公路運輸量長期預測質量的影響因素分析

王新悅

摘 要：本文探討了預測方法對運輸量長期預測質量的影響并提出了運輸量預測質量控制的原則。

關鍵詞：運輸量；長期預別；質量控制

一、長期預測中存在的問題

（1）預測未來增長類型較為困難。通常用預測模型值與歷史數據的擬合質量來評價末來預測質量，對于社會經濟總量基數較小及發展較快的背景下進行運輸量長期預測，效果不理想。由于在較長的預測期內，運輸量增長與影響因素的關系可能是非線性的，在未來會發生根本性變化，這時選擇合適的預測方法和模型預測未來運輸量增長類型（或轉折點）更為重要；（2）對歷史數據要求高。有時可用于公路運輸量預測的歷史數據時間跨度極為有限，常用的回歸分析等一般預測模型很難從較短的時間跨度資料中獲得長期增長的規律性（或模式），而難以做出較為準確的長期預測；（3）使用偏差大的數據和離散度大的因素時會出現問題。如對區域內交通小區之間社會經濟發展水平差異性較為敏感，若區域內交通小區經濟差異較大僅用區域總量預測不能反映不同經濟發展水平的交通小區運輸量增長的特點，而需要從應用交通分區集合資料的回歸分析轉移到個體資料的特征（類別）分析。（4）其他問題。影響預測過程和結果質量的因素很多，不僅包括預測方法本身，還包括預測目的、經費多少、預測的組織與管理等。

二、影響公路運輸量長期預測質量的因素分析

若將運輸量預測方法視為一個系統，則影響運輸量長期預測質量的主要因素包括以下幾個方面：（1）預測目的與要求。通常預測結果的使用目的、時間要求和費用限制會影響預測結果的準確性要求，以及預測要用的資料內容詳細程度和資料收集方法、預測方法和技術。（2）數據資料采集與處理方法。準確的歷史數據是保證長期預測質量的前提。影響數據準確性的主要因素包括數據資料的來源、采集與處理方法以及人為因素等。（3）數據資料的信息充分性。充分性表現在兩個方面：一是數據資料的數量和時間跨度，對于象10～20年的長期預測，如果只有近5～10年的幾組數據資料，顯然從時間跨度上難以有充分的信息反映運輸量及其影響因素的發展規律；二是數據資料的類別。長期預測中需要從較多類別的數據資料中選擇長期起決定作用的因素作為預測變量。（4）預測量的選擇。如果區域內各交通分區的運輸量及其影響因素的發展水平有較大的差異，則運輸量的增長速度差異也會較大，僅用區域總量進行運輸量長期預測，預測結果的準確性難以保證，這時應選擇分區預測。運輸量用運量、周轉量、運距、運輸系數、人均出行次數等不同指標描述時，其與經濟變量的關系和變化規律有較大的差別。（5）預測方法和模型與數據特征的適應性。通過對運輸量及其影響因素的歷史數據資料分析研究，可得到各類變量的變化規律，一般運輸量及其影響因素的變化規律有以下幾種次級增長模式：a）基本趨勢模式。b）季節變動模式。c）循環變動模式。（6）預測人員的知識和經驗。運輸量長期預測工作不僅是技術性的，還涉及到公路運輸經濟、管理、決策、政策等知識和經驗。預測人員必須充分懂得如何選擇最適當的預測方法和技術，也必須熟悉管理問題。這就需要最好有專業技術人員和管理人員共同參與預測工作。

三、運輸量長期預測的全面質量管理

（1） 基礎數據的準確性和信息的充分性。可從每個數據變量涉及的時間長度、詳細程度、需要的頻率、最恰當的計量單位以及精確程度來評價數據的準確性和信息的充分性。（2）運輸量指標及預測變量的合理性。為了準確地把握一個區域的運輸量變化情況，滿足不同需要，可以用不同指標描述運輸量，這里主要看運輸量指標是否達到使用的要求，運輸量與預測變量間的關系是否符合邏輯。（3）預測方法和預測模型與運輸量數據特征的適應性。（4）預測結果的準確性。運輸量長期預測的準確性應包括兩個方面，一是預測值對過去數據的基本模式或關系進行預測的是否準確；二是當未來運輸量增長模式改變時，過去誤差的計算就不是評價的恰當的標準了。（5）預測人員的知識和經驗的全面性。主要考慮預測過程中是否有相關管理人員或規劃人員參與，以補充預測技術人員實踐經驗的不足。

總之，公路運輸量長期預測質量不僅影響預測結果的準確性，而且涉及預測過程中全部預測要素的質量控制。長期預測方法的關鍵是確定對公路運輸量增長長期起作用的因素和相互關系，以及建立增長模式預測模型。建立增長模式預測模型的主要困難是對于歷史資料時間跨度小、變量變化幅度大、各小區社會經濟條件差異較大的情況，如何來確定其運輸量增長的規律性，進行轉折點預測，并判斷和控制長期預測質量，還需進一步研究，例如可采用類別分析法建立長期預測模型，類別分析法也是一種基于運輸量產生基本單位的方法，它具有以下特點：調查資料的有效運用，可以僅用一個或多或少幾個時間點的數據資料，通過對各小區變化幅度較大的社會經濟條件及其對公路運輸量產生率的影響進行橫向比較，來確定公路運輸量增長的規律性，并據此建立長期預測模型來判斷和控制長期預測質量；另外該方法建立的模型還具有容易檢查與更新、分析程序可以納入政策的敏感性因素、具有地區轉移性、可以適用于各種研究范圍等特點，這些特點對建立公路運輸量增長模式預測模型以及判斷預測質量有較大的幫助。