知識產權保護對經濟增長的技術差距門檻效應——基于中國省際面板數據的經驗分析

林秀梅，孫海波，王麗敏

（1.吉林大學數量經濟研究中心長春，130012；2.吉林財經大學長春，130017）

知識產權保護對經濟增長的技術差距門檻效應——基于中國省際面板數據的經驗分析

林秀梅1，2，孫海波1，王麗敏2

（1.吉林大學數量經濟研究中心長春，130012；2.吉林財經大學長春，130017）

摘要：運用2003～2011年中國省際面板數據，采用面板門檻回歸模型，對技術差距、知識產權保護與經濟增長三者之間的關系進行實證檢驗。分析結果表明，在我國技術差距存在雙重門檻效應：低技術差距區間內知識產權保護對經濟增長存在正向作用；中等技術差距區間內知識產權保護對經濟增長的促進作用不顯著；而高技術差距區間內知識產權保護對經濟增長存在負向作用。因此，在制定知識產權保護政策時，要充分考慮各地的特殊情況，采取與本地經濟發展水平相適宜的知識產權保護戰略。

關鍵詞：知識產權保護；經濟增長；技術差距；門檻效應

一、引 言

隨著知識經濟時代的到來，科技創新速度日益加快，知識產權保護作為一項促進技術進步的產權制度開始受到廣泛的關注。知識產權保護如何影響技術創新？這二者與經濟增長之間又存在著怎樣的聯系？眾多學者對此進行了大量研究，研究結論主要可概括為以下三點。

第一，嚴格的知識產權保護不利于技術創新，從而抑制經濟增長。赫爾普曼（Helpman）對比分析了知識產權保護強度對南方國家和北方國家的技術創新的影響，分析得出，不論是南方國家還是北方國家，加強知識產權保護都將抑制它們的技術進步，降低它們的創新速度。［1］何里和巖井（Horii&Iwaisako）通過質量階梯模型檢驗了知識產權保護的增長效應，發現過于嚴厲的知識產權保護對經濟增長存在負向作用。［2］王華運用跨國面板數據進行實證分析，結果表明，發展中國家施行與發達國家一致的知識產權保護制度，一定程度上損害了它們的自身利益，過于嚴格的知識產權保護將阻礙技術創新。［3］陳鳳仙和王琛偉認為，不同的發展階段一般應實行與之相適應的知識產權保護策略，經濟體在發展的初級階段創新能力不足，如果實施過于嚴格的知識產權保護制度，將會進入“創新陷阱”的惡性循環。［4］

第二，嚴格的知識產權保護激勵創新，促進經濟增長。狄諾鮑洛斯和薩克斯堂姆（Dinopoulos&Segerstrom）在南北貿易模型中引入跨國活動，研究發現加強知識產權保護可以通過跨國公司活動提高北方國家對南方國家的技術轉移速度，北方國家的創新率也會有一個暫時性的增加。［5］諸和倫格（Chu&Leung）等闡述了知識產權保護、技術進步與經濟增長之間的關系，認為加強知識產權保護可以提高相關部門對R&D投入力度，促進技術進步，從而有利于經濟增長。［6］阿沃克斯和洪因（Awokuse&Hong Yin）考察了知識產權保護對中國FDI流入的影響，得出嚴格的知識產權保護有助于吸引外資和技術，在經濟發展的進程中扮演著重要角色。［7］蔡虹等人基于1985～2009年中國時間序列數據，對知識產權保護與經濟增長之間的關系進行實證分析，研究發現，我國知識產權保護與經濟增長之間存在非線性關系，嚴格的產權保護制度有利于中國經濟增長。［8］劉思明等人進一步從企業角度實證分析了知識產權保護對大中型工業企業自主創新的影響，分析得出，嚴格的知識產權保護制度對企業創新存在激勵效應，有助于提升企業自主創新能力。［9］

定稿日期：2015-10-29

第三，由于受技術引進國經濟發展水平、吸收能力和市場競爭程度等多方面因素影響，知識產權保護對技術創新和經濟增長的作用方向具有不確定性特征。古川（Furukawa）描述了一個封閉經濟中知識產權保護與經濟增長之間的關系，發現加強知識產權保護會刺激創新進而促進經濟增長，但過強的知識產權保護增加了壟斷部門比例，導致最終生產部門經驗積累下降，若后者作用大于前者，加強知識產權保護將抑制經濟增長。［10］甘構帕達赫和蒙達（Gangopadhyay&Mondal）認為，加強知識產權保護，一方面可以增加來自創新的預期收益，但另一方面也阻礙了知識溢出，因此，知識產權保護與技術創新之間存在倒U型關系。［11］易先忠等人指出，知識產權保護與技術進步表現出非線性關系，只有當發展中國家技術水平達到一定的高度時，嚴格的知識產權保護有利于技術創新。［12］宗慶慶等人從微觀層面采用企業面板數據進行實證研究發現，知識產權保護與企業研發投入在高壟斷行業中存在著倒U型關系，而在高競爭行業中則表現為正相關關系。［13］

盡管學者們從理論和實證兩方面，研究了知識產權保護對經濟增長的不同影響，但是并沒有明確指出是何種因素決定了這種影響的不同，更沒有對這種影響方向的改變給出定量界定，本文則試圖綜合考慮知識產權保護與吸收能力對知識產出的影響，并引入技術差距因素，采用面板門檻回歸模型，利用2003～2011年中國省際面板數據，對知識產權保護強度影響經濟增長方向的“技術差距門檻效應”進行實證檢驗。

二、理論分析

本文沿用羅默（Romer）［14］的模型分析框架，探討發展中國家的三部門分散經濟系統，即研發（R&D）部門、中間產品部門和最終產品部門等的相互作用及運行情況。假設研發部門負責中間產品生產方案的設計與研發（包括國內自主創新研發與對發達國家先進技術的模仿吸收），中間產品部門購買研發部門的專利后進行壟斷性生產且中間產品間不存在互補或替代關系，最終生產部門生產單一的最終產品。假設人力資本為H，其中HY投入到最終生產部門，HN投入到研發部門，即：H=HY+HN。

1.最終產品部門

假設最終生產部門投入中間產品和人力資本進行競爭性生產，其總量生產函數形式為：

其中，Y表示最終產品的總產量；A表示外生的生產效率參數，A＞0；HY表示投入到最終生產部門的人力資本；xi表示投入到最終生產部門的第i種中間產品數量；N表示中間產品的種類，并假定其是連續的。

設最終產品的價格PY，并將其標準化為1，投入到最終生產部門的人力資本的工資報酬率為WY，中間產品xi的價格為Pi。最終生產部門通過合理地投入中間產品xi和人力資本HY，以達到本部門利潤最大化：

由最終產品部門利潤最大化的一階條件可得：

因為中間產品對稱地進入模型，可推出其具有相同的需求函數：

2.中間產品部門

假設中間產品部門企業面對的是壟斷競爭市場，每個企業只進行一種中間產品的生產，生產一單位的中間產品恰好消耗一單位的投入品，中間產品部門企業購買專利的費用是固定的。基于上述假設條件下中間產品部門利潤最大化問題如下：

由中間產品部門利潤最大化的一階條件可得：

將（6）式帶入（4）式：

由（1）式和（7）式，可得均衡產出：

3.研發（R&D）部門

假設一個開放經濟的發展中國家其研發部門的研發產出取決于人力資本投入、本國自主創新和對國外技術的吸收模仿。借鑒易先忠的研究思路，［12］［15］將知識產權保護強度引入到研發部門的知識生產函數：

其中，N·表示知識產出增量；η表示研發部門研發效率參數，η＞0；N與N*分別表示發展中國家與發達國家已有知識存量，由中間產品種類測度，N*＞N；ε表示研發部門中的人力資本HN中從事國內自主研發的部分，（1-ε）表示HN中從事對發達國家先進技術的模仿吸收的部分，其中0＜ε＜1；IP表示知識產權保護強度，在沒有知識產權保護情況下，IP=0，表示研發部門知識生產完全取決于對發達國家先進技術的模仿吸收，在完全知識產權保護情況下，IP=1，表示研發部門的知識生產完全取決于國內自主創新。

T（TG）表示發展中國家的吸收能力，1≥Γ（TG）≥0，TG表示發展中國家與發達國家之間的技術差距，用N*/N表示，TG＜1。Γ′（·）＜0，表示發展中國家與發達國家之間的技術差距越大，發展中國家對發達國家先進技術的吸收能力越差；當TG趨近于1時，Γ（TG）=1，表示發展中國家與發達國家技術水平相當時發展中國家對發達國家先進技術可以完全吸收；當TG趨近于無窮大時，Γ（TG）=0，表示發展中國家與發達國家之間技術差距過大，發達國家的先進技術對發展中國家不存在技術溢出效應。本文參照潘士遠的設定形式，將吸收能力表示為：Γ（TG）=eζ（1-TG），其中0＜ζ＜1。［16］此外，公式（9）中（N*-N）表示發達國家與發展中國家的技術差距。

假設研發部門生產的專利價格為PN，支付投入到研發部門人力資本的邊際報酬為WN，市場利率為r，研發市場是完全競爭的，研發部門面臨如下利潤最大化問題：

由一階條件可得：

完全競爭條件下，市場達到均衡狀態時，專利價格PN應該等于中間產品部門所獲得的壟斷利潤，即滿足無套利條件。由（5）式、（6）式和（7）式，可得：

4.家庭行為

依慣例假設代表性家庭為無限期界上生存的拉姆齊（Ramsey）消費家庭，其效用函數形式為：

其中，C表示家庭的總消費，ρ為貼現率，其值越大表示家庭越重視現期消費，θ表示相對風險厭惡系數，其倒數表示跨期替代彈性。

根據拉姆齊規則可得：

三、均衡分析

假設開放經濟中的人力資本可以在研發部門和最終產品部門之間自由流動，當經濟系統達到均衡狀態時，在研發部門與最終產品部門中的人力資本的邊際報酬相等，即WY=WN。

由（3）式、（11）式和（12）式，可得：

根據（9）式，可得知識增長率gN為：

當經濟收斂于平衡增長路徑時，有：gY=gC=gN=g。根據（14）式、（15）式和（16）式，以及假設條件，可得：

為了更加直觀地分析知識產權保護強度對經濟增長的影響，本文采用數值方法對f（TG）進行模擬。選取ε=0.3，ε=0.5和ε=0.7三種情況，TG取值為［1，10］，數值模擬結果如圖1所示。

圖1　ε不同取值的模擬結果

從圖1中可以看出，隨著TG取值逐漸增大，f（TG）呈現遞減趨勢，那么，?g/?IP也隨之遞減，說明隨著技術差距增大，知識產權保護對經濟增長的促進作用在下降。同時還發現，在TG有效取值范圍內存在某一TG*使得f（TG*）=0。當TG＜TG*時，f（TG）＞0，即：?g/?IP＞0，即表明，加強知識產權保護強度對經濟增長有正向影響，其原因在于：當發展中國家與發達國家之間技術差距較小時，發達國家提供的學習模仿空間較小，技術外溢效應相對較弱，此時本國自主創新能力對經濟增長的影響起主導作用。因此，發展中國家政府要強化并踐行嚴格的知識產權產權保護制度，著力保護自主創新者的合法權益，提升自主創新的積極性，加快實施創新驅動發展戰略，以促進本國經濟良好發展。

當TG＞TG*時，f（TG）＜0，即：?g/?IP＜0，這表明寬松的知識產權保護強度對經濟增長存在正向作用，其原因在于：當發展中國家與發達國家技術差距增加時，技術外溢效應較強，技術進步的主導力量仍是對發達國家先進技術的吸收模仿。強知識產權保護制度會增加模仿成本，而寬松的知識產權保護制度可以充分利用發達國家技術擴散、轉移以實現本國技術的跨越式發展。以上分析表明，存在技術差距的“門檻效應”，使得知識產權保護強度與經濟增長之間產生非線性關系。從圖1我們還可以看出，隨著ε取值增大時，TG*也隨之增加，說明投入到國內自主創新研發人力資本的比例增加時，與嚴格知識產權保護制度相匹配的適宜技術差距范圍也將擴大。

?g/?H＞0表明人力資本作為經濟增長的根本動力增加其投入，會對經濟增長起到促進作用，即人力資本與經濟增長正相關。一方面，隨著投入到最終生產部門的人力資本相應增加，最終產出增多，直接促進經濟增長；另一方面，人力資本會影響吸收模仿能力，［17］意味著當發展中國家人力資本存量提升時，其對發達國家先進技術的吸收能力增強，進而間接刺激經濟增長。反映了當投入到自主創新研發的人力資本增加時，加強知識產權保護有利于經濟發展。因為，當自主研發人力資本比重增加，嚴格的知識產權保護制度可以維護自主創新者的利益，營造一個良好的創新環境，激發創新動力，推動經濟又好又快發展，形成創新促增長的良性循環。

盡管理論分析給出經濟變量之間的影響機制，但是，現實經濟中知識產權保護強度對經濟增長是否存在“技術差距門檻效應”呢？我們將運用中國相關經濟數據對其進行實證檢驗。

四、實證分析

1.模型構建

如果經濟變量之間存在非線性關系，那么普通的線性回歸不再是無偏的。為了解決這一問題，本文構建如下面板門檻回歸模型：

其中，i表示省份，t表示年份，yit為人均GDP，kit為人均物質資本存量，hit為人力資本存量，IPit為知識產權保護強度，Rit為研究與開發（R&D）機構經費支出，Fit為實際外商直接投資額，Oit表示貿易開放度，技術差距TGit為門檻變量，τ為待估計的門檻值，ci表示個體效應，ωit表示隨機干擾項。I（·）表示指示性函數，當括號內條件表達式成立，則取1，反之取0。如果存在多個門檻值，可在上式基礎上進行擴展。

2.數據來源與指標說明

本文選取我國29個省、直轄市（西藏與重慶部分指標數據缺失不進入樣本）2003～2011年面板數據進行實證檢驗。被解釋變量經濟發展水平，采用各地區人均國內生產總值衡量，并利用地區人均GDP指數進行平減，換算成1978為基期的實際人均地區生產總值。解釋變量的構成及定義如下。

（1）知識產權保護強度，本文采用許春明和單曉光的測算方法：IPit=PGit·Lit，［18］其中IPit表示第i省份t年知識產權保護強度，PGit表示第i省份t年立法強度，Lit表示第i省份t年執法強度該指標從經濟發展水平、司法保護、社會公眾意識、行政保護水平和國際監督五個方面來綜合考察。

（2）技術差距，采用“1減去各省與美國實際人均GDP之比”作為技術差距的代理變量，其中美國實際人均GDP以各年人民幣匯率（年平均價）換算成人民幣。

（3）物質資本存量，運用永續盤存法（Kit=Ki，t-1（1-δ）+Iit）測算，Kit和Iit分別表示第i省份t年物質資本存量和固定資本投資，δ為固定資本折舊率（δ=0.096），并將物質資本存量除以各省份總人口數轉換成人均物質資本存量。

（5）外商直接投資，以人民幣計價（按各年人民幣平均換算，并利用省份固定資本投資價格指數調整為實際值。

（6）貿易開放度，運用進出口總額占GDP比重衡量。

（7）研究與開發機構經費支出，利用居民消費價格指數進行調整，得到實際值。

以上數據來源于《中國統計年鑒》、《中國科技統計年鑒》、《中國勞動統計年鑒》、《中國衛生統計年鑒》、《中國律師年鑒》、《中華人民共和國專利法》、世界銀行網站以及各省份統計年鑒，均選1978年作為基期。表1給出了各個變量統計性描述。

表1　變量的統計性描述

3.實證結果與分析

首先，利用Stata11.2軟件分別對單一門檻模型、雙重門檻模型和三重門檻模型進行顯著性進行檢驗，檢驗結果如表2所示。500次的結果，τ1=0.894，τ2=0.973，τ3=0.976

表2　技術差距門檻檢驗

從表2可以看出，單一門檻模型F值大于10.325，且P值等于0.024，說明在5%的顯著性水平下接受存在單一門檻的假設；進一步檢驗雙門檻模型發現，F值大于6.151，且P值等于0.027，說明在5%的顯著性水平下接受存在雙門檻的假設；而對于三重門檻模型，F值小于9.238，相應的P值為0.567，未通過顯著性檢驗。確定存在雙門檻值之后，要對其真實性進行檢驗。圖2和圖3給出了門檻參數與似然比統計量的關系圖。圖中虛線為LR（τ）在5%顯著性水平下的臨界值，虛線以下為門檻參數95%的置信區間，可以看出LR（τ1）和最小（等于0），確保了估計得到的門檻值真實有效，說明技術差距存在著雙重門檻效應。因此，本文選用以技術差距作為門檻變量的雙重門檻模型進行實證分析，估計結果如表3所示。

圖2　第一個門檻值真實性檢驗

圖3　第二個門檻值真實性檢驗

表3　雙重門檻模型估計結果

從表3的參數估計結果來看，當一個地區技術水平與發達國家技術差距較小，在低技術差距區間內（TGit≤0.894）知識產權保護項系數為0.063，且在10%的顯著性水平下通過檢驗，說明加強知識產權保護有助于該地區經濟增長。這可能源于兩方面的原因：第一，該地區企業的技術水平相對較高，具備一定的自主創新能力，完善和加強知識產權保護長效機制建設，能有效激勵原始創新，加快技術進步進程，進而帶動經濟增長；第二，加強知識產權保護有助于企業打造品牌優勢，提升綜合競爭實力，搶占市場先機，創造新的經濟增長點。也就是說，當與發達國家之間技術差距較小時，一味模仿國外技術帶來的邊際收益降低。因此，企業應打破傳統的引進吸收之路，凸顯自主創新驅動經濟發展的重要作用，實行嚴格的知識產權保護對地區經濟增長起到正向作用。

當一個地區技術水平相對落后，技術差距跨過低門檻值，進入中等技術差距區間時（0.894＜TGit≤0.973），知識產權保護項系數降至0.004。這說明隨著技術差距拉大，知識產權保護對地區經濟增長的促進作用降低，即存在技術差距的“削減效應”。同時估計結果未通過顯著性檢驗，可能是因為該地區企業自身技術儲備不足，創新動力不夠強勁，嚴格的知識產權保護政策激勵效應不明顯，從而導致回歸結果不顯著。

當一個地區技術水平與發達國家技術差距進一步擴大，越過高門檻值時（TGit＞0.973），知識產權保護項系數轉變為-0.061，在10%的顯著性水平下通過檢驗。這說明當一個地區與發達國家技術差距過大時，區域自主創新乏力，創新效率不高，吸收模仿所獲收益超過自主創新收益，表明適度寬松的知識產權保護制度能夠降低模仿成本，發展中國家可充分利用技術外溢效應促進經濟增長。而嚴格的知識產權保護強化了先進技術的壟斷地位，增加技術引進成本，不利于該地區技術水平提升。因此，強知識產權保護制度對地區經濟增長起到了反向作用。

綜上所述，知識產權保護強度與經濟增長之間存在非線性關系，技術差距改變了知識產權保護對經濟增長的作用方向，即存在“技術差距門檻效應”。低技術差距區間內知識產權保護對經濟增長存在正向作用，中等技術差距區間內知識產權保護對經濟增長的作用不顯著，而高技術差距區間內知識產權保護對經濟增長存在負向作用。這說明，對于我國，并非知識產權保護越嚴格對經濟增長的貢獻越大。我國應根據各地區經濟發展實際情況，實行差異化的知識產權保護策略。對于低技術差距地區可以實行嚴格的知識產權保護政策，而對于高技術差距地區則應施行相對寬松的知識產權保護政策，這樣可以更好地融合引進、吸收與自主創新，以促進經濟增長。除此之外，表3中人均物質資本存量、人力資本存量、外商直接投資、R&D投入和貿易開放度均顯著為正。這說明投資依然是拉動經濟增長的主要動力，外商直接投資和物質資本積累直接推動經濟增長；而人力資本存量、R&D投入和貿易開放度則是通過影響技術進步，間接正向作用于經濟增長。

五、結論與對策

本文在中間產品種類擴張型的內生增長模型基礎上，數理分析了知識產權保護強度、技術差距與經濟增長三者內在聯系，然后基于中國2003～2011年省際面板數據，構建面板門檻模型，通過實證分析驗證了知識產權保護對經濟增長存在“技術差距門檻效應”。分析結果顯示：當技術差距低于0.894的低門檻時，知識產權保護強度的增加有利于經濟增長；當技術差距過大而超過0.973臨界值后，嚴格的知識產權保護制度反而會抑制經濟增長。由此可以看出，知識產權保護對不同地區經濟增長的作用存在差異性，其對經濟增長的貢獻很大程度上依賴技術差距。因此，在制定知識產權保護政策時，要充分考慮各地區技術積累、人力資水平以及勞動力質量等因素，采取與本地經濟發展水平相適宜的知識產權保護戰略。根據這一結論，我國應采取如下對策。

首先，對于已具有較高技術水平，與發達國家技術差距較小的地區，可以制定相對嚴格的知識產權保護制度，激勵企業加大研發投入，引導更多的人力資本流向自主創新部門，努力打造自主品牌，提升企業競爭優勢，創造一個良好的創新環境。同時，嚴格保護制度也可吸引國外技術出口，從而帶來技術擴散效應，促進創新與經濟增長，形成良性循環。

其次，對于技術水平相對落后、差距較大的地區，難以突破核心技術實現自主創新，模仿吸收仍是發展的動力。在這些地區則可以制定相對寬松的知識產權保護制度，使其可以充分利用技術模仿帶來的紅利，實現技術追趕和經濟增長。

再次，對于技術差距處于中等狀態，正在趕超的地區，應結合自身技術水平和消化吸收能力，制定與其相匹配的技術引進策略，增加人力資本積累，加大研究與開發經費投入，在引進可消化吸收技術的同時，逐步提高自主創新能力，實現技術趕超。當縮小技術差距后，制定和完善合理的知識產權保護制度，再通過一系列的改革和創新來推動經濟增長。

當前我國經濟發展已進入“新常態”，處于經濟增速的“換擋期”，經濟正在向形態更高級、分工更復雜、結構更合理的階段演化。各地區要把轉變經濟發展方式與知識產權保護相結合，探尋新常態下知識產權保護新思路，充分發揮自身優勢，積極推進地區間知識產權保護事業協同發展，讓科學、合理、靈活的知識產權保護制度更好地適應我國“新常態”下經濟發展。

參考文獻

［1］Helpman E.Innovation，Imitation，and Intellectual Property Rights［J］.Econometrica，1993，（6）.

［2］Horii R，Iwaisako T.Economic Growth with Imperfect Protection of Intellectual Property Rights［J］.Journal of Economics，2007，（1）.

［3］王華.更嚴厲的知識產權保護制度有利于技術創新嗎？［J］.經濟研究，2011，（2）.

［4］陳鳳仙，王琛偉.從模仿到創新——中國創新型國家建設中的最優知識產權保護［J］.財貿經濟，2015，（1）.

［5］Dinopoulos E.Segerstrom P.Intellectual Property Rights，Multinational Firms and Economic Growth［J］.Journal of Development Economics，2010，（92）.

［6］Chu A C，Leung C K Y，Tang E.Intellectual Property Rights，Technical Progress and the Volatility of Economic Growth［J］. Journal of Macroeconomics，2012（34）.

［7］Awokuse T O，Yin H.Intellectual Property Rights Protection and the Surge in FDI in China［J］.Journal of Comparative Economics，2010，（38）.

［8］蔡虹，吳凱，蔣仁愛.中國最優知識產權保護強度的實證研究［J］.科學學研究，2014，（9）.

［9］劉思明，侯鵬，趙彥云.知識產權保護與中國工業創新能力——來自省級大中型工業企業面板數據的實證研究［J］.數量經濟技術經濟研究，2015，（3）.

［10］Furukawa Y.The Protection of Intellectual Property Rights and Endogenous Growth：Is Stronger Always Better［J］.Journal of E-conomic Dynamics&Control，2007，（31）.

［11］Gangopadhyaya K，Mondalb D.Does Stronger Protection of Intellectual Property Stimulate Innovation？［J］.Economics Letters，2012，（116）.

［12］易先忠，張亞斌，劉智勇.自主創新、國外模仿與后發國知識產權保護［J］.世界經濟，2007，（3）.

［13］宗慶慶，黃婭娜，鐘鴻鈞.行業異質性、知識產權保護與企業研發投入［J］.產業經濟研究，2015，（2）.

［14］Romer P M.Endogenous Technological Change［J］.Journal of Political Economy 1990，（98）.

［15］易先忠.技術差距雙面效應與主導技術進步模式轉換［J］.財經研究，2010，（7）.

［16］潘士遠，林毅夫.發展戰略、知識吸收能力與經濟收斂［J］.數量經濟技術經濟研究，2006，（2）.

［17］Nelson R，Phelps E.Investment in Humans，Technological Diffusion and Economic Growth［J］.American Economic Review，1966（56）.

［18］許春明，單曉光.中國知識產權保護強度指標體系的構建及驗證［J］.科學學研究，2008，（4）.

［19］韓玉雄，李懷祖.關于中國知識產權保護水平的定量分析［J］.科學學研究，2005，（3）.

［20］焦斌龍，焦志明.中國人力資本存量估算：1978～2007［J］.經濟學家，2010，（9）.

責任編輯：黎貴才

作者簡介：林秀梅（1956-），女，吉林臨江人，吉林大學數量經濟研究中心教授、博士生導師，吉林財經大學教授，主要從事宏觀經濟數量分析；孫海波（1988-），男，吉林梨樹人，吉林大學商學院博士研究生，主要從事宏觀經濟數量分析；王麗敏（1975-），女，吉林長春人，吉林財經大學教授，主要從事數量經濟學研究。

基金項目：國家社科基金重大項目（15ZDA015）；國家自然科學基金面上項目（71373101）；國家自然科學青年基金項目（61202306）

收稿日期：2015-09-21

中圖分類號：F014.7

文獻標識碼：A

文章編號：1005-2674（2015）12-037-09