利用已經在醫療服務、零售業、金融業、制造業、物流、電信等行業廣泛展開，并產生了巨大的社會價值和產業空間。最早提出“大數據”時代已經到來的機構是全球知名咨詢公司麥肯錫。麥肯錫在研究報告中指出，“數據已經滲透到每一個行業和業務職能領域，逐漸成為重要的生產因素；……