基于移動信息咨詢服務系統的學科熱點信息搜集

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隨著學術研究信息量不斷增多，從海量信息中提煉出學科領域發展動態和研究熱點對科研人員和科研管理人員非常重要。掌握學科熱點能夠揭示學科發展規律和未來發展趨勢，可以為管理決策人員提供決策參考，為學科研究人員確定研究方向和研究內容提供情報依據[1]。一些高校圖書館根據學校的學科建設情況和需求，建立了學科熱點推薦平臺，如重慶科技學院設計的基于Kano模型與Ajax技術的學科聯盟熱點推薦平臺[2-3]。

為了給醫務人員提供及時的、高質量的信息服務，廣州軍區總醫院(以下簡稱“我院”)圖書館在建立移動信息咨詢服務平臺的基礎上，大力開展學科熱點信息推送服務。我館根據中文期刊文獻、英文期刊文獻、專利文獻的特點和對應的檢索工具，細分學科熱點信息搜集方法，旨在建立規范的學科熱點信息的搜集和服務流程，使信息咨詢工作人員更好地搜集和整理相關主題文獻，分析和發現學科熱點。

1 學科熱點信息搜集

學科熱點信息搜集方法有很多，主要采用詞頻分析、共詞分析、聚類分析等方法，利用分析軟件對電子期刊、碩博士論文、立項基金、引文信息源進行數據挖掘[4]。

本文按照中文期刊文獻、英文期刊文獻、專利文獻的特點分類搜集學科熱點信息，并通過我院的移動信息咨詢服務平臺，為我院科研人員推送最新的學術動態。學科熱點信息搜集方法見圖1。

圖1 學科熱點信息搜集方法

1.1 基于國外期刊的學科熱點信息搜集方法

1.1.1 聚類挖掘平臺WEKA

WEKA(全稱Waikato Environment for Knowledge Analysis)是一款基于Java的用于數據挖掘和知識發現的開源項目，集成了大量能承擔數據挖掘任務的機器學習算法，包括數據預處理、分類、回歸、聚類、關聯以及在新的交互界面上的可視化[5]，主要適用于分析英文主題內容，尤其適用于兩個主題詞間相關性的分析，依據聚類效果較好的類別的文獻，總結要查找的相關主題的研究熱點和方向。參考黃銳[6]和張瑞[7]所采用的學科熱點信息搜集方法，運用WEKA搜集英文文獻學科熱點。具體過程見圖2。

圖2 利用WEKA搜集學科熱點的流程

1.1.2 GoPubMed和bdPubMed 智能分析工具

GoPubMed和bdPubMed 是基于PubMed數據源的檢索分析工具。GoPubMed從what、who、where、when等方面對PubMed檢索結果進行分析，展示文獻的研究主題、研究作者、研究者所在區域、研究發展趨勢等特點[8]；bdPubMed主要通過“知識演進圖譜”、“高IF論文”、“高TC論文”、“指紋共詞分析”4個分析工具從檢索結果中篩選出高頻主題詞、高影響因子論文以及高被引論文，信息咨詢服務人員根據篩選出的信息歸納總結該檢索主題的學科熱點及研究趨勢。GoPubMed和bdPubMed主要用于某一個主題研究領域的熱點分析。信息咨詢服務人員利用GoPubMed和bdPubMed進行學科熱點分析的具體過程見圖3。

圖3 利用GoPubMed和bdPubMed分析學科熱點的流程

1.2 基于國內期刊的學科熱點信息搜集方法

數據庫網頁提供最新的學科研究熱點和前沿信息的依據有兩點：一是根據文獻被下載和被引用的次數來判斷文獻是否為關注的熱點；二是根據時間上的先后順序來判斷學科熱點信息的新穎程度[9]。因此，搜集國內相關主題熱點，除了根據主題詞檢索文獻并進行分析歸納研究熱點之外，信息咨詢人員還可以利用國內一些數據庫供應商開發的分析工具，如萬方“知識脈絡分析”、“比較分析”，中國生物醫學文獻數據庫學術分析版塊中的“引證分析”、“機構分析”，中國知網的“指數分析”、“學術研究熱點”、“學術趨勢搜索”、“個人機構館”等。綜合運用以上中文文獻的分析工具，對作者、引文、關鍵詞、作者單位進行可視化分析，可以大致了解國內相關主題的發展狀況及研究動態。搜集國內相關主題學科熱點信息的流程見圖4。

圖4 搜集國內相關主題學科熱點信息的流程

1.3 基于專利的學科熱點信息搜集方法

Innography是Dialog公司推出的專利信息檢索和分析平臺，可查詢和獲取70多個國家的專利信息，了解相關領域專利市場的競爭現狀和趨勢，全面直觀地展示某一研究方向的現狀和趨勢[10]。CNKI專利數據庫收錄了1985 年以來中國的所有專利，可以準確地反映中國最新的專利發明。通過檢索CNKI專利文獻，還可以獲得與該專利相關的最新文獻、科技成果、標準等信息，可以完整地展現該專利產生的背景、最新發展動態、相關領域的發展趨勢。此外，還可以瀏覽發明人與發明機構更多的論述以及在各種出版物上發表的文獻信息。信息咨詢服務人員可利用Innography獲得相關主題的英文專利文獻，利用CNKI獲得相關主題的中文專利文獻，再綜合分析國內外相關主題專利文獻的檢索結果，歸納學科熱點及研究趨勢。詳細流程見圖5。

圖5基于專利的學科熱點搜集流程

2 學科熱點信息推送

2.1 推送方式

信息推送服務是信息加工人員對相關主題信息進行加工處理后，將不同渠道和載體的資源整合到一個平臺中，以文本、圖片、音頻、視頻等形式集中推送給用戶使用[11]。信息咨詢服務人員依托我院的移動信息咨詢服務平臺，以一對多的方式向用戶群體推送文字、圖片和表格等各種形式的熱點信息，對用戶群進行自定義分組，把特定的學科熱點信息推送給特定群體。此外還可根據我院的學科研究特點及信息咨詢用戶的信息需求，設定學科熱點信息推送服務響應時間、信息推送周期、內容更新頻率等，如學科熱點的推送頻率可設定為每周一次。在微信、微博和院內網站中同時更新學科熱點信息，并注意讀者的反饋信息，以便更好地修正檢索內容和檢索策略，使學科熱點信息更貼近讀者的需求。

2.2 推送內容

推送的學科熱點信息包括國內外研究熱點及專利文獻信息熱點分析。

國外研究熱點信息內容包括WEKA軟件分析結果(排名前5位的高頻詞及其出現頻次，各類型聚類效果比較，分析檢索結果和聚類效果，總結檢索主題的研究熱點和方向)，GoPubMed和BdPubMed分析結果(相關主題被引次數排前5位的文獻、來源期刊影響因子排前5位的相關主題文獻、與檢索主題最相關的5篇文獻、綜合分析檢索結果并歸納學科熱點及研究趨勢)。

國內研究熱點信息內容包括相關學科的熱點主題詞以及熱度值，相關主題學科趨勢圖(學術關注度、用戶關注度、知識網絡結構圖、引證分析圖)，相關熱門被引文章和下載文章，綜合分析檢索結果并歸納得到的學科熱點及研究趨勢。

基于專利的研究熱點信息內容包括相關主題專利文獻國家分布圖、IPC分類圖、專利權人氣泡圖，相關主題專利國內外分布特點、各單位研發情況、專利熱點及核心專利等，相關主題專利強度，相關專利文獻關鍵詞聚類分析，國內外相關主題專利的研究熱點、重點單位以及研究趨勢。

3 學科熱點信息服務存在的問題及解決辦法

為了給科研人員提供更可靠、更有用的科研動態，需要多渠道獲取信息，盡可能地提高信息檢索的查全率。雖然我們檢索了盡可能多的國內外生物醫藥類數據庫，并采用了多種學科熱點搜集分析方法，學科熱點信息服務仍然存在一些問題。

一是國內外的數據庫數據都存在更新滯后問題。對此，我們要與各醫學類學會協會加強溝通，通過學術會議了解最新動態和學科熱點，關注相關微博，發現、追蹤、分析學科熱點。

二是一些數據庫的數據不全，分析存在片面性。如bdPubMed的論文被引次數來自谷歌學術而不是權威的Web of Science，而且不能導入Web of Science的數據[12]；CNKI 2008年后未收入中華系列期刊，數據缺失。因此，信息咨詢服務人員要關注各類學(協)會和期刊出版商網站提供的最新會議信息，或者早于正式出版物發布的信息等，如AIAA，ACM，Nature等網站[9]。

三是采用高頻詞代表研究熱點具有一定合理性，但某些最新研究主題的詞頻較低，僅依靠高頻詞無法監測到最新的研究熱點。對此，信息咨詢服務人員可結合監控暴發詞的方法來探測學科熱點[13]。

4 結語

本文提出學科熱點信息的搜集和推送服務，豐富了我院移動信息咨詢服務系統的內容。學科熱點搜集流程的建立，可以使信息搜集工作更加規范化、模式化、簡單化、明了化，便于信息服務工作的管理，保障所搜集信息的質量。