涂小峰
鄭州市第七人民醫院泌尿外科 鄭州 450006
促黃體激素釋放激素類似物治療前列腺腫瘤的臨床應用
涂小峰
鄭州市第七人民醫院泌尿外科 鄭州 450006
目的 探討促黃體激素釋放激素類似物治療前列腺腫瘤的效果。方法 隨機將60例前列腺腫瘤患者分為2組,每組30例。觀察組患者先接受雄激素阻斷治療,皮下注射促黃體激素釋放激素類似物,使前列腺特異抗原(PSA)<0.2ng/mL,并且持續3~4個月,進入間歇期。當血清PSA>0.2ng/mL,重新進行治療。對照組患者采用持續性雄激素阻斷治療。若患者發展成為激素非依賴性前列腺癌(AIPC),則停止治療。全程隨訪,觀察有無不良反應發生。結果 觀察組患者平均隨訪時間為(32.7±4.9)個月,與對照組相比,差異無統計學意義(P>0.05)。觀察組發展成為AIPC的患者占40.0%,與對照組相比,差異具有統計學意義(P<0.05)。觀察組中位進展時間明顯長于對照組,差異具有統計學意義(P<0.05)。結論 使用促黃體激素釋放激素類似物間歇治療前列腺腫瘤效果更好,可延長發展成AIPC時間,減少AIPC發生率,不良反應發生率更低。
促黃體激素釋放激素類似物;前列腺腫瘤;應用
前列腺腫瘤(prostatecancer,PCA)是前列腺上皮來源或間葉來源的腫瘤,多為惡性腫瘤,包括前列腺肉瘤、前列腺癌等。主要癥狀有排尿困難、血尿等。是男性癌癥患者中最常見的疾病之一[1]。前列腺癌的直接發病原因尚不明確[2],據文獻報道[3],遺傳是重要因素之一。家族中若有前列腺癌患者,則其患前列腺癌的可能性比其他健康人群高出若干倍。1941年Huggins和Hidges首次提出采用已烯雌酚或去勢術治療前列腺癌,此后便有大量學者進行促黃體激素釋放激素類似物(luteinizinghormonereleasinghormoneanalogue,LHRH-A)治療前列腺癌的研究[4]。本實驗旨在探討促黃體激素釋放激素類似物對治療前列腺腫瘤的效果。
1.1 一般資料 選取2011-01—2012-01來我院就診的PCA患者60例。年齡47~89歲,中位年齡69.3歲。隨機將患者分為觀察組和對照組,每組30例。所有患者符合我國關于前列腺腫瘤診斷標準,有下尿路梗阻75例,骨轉移性疼痛9例,尿路阻塞47例,腹部腫塊2例,血精2例。A期2例,B期3例,C期26例,D期29例。2組患者在年齡,性別,主要癥狀、病情嚴重程度等方面差異無統計學意義(P>0.05),具有可比性。
1.2 方法 觀察組患者先接受雄激素阻斷治療,用以拮抗睪酮暫時升高產生的副作用。根據患者對藥物的反應,治療3~6個月,皮下注射促黃體激素釋放激素類似物1 000μg, 1次/d,使前列腺特異抗原(PSA)降低至0.2ng/mL以下,并且持續3~4個月,進入間歇期。當血清PSA上升至0.2ng/mL以上時,重新進行治療。對照組患者采用持續性雄激素阻斷治療。每月復查PSA水平和睪酮值,核素骨掃描、腹部B超檢查及胸片檢查。根據檢查結果判斷患者病情,若患者發展成為激素非依賴性前列腺癌(AIPC),則停止治療。全程隨訪,觀察有無不良反應發生。

2.1 2組患者隨訪情況 觀察組隨訪時間為(32.7±4.9)個月,對照組為(30.4±5.7)個月,2組差異無統計學意義(P>0.05)。觀察組有12例患者發展成AIPC,對照組為16例,2組差異有統計學意義(P<0.05)。觀察組中位進展時間為(35.3±4.2)個月,對照組為(27.4±6.3)個月,差異有統計學意義(P<0.05),見表1。

表1 2組患者隨訪情況比較[例,(%)]
3.2 2組不良反應對比 對照組6例患者出現骨質疏松癥,5例患心血管疾病。觀察組有1例患者出現骨質疏松癥,2例患心血管疾病,2組差異具有統計學意義(P<0.05)。
PCA被診斷時多為晚期前列腺癌,治療方法較少,常用治療方法是與雄激素阻斷療法(ADT) 相關的激素治療[5],大多數前列腺癌對雄激素依賴,因此去除內源性雄激素可治療PCA。據報道[6],LHRH激動劑的長期使用可脫敏或下調受體,降低體內睪酮水平,LHRH拮抗劑則直接阻斷受體,使睪酮水平迅速降低,這兩種方法均可用于治療前列腺癌。
本組結果顯示,觀察組發展成為AIPC的患者占40.0%,對照組為53.3%。觀察組中位進展時間明顯長于對照組,且患者不良反應事件發生率更低。
綜上所述,使用促黃體激素釋放激素類似物間歇治療PCA比單純持續雄激素阻斷治療效果更好,可延長發展成AIPC時間,減少AIPC發生率,不良反應發生率更低,安全有效,且治療費用更低,值得推廣應用。
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[4] 張靈, 計國義, 李曉萌,等.前列腺癌集團檢診對臨床前列腺癌診斷的影響[J]. 中華泌尿外科雜志, 2004, 25(2): 103-105.
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[6] Sorensen KD, Orntoft TF. Discovery of prostate cancer biomarkers by microarray gene expression profiling[J]. Expert Rev Mol Diagn, 2010, 10 (1): 49-64.
(收稿 2014-12-17)
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B
1077-8991(2015)01-0040-02