牛津大學的發明使圖像處理、增強和量化在黑暗與亮場掃描透射電子顯微鏡和傳統的透射電鏡(TEM)中進行。它使用一個加權學習濾波器來指導剛性配準(rigid-registration)階段。內置的知識對連續捕獲的掃描特性進行描述并減少人工制品的引用。結果,與現有方法相比,這種技術帶來了卓越的配準結果,人為干預極少。
“智能對齊”使用一個新的學習模式為周期(晶體)性圖像進行剛性配準以及“行鎖(row-locking)”模式為連續獲得的數據進行非人工制品非剛性配準。它包括在設計時考慮到EM圖像處理的新穎選擇方案。經過嚴格測試,軟件已開發至一個成熟的演示版本。
該技術是一個整套軟件,ISIS公司以許可方式尋求商業合作伙伴。