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淺析離心泵常見故障及判斷處理

2015-03-24 06:54:21曹金龍內蒙古大唐國際克什克騰煤制天然氣有限責任公司內蒙古赤峰025350
化工管理 2015年15期
關鍵詞:振動故障信號

曹金龍(內蒙古大唐國際克什克騰煤制天然氣有限責任公司,內蒙古 赤峰 025350)

鑒于離心泵的工作性質,一般都處于連續性生產較強的裝置體系中,同時作為一種物料傳送轉動設備,需要應對高溫、粉塵、潮濕等多種復雜的環境。離心泵一旦出現故障,就會導致聯動設備被迫停止運轉,影響整個廠區的正常共生產。因此,保障離心泵的有效性,實際上是保證了物料傳送的有效性。

目前,常見的離心泵故障有造型不合理、安裝啟動故障、運行中突發故障、設備出廠故障等,除此之外,引發離心泵故障的主要原因來源于振動,除了轉子不對中、不平衡等故障之外,還有轉子偏心、軸彎曲、零部件松動等。從現實角度出發,作者重點分析擊中常見的故障,并以此給出解決的方法。

1 離心泵常見故障綜述

1.1 轉子故障

轉子是離心泵的最主要部件,也是最容易出現故障的部分。常見的轉子故障有:轉子不平衡、轉子偏心、轉子彎曲、轉子與定子摩擦、轉子不對中等。

第一,是轉子不平衡的問題,離心泵設備中,通常是一個轉子有一根轉動軸,外加多個輪盤組成。由于每一個輪盤都有存在質量偏心的可能,按照這種方式推論,兩個以上的輪盤,就可能在離心泵運行時就可能將多質點的質量偏心轉化為一個,或這多個矢量,由此形成轉子不平衡的問題。轉子不平衡對離心泵的正常工作影響是:工作效率低、震動大、噪音大。

第二,是轉子偏心問題。轉子之所以會發生偏心是因為定子與轉子之間沒有形成同心圓,轉動過程中產生一階頻率震動,同時由于流體不平衡,形成葉輪與葉片之間的震動。

第三,是轉子彎曲的故障問題。一般來說,轉子發生彎曲故障是由于長期停用,轉子的物理特性發生了變化。相對的,轉子彎曲也分成兩種情況,一種是暫時性彎曲,一種是永久性散去。暫時性彎曲是可以恢復的,原因或許是因為離心泵所受到的負荷太大,暖機不充分,轉速過快等;而永久性彎曲是不可以恢復的,原因可能是設計曲線,或者在長期停放中受冷受熱較為迅速。

第四,轉子不對中發生的故障。聯軸器、傳遞運動和轉矩之間由于安裝誤差,或者工作狀態忽冷忽熱,或由于承載后的變形及及其基礎不均勻沉淀,導致離心泵轉子之間的軸線產生偏差。轉子不對中的情況下持續運轉,會造成離心泵壽命縮短,報廢幾率增大。

第五,轉子與定子之間的摩擦事故障。轉子在轉動過沉重一旦與定子產生摩擦,就會導致系統共振,振幅突然增大,噪音明顯增加。摩擦對轉子的損害是致命的。

1.2 滾動軸承、轉軸橫向裂紋故障

轉動軸承快速運轉的過沉重極容易引起損壞,外界的原因主要是配置失當、異物侵入、腐蝕、潤滑油不足等多種原因。滾動軸承出現故障的典型表現,是頻繁的出現剝落并發生磨損,在經過維護之后持續出現故障。滾動軸承的損害是不可逆轉的,發現問題必須及時更換。

離心泵在長時間運轉中,不斷產生的離心力作用會導致較強的短頻波震動,對整個設備的穩定性是很大的考驗。一般說來,轉軸出現裂紋的幾率很低,但在惡劣復雜的工作狀態下,各種因素造成的壓力擊中、外力侵害等也不可忽視。同時,裂紋對振動的反映并不明顯,甚至會直接發生斷軸事故,發生安全事故。

2 故障診斷的方法

離心泵的使用范圍廣泛,在不同的行業和環境中,容易發生故障的部位、原因也不同,為了覆蓋更大的故障診斷分析范圍,作者認為可以通過采集信號、預處理的方法,這種方法更加可靠,同時經過信號轉化的數據便于處理,也可以形成圖形用于故障分析。

常用的振動信號故障排除分析方法有:頻譜分析法、振動超標分析法、波形分析法、軸心分析法等。以下以頻譜分析法為例,對這種常用的方法進行介紹:

頻譜分析是將時域信號轉換成為頻域信號加以分析的方法。離心泵在運行的過程中,無論是振動信號,或者是噪音信號,都可以通過頻域內進行處理,并獲取識別故障特征信息的所必要的圖像。例如,大多數機械震動是單一的正弦波,而不正常的情況下,則表現為各種信號的混亂波形。

首先要對頻譜的原理有初步的了解。

第一,按照高頻段、中頻段和低頻段的區分方法加以分析,初步了解故障發生的部位。

第二,按照基頻和超諧波、次諧波進行分析,這樣可以確定轉子究竟在什么位置出現了故障,故障的特征是什么。

第三,按照頻率成分的來源加以分析。由于頻譜圖的成分包含很多,除了故障成分疊加在頻譜圖上,還包括各種噪音和雜聲。

第四,按照頻率特征分析。振動特性頻率是震動零件運轉中的成分,只要對其有足夠的了解,就可以掌握不同部件的震動特征,進而得出故障特征。

3 結語

離心泵設備應用的范圍越廣,可能出現的故障原因就越多,但通過調查數據顯示,絕大多數故障都與操作技術水平、設備安裝水平、定期保養維護、操作人員的素質及重視程度有關。由此可見,通過足夠的重視,定期進行設備保養維護,是可以降低離心泵出現故障的頻率的,同時也說明,人為干預預防的重要性。

[1]尹成紅.離心泵的故障診斷方法及故障評定[D].大慶石油學院,2005.

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