制造企業中商業智能系統的實現與應用

張紀民

摘 要：當今企業用戶對海量數據智能化分析預測的要求已經不能由傳統的數據庫系統滿足，因此，商業智能的出現，完全取代了靜態、單一的傳統數據庫。現代企業在運用商業智能系統帶來的巨大好處的同時， 也面臨著許多的挑戰和問題。人們在解析商業智能的應用現狀、技術體系及存在問題的基礎上， 提出了成功實施商業智能的方案，包括獨立業務規則模塊、避免與業務脫節及構建業務規則引擎， 增強數據可視化功能、整合結構化與非結構化數據以及重視非技術因素和策略等方面。本文旨在闡述商業智能的含義，商業智能的體系特征及商業智能在制造企業中的運用實施。

關鍵詞：制造企業;商業智能;系統運用;數據處理

引言：當今社會是知識經濟時代，是全面進入了信息大爆炸的時代， 知識管理成為人們普遍關注和研究的對象，信息技術的高速發展給企業提高自身競爭力提供了足夠的空間。處在知識管理時代， 空前增長爆炸的信息量，讓企業的決策變得日漸復雜。企業在深入利用信息系統后積累了越來越多的數據， 怎樣從浩瀚的數據中找出最有價值最精簡的信息， 給管理者決策提供參考， 變得越來越重要，也成為了企業興衰的關鍵。所以越來越多的管理者開始尋找解決之道。商業智能通過對數據的收集、 分析和管理， 使之轉化為對企業有價值的信息， 從而輔助決策， 指導企業行動。

一、商業智能的含義

1989年，Gartner Group 公司的H-oward Dresner提出了商業智能這一概念。核心宗旨是利用事實的基石，來幫助商業決策的制定。 商業智能是對商業信息的搜集、 管理和分析過程， 以此來讓企業的各級決策者獲得信息和知識， 促使他們做出對企業更有利的決策。商業智能一般由數據倉庫、 數據分析、 數據挖掘、 在線分析、 數據備份和數據恢復等部分構成。

二、商業智能的體系特點

商業智能系統通常是將現有的信息數據轉化為知識供決策者做出決定，數據通常來自于企業系統客戶資料、交易信息、庫存、訂單以及行業信息等方面，商業智能系統不是單一的產品技術，而是集數據庫、數據挖掘、和聯機分析技術（OLAP）于一體的后應用的技術。與傳統的信息技術相比而言， 商業智能系統具有以下幾個主要優點： 第一， 商業智能系統不僅采用了最新的信息技術，而且預先打包好的應用領域的解決方案也一并呈現出來。第二，商業智能系統是能夠對所有形式的信息的進行訪問整理， 而不是單一的對儲存在數據倉庫中的信息。第三， 商業智能系統著眼于終端用戶對業務數據的訪問和業務數據的傳送， 它可同時服務于信息提供者和信息消費者。

商業智能系統由數據庫、數據子集、數據決策支持系統、聯機分析處理、數據挖掘組成。

（1）數據倉庫：數據倉庫是覆蓋整個企業范圍的數據，包括顧客、產品、銷售等，按照各種主題分類整理，或者按照時間節點來歸類，是企業決策的基礎。（2）數據子集：和數據倉庫不同的是，數據庫包括整個企業范圍，數據子集是數據庫的子集，通常是特定的部門，特定的單元，特定的門戶，數據子集也可以根據部門業務的需求來重新定義組成。（3）決策支持系統：決策支持系統綜合了數據庫或數據子集，利用數據處理模型，生成用戶所需要的信息，從而幫助管理者實現決策。（4）聯機分析處理：聯機分析處理簡稱OLAP，是針對特定的問題來在線進行數據訪問并進行分析處理的一門技術。能匯總、歸納以及聚集數據，能讓用戶從多方面多角度進行數據分析，并進行交換處理。（5）數據挖掘：從大型的數據倉庫中找出未知的可執行的信息，用他來進行商業決策。對數據進行抽調、轉化、分析的過程，管理者能更加準確的做出決策。

在商業智能系統的設計與實施中，涵蓋了商業信息倉庫（BW）和商業對象工具（BO）兩大塊。BW與BO的特點對比：

表一 BV與BO的特點比較

BW BO

標準 ECC 的抽取能力

豐富的建模能力

行業特點的企業級數據倉庫

預定義的商業智能內容 企業績效管理

可視化的儀表盤

查詢， 報告及分析

最終用戶即席查詢與分析

一流前臺展示套件

三、商業智能的應用

第一，系統的分析企業業務流程， 統計分析企業現有的資源情況和管理人員的思想水平、管理方式等狀況，并結合企業所處的行業環境氛圍和自身的優點， 以調查研究的信息為基礎， 明確了解商業智能會給企業帶來哪些好處。

第二，商業智能的重要用處是預測變化、輔助決斷， 所以前期的基礎數據準備工作必須做好。 詳盡的數據是商業智能系統發揮優勢的基石， 管理者必須清楚地知道基礎數據越詳盡、 越豐富、越準確， 那么商業智能系統能給為企業進行的分析預測就越清楚準確。

結語：在制造企業中的商業智能系統的應用決定著企業能否發揮自身的優勢，在激烈的市場競爭中占據有利地位。商業智能系統是一個充滿希望的科研領域，只有不斷地謹慎投入精力去建立適合的商業智能系統，才能推動企業的發展進步。

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