基于非線性支持向量機的公交車自燃檢測研究

舒 適，季行健，董紅召

(浙江工業大學機械工程學院，浙江 杭州 310014)

基于非線性支持向量機的公交車自燃檢測研究

舒 適，季行健，董紅召

(浙江工業大學機械工程學院，浙江 杭州 310014)

針對近年來公交車自燃事故頻發、實時火災檢測困難的問題，引入非線性支持向量機判別公交車自燃的方法，建立了公交車自燃仿真模型，并通過仿真數據對非線性支持向量機進行了訓練和驗證。驗證表明：當公交車發動機艙室內有自燃情況發生時，該方法能夠迅速、準確地進行識別，對自燃初始階段具有良好的辨別能力。

自燃檢測；公交車；非線性支持向量機；火災仿真

隨著城市公交車保有量和城市高溫天氣增多以及公交車電控系統的復雜化、集成化不斷加強，公交車在運行時發生自燃事故也不斷增多[1]。近年來國內外由于公交車自燃導致的人員傷亡事故屢見不鮮[2]，公交車自燃嚴重威脅公共安全。因此，研究公交車自燃危險檢測方法，對有效預防公交車自燃、減少乘客生命財產損失有著重要的意義。

目前國內外針對公交車自燃危險檢測的研究還比較少，對火災危險的檢測和預警主要依靠固定開關量火災報警器，例如感煙型、感溫型、感光型火災探測器[3]。由于公交車運行時發動機艙室內粉塵大、溫度高、噪聲干擾強，傳統閾值比較法難以達到公交車火災檢測的要求，而采用智能化學習算法可以提高預警的準確率[4]，但缺乏大量的用于自學習的數據樣本。……