李月蕊,劉 洋,張 輝,劉宏斌
解放軍總醫院 南樓心血管二科,北京 100853
評價房顫CHADS2評分及其衍生評分對冠心病及其嚴重程度的預測價值
李月蕊,劉 洋,張 輝,劉宏斌
解放軍總醫院 南樓心血管二科,北京 100853
目的探討房顫評分系統CHADS2(歐洲)評分及其衍生評分對冠心病及其嚴重程度的預測價值。方法納入2013年1月1日- 2013年12月1日就診于本院心血管內科懷疑冠心病并行冠狀動脈造影檢查的連續病例429例,根據其造影結果分為對照組(n=51)及冠心病組(n=378)。根據患者的臨床資料計算其CHADS2、CHA2DS2-VASc和CHA2DS2-VASc-HSF評分,根據其冠狀動脈造影結果計算Gensini積分評價其病變嚴重程度,并對3種評分的冠心病預測能力進行評價。結果CHADS2、CHA2DS2-VASc和CHA2DS2-VASc-HSF評分與病變支數(r=0.317,P<0.01;r=0.332,P<0.01;r=0.330,P<0.01)及Gensini積分均有一定相關性(r=0.240,P<0.01;r=0.274,P<0.01;r=0.295,P<0.01)。截斷點分析顯示,CHA2DS2-VASc-HSF評分≥3對冠心病的預測價值最高,其靈敏度、特異度、曲線下面積分別為0.860、0.804、0.832(95% CI:0.766 ~ 0.898)。結論 CHADS2及其衍生評分對冠心病有一定的預測價值,尤其是CHA2DS2-VASc-HSF評分≥3對冠心病有較高的預測價值。
冠心病;CHADS2評分;CHA2DS2-VASc評分
CHADS2評分和CHA2DS2-VASc評分是臨床上用于預測房顫患者血栓事件風險的評分系統[1-3]。因其方便易記且有較好的預測價值,在臨床中廣泛使用。該評分系統通過對房顫患者合并的危險因素進行評估,而這些危險因素多數被證實同樣是冠心病的危險因素。Cetin等[4]將該CHADS2評分及其衍生評分應用于臨床上行冠狀動脈造影檢查患者,證實該系列評分可以有效地預測嚴重的冠狀動脈病變。本研究探索CHADS2評分和CHA2DS2-VASc評分在中國人群冠狀動脈病變嚴重程度的預測價值,并在此基礎上引入血脂(H)、吸煙(S)及心血管病家族史(F) 3個危險因素形成CHA2DS2-VASc-HSF評分系統,進而評價其預測冠心病及其嚴重程度的價值。
1研究對象 2013年1月1日- 2013年12月1日就診于本院心血管內科行冠狀動脈造影檢查的連續病例429例。納入患者臨床癥狀、心電圖表現、平板運動試驗或負荷超聲心動圖提示可能患有冠心病。排除標準:1)急性心肌梗死;2)急性心力衰竭;3)急性腦卒中;4)既往曾行在血管化治療,包括冠脈介入手術或冠狀動脈旁路移植術。
2研究方法 患者入院后采集病史以獲得年齡、性別、吸煙史、家族史、高血壓、糖尿病、高脂血癥等基本臨床資料,并行體格檢查、12導聯心電圖及超聲心動圖。入院后第2日清晨空腹抽血,檢測血脂、血糖、腎功能等生化指標。
3CHADS2評分及其衍生評分 根據以上病史及檢查結果對患者進行CHADS2評分、CHA2DS2-VASc評分和CHA2DS2-VASc-HSF評分。CHADS2評分計分方法:心力衰竭(C)、高血壓(H)、年齡(A)≥75歲、糖尿病(D)各計1分,腦卒中或短暫性腦缺血發作(S)計2分。CHA2DS2-VASc評分在CHADS2評分基礎上增加對血管性疾病(V)、年齡65 ~ 74歲(A)及女性性別(Sc)的評估,既往有血管性疾病(心肌梗死,外周動脈血管病或主動脈瓣膜病)計1分,年齡65 ~ 74歲計1分,年齡≥75歲計2分,女性性別計1分[5-6]。需要指出的是,既往研究顯示,男性性別是冠心病的危險因素[7-8],本研究將CHA2DS2-VASc評分中的Sc女性性別記1分改為男性性別記1分[4]。CHA2DS2-VASc-HSF評分增加高脂血癥(H)、吸煙(S)及心血管病家族史(F)的評估,具體內容與分值見表1。CHADS2評分、CHA2DS2-VASc評分和CHA2DS2-VASc-HSF評分的最大分值分別為6、9、12。
4Gensini積分 按照標準方法對所有患者進行冠脈造影,計算Gensini積分[9]:根據冠狀動脈狹窄程度設定5個等級,1% ~ 25%計1分,26% ~ 50%計2分,51% ~ 75%計4分,76% ~90%計8分,91% ~ 99%計16分,完全閉塞計32分。不同冠狀動脈病變區域的對應權重與狹窄程度評分乘積的總和即為Gensini積分。Gensini積分越高,冠狀動脈病變程度越重。
5統計學方法 采用SPSS19.0軟件進行數據處理及統計學分析,正態性檢驗使用Kolmogorov-Smirnov檢驗方法,計量資料以±s表示,組間比較采用t檢驗、Mann-Whitney U檢驗或方差分析。計數資料以頻數及百分比表示,采用χ2檢驗或Fisher確切概率法。CHADS2、CHA2DS2-VASc和CHA2DS2-VASc-HSF評分與Gensini積分的相關性分析采用Pearson或Spearmen檢驗。繪制ROC曲線并計算曲線下面積AUC以評估CHADS2、CHA2DS2-VASc和CHA2DS2-VASc-HSF評分的冠心病預測價值。所有檢測均為雙側,P<0.05為差異有統計學意義。

表1 CHA2DS2-VASc-HSF評分系統Tab. 1 CHA2DS2-VASc-HSF score
1一般資料比較 本研究共納入429例患者,根據其造影結果分為對照組(n=51)及冠心病組(n=378)。各組臨床基線水平見表1。兩組的CHADS2、CHA2DS2-VASc、CHA2DS2-VASc-HSF評分、LVEF及HDL-c的差異有顯著統計學意義。年齡、性別、吸煙、高血壓、糖尿病、高脂血癥的患者比例差異也有統計學意義。見表2。
2不同病變支數組CHADS2評分及其衍生評分比較 根據患者的冠狀動脈病變支數,將患者分為單支病變組(n=112)、雙支病變組(n=114)、多支病變組(n=152)。隨著病變支數的增加,CHADS2評分呈升高趨勢(P=0.001),CHA2DS2-VASc評分也逐漸升高(P=0.018),但CHA2DS2-VASc-HSF評分的組間差異無統計學意義(P>0.05)。見表3。

表2 冠心病組和對照組基線資料比較Tab.2 Baseline demographic and clinical parameters

表3 不同病變支數分組的CHADS2評分及其衍生評分比較Tab. 3 Comparison of CHADS2, CHA2DS2-VASc, and CHA2DS2-VASc-HSF scores of different diseased vessels
33種評分與病變支數的相關性分析 CHADS2、CHA2DS2-VASc和CHA2DS2-VASc-HSF評分與病變支數呈正相關(r=0.317,P<0.01;r=0.332,P<0.01;r=0.330,P<0.01)。CHADS2、CHA2DS2-VASc和CHA2DS2-VASc-HSF評分與Gensini積分呈正相關(r= 0.240,P<0.01;r=0.274,P<0.01;r=0.295,P<0.01)。
4截斷點分析 CHADS2評分≥1、CHA2DS2-VASc評分≥2預測冠心病的靈敏度、特異度、曲線下面積分別為0.828 vs 0.841、0.667 vs 0.784、0.747(95% CI:0.668 ~ 0.826) vs 0.813(95% CI:0.744 ~ 0.882)。而CHA2DS2-VASc-HSF評分≥3預測冠心病的靈敏度、特異度、曲線下面積分別為0.860、0.804、0.832(95% CI:0.766 ~ 0.898)。CHA2DS2-VASc-HSF評分對冠心病的預測價值最高。CHA2DS2-VASc-HSF評分≥4預測冠心病三支病變的靈敏度、特異度、曲線下面積分別為0.625、0.574、0.600(95% CI:0.544 ~ 0.655)。3個評分系統預測冠心病及多支病變的ROC曲線及曲線下面積對比見圖1、圖2、表4、表5所示。
5不同評分亞組的Gensini積分比較 按CHADS2、CHA2DS2-VASc和CHA2DS2-VASc-HSF評分值將患者分成不同亞組,對比其對應的Gensini積分。結果顯示CHADS2評分≥1、CHA2DS2-VASc評分≥2及CHA2DS2-VASc-HSF評分≥3的患者的Gensini積分比CHADS2評分及其衍生評分較低患者的Gensini積分高(P<0.001),見表6。

表4 不同評分方法預測冠心病曲線下面積對比Tab. 4 Comparison of AUC according to CAD

表5 不同評分方法預測多支病變曲線下面積對比Tab.5 Comparison of AUC according to multivessel disease

表6 CHADS2不同評分亞組的Gensini積分對比Tab. 6 Comparison of Gensini score in CHADS2, CHA2DS2-VASc, and CHA2DS2-VASc-HSF subgroups

圖 1 不同評分方法預測冠心病的ROC曲線對比Fig. 1 Comparison of ROC curves of different scores in predicting CAD

圖 2 不同評分方法預測多支病變的ROC曲線對比Fig. 2 Comparison of ROC curves of different scores in predicting multivessel disease
本研究表明,冠心病患者較冠脈造影正常者有較高的CHADS2、CHA2DS2-VASc和CHA2DS2-VASc-HSF評分,而且隨著冠心病患者病變支數的增加,CHADS2和CHA2DS2-VASc評分也增加。另外,研究結果表明,CHADS2及其衍生評分對冠心病有一定的預測價值,尤其是CHA2DS2-VASc-HSF評分≥3對冠心病有較高的預測價值。CHADS2評分及其衍生評分高的患者的冠脈病變嚴重程度也較高。
CHADS2評分和CHA2DS2-VASc評分是臨床上用于預測非瓣膜房顫患者卒中風險進而指導抗凝治療方法的評分系統[10]。CHADS2評分中的年齡≥75歲、高血壓、糖尿病和既往腦卒中病史是動脈粥樣硬化的血管危險因素[11]。近年研究表明,CHADS2評分和CHA2DS2-VASc評分還可以預測動脈粥樣硬化的發生及嚴重程度[12-13]。Kim等[12]將CHADS2評分應用于780例連續接受血管造影檢查的非瓣膜性心房顫動卒中患者,研究結果顯示,CHADS2評分與非瓣膜性心房顫動卒中患者動脈粥樣硬化性腦血管的數量呈正相關(r=0.187,P<0.001),且腦動脈粥樣硬化的嚴重程度隨CHADS2評分增高而升高(P<0.001)。Cha等[13]將CHADS2評分和CHA2DS2-VASc評分應用于1 733例急性缺血性卒中并行冠脈CT的患者,發現隨著CHADS2評分和CHA2DS2-VASc評分的升高,卒中患者的冠心病的發生率也增加(P<0.001),且冠脈病變的嚴重程度與CHADS2評分和CHA2DS2-VASc評分有關聯性(r=0.229,P<0.001;r=0.261,P<0.001)。本研究將懷疑冠心病的患者作為研究對象,結果也顯示,CHADS2及其衍生評分對冠心病有一定的預測價值,隨著CHADS2評分及其衍生評分的增加,患者的冠脈病變嚴重程度也增加。
近年來,多項研究發現,個體的危險因素與冠心病的發生及其嚴重程度有關聯,而且冠心病的發生不是單一危險因素導致,是多種危險因素共同作用的結果,冠心病危險因素評估模型整合多個危險因素,其預測價值較單一危險因素顯著提高[14-18]。Kim等[17]通過應用前瞻性心血管明斯特研究分數表等對157例亞臨床冠脈左主干病變患者的心血管危險因素進行評估,綜合其冠脈造影及血管內超聲結果,發現風險評分越高的患者,冠脈斑塊體積越大。Sayin等[18]則應用弗明漢風險評分模型(Framingham risk score,FRS)對222例行冠狀動脈造影的患者進行評估,顯示患者的FRS與Gensini積分有關聯(r=0.432,P<0.0001),且Framingham評分≥7.5對嚴重的冠心病有預測價值,其靈敏度特異度、曲線下面積分別為0.68、0.736、0.776(95% CI:0.706 ~ 0.845)。本研究在CHADS2評分和CHA2DS2-VASc評分的基礎上引入血脂(H)、吸煙(S)及心血管病家族史(F) 3個危險因素形成CHA2DS2-VASc-HSF評分系統,結果顯示,CHADS2及其衍生評分對冠心病有一定的預測價值,CHADS2評分及其衍生評分高的患者的冠脈病變嚴重程度也較高。
研究存在的不足是此次研究為單中心、小樣本研究,研究對象中冠心病患者中男性比例較對照組偏高,研究結論尚需進一步的大樣本多中心的前瞻性研究進行驗證。
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Prediction of coronary artery disease severity using CHADS2, CHA2DS2-VASc and CHA2DS2-VASc-HSF scores
LI Yuerui, LIU Yang, ZHANG Hui, LIU Hongbin
No.2 Department of Geriatric Cardiology, Chinese PLA General Hospital, Beijing 100853, China
LIU Hongbin. Email: liuhbin301@sohu.com
ObjectiveTo determine the value of CHADS2, CHA2DS2-VASc and CHA2DS2-VASc-HSF scores for prediction of CAD severity.MethodsClinical data about 429 patients who underwent coronary angiography in the department of cardiology in Chinese PLA General Hospital from January 2013 to December 2013 were collected. These patients were divided into control group (n=51) and CAD group (n=378) based on the result of CAG. According to the clinical data, CHADS2, CHA2DS2-VASc and CHA2DS2-VASc-HSF scores were respectively calculated. Furthermore, AUC were calculated to access the predictive ability of three kinds of scores.ResultsThe CHADS2, CHA2DS2-VASc and CHA2DS2-VASc-HSF scores were correlated with the number of diseased vessels (r=0.317, P<0.01; r=0.332, P<0.01; r=0.330, P<0.01, respectively) and the Gensini score (r=0.240, P<0.01; r=0.274, P<0.01; r=0.295, P<0.01, respectively). For prediction of CAD, the cut-off value of CHA2DS2-VASc-HSF score was≥3 with a sensitivity of 86.0% and a specificity of 80.4% (AUC 0.832, 95% CI 0.766 to 0.898, P<0.001).ConclusionCHADS2, CHA2DS2-VASc and especially CHA2DS2-VASc-HSF score can predict the individual risk of developing CAD.
coronary disease; CHADS2score; CHA2DS2-VASc score
R 543
A
2095-5227(2015)04-0305-05
10.3969/j.issn.2095-5227.2015.04.002
時間:2015-01-04 11:36
2014-10-15
全軍醫藥衛生科研基金(11BJZ19)
Supported by the Military Medical and Health Research Foundation(11BJ Z19)
李月蕊,女,在讀碩士。研究方向:冠心病。Email: lyr 80188@163.com
劉宏斌,男,主任醫師,博士生導師。Email: liuhbin301 @sohu.com
網絡出版地址:http://www.cnki.net/kcms/detail/11.3275.R.20150104.1332.007.html