試論人臉識別技術的現狀和發展

方明 朱紫葉

(商丘醫學高等專科學校 河南 商丘 476000)

一、人臉識別技術概念性分析

人臉識別技術對于當前人們并不是十分陌生的技術，在很多電影和電視據當中我們都會看到這項技術在一些特定環節中的應用。其實，古代城門口和衙門口都有著很多懸賞捉拿討伐的告示，這其實就是最早的人臉識別技術。當然，現代的人臉識別技術則是一門融匯很多當今世界頂尖技術的真正高科技領域所在［1］。

所謂的人臉識別技術，其實就是應用計算機相關技術對人體臉部的特征繼續比對篩選再進行系統性的甄別的高科技技術。人臉識別系統的工作原理為，首先對人體進行視頻性的采集工作以此獲得被識別者的具體面部圖像，而后進行系統核心算法計算出該圖像的基本特征，然后與數據庫內的數據進行比對以便得出被識別者的真實身份。

二、人臉識別技術的生理性難點分析

人臉識別技術有很大的優勢和應用范圍。但是，要知道，這并不是一項十分簡單的技術和工作，對人臉進行政務特征性的識別一直以來都是該領域最困難的環節。人臉識別也是當前人工只能領域中一大難題所在。我們可以這么理解，由于年齡和姿勢以及表情乃至光照等方面的影響，人臉可以城建不同的特點。可以說這是向挑戰性極大的高端技術［2－4］。

第一，不同個體之間的區別不大，所有的人臉的結構都相似，甚至人臉器官的結構外形都很相似。這樣的特點對于利用人臉進行定位是有利的，但是對于利用人臉區分人類個體是不利的;

第二，人臉的外形很不穩定，人可以通過臉部的變化產生很多表情，而在不同觀察角度，人臉的視覺圖像也相差很大。另外，人臉識別還受光照條件(例如白天和夜晚，室內和室外等)、人臉的很多遮蓋物(例如口罩、墨鏡、頭發、胡須等)、年齡等多方面因素的影響。

在人臉識別中，第一類的變化是應該放大而作為區分個體的標準的，而第二類的變化應該消除，因為它們可以代表同一個個體。通常稱第一類變化為類間變化，而稱第:二類變化為類內變化。對于人臉，類內變化往往大于類間變化，從而使在受類內變化干擾的情況下利用類間變化區分個體變得異常困難。

三、人臉識別系統應用發展問題分析

人臉識別系統在公安刑偵的基本領域應用的已經十分廣泛了。舉個例子來說吧，現如今，一線城市中很多大型的機場或者是火車站都裝有必要的人臉識別系統，對于過往的行人進行臉部特征的識別，以此比對警方數據庫內在逃犯的信息來進行最煩的抓捕工作。還有室內的一些大型超市或者是商場等公眾場所都應當設置必要的人臉識別系統，以便防治不法分子的搗亂活動。在國外，很多人臉識別系統被應用在體育館當中，在人臉識別系統的幫助下，足球流氓等不法分子將會被攔截在比賽場之外，同時還可以防治恐怖人員進入比賽場所引發恐怖事件［5］。

最近的一段歷史時期，人臉識別技術在民生中應用的越來越多。要知道，在人們生活居住的小區中，通過人臉識別技術可以迅速辨明試圖進入者的身份。當前，很多有特殊顯示屏的防盜門在市場上已經流行起來，這個顯示屏其實就是臺微型電腦，通過人臉識別系統可以掃描人臉的特征來分辨出房屋的主人［6］。當主人回到家，主要站在門口，人臉識別系統為主人所形成的其特殊的臉部骨骼特點幾千甚至上萬位的密碼將進行核對，如果確認正確將會自動打開。

還有就是，人臉識別技術可以應用在出入境、護照和身份證等方面領域。我國當前的二代身份證也為全國建設必要的人臉數據庫預留了必要空間。我國所應用的人臉識別系統也越來具有人工智能等領域的高科技特點［7］。隨著我國，數字化和信息化進程的不斷加快，人臉識別系統也越來越完善，越來越人性化。未來，人臉識別系統將會在人類社會大放異彩。

四、結束語

總而言之，隨著科技的進步和發展，具有時代特色新興基礎層出不窮，同時，在這種情況下學科的交互性在不斷加強。人臉識別技術就是在生理學和計算機技術等學科間交集產生的高端時代技術。這項技術的問世，給人類的生活和工作帶來了相當大的便利，可以說是一項里程碑式的技術革新。然而，這項技術剛問世不久，還存在著很多問題和不足。未來，如何進一步完善和發展人臉識別系統，使其能更好的為我國現代化建設增磚添瓦是今后我們所要面對的一大重要課題。

［1］魏育成，趙彩云.身體就是身份證――生物特征識別技術及其在安防領域的應用［J］. 中國安防，2009，(04):38－44.

［2］李建勇.人臉識別技術在視頻監控系統中的應用［J］.中國安防，2009，(04):48 －50.

［3］陳勇.人臉識別技術打造平安社會［J］.中國安防，2009，(04):55－57.

［4］雷玉堂.面像識別與其他生物識別技術的比較［J］.中國公共安全(市場版)，2007，(06):128 －134.

［5］王金庭，楊敏.人臉檢測技術研究［J］.計算機系統應用，2006，(04):31－33.

［6］馮素玲.人臉識別常用方法研究［J］.微計算機信息，2004，20(05):94－95.

［7］陳子健.人臉檢測和識別中若干問題研究［D］.北京:北京郵電大學，2011.