淺談“智慧公安”建設中的大數據應用

曹艷紅

（南寧市公安局，廣西 南寧530028）

淺談“智慧公安”建設中的大數據應用

曹艷紅

（南寧市公安局，廣西 南寧530028）

在新一輪公安信息改革與發展的潮流中，以海量信息和數據挖掘為特征的大數據處理及應用起到了重要作用。文章介紹了大數據在“智慧公安”建設中重要性及其應用，同時指出了目前“智慧公安”大數據建設中面臨的問題，進一步展望大數據在“智慧公安”中的應用前景，并提出相關建議。

公安信息化；大數據；智慧公安；警務大數據

1 引言

近年來，“智慧城市”在國內掀起一股建設熱潮，“智慧公安”的概念也隨之而生。有關智慧產業和智慧城市建設方面的政策在很多城市或地區相繼出臺，對推動“智慧公安”的發展具有深遠的意義。

“智慧公安”是公安業務系統數字化、網絡化和智能化的高度融合，通過互聯網、物聯網、云計算、智能引擎、視頻技術、數據挖掘等先進技術手段，實現各個功能模塊的高度集成和協調運作，從而對各式各樣的公安需求做出快速高效的響應，達到警務信息“強度整合、高度共享、深度應用”的目的。

隨著互聯網技術的飛速發展，人類的生產與生活與信息密切相關，以數據量大、類型繁多、價值密度低、時效高為特征的大數據已成為時代源流。“智慧公安”的建設來自大數據的支撐，面對如此無窮大且超越了傳統數據庫系統處理能力的數據，如何從中挖掘和運用對警務管理有價值的信息，大數據處理及應用技術在其中起到了極其重要的作用。

2 大數據與“智慧公安”

在經濟和信息技術高速發展的背景下，社會活動高速運行，人口流動頻繁等諸多因素導致城市的公共安全面臨著強大的挑戰。為滿足治安防控和城市管理的需要，公安系統在公安偵查破案中普遍強化了視頻監控技術，如在交通要道、治安卡口、賓館、學校、醫院等公共和治安復雜場所安裝視頻監控設備，并利用網絡把一定區域內所有視頻監控點圖像傳播到監控中心，對刑事案件、治安案件、交通違章、城管違章等圖像信息進行分類匯總，從而強化城市綜合管理，為預防打擊犯罪和突發性治安災害事故提供可靠的影像資料。作為公安信息網絡及應用系統運行樞紐的公安系統信息中心，必須高效整合和優化配置各類信息資源，及時向公安民警提供跨地區、跨部門信息的警務支持和服務。視頻數據是公安信息主要來源，而海量視頻數據的存儲和處理給公安信息中心管理平臺帶來了嚴峻的考驗。

“智慧公安”需要龐大的數據積累和獨特安全的設計需求，由于涉及的業務系統數據量巨大，同時對數據安全要求甚高，因此對前端的應用系統和后端存儲系統提出了更高的要求，而來自社會各方面的各類海量數據也在不斷涌入，公安大數據要得到高效的存儲和整合應用，需要在基于云計算平臺的”智慧公安”系統來進行規劃建設，利用服務器集群搭建多層體系架構來有效整合存儲、數據庫、應用和服務層資源，實現各類信息資源優化配置與綜合利用，以便更好地滿足信息管理的高可靠、高穩定、高性能、大容量等功能需求。

3 “智慧公安”大數據的應用

3.1數據采集

公安信息化建設需要大量完整的基礎信息支撐，信息資源多，生成有價值、高質量的數據的機率就越大，撐握的主動權就越高，有助于公安業務的開展。因此，采集、錄入各類信息數據，是做好信息化工作的前提。

“智慧公安”的數據來源豐富，主要包括與公安業務相關的基礎信息、各類實名制動態信息及各種社會信息，數據類型多樣，包括圖像（含人像模型）、視頻、RFID、GPS、DNA、指紋等。數據的采集可通過移動互聯網、物聯網傳感等技術來進行智能化的多方位立體采集，即智能化采集為主，人工采集為輔。

只有將采集登記的信息納入智慧公安的數據系統，才能實現對海量數據的比對、查詢、篩選。

3.2立體數據的整合、優化

數據的整合與優化是為了獲得高質量的數據，以便進行數據分析、挖掘和應用。“智慧公安”在基于信息采集分析、數據整合共享的網絡信息平臺的基礎上構建，通過云計算模式、分布式技術和云數據庫技術，對海量的多源異構數據信息進行抽取、轉換及裝載，實現數據的高度整合共享和高效聯動應用，為公安業務提供及時、準確的數據。此外，系統中基于互聯網的公安情報信息搜集技術可有效整合各類情報信息資源，快速獲取互聯網上符合公安情報需求的信息。

數據的整合涉及到數據的統一標準化，只有建立起一套科學、規范的公安數據標準，才能實現跨部門、跨區域、跨警種信息的關聯應用，以分級、分類的方式對預警信息進行綜合分析和動向預測。

3.3數據共享

公安數據的共享不但可以減少信息重復采集錄入，節約成本，而且大大提高了公安部門的工作效率。只有通過信息共享，對數據進行深度挖掘，才能發揮其真正的價值，同時實現警務工作的創新。

目前，公安信息化建設已實施多年，但由于未建立起統一的公安數據標準，導致國內各地區、各部門因數據存儲和訪問方式不同而造成的部分信息“孤島”，相互之間缺乏有效的溝通協調，效率普遍不高。在數據共享成為共識的大數據時代，從源頭上解決好標準規范與數據共享問題才是信息化建設的關鍵，公安部要求2018年前結合智慧城市完成公安機關信息共享，說明“智慧公安”的建設前景一片光明。

3.4數據分析

數據分析是公安信息化應用的關鍵，公安機關對大數據的分析是以數據挖掘為基礎，從龐大的數據中提取有效而簡約的數據的過程，其分析解讀的方法主要有3種：

（1）數據的真實性分析。犯罪信息由于隱秘性強，且具有一定的偽裝性，因此需要對數據本身、來源進行甄別和篩選，這也是數據分析最基本的要求。

（2）比對查詢分析。通過建立相關信息比對標準和規則，對包含圖像、視頻數據在內的同類或相似的信息進行比對查詢，擴展信息量，尋找數據之間的關聯和價值。

（3）量化比較分析。對數據量化處理后再進行比較分析，有助于公安業務中涉及的重大案情的分析預警，如將案情線索數據量化后與相關不同時段的統計信息進行對比，找出其中的規律或提煉有價值的信息，從而在更小的范圍內控制和鎖定目標。

3.5數據服務

21世紀是物聯網、互聯網、大數據、云計算高速融合發展的時代，大數據將被應用于社會各個領域，逐漸影響和改變人們的生活，利用大數據提高國家的安全保障、開展警務工作已是大勢所趨，而公安部門經過長期積累，所存儲的信息量最大，數據類型最全，也具備應用大數據的優勢，通過對這些數據進行整合、深度挖掘與共享，將發揮巨大的效益。

利用大數據平臺建設各大系統，實現社會公共事務管理的大聯動，可為我國各行業建設提供全方位的數據服務，其價值不可估量。

4 “智慧公安”大數據應用

“智慧公安”使用的大數據和云計算處理技術可實現對海量數據的分析處理，為民警、管理部門提供高效、快捷的現代化警務創新管理模式，推動公安機關跨警種、跨部門的工作整合，提高公安機關戰斗能力。

安全防控是公安工作的核心，“智慧公安”通過形成公安大數據“生態圈”，可實現智能搜索、關聯查詢和碰撞比對，形成智能化的全時空大數據安全預警，輔助安保工作的分析決策，有效防范安全事故或群體性惡意事件的發生。

大數據在智能交通上的應用較為普遍，主要體現在車輛的疏導管理上，如統計分析不同時段某條道路實時的車流密度、發展方向和趨勢等，或者對人、車、路、環境等道路交通基本要素進行實時監控和動態組織管理，保障道路安全暢通，提高公路防控體系建設水平。此外，通過智能交通應用中的卡口過車大數據、視頻圖像大數據等交通數據與公安情報大數據的聯動，大大提升相關案件偵破效率。

5 “智慧公安”大數據建設面臨的問題和解決思路

“智慧公安”雖然提高了公安機關的整體業務水平，但在實際應用中，仍受限于公安數據的建設困境，主要表現在以下幾個方面：

首先，相關建設單位沒有認識到“智慧公安”中的數據價值，致使大數據沒有得到充分應用，忽視了對基礎信息的采集。

其次，數據采集方式落后，對海量網絡信息未能充分利用高新技術進行智能化自動采集，導致數據采集質量低，數據不完整，無法滿足“智慧公安”數據量構建的需求。

第三，“智慧公安”的數據管理水平不高。由于未形成統一的數據標準，數據無法得到共享、綜合利用，影響了跨區域、跨警種、跨部門的工作協同，加上硬件設施的配置未到位，影響了數據管理工作的開展。

第四，數據應用能力有待提升，需創新數據處理方式，加強對數據的智能化處理。針對傳統警務工作的被動應對局面，應加大對主動預防和精細化管理方面的研究，實現公安工作由事后反應型向事前預警型的轉變。

總之，“智慧公安”的大數據建設是重點，需要建立從上到下的數據共享交換機制，加大軟硬件環境的配置，滿足智能化的高質量數據采集和數據分理能力的需求，同時，培養一支既懂技術又熟悉公安業務的專業隊伍，才能保證“智慧公安”建設的順利實施。

6 “智慧公安”大數據應用的意義

當前，全球處在物聯網、移動互聯網、云計算等新一輪信息技術變革的時期，充分利用信息資源已成為公安戰斗力重要因素，基于大數據技術的“智慧公安”不僅成為推動公安警務工作方式變革的重要引擎，也是向“服務型公安”轉型、提升預知預警能力的關鍵。大數據在公安領域的普及應用，促進了公安機關與社會公共領域間的數據整合及共享機制的建設，提升了公安機關跨警種、跨部門的協同工作水平，警務管理模式得到了極大創新，給社會治安管理帶來了深刻變化。

大數據應用不僅在交通管理、預防違法犯罪、維護社會治安、預防災害、促進案件偵破等工作中的作用顯著，而且也拓展了公安機關便民服務的新空間。公安信息資源和公安業務應用系統經過整合和統籌，形成“事前防范，事后處理”的綜合應用體系，快速響應社會公共服務的需求，對公安建設和公安執法、把握民意、提高管理與服務水平有很大的推動作用。

[1] 張兆瑞.“智慧公安”:大數據時代的警務模式[M].北京:中國人民公安大學出版社,2015.

[2] 孫靜晶,郭燦.對“智慧公安”建設的初步探析[J].遼寧公安司法管理干部學院學報,2013,(1):83-85.

[3] 高聳.“智慧警務”構想[J].公安研究,2013,(12):35.

Data application of construction in Smart Public Security

In the new trend of reform & development in public security information, Big Data Processing & Application characterized by massive information and Data mining play an important role. The importance and application of Big Data in Smart Public Security is introduced in this paper, together with problems faced by Big Data construction currently. Meanwhile, the future prospect of Big Data Construction in Public Security and some suggestions are also given.

police informatization; Big Data; Smart Public Security; Police Big Data

D631

A

1008-1151(2015)11-0024-02

2015-10-13

曹艷紅（1981－），女，廣西南寧人，南寧市公安局工程師，從事科技信息化工作。