“農信采”在福建省的推廣應用研究

劉健宏

(福建省農業科學院農業經濟與科技信息研究所 350003)

農業生產是自然再生產和經濟再生產相互交織的過程。農業自然再生產決定了農產品生產必須依賴生物和自然條件等。生物生產自身具有周期性，生物的不同生長周期必然帶來農產品市場供應的變化，從而客觀上形成農產品價格波動的周期性。近些年來，我國一些農產品價格經歷忽高忽低的劇烈波動，少數農產品價格的高位和低位波動甚至成為社會輿論熱議的話題。

為解決農產品市場信息采集過程中設備缺乏的問題，在國家科技支撐計劃、農業部監測預警專項、“948”項目的支持下，中國農業科學院農業信息研究所與清華大學經過長期攻關，成功研制了便攜式農產品全息市場信息采集器 (簡稱農信采)。為加快科技成果的轉化與利用，進一步測試農信采在不同區域、不同時間、不同網絡環境下的穩定性、功能性、實用性，以及人性化、智能化水平，從2012年9月開始，福建省農業科學院農業經濟與科技信息研究所受中國農業科學院農業信息研究所委托，在福建省進行了2年多的推廣試用，探索農信采應用的途徑與方法。

1 農信采簡介

農信采是一款集成現代信息技術和標準規范技術的農產品市場信息采集設備，具有全息信息、便攜實用、市場定位、簡易輸入、快速傳輸、實時報送等功能特點。其嵌入了農產品市場信息行業標準，通過cames系統進行智能支撐、多元化布局，能及時、準確、有效地實現對農產品市場價格信息的采集，極大地促進了我國農產品市場價格信息采集工作［1－2］。

2 農信采在福建省推廣應用的內容與目標

2.1 主要內容

利用配發的10臺農信采，按田頭市場、批發市場、超市零售市場、攤點零售市場4類市場安排農產品價格信息采集。監測本轄區信息采集工作，分析農信采的使用情況，提升農信采的實用性、普適性。總結并分析農信采的工作機制、操作規范、管理方法、標準體系方面的問題與不足。

2.2 推廣目標

①建立實用型農產品價格數據。對試點應用農信采實時采集農產品價格數據，積累部分農產品日度型的價格數據。②測試農信采各項應用功能。通過在不同區域、不同時間、不同網絡環境下的農信采實際應用，檢驗其功能實現情況，并考察其易用性、兼容性。③檢驗農信采的穩定性。通過大規模的數據報送，進一步測試系統的負載能力和智能分析處理能力，檢測各種網絡運營商環境下的系統穩定性。④探索農信采大范圍使用的運行管理機制。通過試點，提出基于監測標準、合理布點、監測設備、系統平臺、人員條件下的良好協作工作機制，為大范圍應用積累經驗。

3 農信采采集農產品的原則及品種

3.1 農產品選定的原則

①符合本地實際:品種遴選上，選擇當地老百姓日常消費量較大、生產量較多的農產品品種。②可實施性:根據項目推廣經費、推廣時間的實際，以及推廣應用目標實現的最大化，制定最具可操作性、可實施性的方案。

3.2 市場信息采集品種的確定

3.2.1 超市零售市場 糧食:晚秈米、大豆、綠豆 (籽粒);蔬菜:大白菜 (鮮)、結球甘藍、花椰菜、普通黃瓜 (鮮)、普通番茄、馬鈴薯、冬瓜、洋蔥、大蒜、姜;水果:富士蘋果、鴨梨、象牙蕉(鮮香蕉)、桂味 (鮮荔枝)、菠蘿;畜禽產品:豬五花肉 (鮮、冷藏)、腱子肉 (鮮、冷藏牛肉)、蛋雞蛋 (鮮)、白條雞;水產品:草魚、鯉魚、鰱魚、鯽魚;植物油:大豆毛油、花生毛油。

3.2.2 批發市場 糧食:晚秈米、大豆、綠豆 (籽粒);蔬菜:大白菜 (鮮)、結球甘藍、花椰菜、普通黃瓜 (鮮)、普通番茄、馬鈴薯、洋蔥、大蒜、姜;水果:富士蘋果、鴨梨、象牙蕉 (鮮香蕉)。

3.2.3 攤點零售市場 蔬菜:大白菜 (鮮)、結球甘藍、花椰菜、普通黃瓜 (鮮)、普通番茄、馬鈴薯、洋蔥、大蒜、姜;水果:富士蘋果、鴨梨、象牙蕉 (鮮香蕉)、水蜜桃;畜禽產品:豬五花肉(鮮、冷藏)、腱子肉 (鮮、冷藏)、蛋雞蛋 (鮮)、肉雞、白條雞;水產品:草魚、鯉魚、鰱魚、鯽魚。

3.2.4 田頭市場 糧食:晚秈米;畜禽產品:大豬 (活豬)、成牛 (活肉牛)、蛋雞蛋 (鮮);蔬菜:大白菜 (鮮)、普通黃瓜 (鮮)、普通番茄。

4 信息員的任務與采集規范

4.1 信息員的任務

(1)按時采集與報送農產品價格數據。利用農信采實地采集市場價格信息，并實時報送。批發市場、超市零售市場、攤點零售市場價格數據均每天(含節假日)報送1次，田頭市場在出售季節內每天報送1次。

(2)按需采集異常情況下的農產品價格數據。在特殊情況下，各采集點應按照農信采管理平臺的部署與要求，開展農產品價格的加密采集 (如每天多次或特殊時期的采集報送)，并實時報送。

(3)及時反饋各類市場問題。將農產品市場價格及管理中出現的有特殊價值的問題、事件、情況等及時用文字、圖片等方式反饋，將推廣應用工作中出現的問題、意見和建議及時反饋到系統終端。

4.2 采集規范

農產品市場信息的采集應嚴格按照《農產品全息市場信息采集規范》(NY/T 2138－2012)執行，產品的名稱參照《農產品市場信息分類和計算機編碼》(NY/T 2137－2012)執行。

4.3 推廣成效

4.3.1 數據采集與發送 2012年9月20日至2014年12月31日，共采集發送日度型農產品價格數據115 033條，做到日日有數據，及時反映了4類市場農產品價格數據的變動情況。

4.3.2 農信采設備及監測預警系統的測試 項目組測試了農信采設備以及監測預警系統中各項應用功能:通過不同區域、不同時間、不同網絡環境下對農信采采集器的各項功能進行測試，評估其易用性、兼容性;通過大規模的數據報送，進一步測試系統的負載能力和智能分析處理能力，檢測在中國電信網絡運營商條件下的系統穩定性。通過電話、短信、QQ等多種方式，將試用期間采集器出現的各種故障以及監測預警系統的多種問題及時向中國農業科學院農業信息研究所作出反饋，使問題在第一時間得到解決。

4.3.3 完善農信采推廣應用機制 項目組通過探索，提出信息員聯動機制、價格日報機制、價格鏈采點機制，建立和完善了基于監測標準、合理布點、監測設備、系統平臺、人員條件下的良好協作工作機制，為大范圍推廣應用積累經驗。項目組通過對4種類型市場采集點的調研，明確了不同類型市場信息采集員的適合模式。其中超市零售市場選擇居住在采集點附近的科研事業單位退休人員，該類人員通常具備一定的文化水平，工作態度較認真、仔細，為日度型價格采集提供了很好的保障;攤點零售市場選擇該采集點的市場管理人員，該類人員熟悉市場情況，采集到的農產品價格及時、準確，且由于在采集點工作的緣故，也為日度型價格采集提供了保障 (該類市場信息員曾選定以農產品銷售商戶、菜農未獲得成功，該類信息員逐利性的特點決定其工作時間不能保障，態度不認真，對報酬要求高，無法保證按時采集與報送農產品價格數據);田頭市場主要依托福建省農業科學院在各地建設的示范基地，選擇示范基地的工作人員，該類工作人員熟悉當地田頭、農戶家庭、養殖場的情況，容易了解與得到農戶首次售賣時的農產品價格。

5 農信采在福建省推廣應用存在的問題

經過2年多的試用，農信采在穩定性、功能性、實用性上已日趨完善，但在預警平臺、推廣機制上仍存在一些問題。

5.1 市場監測預警平臺不夠穩定

系統時常出現癱瘓，導致采集點時常出現無法鏈接至中心端的情況，若正式運行時應做好系統的備份，以應對突發狀況的發生。

5.2 推廣機制、推廣模式可復制性不強

目前建立的信息員隊伍多以退休人員為主，同時由于目前的應用單位為科研事業單位，不具備政府管理職能。因此，在各采集點的溝通過程中經常受阻，無法形成數量多、可快速復制的推廣模式。

5.3 推廣內容與地方政府部門對接不夠

政府統計部門在一些輕工產品、日用品等價格采集上已采用了類似的價格采集器，但是缺乏規范和標準，并且無法做到日度型采集數據。而農信采嵌入了全息農產品信息采集標準，且能夠實現實時實地采集，已引起政府部門的興趣。雖然推廣內容設計與地方政府對接不夠密切，但可喜的是在項目推廣過程中，福建省物價局、福州市經貿局也提出了一些建議。同時，相關部門還希望在推廣內容中加入監測預警系統的使用，能夠每日形成日度型報表，自動生成農產品價格監測預警曲線等。

6 在福建省全面推廣應用農信采的建議與思考

6.1 進一步完善農信采基本功能

從提高信號獲取能力、GPS定位的穩定性、內存擴展，以及中國移動、中國聯通的網絡運營商兼容性等方面進一步完善，提高農信采各項應用功能，提高其穩定性與適用性。此外，可考慮將農信采的基本功能軟件化，與智能手機兼容，這樣各地信息員只要下載相應的軟件包安裝在手機上，即可進行價格發送，便于推廣應用。

6.2 擴展推廣應用內容

開展專項農產品市場監測預警，如福建省為臺風多發地區，每年出現臺風災害，海鮮產品及豬肉等的價格都會出現大幅波動，因此可考慮與地方政府部門合作，進行短期專項農產品市場監測預警，讓地方政府部門可及時掌握特殊時期的部分農產品價格變化趨勢，做好應對措施。此外，還可考慮將“農產品市場監測預警系統”納入推廣應用的試點內容，對參與試點的各省份項目組成員進行相應的監測預警系統使用培訓。應用該監測預警模型對不同省份的農產品安全供應風險進行預警分析，從而提出對策建議。

6.3 創新推廣應用機制

可嘗試與地方相關政府部門合作，利用相關部門現成的信息采集隊伍進行農產品價格數據采集;或者與有相關資質的信息咨詢公司以服務外包的形式合作，將農信采采集器和農產品監測預警系統的技術優勢與其推廣隊伍的優勢相結合，進一步完善推廣應用機制［3－5］。

［1］李干瓊，王東杰，于海鵬.農信采正能量［J］.農產品市場周刊，2013(26):17.

［2］［缺項］.中國農業科學院信息所開發出便攜式農產品信息采集器［J］.種業導刊，2013(5):37.

［3］王桂紅，楊勇.農產品市場價格Web信息智能分析方法［J］.沈陽農業大學學報，2013，44(3):284－288.

［4］鄭素芳，鄭業魯，林偉君，等.我國農產品市場監測預警研究綜述［J］.廣東農業科學，2012，39(23):228－231.

［5］楊坤.農產品價格信息監測預測系統設計與實現 ［J］.農業網絡信息，2010(11):37－39.