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2型糖尿病患者血分析指標的變化及臨床意義

2015-03-30 02:00:36
大家健康(學術版) 2015年18期
關鍵詞:胰島素糖尿病分析

王 萍

(甘肅省靜寧縣中醫(yī)院檢驗科 甘肅 靜寧 743400)

隨著社會生產(chǎn)和生活方式的改變,糖尿病的發(fā)病率和死亡率有逐年升高的趨勢,其中又屬2型糖尿病造成的致殘及死亡率較高。2型糖尿病主要的病理變化就在于對胰島素的抵抗,臨床多表現(xiàn)為血糖、血壓難以控制,尿蛋白、尿酸指標超標以及高胰島素血癥等特點[1]。筆者通過回顧分析本院2型糖尿病患者臨床資料,分析胰島素抵抗程度與血分析各指標的相關性。

1 一般資料與方法

1.1 一般資料:選取本院2011年8月~2014年5月期間收治2型糖尿病患者136例,男性74 例,女性62 例,年齡37~65 歲,平均年齡55.8±3.5歲,全部患者經(jīng)檢查確診均符合2型糖尿病臨床診斷標準。病程均在1a以內(nèi),檢查空腹血糖水平小于7.8mmol/L,已排除其他嚴重性疾病者,未使用降糖藥物,無吸煙或其他影響血分析藥物的使用情況。

1.2 方法:應用放射免疫法檢測胰島素情況,應用自動分析設備分析患者血糖、甘油三酯、高、低密度脂蛋白、血膽固醇、肌酐等;應用血分析儀檢測白細胞、紅細胞、血小板、血紅蛋白以及紅細胞壓積等指標;并進行尿常規(guī)檢測。利用HOMA 穩(wěn)態(tài)模型評估2型糖尿病患者胰島素抵抗程度。同時根據(jù)測量的體重與身高數(shù)據(jù)計算BMI體質指數(shù)

1.3 統(tǒng)計學方法:應用SPSS16.0統(tǒng)計軟件對數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計學分析,計量資料用±s表示,組間比較采用單因素方差分析。P<0.05為差異具有統(tǒng)計學意義。

2 結果

2.1 根據(jù)HOMA 胰島素抵抗程度分為組,進行多變量方差分析結果:胰島素抵抗超過75%以上的患者GLU 指標、BMI、TG、血紅蛋白以及年齡等相關指標與胰島素抵抗較低的患者有顯著性差異,詳見表1。

2.2 紅細胞計數(shù)與年齡、BMI以及HOMA 等多元線性回歸分析結果:將紅細胞計數(shù)設置為自變量,將年齡、BMI以及HOMA 設置為因變量,其獨立相關有統(tǒng)計學意義(P<0.05),見表2。

3 討論

有學者[2]通過對照研究高胰島素抵抗患者與正常血糖患者差異,發(fā)現(xiàn)胰島素與紅細胞壓積兩者間存在一定的負相關性。殷常樂等[3]研究認為胰島素抵抗亦能夠增加血紅細胞數(shù)量,提升血液粘稠度影響血流動力學,加重胰島素抵抗的惡性循環(huán);并發(fā)現(xiàn)紅細胞、紅血蛋白等指標能夠受到胰島素抵抗或高胰島素血癥的影響,提升胰島素抵抗綜合征的癥狀表現(xiàn)。

本次研究中發(fā)現(xiàn)胰島素抵抗程度與紅細胞壓積情況呈正相關,利用HOMA 進行分組對照分析表明,當患者胰島素抵抗程度輕重不同時其血分析各指標也具有顯著性差異(P<0.05)有統(tǒng)計學意義。分析胰島素抵抗綜合征其他相關性指標與血總膽固醇、高、低密度脂蛋白、體重指數(shù)以及甘油三酯等進行研究也具有明顯差異,紅細胞計數(shù)與這類指標具有正相關性??傊?,血紅細胞的增長有較大可能與2型糖尿病患者胰島素抵抗具有相關性,可作為胰島素抵抗綜合征檢測參考指標,及時做好預防血管疾病的準備。

表1 HOMA 胰島素抵抗程度分為組,進行多變量方差分析情況

表2 紅細胞計數(shù)與年齡、BMI以及HOMA 等多元線性回歸分析情況

[1] 李志堅,李言飛,孫勇等.糖化血紅蛋白及C-肽檢測對2型糖尿病的臨床價值[J].醫(yī)學理論與實踐,2011,24(19):2352-2353

[2] 傅娟,徐瑜,任晨曦等.正常低濃度血鎂與2型糖尿病的相關性研究[J].內(nèi)科理論與實踐,2012,07(3):194-197

[3] 殷常樂,崔斌,張名學等.2型糖尿病患者血分析指標的變化及臨床意義[J].武警醫(yī)學,2003,14(5):288-291

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