我國傳統產業調整效應評估

■劉 瑞 高 峰

2009年國家出臺 《重點產業調整和振興規劃工作方案》(以下簡稱《方案》），提出“調結構、增效益”的任務，由此開啟了新一輪的傳統產業調整。該方案涉及鋼鐵、汽車、船舶、石化、紡織、輕工、有色金屬、裝備制造、電子信息以及物流等10個產業。2015年國務院頒布的《中國制造2025》明確指出：“調整結構、轉型升級、提質增效刻不容緩……重點在制造業，難點在制造業，出路也在制造業”，“以促進制造業創新發展為主題，以提質增效為中心……”，“加大先進節能環保技術、工藝和裝備的研發能力，加快制造業綠色升級……”距離《方案》出臺五年的調整周期已經過去，傳統產業調整效應究竟如何，已成為大家關注的重大問題。產業結構調整效應最終反映到產業運行效益，據此通過測算中國傳統產業的運行效益，可大體了解中國傳統產業真實的調整及發展狀況，為傳統產業調整振興提供依據和方向。

一、文獻綜述

關于中國產業效益的研究，主要集中在兩個方面：一是產業效益指標體系的研究，二是產業效益測量方法的研究。

在產業效益指標體系方面，早在1992年，原國家計劃委員會、國務院生產辦公室和國家統計局就提出 《關于改進工業生產評價考核指標的報告》（國辦［1992］10號），之后國務院在此基礎上發布了 《改進工業經濟評價考核指標實施方案》。該套實施方案將粗放式的發展觀念引導到集約式的發展觀念，在當時產生了巨大影響，為建立社會主義市場經濟體系和國家宏觀調控發揮了積極作用。但隨著企業相關財務和稅制的改革，1993年國家統計局等部門對《改進工業經濟評價考核指標實施方案》部分調整修改，并發布了國統字［1993］146號文。1997年為適應新的經濟環境再次發布 《關于改進工業經濟效益評價考核指標體系的內容及實施方案》（國統字［1997］303號），該方案從盈利率、發展率、償債率、營運率、產出效率、產銷銜接6個方面設計了總資產貢獻率、資本保值增值率、資產負債率、流動資產周轉率、成本費用利潤率、全員勞動生產率和產品銷售率。但上述三套方案在具體指標數值設計方面已經不適應中國目前的經濟環境。

學者的研究為產業效益指標體系改進創造了空間。錢爭鳴［1］使用總資產利潤率替代總資本貢獻率，構建總資產利潤率、成本費用利潤率、資產負債率、流動資金周轉率、全員勞動生產率、產品銷售率和技術開發經費占產品銷售收入比重的產業效益指標體系。俞肖云［2］對各個指標的權重進行修訂，選取凈資產利潤率、總資產社會貢獻率和勞動產出實現率3個指標，使用基期、基準行業和基準地區綜合定位的方法確定權重，指出產業效益指標體系隨著權重偏移、會計核算和統計核算的矛盾而越來越不能反映產業效益的真實情況。中國社會科學院工業經濟研究所［3］發布以效益為主題的《中國工業發展報告》（2007），對地方工業發展效益分析采用了經濟效益、社會效益和生態效益三個一級指標，該指標體系雖然較為全面地研究了工業發展效益的情況，但由于其二級指標和三級指標過于繁雜，因此并沒有得出明確的結論。

對于產業經濟效益指標體系的建立和完善，政府和廣大學者遵循的基本原則都是在社會主義市場經濟的逐步建立和不斷完善的過程中，經濟效益指標能符合新的經濟體制、新的經濟環境和經濟運行的新常態，能夠反應產業發展的狀況和問題；但由于各個學者研究的重點不同，在選取指標時也不盡相同。因此，不能簡單評價哪一個指標體系優于另外一個指標體系。

就產業經濟效益測量方法方面，王敏［4］對中國31個省份造紙工業經濟效益分析時，采用了投影尋蹤分類模型，以求提高產業經濟效率綜合評價模型的分辨率，解決了傳統投影尋蹤法計算量大、變成復雜的問題，同時規避了只考慮單個因素的不足之處，使得評價結果更為客觀。王成［5］對齊齊哈爾市16個工業部分的8項經濟指標分析時，采用了主成分分析法，對16個工業部門進行綜合評價，研究了齊齊哈爾市工業經濟發展的瓶頸，并給出了對策性建議。

對于產業經濟效益測量方法的研究，廣大學者遵循的基本思路是使用簡單有效的方法將較多的指標減少為較少的指標，同時使用更客觀的方法確定各個指標的權重。主要使用了因子分析法、最優分析法、Topsis法、DEA法、投影尋蹤分類模型和主成分分析法。

二、指標體系和研究方法

鑒于上文對產業經濟效益指標體系和測算方法的文獻梳理，以及數據搜集和處理的可行性，本文將主要采用《關于改進工業經濟效益評價考核指標體系的內容及實施方案》（國統字［1997］303號）的指標體系為基本框架，并將該體系中的全員勞動生產率去除，加入能夠反映社會效益的指標，就業彈性、收入彈性和研發強度，以及能夠反映生態效益的指標，單位產出能耗、廢水治理率、廢氣治理率和固體廢物傾倒率，以期更好地適應中國產業發展的新常態。鑒于本文對所選指標已經進行過篩選和價值判斷，并且指標個數較少，同時要進行多個年份的比較分析，因此本文采用閾值法作為傳統產業效益的測算方法。

（一）指標體系建立

具體各指標計算方法如下：

總資產貢獻率是反應產業盈利率的主要指標，是產業固定資產和流動資產整體獲利的比率。總資產貢獻率 （%）=（利潤總額+應交所得稅+利息支出）/平均資產總額×100%。

資產負債率既體現了產業運行的風險，又體現了產業使用金融杠桿的大小，資產負債率=債務合計/資產合計×100%。

圖1 產業運行效益指標體系

流動資產周轉率描述了產業的經濟活力，表現了資金使用效率和再生產的速度。流動資產周轉率＝主營業務收入/流動資產合計。

成本費用利潤率則是反應產業生產投入與產出利潤的經濟效益。成本費用利潤率（%）＝利潤總額/（主營業務成本+銷售費用+管理費用+財務費用）×100%。

產品銷售率是分析產品生產銷售銜接水平，也是判斷是否存在產能過剩的標準之一。產品銷售率＝工業銷售產值 （現價）/工業總產值（現價）×100%。

資本保值增值率體現了產業發展狀況。國家統計局1997年的方案中關于該指標使用的是所有者權益的變動，本文調整為總資產的變動。資本保值增值率＝本期期末資產總計/上期期末資產總計×100%。

就業彈性反應的是經濟總量變化一個單位對應就業數量變化的百分比，也就是產業工業增加值增加1%，就業增加多少百分點。就業彈性＝就業增長率①/工業總產值增長率②。

收入彈性是參照社會成員收入增長彈性的概念，體現了產業發展給產業職工帶來發展成果的比例。收入彈性＝平均勞動報酬增長率/國內生產總值增長率。

研發強度是產業對R&D投入的重要指標，具體對應《中國工業經濟統計年鑒》、《中國工業統計年鑒》和《中國科技統計年鑒》指標公式為：研發強度＝R&D經費支出③/主營業務收入。

單位產出能耗反應生產每一單位產出需要的能源數量，特別是在資源日益緊張的市場經濟條件下，單位產出能耗的高低不僅決定著產業的經濟效益，還決定著產業的生態效益，具體對應《中國工業經濟統計年鑒》、《中國工業統計年鑒》和《中國環境統計年鑒》指標公式為：單位產出能耗＝能源消費量/工業總產值。

廢水治理率則是產業生產過程中產生的有毒無用液體的處理情況，是體現產業綠色環保的重要指標之一，具體對應 《中國環境統計年鑒》中的廢水治理設施處理率。

廢氣治理率是產業生產中產生的有毒無用氣體的治理情況，是體現產業綠色環保的重要指標之一，具體對應《中國工業經濟統計年鑒》、《中國工業統計年鑒》和《中國環境統計年鑒》指標公式為：廢氣處理率＝廢氣治理設施本年運行費用/工業總產值。

固體廢物傾倒率是產業生產過程中產生的有毒無用固體的處理情況，是體現產業綠色環保的重要指標之一，具體對應《中國環境統計年鑒》指標公式：固體廢物傾倒率＝一般固體廢物傾倒丟棄量/一般工業固體廢物產生量④。

（二）閾值

閾值法是用指標實際值與閾值相比已得到指標評價值的無量綱化方法，在指標無量綱化過程中可以根據實際指標的經濟含義將指標劃分為正指標和逆指標。正指標的無量綱化公式為：

（1）、（2） 式中，xij是第i個產業的第j項指標的實際值，minxij是第j項指標的最小值，maxxij是第j項指標的最大值，yij是無量綱化后的系數。

對每個實際指標進行無量綱化處理之后，再對整個指標體系進行處理，得出每個行業的綜合指數：

（3）式中，k表示指標總個數，yi表示第i個產業的綜合指數，yi的取值范圍在0～1之間，越趨近于1表示產業效益越好，越趨近于0表示產業效益越差。

三、原始數據搜集

（一）傳統產業基本界定

在2009年12月5日印發的《重點產業調整和振興規劃工作方案》中共有10個產業成為國務院重點調整振興的產業。包括鋼鐵、汽車、船舶、石化、紡織、輕工、有色金屬、裝備制造業、電子信息和物流業等10個重點產業。《方案》中涉及的10個產業與國家標準《國民經濟行業分類》中的國民經濟行業分類并不是完全對應的。以鋼鐵產業為例，鋼鐵產業不屬于標準的國民經濟行業分類，鋼鐵產業在《國民經濟行業分類》中對應的是“黑色金屬礦采選業”和“黑色金屬冶煉和壓延加工業”。

《國民經濟行業分類》標準也是隨著經濟社會的發展而不斷調整的，2011年國家統計局調整了《國民經濟行業分類》，以便統計數據能夠更好反應國民經濟發展的真實情況。鑒于本文選取的時間段位為2008—2012年，在對十大傳統產業進行分析時，2008—2011年的國民經濟行業分類標準為2002年版的 《國民經濟行業分類》（GB/T4754-2002），該標準將國民經濟分為95個大類，396個中類，913個小類；2012年的國民經濟行業分類標準為2011年版的 《國民經濟行業分類》（GB/T4754-2011），該標準將國民經濟分為96個大類，432個中類，1094個小類。

具體而言，本文選取十大傳統產業中的鋼鐵、石化、紡織、輕工、有色金屬和裝備制造業六大傳統產業為分析對象。根據每個產業的定義和產業特征，本文分別將鋼鐵產業對應“黑色金屬礦采選業”和“黑色金屬冶煉和壓延加工業”，石化產業對應“石油和天然氣開采業”、“石油加工、煉焦及核燃料加工業”和“化學原料及化學制品制造業”，紡織產業對應“紡織業”，有色金屬行業對應“有色金屬礦采選業”和“有色金屬冶煉及壓延加工業”，以上四個產業在2008年和2011年的《國民經濟行業分類》中并沒有發生行業分類變化。

裝備制造產業和輕工業產業的行業分類在2008年和2011年的《國民經濟行業分類》中有所調整。⑤

根據前文對傳統產業效益指標體系的建立、產業的行業整理歸類和相關數據統計年鑒的搜集，各產業規模以上企業總資產貢獻率、資產負債率、流動資產周轉率、成本費用利潤率、產品銷售率和資產保值增值率的年度數據直接來自于《中國工業經濟統計年鑒》（2007—2012年）和《中國工業統計年鑒》（2013年），就業彈性和收入彈性年度數據是由 《中國勞動統計年鑒》（2007—2013年）中相關數據計算得到，研發強度年度數據由《中國科技統計年鑒》（2008—2013年）計算得到,單位產出能耗、廢水治理率、廢氣治理率和固體廢物傾倒率年度數據是由《中國環境統計年鑒》（2008—2013年）中相關數據計算得到。為簡化表述，將規模以上企業總資產貢獻率、資產負債率、流動資產周轉率、成本費用利潤率、產品銷售率、資產保值增值率、就業彈性、收入彈性、研發強度、單位產出能耗、廢水治理率、廢氣治理率和固體廢物傾倒率分別定義為S1、S2、S3、S4、S5、S6、S7、S8、S9、S10、S11、S12和S13，具體見表1。

（二）傳統產業的一般分析

從表1中所列的各產業的具體數值來看，2008—2012年全國傳統產業中鋼鐵產業、石化產業、紡織產業、輕工業產業、有色金屬產業和裝備制造產業的分析指標呈現以下特征。

第一，相同年份不同產業之間各指標存在顯著性差異。將表1中的原始數據，按不同產業在2008—2012年進行算數平均，再將所求平均值的最大值、最小值和極差列入表2。

表2中鋼鐵產業、石化產業、紡織產業、輕工業產業、有色金屬產業和裝備制造產業在2008—2012年存在明顯差異。從各指標平均值的絕對值來看，極差值最大的是9413.90，對應的是廢水治理率，其中平均廢水治理率最大值是最小值的將近13倍，平均廢水治理率最大的是鋼鐵產業；級差值最小的是0.12，對應的是資產保值增值率，資產保值增值率最小的是紡織產業。從各指標平均值的相對值來看，差異幅度最大值是515.68，對應的是就業彈性，具體產業是石化產業（最大值）和紡織產業（最小值）；差異幅度最小值的是0.56%，對應的是產品銷售率，具體產業是紡織產業（最大值）和有色金屬產業（最小值）。此外，差異幅度超過1倍的指標還有成本費用利潤率和研發強度。

第二，相同產業不同年份之間各指標存在明顯波動。將表1中的原始數據，計算相同產業在2008—2012年之間的波動值，再將所求波動值的最大值、最小值和極差列入表3。

表3中波動值最大的是鋼鐵產業的廢水治理率，數值是1696.20，波動值最小的是裝備制造產業的廢氣率，數值是0.01。此外，波動值的極差最大值是1525.00，對應的是鋼鐵產業（最大值）和紡織產業（最小值）的差值，波動值的極差最小值是0.27，對應的是鋼鐵產業（最大值）和裝備制造產業（最小值）。波動幅度最大值是27，對應的是廢水治理率，是唯一波動幅度大于20的指標，波動幅度最小的是87.63%，對應的是成本費用利潤率，是唯一波動幅度小于1的指標。

表1 傳統產業運行效益原始指標

四、閾值法分析過程

（一）數據標準化

根據上文對數據標準化的公式，利用Excel軟件將表1的原始數據標準化得到表4，并將指標符號分別定義總資產貢獻率標準值為Z1、資產負債率標準值為Z2、流動資產周轉率標準值為Z3、成本費用利潤率標準值為Z4、產品銷售率標準值為Z5、資產保值增值率標準值為Z6、就業彈性標準值為Z7、收入彈性標準值為Z8、研發強度標準值為Z9、單位產出能耗標準值Z10、廢水治理率標準值Z11、廢氣治理率標準值Z12和固體廢物傾倒率標準值Z13。

本文中所選指標中有9個正指標，分別是S1、S3、S5、S6、S7、S8、S9、S11和S12，因此這幾個指標使用公式（1）進行無量綱化處理；有4個逆指標，分別是S2、S4、S10和S13，這幾個指標使用公式（2）進行無量綱化處理。

本文選擇2008年傳統產業進行具體的計量過程說明，其他年份產業運行效益結果⑧只在分析時列出結果。

（二）綜合指標計算

根據公式（3），對表4中的各指標標準值進行加總再求平均值得到2008年傳統產業的綜合指標。具體計算結果見表5。

（三）閾值法測算結果

按照上文中的計算過程，對2009、2010、2011和2012年傳統產業運行效益綜合指數分別進行計算。具體計算結果見表6。

表2 2008—2012年傳統產業指標平均值

表3 2008—2012年傳統產業指標波動值

表4 2008年傳統產業具體指標值的標準值

表5 2008年傳統產業運行效益綜合指數

表6 2008—2012年傳統產業運行效益綜合指數

從表6我們可以看出，傳統產業整體表現欠佳，除2011年外，傳統產業運行效益綜合指數呈持續下降，下降幅度為12.50%，有4個產業呈現不斷惡化的趨勢，有2個產業呈現趨好的態勢。其中鋼鐵產業的運行效益綜合指標下降幅度最大高達39.95%，裝備制造產業的運行效益綜合指標下降幅度也高達32.83%，石化產業和有色金屬產業也出現不同程度的惡化，而紡織產業在2008—2012年間呈現逐年穩步上升的趨勢，輕工業產業表現為小幅度趨好。

將運行效益綜合指標數值按照從大到小的順序排序，最大值排序為1，最小值排序為5。2008—2012年傳統產業運行效益綜合指數排序如表7。

表7 2008—2012年傳統產業運行效益綜合指數排序

在表7中，我們可以得出傳統產業運行效益整體上呈現惡化趨勢，本文選取的6個傳統產業中除紡織產業和輕工業產業有變好的趨勢之外，其他4個產業均為波動惡化。即使是趨勢變好的輕工業產業2012年比2008年上升1個名次，但在具體數值上只是輕微變化。

五、結論

（一）綜合判斷結論

1.傳統產業整體呈現惡化

從傳統產業運行效益綜合指數的絕對值及相對值來看，傳統產業均呈現惡化態勢。圖2中實線表示的是本文測算的產業運行效益綜合指數，傳統產業運行效益綜合指數數值從2008年的0.53下降到2012年的0.46，絕對值下降0.07，下降幅度達12.50%。虛線是產業運行效益綜合指數趨勢線。從趨勢線可以更加直觀得出傳統產業惡化的態勢。

圖2 傳統產業運行效益綜合指數

具體而言，鋼鐵產業運行效益綜合指數從2008年的0.72下降到2012年的0.44，石化產業運行效益綜合指數從2008年的0.46下降到2012年的0.44。

2.多數產業主要在不安全區域運行

鑒于閾值法計算的產業運行效益綜合指數在0到1之間取值，則以產業運行效益綜合指數是否大于0.5為標準，作為產業運行安全的判別標準，2008—2012年傳統產業中只有2008年和2011年的產業運行效益綜合指數大于0.5，大多數年份傳統產業在不安全區域運行。具體而言，鋼鐵產業和輕工業產業有3年運行效益綜合指數大于0.5，這些產業處于產業運行處于安全區域。石化產業、紡織產業和有色金屬產業有2年運行效益綜合指數大于0.5，這些產業運行處于不安全區域，其中裝備制造產業5年的產業運行效益綜合指數均小于0.5，是六大傳統產業中最不安全的產業。

3.資本密集型傳統產業明顯與勞動密集型傳統產業存在差異

以紡織產業和輕工業產業為代表的勞動密集型產業在2008—2012年整體呈波動趨好的態勢，其中2010—2012年產業運行效益綜合指數持續增加，并且從不安全區域運行到安全區域。而以鋼鐵產業、石化產業、有色金屬產業和裝備制造產業為代表的資本密集型產業與勞動密集型產業變化趨勢相反，2009—2012年資本密集型產業運行效益綜合指數均波動減小，特別是裝備制造產業幾乎呈直線下降態勢，另外鋼鐵產業和石化產業從安全區域運行到不安全區域。

4.壟斷性產業和非壟斷性產業存在顯著性差異

以紡織產業為代表的非壟斷行業在2008—2012年整體呈持續趨好的態勢，2011和2012年產業運行效益綜合指數均大于0.5，產業運行效益綜合指數從2008年的0.41上升至2012年的0.57，上升幅度高達37.86%；而以石化產業為代表的壟斷性行業則整體呈波動惡化的態勢，石化產業運行效益綜合指數從2008年的0.46下降到2012年的0.44，并呈現隔年從不安全區域運行到安全區域的特征。

（二）具體產業判斷

2008—2012年間傳統產業整體惡化，但其具體產業則有著不同的波動幅度，甚至是相反的變化方向。圖3展示了閾值法測算的各個具體產業的運行綜合效益指數，2008年產業運行綜合效益指數排名第一的鋼鐵產業（0.72）下降到2012年的第五名（0.43），而2008年產業綜合效益指數排名最后的紡織產業（0.46）上升到2012的首位（0.57），也是名次變化最大的產業。

若將產業運行效益綜合指數看作產業運行效益實際值，各年產業運行效益值相加，各個產業分別占傳統產業的比例也在逐年變化。圖4中2008年鋼鐵產業運行效益綜合指數占比最大為22.91%，紡織產業運行效益綜合指數占比最小為13.08%；但是2012年紡織產業運行效益綜合指數占比最大為20.61%，裝備制造產業運行效益綜合指數占比最小為11.53%。此外，石化產業、輕工業產業運行效益綜合指數所占比例變大，而有色金屬產業所占比例變小。

1.鋼鐵產業

圖3 具體各個傳統產業運行效益綜合指數

圖4 2008和2012年具體傳統產業運行效益綜合指數占比

鋼鐵產業是中國國民經濟的重要支柱產業，不僅體現在鋼鐵產業在國內生產總值上占有較大的比重，還體現在鋼鐵產業對下游金屬制品、裝備制造以及房地產等產業的推動作用。2008至2012年，鋼鐵產業整體上呈現波動惡化的趨勢，鋼鐵產業的資本貢獻率基本上處于下降，在此期間總資本貢獻率下降26.17%；同樣，流動資產周轉率、成本費用利潤率、資產保值增值率均有不同程度的下降。這就充分說明了鋼鐵產業調整振興的必要性，但在2009年提出鋼鐵行業調整振興之后，試圖利用淘汰落后、技術改造來解決鋼鐵產業整體上產能過剩的效果并不顯著，鋼鐵產業整體產品銷售率依然波動下降，研發強度基本保持不變，同時鋼鐵產業的社會收入效應也在下降，鋼鐵產業的生態效益中除固定廢物傾倒率下降明顯之后，其他指標也未出現顯著性變化，這也從一個方面體現了鋼鐵產業調整的難度。

2.石化產業

石化產業是中國國民經濟的支柱產業，產業鏈條長，產品覆蓋面廣，既涉及國家能源安全，又與老百姓日常生活有密切聯系。2008至2012年，石化產業呈現波動惡化的趨勢，特別體現在產業負債持續增加，5年間負債上升4.14個百分點，同時流動資產周轉率不斷下降，資本保值增值率持續降低。石化產業不斷提升的總資本貢獻率和產品銷售率基本上說明石化產業實現了2009年石化產業調整振興方案中要保持石化產業穩定的目標，但是從研發強度的指標來看，提高創新率和增加技改投入的目標并沒有實現。特別需要強調的是，在石化產業調整過程中石化產業的就業彈性絕對值均小于1，并不斷下降，甚至出現負值，主要是因為石化產業就業人數不斷減少，而且工業總產值不斷增加。這一方面說明石化產業是資源資本密集型產業，另一方面說明石化產業解決就業的能力在減弱。石化產業的生態效益中除固定廢物傾倒率下降明顯之后，單位耗能有小幅下降，其他指標也未出現顯著性變化。

3.紡織產業

紡織產業是國民經濟的傳統支柱產業和重要的民生產業，也是國際競爭優勢明顯的產業，在繁榮市場、擴大出口、吸納就業、增加農民收入、促進城鎮化發展等方面發揮著重要作用，收入彈性不斷上升充分印證了紡織產業的特性，然而在2008—2012年期間，大多數年份紡織產業的就業彈性絕對值小于1，吸納就業的作用不明顯。總資產貢獻率、流動資產周轉率、產品銷售率的穩步提升，資產負債率的持續下降主要是因為在2008年之前，歐美國家和中國在紡織品的貿易中產生摩擦，紡織產業被迫轉型升級。同時，紡織產業的資產保值增值率也在逐步減弱，在2009年紡織產業調整振興方案中技術改造、淘汰落后的目標，從研發強度指標來看，并沒有實際的變化。紡織產業的廢水治理率和固體傾倒率下降顯著，其他指標也未出現顯著性變化。

4.輕工業產業

輕工業產業是豐富人民物質文化生活的重要產業，輕工業產業總資產貢獻率逐步提升，資產保值增值率和收入彈性呈波動式上升，這些指標反映了輕工業產業的任務基本完成，特別是收入彈性指標基本保持持續上升，且上升幅度較大。但在2009年輕工業產業調整振興方案中擴大城鄉消費和加快技術進步的目標，從產品銷售率和研發強度來看并沒有充分實現，產品銷售率雖然在逐年升高，但仍低于紡織行業近0.3個百分點；研發強度也只從2009年的0.45%變動到2012年的0.44%，下降0.01個百分點。輕工業產業的單位耗能下降明顯，下降幅度為44.45%。此外，輕工業產業涵蓋的行業廣，各個行業變化方向和變化程度各不相同，容易產生“中和”效應。

5.有色金屬產業

有色金屬產業是中國國民經濟的重要支柱產業。2008至2012年，有色金屬產業呈現波動惡化的趨勢。從收入彈性指標來看，有色金屬產在增加居民收入方面表現突出；同時，在2009年之后，有色金屬產業研發強度逐年增強，2012年研發強度上升了0.12個百分點。但在總資產貢獻率、成本費用利潤率等指標方面，呈現波動變化，并沒有在淘汰落后、推動產業結構調整和優化升級、增強資源保障等方面有顯著改善。廢水處理率和固體廢物傾倒率變動明顯，且向生態效益良好的方向變動。

6.裝備制造產業

裝備制造業是為國民經濟各行業提供技術裝備的戰略性產業，關聯度高、吸納就業率強、技術資金密集，是產業升級、技術進步的重要保障和國家綜合實力的集中體現。2008至2012年，裝備制造產業呈現持續惡化的趨勢。特別是在2009年之后，裝備制造產業除在研發強度增強和流動資產周轉率持平之外，各種指標均出現波動下降的趨勢，其中收入彈性下降56.93%，降幅最大。裝備制造產業廢水處理率和固體廢物傾倒率變動明顯，且向生態效益良好的方向變動。

（三）建議

本文利用閾值法對中國六個傳統產業運行效益進行測算，其測算結果均顯示這六個傳統產業在2008—2012年間不斷惡化的趨勢。但是受到時間和數據的限制，本文的結論并不適用于2013年以后這六個和其他四個尚未分析的傳統產業調整效應。在此前提下，本文對傳統產業進一步調整升級提出相關建議。

首先，區別對待勞動密集型傳統產業和資本密集型傳統產業。根據前文分析，這兩種不同的傳統產業的變化趨勢并不相同。對資本密集型傳統產業應該提高產業集中度，提高資本使用效率，進而實現規模經濟；而對于勞動密集型傳統產業應該提高總資本貢獻率和流動資產周轉率。

其次，區別對待壟斷型傳統產業和非壟斷型傳統產業。以競爭方式迫使壟斷型傳統產業釋放良好的經濟效益。以石化產業為代表的壟斷產業，其總資產貢獻率和資產保值率均大于非壟斷型傳統產業（紡織產業），但收入彈性均小于非壟斷型傳統行業。壟斷型傳統產業高的經濟效益并沒有帶動社會效益的提高，打破壟斷，使其經濟效益和社會效益聯動提高。

最后，細化具體產業調整內容。各個產業的屬性和發展階段不同，因此需要不同的產業調整政策，以裝備制造產業為例，裝備制造產業的科研強度是所選傳統產業中最高的，各年指標數值均大于1。但這并不表示裝備制造產業不需要進一步加大科研投入，要根據裝備制造產業的發展階段和發展目標進行確定。相反紡織產業的科研強度是較低的，但因為紡織產業是處于成熟期的制造業，即使加大科研投入，其對自身產生和對其他產業的影響都較小。

注釋：

①本文中的就業增長率，2008—2011年使用的是全部從業人員年平均增長率，2012年使用的是年末人數增長率。

②2008年之后國家統計局不再公布各產業具體的工業增加值和工業增加值率，本文使用工業總產值替代工業增加值，同時《中國工業統計年鑒（2013）》中沒有工業總產值的數據，作者利用產品銷售率的定義，計算出2012年的各產業工業總產值。

③由于《中國科技統計年鑒》中對R&D經費支出的分類不同，因此作者定義2008年R&D經費支出＝科技活動經費內部支出總額+技術改造經費+技術引進經費+消化吸收經費+購買國內技術經費，2009年和2010年R&D經費支出＝R&D經費內部支出+R&D經費外部支出，2011年和2012年R&D經費支出＝R&D項目經費支出。

④在2011年之前，《中國環境統計年鑒》中,一般工業固體廢物排放量對應工業固體廢物排放量，一般工業固體廢物產生量對應工業固體廢物產生量。

⑤2008—2011年，裝備制造業產業對應 “金屬制品業”、“通用設備制造業”、“專用設備制造業”、“交通運輸設備制造業”、“電氣機械及器材制造業”、“通信設備、計算機及其他電子設備制造業”和“儀器儀表及文化、辦公用機械制造業”，輕工業產業對應“農副食品加工業”、“食品制造業”、“飲料制造業”、“煙草制品業”、“紡織業”、“紡織服裝、鞋、帽制造業”、“皮革、毛皮、羽毛（絨）及制品業”、“木材加工及木、竹、藤、棕、草制品業”、“家具制造業”、“造紙及紙制品業”、“印刷業和記錄媒介的復制”、“文教體育用品制造業”、“醫藥制造業”、“化學纖維制造業”、“橡膠制品業”、“塑料制品業”、“工藝品及其他制造業”、“燃氣生產和供應業”和“水的生產和供應業”；2012年裝備制造業產業對應 “金屬制品業”、“通用設備制造業”、“專用設備制造業”、“汽車制造業”、“鐵路、 船舶、航空航天和其他運輸設備制造業”、“計算機、通信和其他電子設備制造業”和“儀器儀表制造業”，輕工業產業對應“農副食品加工業”、“食品制造業”、“酒、飲料和精制茶制造業”、“煙草制品業”、“紡織業”、“紡織服裝、 服飾業”、“皮革、毛皮、羽毛及其制品和制鞋業”、“木材加工及木、竹、藤、棕、草制品業”、“家具制造業”、“造紙和紙制品業”、“印刷和記錄媒介復制業”、“文教、工美、體育和娛樂用品制造業”、“醫藥制造業”、“化學纖維制造業”、“橡膠和塑料制品業”、 “燃氣生產和供應業”和“水的生產和供應業”。

⑥該數據實際上并不是0.00，而是0.0035，但由于數值較小在保留兩位有效小數時，該數據是0.00。在下文相關計算中按照四位有效小數處理。

⑦該數據實際上并不是0.00，而是0.0049，但由于數值較小在保留兩位有效小數時，該數據是0.00。在下文相關計算中按照四位有效小數處理。

⑧其他年份傳統產業具體計算過程與2008年傳統產業計算過程完全相同。

⑨在表6中，2009年和2010年鋼鐵產業運行效益綜合指數在保留兩位有效小數時，數值大小相同，在保留四位有效小數是分別是0.5772和0.5805；2010年和2012年石化產業運行效益綜合指數在保留兩位有效小數時，數值大小相同，在保留四位有效小數是分別是0.4416和0.4369；2010年和2011年輕工業產業運行效益綜合指數在保留兩位有效小數時，數值大小相同，在保留四位有效小數是分別是0.3999和0.4010；2010年和2011年準備制造產業運行效益綜合指數在保留兩位有效小數時，數值大小相同，在保留四位有效小數是分別是0.4536和0.4482。

［1］錢爭鳴,陳偉彥.我國工業經濟效益指標評價與主成分分析的實證研究［J］.統計研究,1999，（3）.

［2］俞肖云.工業經濟效益評價指標體系的重建［J］.統計研究,2003，（3）.

［3］中國社會科學院工業經濟研究所.2007中國工業發展報告［M］.北京：經濟管理出版社，2007.

［4］王敏,等.投影尋蹤分類模型在中國工業經濟效益綜合評價中的應用［J］.武漢理工大學學報(交通科學與工程版),2007,（4）.

［5］王成,王世波,鄭繼興.基于主成分分析的城市工業經濟效益評價［J］.商業時代,2011，（4）.