分布驅動式電動汽車電池系統分布形態對能耗特性影響的研究*

孫澤昌，曾英捷，戴海峰

(1.同濟大學汽車學院，上海 201804； 2.同濟大學新能源汽車工程中心，上海 201804)

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2015182

分布驅動式電動汽車電池系統分布形態對能耗特性影響的研究*

孫澤昌1,2，曾英捷1,2，戴海峰1,2

(1.同濟大學汽車學院，上海 201804； 2.同濟大學新能源汽車工程中心，上海 201804)

針對分布式四輪驅動純電動汽車，分析具有不同分布形態的電池系統能耗特性。選取Rint等效電路模型建立電池系統內阻損耗模型，通過理論計算分析分布式電池系統與集中式電池系統的能耗特性。然后基于AMESim/Simulink軟件建立了電動汽車能耗特性仿真平臺，并以驅動能量消耗最少為控制目標，對前后軸驅動電機轉矩進行最優分配控制，在NEDC循環工況下對電池系統內阻損耗進行仿真。理論和仿真分析結果均表明：在分布式驅動情況下，采用集中式電池系統時的能耗特性優于分布式電池系統，且分布式電池系統會產生SOC不一致的問題，從而導致車載充電系統設計的復雜化。

電動汽車；分布式電池系統；集中式電池系統；能耗特性

前言

節能、環保和安全是現代汽車發展的三大主題，純電動汽車在能源和環境方面符合可持續發展的要求，備受重視。

分布式驅動純電動汽車是國內外研究的熱點，其主要結構特征是將驅動電機分散布置到各個車輪[1]，結構緊湊，傳動高效。動力電池系統作為純電動汽車的儲能部分，是電動汽車的關鍵部件，直接影響到電動汽車的性能[2]。

根據分布式驅動電動汽車的拓撲結構，電池系統的分布形態可分為集中式和分布式。集中式電池系統由單一系統組成，集中為驅動系統全部電機提供能量；分布式電池系統則由若干獨立的電池子系統組成，分別為驅動系統中軸驅動電機或輪驅動電機提供能量。

對于分布式純電動汽車，國內外大多研究集中于電機的拓撲結構及其轉矩分配優化[2-4]，極少涉及為其供電的電池系統分布形態對分布式驅動性能的影響。然而，電池系統采用何種分布形態更有利于提高分布式驅動純電動汽車的能量效率，這是分布式驅動電動車研究必須要回答的基本問題。本文中以實驗測試數據為基礎，通過理論推導和仿真分析，研究集中式電池系統和分布式電池系統用于分布式驅動的能耗特性。

1 電池系統損耗模型

1.1 電池系統分布形態

本文中針對四驅分布式驅動電動汽車，研究3種電池系統分布形態的能耗特性。對于純電動汽車，由于其前軸載荷較大，為前軸所配置的電機功率通常都大于后軸電機。本文中選擇四驅分布式驅動電動車前后輪電機參數如表1所示。

表1 電機參數

電池系統的容量與組成按照前后輪電機峰值功率的比例進行配置。設定一個電池組由N個單體電池串聯而成，內阻為R，開路電壓為E。電池分布形態如圖1所示。

圖1(a)為分布式電池系統A。2個前輪驅動電機分別由2個電池包Af為其供電，每個電池包Af由2個電池組并聯而成；后輪電機由2個電池包Ar分別供電，每個電池包Ar由1個電池組組成。

圖1(b)為分布式電池系統B。前軸2個輪驅動電機由1個電池包Bf為其供電，該電池包由4個電池組并聯而成；后軸2個輪驅動電機由1個電池包Br為其供電，該電池包Br由2個電池組并聯組成。

圖1(c)為集中式電池系統，在該系統中只有1個由6個電池組并聯而成的集中式電池包C同時為4個輪驅動電機供電。

令電池包Af，Ar，Bf，Br和C的內阻分別為RAf，RAr，RBf，RBr和RC，其開路電壓分別為EAf，EAr，EBf，EBr和EC。假定各電池包初始SOC相同，其最大放電電流為4C，最大充電電流為3C，額定電壓為320V，電池包容量參數如表2所示。

表2 電池包容量參數

1.2 電池等效電路模型

等效電路模型使用電阻、電容和恒壓源等電路元件組成電路網絡來模擬電池的動態特性，便于仿真分析和應用，在電動汽車仿真中應用最為廣泛[5]。

典型的等效電路模型有Rint模型、RC模型、Thevenin模型和PNGV模型。由于本文中從電池系統分布形態的角度分析研究內阻損耗，所以選擇Rint模型為單體電池等效電路模型進行分析。

Rint模型將電池等效為理想電壓源E與電阻R的串聯[6]，其表達式為

(1)

式中：U為電池端電壓；I為電池電流；開路電壓和內阻與SOC和溫度T相關。

實驗選用的對象為磷酸鐵鋰單體電池，額定容量為20A·h，電壓工作范圍為2.5～3.7V。在MACCOR-4300(USA)電池測試系統上對電池進行測試，測試過程如下：

(1) 將電池以恒流恒壓充滿電；

(2) 靜置1h，測量開路電壓；

(3) 以2.3C放電電流進行脈沖放電，持續18s，記錄18s中電壓的變化，通過電壓變化值和放電電流計算電池在該SOC值下的內阻值；

(4) 靜置1h，以0.5C放電電流進行放電，將SOC調整至下一個測試點；

(5) 重復步驟(2)～步驟(4)，分別調整電池的SOC至1，0.9，0.8，0.7，0.6，0.5，0.4，0.3，0.2，0.1。

實驗可得開路電壓E和內阻隨SOC變化的數據。整個實驗過程在20℃條件下進行，溫度由PARTNER恒溫箱控制。圖2為實驗實測所得電池內阻和開路電壓隨SOC的變化關系。

在上述的3個電池系統方案中，由于電池系統的容量配置完全與驅動電機的功率成比例，因此若按驅動電機峰值功率的比例分配前后軸電機的驅/制動功率，且各個電池系統初始SOC都相同，則在電動車運行過程中，無論是集中式電池系統，還是分布式電池系統，可保持其SOC基本一致。據此，根據各電池包電池組電路并聯關系，不難看出各電池包內阻R和開路電壓E具有如下關系：

(2)

1.3 電池系統損耗模型

電動汽車中電池系統與電機驅動系統工作原理如圖3所示。圖中Pe為電機及其逆變器消耗(電動狀態)或回饋(再生制動)的瞬時電功率(以下統稱為瞬時電機功率)。電池系統回路電流[7]為

(3)

電池內阻損耗功率P可由電流的平方與內阻之積表示：

(4)

分布式電池系統A內阻損耗功率為

(5)

分布式電池系統B內阻損耗功率為

(6)

集中式電池系統內阻損耗功率為

(7)

式中：Pef和Per分別為前后軸單個輪驅動電機的瞬時電功率。

可見，電池系統內阻損耗與電池的內阻、開路電壓和電機瞬時功率分配有關。電池內阻與開路電壓為SOC的函數，而電機瞬時功率分配影響著SOC的變化。由此可知，電機瞬時功率分配是影響電池內阻損耗的關鍵因素。

2 理論對比分析

設定不同分布形態的電池系統初始SOC一致，并令：

式中：C1和C2分別為分布式電池系統A和B的內阻損耗功率與集中式電池系統內阻損耗功率之差。由式(5)～式(7)，并結合式(2)，可得

(8)

可見分布式電池系統A與系統B的內阻損耗功率相等。

若令C1=0，可得Pef=2Per。這表明當前后軸電機功率分配(m=Pef/(Pef+Per))為2∶1時，分布式電池系統A與集中式電池系統內阻損耗功率相等。

令C1分別對Pef和Per求偏微分得

由此可知，在Pef=2Per處，C1取得最小值0，當Pef≠2Per，C1>0，因此C1≥0。

由于C1=C2，所以C2≥0同時成立。

由以上可知，當不同分布形態的電池系統SOC變化一致時，集中式電池系統內阻損耗不大于分布式。

3 工況仿真分析

對于分布式電動汽車，當車輛實際運行時，為了提高驅動系統的能量利用率，通常前后軸電機瞬時功率分配比是不固定的，而是以能量效率最優(能耗最優)為目標，在不同的驅動功率需求下，采取不同的前后軸電機瞬時功率分配。這也意味著分布式電池系統各電池包之間，及其與集中式電池系統電池包的SOC變化必然不一致。因此，在這種情況下，由式(2)所確定的各種電池包內阻的固定比例關系便不再成立，而是隨各電池包的SOC狀態改變。此時，采用理論方法分析得出的結論也不再成立。為此，本文中針對這種情況采用工況仿真的方法對分布式電池系統與集中式電池系統在實際工況運行時的能耗特性進行分析與對比。

對于分布式電動汽車，前后軸輪驅動電機的驅動/制動控制策略對整車能耗有重大影響。本文中將在分布式驅動采用電驅動系統能量效率最優的前后軸輪驅動電機瞬時電功率分配控制策略條件下，仿真計算并對比分析兩種分布式電池系統A，B與集中式電池系統內阻上的電能損耗特性。同時，也對采用固定的前后軸電機瞬時功率分配策略下的上述3種電池系統的內阻電能損耗特性進行仿真，以便對比。

3.1 仿真參數

仿真對象為某A0級電動汽車動力系統，車輛參數如表3所示。

表3 車輛參數

前后軸輪驅動電機功率配置如表1所示，前后軸電機及其逆變器效率為實驗測量值，如圖4所示。

3.2 分布式驅/制動控制策略

如上所述，分布式驅動采用以整個驅動系統能量效率最優為目標的前后軸瞬時驅動轉矩分配控制策略。

定義電機處于驅動狀態時，其電功率Pe為正，電機處于制動狀態時，其電機電功率Pe為負。采用整個工況下電機總驅動功率之和最小為目標函數，即

(9)

式中i為輪驅動電機序號。

驅動工況下，以Pe為優化目標，前后軸電機的輸出轉矩Tfe和Tre為優化變量，前后軸的驅動轉矩之和為整車需求驅動轉矩Tm，輸出電流I不大于電池的最大輸出電流和滿足前后軸電機外特性等為約束條件，則驅動工況的優化模型為

(10)

式中：Tfmax和Trmax分別為前后軸電機最大轉矩；Idiscmax為電池最大輸出電流；ηmf和ηmr分別為前后軸電機瞬時效率；nf和nr分別為前后軸電機轉速；if和ir為前后軸減速器速比。

制動工況下，以Pe為優化目標，前后軸電機的再生制動轉矩Tfe和Tre及各輪液壓制動力Tfm和Trm為優化變量，電機再生制動轉矩與液壓制動轉矩之和為整車需求制動轉矩Tm，以及滿足前后軸電機外特性和ECE法規等約束條件，則制動工況的優化模型為

(11)

式中：Tfm和Trm為前后輪液壓制動轉矩；Wf為前軸載荷；q為制動強度；Ichmax為電池最大充電電流。

令k為前后軸電機轉矩分配系數，即

(12)

通過離線的優化方法計算確定前后軸電機在驅/制動工況下最優轉矩分配系數矩陣，見圖5。

同時，也對以前后軸電機功率固定分配比為2∶1作為對比的瞬時轉矩分配策略進行了仿真分析。

3.3 仿真結果分析

基于AMESim和Simulink建立仿真平臺，其中，整車模型中用到AMESim集成的模塊主要有駕駛員、整車、電池、逆變器、電機、減速器和制動系統等，驅/制動控制算法則在Simulink中建立。

選擇新歐洲循環駕駛工況(NEDC)進行仿真測試，為了方便觀測電池系統SOC的變化，選擇10個測試循環。圖6為兩種控制策略下在單個測試循環下的車速，可以看出，兩種控制策略均能使車輛滿足工況的速度和加速度要求，能夠使實際車速很好地跟隨目標車速。

仿真結果如表4所示，可以看出：

(1) 在能量效率最優控制策略下，分布式電池系統A與系統B內阻損耗近似相等，對于驅動工況，相比于集中式電池系統，分布式電池系統內阻損耗增加56.87%，而在制動工況中，內阻損耗增加35.89%；

(2) 在2∶1的固定轉矩分配比控制策略下，集中式電池系統與分布式電池系統A，B內阻損耗近似相等；

(3) 相比于能量效率最優控制策略，采用2∶1的固定轉矩分配比控制策略，在驅動工況下，電機能量消耗增加6.9%，在制動工況下，電機回饋能量減少3.3%。

表4 仿真結果 kJ

由此可得到以下結論：在兩種轉矩分配控制策略下，集中式電池系統內阻損耗均不大于分布式電池系統。

前后軸電機在單個循環工況下功率分配如圖7所示。

從圖中可以看出，在2∶1的固定轉矩分配比控制策略下，前后軸電機瞬時功率按照2∶1固定的比例分配，而在能量效率最優轉矩分配控制策略下，前后瞬時功率分配根據實際工況進行調整。

由此可知，分布式電池系統只有在前、后軸電池包容量配置比與前后軸輪驅動電機功率配置比一致時，且車輛運行時前后軸電機瞬時功率按此配置比固定分配時才能實現電池內阻功率損耗特性最優。然而在實際運行時，按照固定值分配前后軸電機瞬時功率可能造成電機驅動系統能耗增加，導致整個動力系統能耗增加。相比于分布式電池系統，集中式電池系統無論在何種控制策略下均能保證內阻損耗最小。

此外，各電池系統SOC變化曲線如圖8所示。從圖中可以看出，在2∶1的固定轉矩分配比控制策略下，集中式電池系統與分布式電池系統SOC變化一致，由初始值60%下降至29.54%。在能量效率最優控制策略下，分布式電池系統A與系統B的SOC變化一致，但對每一種系統其前后軸電池包的SOC變化不一致。前軸電池包SOC下降至34.84%，后軸電池包下降至25.73%，集中式電池系統下降至31.97%。可見，分布式電池系統各電池包會由于其充/放電功率不一致而引起SOC變化不均衡。對分布式驅動若采用分布式電池系統，這一特點必然會導致增加整車電池充電系統的設計難度。

4 結論

(1) 分布式驅動電動汽車，采用集中式電池系統，其內阻能耗特性要優于分布式電池系統。

(2) 從降低整車電池車載充電系統設計難度的角度，采用集中式電池系統也是合理的選擇。

[1] 余卓平,馮源,熊璐.分布式驅動電動汽車動力學控制發展現狀綜述[J].機械工程學報,2013,49(8):105-114.

[2] 蔡衛兵.四輪獨立驅動電動汽車節能控制策略研究[D].長春:吉林大學,2013.

[3] 李剛.線控四輪獨立驅動輪轂電機電動汽車穩定性與節能控制研究[D].長春:吉林大學,2013.

[4] 楊鵬飛,熊璐,張康,等.分布式電驅動汽車穩定性控制策略設計與試驗[J].機械工程學報,2013,49(24):128-134.

[5] 林成濤,仇斌,陳全世.電流輸入電動汽車電池等效電路模型的比較[J].機械工程學報,2005,41(12):76-81.

[6] Johnson V. Battery Performance Models in ADVISOR[J]. Journal of Power Sources,2002,110(2):321-329.

[7] 胡明輝,秦大同.混合動力汽車鎳氫電池組的充放電效率分析[J].重慶大學學報,2009,32(3):279-282.

A Study on the Effects of Distribution Pattern of Battery System on theEnergy Consumption Characteristics of Distributed Drive EV

Sun Zechang1,2, Zeng Yingjie1,2& Dai Haifeng1,2

1.ShoolofAutomotiveStudies,TongjiUniversity,Shanghai201804；2.CleanEnergyAutomotiveEngineeringCenter,TongjiUniversity,Shanghai201804

The energy consumption characteristics of battery system with different distribution patterns are analyzed for four-wheel distributed drive electric vehicles, a model for the energy consumption on the internal resistance of battery system is built based on Rint equivalent circuit model, and the energy consumption characteristics of both distributed and centralized battery systems are analyzed by theoretical calculation. Then a simulation platform for the energy consumption characteristics of electric vehicle is set up with AMESim/Simulink software, and aiming at the optimal torque distribution of driving motors in both front and rear axles with minimizing driving energy consumption as objective, a simulation on the energy consumption on the internal resistance of battery system is conducted with NEDC driving cycle. The results of both theoretical analysis and simulation indicate that the energy consumption characteristics with centralized battery system is superior to that with distributed system, which also has a problem of inconsistent SOC, leading to the complexity of on-board charging system design.

EVs; distributed battery system; centralized battery system; energy consumption characteristics

*國家重點基礎研究發展計劃(973計劃)(2011CB711202)資助。

原稿收到日期為2014年3月27日，修改稿收到日期為2014年6月28日。