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橋軸線擬合的分期回歸方法

2015-03-29 06:33:40
測繪通報 2015年6期
關鍵詞:變形模型施工

徐 兮

(1.重慶電訊職業學院,重慶630342;2.重慶交通大學,重慶400074)

一、引 言

對歷史悠久的文物橋或“超期服役”的老舊橋進行安全、健康診斷,是一項嚴謹和必需的工作,常規的措施是將設計、施工資料與變形測量數據進行比較分析,提出經濟適用的維修養護方案并加以執行,以保障橋梁在穩定的狀態下能夠良性運通。而文物橋、老舊橋大多年代久遠,其設計、施工資料因社會變革或戰火動亂大多蕩然無存,這就給相關活動的開展帶來了不小的困難。

民國時期建筑,延用至今的重慶市江津區SF拱橋,設計施工資料全部缺失,設計壽命無法查得,為保障運通的安全,從20世紀80年代起,每10年對該橋進行了一次全面監測。在SF橋最近一次的健康診斷工作中,筆者負責數據處理分析工作,期間,在原始資料缺乏的情況下采用分期回歸方法,完成了該橋的變形分析判斷任務。

二、測量方法與觀測數據

分別建立以三孔左拱腳為原點、兩拱腳的連線為x軸、與x軸垂直方向(橋高)為y軸的坐標系(如圖1所示);對3個孔進行變形觀測,但由于3個孔的觀測方法及后續分析方法等完全相同,本文僅對中孔展開討論。

為了確定中孔拱軸線形態,按常規要在中孔拱軸線上預先設定一定數量的等間隔的標志點,而此項操作卻極其困難。為了不設定這種標志,以及在橋面上便于進行測角、量距,首先在拱腳兩點且與拱腳連線相垂直的直線方向的地面上,任意選C1、C2點,分別安置經緯儀,瞄準兩拱腳點,抬高望遠鏡,在橋上定出兩拱腳點的投影點O'、O″,在拱腳線外的任一點C處立標志,測出β1、β2角及O'、O″之距離DO'O″,即可求出C至O'的平距d0。(如圖2(a)所示)。

圖1 坐標示意圖

圖2 觀測示意圖

將DO'O″25等分得25個截面,算出O'至每一截面的平距,即求出了每一截面的x坐標(見表1)。根據d0、β1和任意截面的xi,可求出以O為后視方向該截面應有的平角ri,以及截面與C點的距離di。在C點安置經緯儀,后視O(水平盤歸零),轉動照準部至水平盤得ri值,水平制動后抬高望遠鏡,分別瞄準拱腹、拱背,讀出豎盤讀數,計算出αi腹、αi背,再采用di值,即可求出yi腹、yi背,取其均值即為該截面與孔軸線之交點的縱坐標值yi(如圖2(b)、(c)所示),列于表1的x、y。

三、分期回歸建模

1.數學推演

通過以前對該橋的變形分析已知,橋拱為圓曲線型

式中,(a,b)為圓心坐標;R為半徑。經分解變換,得圓一般方程為

式中,D、E、F為參數。為求D、E、F,分別將(x1,y1)、(x2,y2)、(x3,y3)代入式(2),得方程組

表1 數據表

應用代入法整理式(3),求出

通過分解化簡等互換式(1)和式(2),a、b、R可用D、E、F表示

整理式(1),得y的計算式

模型有效與否,采用相關性檢驗

殘差算式

2.第一期回歸

將表1第1、2、3點的觀測數據分別代入式(4)—式(6),求出D=-30.87,E=-2.11,F=21.86,將上述值代入式(7)—式(9),計算出a=15.43,b=1.06,R=14.75,則第一期回歸模型為

應用式(11)求得式(13)的相關性系數r=0.970,查相關性系數表得其臨界值ra=0.917,r>ra,第一期回歸模型成立。

將1、2、3點的x值代入第一期模型即式(13),分別求出1、2、3點的擬合值y擬;應用式(12)分別求出1、2、3點的殘差,均填入表1相應欄。

3.各期回歸

同理同法,分別以3個點為一期(如3、4、5,5、6、7,7、8、9,…),將相關數據先后代入式(4)—式(9),擬合出本期模型,之后應用式(11)與相關性系數表進行檢驗、應用式(12)求出各殘差,并用相關數據續填表1,模型匯總見表2。

表2 模型匯總表

4.擬合曲線

以x為橫標、y為縱標繪制橋拱軸線形態圖(如圖3所示)。

圖3 橋拱軸線形態圖

四、分 析

表2中各模型的相關性系數r值均大于臨界值ra=0.917,表明各期模型均有效,進而證明本例回歸方法正確且滿足精度。

表1中4—9點的殘差Δ較大,最大達到33 cm,而對應的2、3、4期模型的相關性系數r并未超限,肉眼觀察橋拱4—9點弧段,發現風化現象,因而基本可以斷定4—9點Δ值偏大的原因,是由于對應弧段風化較嚴重引起,制定維護方案時應注意該問題。

21點的Δ值為9 cm,與前后相鄰數據比較顯然存在異常,加之建模時使用了21點的數據,使10、11期模型的r值變小,可以認為21點觀測值包含粗差。

綜上分析同時由圖3可看出,本例橋孔不僅依然保持圓弧拱形態,而且整體穩定,無大的形變,略加維修可正常使用。

五、結束語

本文采用分期回歸理論方法,在設計、施工原始資料不存在的情況下,對老舊橋進行了變形監測數據處理和分析,建立了回歸分析模型,結果證明該方法切實可用。

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