銑磨復(fù)合加工齒輪的切削參數(shù)優(yōu)化

李慶楠，黃筱調(diào)，于春建

(1.南京工業(yè)大學(xué)機(jī)械與動(dòng)力工程學(xué)院，江蘇 南京 211800)

(2.南京工大數(shù)控科技有限公司，江蘇 南京 211800)

銑磨復(fù)合加工齒輪的切削參數(shù)優(yōu)化

李慶楠1，黃筱調(diào)1，于春建2

(1.南京工業(yè)大學(xué)機(jī)械與動(dòng)力工程學(xué)院，江蘇 南京 211800)

(2.南京工大數(shù)控科技有限公司，江蘇 南京 211800)

為減少齒輪復(fù)合加工的切削時(shí)間,提高加工效率，對(duì)銑磨復(fù)合加工齒輪切削參數(shù)進(jìn)行了研究，并結(jié)合機(jī)床的各項(xiàng)約束條件，建立了以最小加工時(shí)間為目標(biāo)函數(shù)的銑磨復(fù)合加工數(shù)學(xué)模型，使用改進(jìn)的量子行為粒子群優(yōu)化算法對(duì)切削參數(shù)進(jìn)行尋優(yōu)計(jì)算。將尋優(yōu)計(jì)算所得結(jié)果與齒輪模數(shù)進(jìn)行最小二乘擬合，得到優(yōu)化加工時(shí)間與齒輪模數(shù)、磨齒進(jìn)給量與齒輪模數(shù)的函數(shù)關(guān)系擬合方程，實(shí)現(xiàn)了加工時(shí)間最少的目標(biāo)，并且充分發(fā)揮了機(jī)床的性能。

銑磨復(fù)合；參數(shù)優(yōu)化；量子行為粒子群優(yōu)化算法；擬合

近年來齒輪的復(fù)合加工在齒輪加工中所占比例越來越大，其中復(fù)合加工切削參數(shù)對(duì)生產(chǎn)效率、加工時(shí)間和設(shè)備利用率有重要影響。因此，針對(duì)切削參數(shù)的優(yōu)化受到了越來越多的關(guān)注。吳玲等[1]采用線性回歸方法，推導(dǎo)出銑削力和零件表面粗糙度的經(jīng)驗(yàn)公式，利用遺傳算法改進(jìn)編碼方式和適應(yīng)度函數(shù)，建立了以加工時(shí)間和生成成本為目標(biāo)的優(yōu)化函數(shù)。蘇仲文等[2]以加工時(shí)間、加工成本為目標(biāo)函數(shù)，以切削力、主軸扭矩、機(jī)床功率等為約束條件，利用量子行為粒子群算法得到了優(yōu)化的銑削速度、每齒進(jìn)給量。……