產業集聚測度方法綜述

毛穎　劉寧

摘 要：產業集聚作為產業發展的一種區域性現象，是經濟發展的必然產物。因此關于產業集聚程度的研究對于經濟發展有著至關重要的作用。本文系統地介紹了比較常用的產業集聚測度方法，并總結了各個測度方法優勢和劣勢，總結了我國學者對產業集聚測度的實證研究，最后給出產業集聚測度方法的使用建議。

關鍵詞：產業集聚度；行業集中度指數；空間基尼系數；EG指數

一、引言

產業集聚作為產業發展的一種區域性現象，是經濟發展的必然產物，能夠改善甚至消除產業在區域內的分散現象，進而達到規模經濟，提升產業的競爭優勢。產業集聚是一種集聚行為，那么就存在一個集聚程度的問題，即產業集聚度。產業集聚度能夠反映產業的競爭力和一個區域的經濟實力。對于產業集聚度，早期主要側重于關于集聚理論的定性研究，隨著研究的深入，產業集聚程度定量研究成為了區域經濟學家們關注的重點，并且從不同的角度創造和發展了多種產業集聚程度的測量方法。

二、產業集聚的測度方法

隨著產業集聚理論的不斷發展和完善，衍生出了多種用于評價產業集聚程度的方法，并隨著研究的深入而更加具有實用性。比較常用的測度指標有行業集中度、赫芬達爾指數、熵指數、區位商、空間基尼系數、EG指數等。

下面將對各個測度方法進行系統的介紹。

1.行業集中度指數

行業集中度是衡量某產業內各企業競爭程度的重要標志。公式如下：

CRn=其中，Xi表示在X產業中第i位企業的產值，n表示X產業中規模最大的幾個企業的數目，N表示該產業所有企業的數目。CRn指數取值在0到1之間，其值越接近1，表明產業集中度越高；反之，亦然。CRn指數的計算簡便易行，但也有它不足之處。因為CRn指數隨著n的取值不同而不同，結果不唯一，而且它只計算了前n家規模最大的企業市場份額，不能反映產業集聚的所有信息，因此通常不單獨使用。

2.赫芬達爾指數

赫芬達爾指數由赫希曼率先提出，后由赫芬達爾在1950 年發表的《鋼鐵業的集中》一文中進一步闡釋，用來測量行業集中度。赫芬達爾指數也是衡量市場結構的一個主要指標。是使用頻率較高的產業集聚測度指數之一。公式如下：

X表示產業總產值，Xi表示企業i的產值，zi表示企業i在整個產業內所占的比重，N表示該產業內企業個數。當某產業完全集中在某一地區時，赫芬達爾指數H等于1，當某產業呈均衡分布時，H等于1/n，故而H的取值在1/n～1之間。

在測度產業集聚水平時，赫芬達爾指數能精確直觀地反映產業集聚情況和整個市場的競爭程度，計算簡單且對產業內企業的動態變化反應靈敏。但是忽略了不同地理單元的面積差異，沒能全面考慮其他部門的空間分布，在行業間沒有可比性。

3.熵指數

熵指數的計算公式如下：

熵指數是對每個企業的份額Ri賦予一個ln（1/Ri）的權重。這里某產業的集聚程度的變化與熵指數的大小變化是反向的，熵指數越小，則產業集聚程度隨之變得更高。熵指數主要用來反映企業的市場結構，但由于計算熵指數所需的企業集中程度的信息很難獲取，因此在實際應用中并不廣泛。

4.區位商

區位商LQ主要用于判別產業集聚存在的可能性。其計算公式為

式中，qij表示產業i在地區j的產出指標。

5.空間基尼系數

1912年，意大利經濟學家科拉多·基尼根據反映收入分配的洛倫茲曲線（圖1）提出了基尼系數，用來度量國家或地區收入不平等的相對程度。后來歐美學者設計了空間基尼系數來考察產業的空間分布情況。

空間基尼系數依據在地區j的產業i的空間洛倫茲曲線進行計算。以由小到大的兩類對應變量值的累計百分比構成一個正方形。縱軸表示的是產業i在地區j所占的產值（就業人數，增加值）百分比，橫軸表示的是產業i占全國產值（就業人數，增加值）的百分比。二者構成了某產業的洛倫茲曲線，圖中對角線為絕對平均線，表示產業i均衡地分布在全國各地。由圖可知，洛倫茲曲線是一條曲線，呈下凸走勢，曲線下凸程度越大，越遠離絕對平均線，表明該產業分布越集中；反之，亦然。圖中，A區域位于洛倫茲曲線與對角線之間，B區域是下三角形除去A的部分，則有計算公式：

空間基尼系數取值范圍為在0～1，洛倫茲曲線凸度越小，空間基尼系數越接近0，說明該產業與所有產業的空間分布一致，無特殊之處；洛倫茲曲線凸度越大，其值越接近1，說明該產業與所有產業的空間分布不同，該產業很有可能出現高度集聚的情況。因此，產業的集聚水平是隨著空間基尼系數的變大而更加明顯的。

但是，由于空間基尼系數只能表明某產業在某區域中的集中，而忽略了企業之間的規模差異，所以空間基尼系數大零并不一定說明產業集聚的存在，容易造成錯判。

6.Ellison-Glaeser指數

Ellison-Glaeser指數又叫空間集聚指數，由Ellision和 Glaeser于1997年提出?；炯僭O條件是：某地區有M個地理單元，該地區的某產業擁有N個企業，則有EG指數：

其中qi表示地區i就業人數在全國的比重，G為空間基尼系數，H表示的是赫芬達爾指數，計算方法與上文相同。通常，若EG大于0.05，表明該產業內企業發生高度集聚；若EG小于 0.02，則認為產業不存在地理集中，表明產業內企業無相互接近，分布是隨機的。

EG指數彌補了基尼系數的不足之處，是一種相對可行的測量指標，但是由于EG指數對數據要求較高，指數波動性較大，其計算結果因行業和時間的差異性而不同。而且EG指數是以空間基尼系數為基礎的，并沒有擺脫空間基尼系數的限制。另一方面，在EG指數的公式中，赫芬達爾指數與EG指數的變化是反向的，二者是相互矛盾的。

三、國內學者對產業集聚度的實證研究

梁琦率先采用中國30個地區的24個工業行業和中國制造業中類的171個行業的數據計算了中國工業的區位基尼系數，并且計算了這些中類行業的主要分布區域的前四位省市的空間基尼系數，對計算結果進行了分析。

為了計算1997年中國28個制造業行業的地區集中度，選取行業集中度指數、標準差系數及自定義的η值這三個指標進行實證研究，結果顯示，這28個制造業行業有著明顯的集聚現象。

選取了C門類制造業中的20制造業，以省為行政單位，運用行業集中度、空間基尼系數、赫指數等進行實證分析，直觀地呈現出中國制造業2002年的集聚情況和集聚明顯的地區。

利用EG指數和市場集中度，對中國制造業的20個行業在 1993-2003年這11年間的集聚程度進行了實證分析，從地理空間和市場空間這兩個角度來考察產業的集中程度。

總結了產業集群的度量指標和識別方法進行，利用投入與產出表對我國產業集群進行識別，并分析了產業集群的結構和功能。

運用EG指數來考察產業市場集中度，用CRn來測度某地區某產業的產品銷售收入所占的市場份額，進而考察其空間分布狀況，并對1994-2003年這10年間的六個制造業行業的產業集聚情況進行了實證研究。

運用理論和實證分析得出結論，在計算集聚水平時，若選取的地區或產業的過大規模，往往會出現計算結果過低，不利于產業間集聚程度的對比分析，容易如事實情況出現偏差。

但是此文并沒有提出如何選擇最優的地理區域以及產業水平。

從區位商指數的角度來計算產業集中水平。此文選取了中國紡織產業2003到2005年的數據，以省為地理單位進行實證分析。將計算結果和實際情況綜合分析，進而對各省紡織業的集聚情況進行客觀地判斷，實現了定量與定性相結合的分析方式。

將空間基尼系數、區位商和產業地理集中度三個指標相結合來綜合評價東北地區制造業產業集中程度和集聚特點。以期對東北三省的產業發展狀況有一個直觀的了解，并對未來的發展規劃給出合理的建議。

四、結語

隨著區域經濟一體化飛速發展和經濟全球化對產業空間格局的影響日益加深，對于產業集聚的研究愈加深入，同時伴隨著測度方法的不斷完善和新方法的涌現。但是這些方法大都內生和依附于產業集聚理論的演變，有著各自的側重點和適用條件。產業集聚的測度方法多種多樣，為學者們的深層次的研究提供了更為便利的方法。但是在實證研究時為避免產生誤用或濫用現象，導致研究結果與實際不符，要根據自己研究目標來選取合適的測度方法，不要一味追求新方法；另外，在應用計算出的指標得出結論后不應該馬上就下定論，我們采用數據只是總體中的樣本，還應該對實證結果進行檢驗，對產業集群進行績效評估，將初步結論與實際作對比評價等一系列工作之后才得出最后的結論。

參考文獻：

[1]彭耿，劉芳.產業集聚度測量研究綜述[J].技術與創新管理，2010（2）：181-184.

[2]羅薇薇.產業集聚程度與城市化水平相關性的實證分析——以 1988—2003年的廣東省為例[J].蘭州商學院學報，2006，22（2）：50-54.

[3]梁琦.中國工業的區位基尼系數[J].統計研究，2003（9）：21-25.

[4]徐康寧，馮春虎.中國制造業地區性集中程度的實證研究[J].東南大學學報，2003（1）：37-42.

[5]吳學花，楊蕙馨.中國制造業產業集聚的實證研究[J].中國工業經濟，2004（10）：36-43.

[6]羅勇，曹麗莉.中國制造業集聚程度變動趨勢實證研究[J].經濟研究，2005（8）：106-115.

[7]朱英明.中國產業集群分析[M].北京：科技出版社，2006.

[8]王子龍，譚清美，許簫迪.產業集聚水平測度的實證研究[J].中國軟科學，2006（3）：109-116.

[9]劉長全.溢出效應、邊界選擇與產業集聚測度[J].產業經濟研究，2007（4）：1-9.

[10]宗成峰.產業集聚水平測度方法及實證研究[J].軟科學，2008，22（3）：49-51.

[11]齊華東，史建軍，趙飛.東北三省制造業產業地理集中度實證分析[J].沈陽工業大學學報：社會科學版，2010（1）：9-13.