吉林省不同規模農戶糧食生產效益的比較分析

□張宏凱

吉林省是我國重要的糧食生產基地和商品糧基地，其玉米和水稻的豐歉直接影響全國乃至周邊國家和地區的糧食供求和市場變化。最近幾年全球的貿易自由化進程不斷加速，我國糧食和農業生產在國際市場上面臨著與日俱增的壓力，由此帶來經營規模和種植收益的變化也產生了一定的相關聯系，政府提倡發展適度的規模經營以達到保障糧食安全并穩步提高農民收入的戰略目標。本文對吉林省不同規模農戶糧食生產效益進行比較研究，由此確定吉林省不同地區適宜的糧食種植規模，以達到上述雙重目標。

一、基本情況

根據地區分布以及耕地規模，將樣本分為中東西部，中部地區包括:遼源、榆樹、四平、德惠、東遼、農安;東部地區包括:安圖、永吉、吉林、磐石、和龍、樺甸、延邊;西部地區包括:洮南、乾安、白城、松原、雙遼。每地區糧農(種糧農民中有商品糧出售者即為糧農)又按糧食種植面積分為5 組:A(≤5畝)、B(5 ～10 畝)、C(10 ～20 畝)、D(20 ～50 畝)、E(≥50畝)。戶級內容包括農戶家庭基本情況(勞動力人口，受教育程度等)、耕地基本情況(經營耕地面積，自然地塊數，土地流轉成本)、擁有生產性農機具情況、主要農產品生產投入產出以及銷售情況。從472 戶農戶中選出滿足條件的411 個樣本作為本文的研究對象，對處于不同地區的糧農的經營規模和種植收益進行了分析。

二、不同糧食生產經營規模效益分析

糧食生產的投入要素主要包括勞動力、資本和土地，測定這些投入要素彈性系數的基礎模型是Cobb -Douglas(柯布-道格拉斯)生產函數，其一般形式為:Y = ALαKβSγ，其中，Y 為產出，L、K、S 分別為勞動力、資本和土地的投入，α 是勞動力投入對產出的彈性，β 為資本的產出彈性，γ 為土地的產出彈性。為了研究既定的資本、勞動力和土地要素投入下不同經營規模的種植效益，本文在生產函數模型中引入了表示耕地規模的虛變量D，修改后的模型如下:

In(nc)= C + αIn(Lab)+ βIn(Lan)+ γIn(Fee)+b1D1b2D2b+b3D3+b4D4

其中，Inc 為農戶糧食作物的收入;Lab 為勞動力;Lan 為糧食播種面積;Fee 為糧食生產支出;D 為不同規模組的虛變量。

將D 設置為不同規模組的虛變量，但比規模組的數量少1 個，本文將C(10 ～20 畝)組作為對照組。α、β、γ 分別表示勞動力、糧食播種面積和生產支出的彈性系數;b1、b2、b3、b4分別為虛擬變量D 的彈性系數。規模報酬系數(RTS)是每個組生產彈性系數的加和。

借助統計學工具計算得出，除了勞動力人數外的各解釋變量的t 檢驗值都較高，擬合優度R2達到0.764，回歸擬合較好。回歸方程如下:

In(Inc)=0.0007 +0.02In(Lab)+0.55In(Lan)+0.22In(Lee)-0.328SD1-0.02SD2+0.005SD3+0.11SD4

上述回歸方程表明，糧食播種面積每增加1%，吉林省農戶戶均的糧食收入增加0.554%;每增加1%的資本投入，吉林省農戶就會增加0.227%的糧食收入;勞動力產出彈性為0.021，t 檢驗值不顯著，這是由于勞動用工數據有一定的誤差，收入的增長與勞動力投入量不一定成正比。從結果中可以看出土地的產出彈性最大，說明決定收入水平的主要因素是土地，發展糧食生產的優勢依賴于土地的優勢;其次是資本的投入，要進行規模經營就需要一定的物質資本儲備。

從規模報酬系數來看，A 規模組的規模報酬系數為0.474，B 規模組為0.781，C 規模組的為0.802，D 規模組的為0.857，E 規模組的為0.918，全部小于1，邊際收入小于邊際投入，即投入增加大于收入增加的比例，報酬遞減。E 規模組的規模報酬要比其他四個規模組的高且接近于1，所以E 規模組投入增加比例與收入增加比例基本持平，報酬基本不變，因此吉林省的戶均糧食種植規模應向50 畝發展。

三、東中西部各地區糧食生產效益分析

為了比較研究吉林省中東西部地區各自的糧食生產效益，本文在不考慮土地細碎化的條件下對三個地區分別進行了比較研究。

(一)中部地區生產效益回歸分析。中部地區除了勞動力外其他各解釋變量的t 檢驗得分都較高，擬合優度R2達到0.642，回歸擬合較好。中部糧食生產效益回歸方程為:

In(Inc)=9.214 +0.132In(Lab)+0.688In(Lan)-0.116In(Fee)-0.649D1-0.183D2+0.113D3-0.396D4

中部地區土地是決定要素，每增加1%的糧食播種面積，中部農戶會增加0.688%的糧食收入;資本產出彈性為-0.116，資本的產出彈性系數為負，表示中部地區在糧食作物中的支出已經超過了一定的限度，再投入只會使收益減少。勞動力產出彈性為0.132，t 檢驗值不顯著。

從規模報酬系數來看，中部地區A 規模組的規模報酬系數為0.055，B 規模組的為0.521，C 規模組的為0.704，D 規模組的為0.817，E 規模組的為1.100。A、B、C、D 組的規模報酬系數均小于1，表明中部地區在以上四種規模組的邊際收入小于邊際投入，報酬遞減;E 組的規模報酬大于1，說明在中部地區E 規模組是規模報酬遞增的。因此，在中部地區應該大力發展大規模種植業，以達到報酬的最大化。

(二)東部地區生產效益分析。東部地區除了勞動力外其他各解釋變量的t 檢驗得分都較高，擬合優度R2達到0.904，回歸擬合很好。東部糧食生產效益回歸方程為:

In(Inc)=6.178 -0.062In(Lab)+0.690In(Lan)+0.209In(Fee)-0.218D1-0.075D2+0.025D3-0.018D4

東部地區土地也是決定要素。糧食播種面積每增加1%，東部地區農戶戶均的糧食收入增加0.690%;資本投入每增加1%，東部地區農戶將增加0.209%的糧食收入;勞動力產出彈性為-0.062，t 檢驗值不顯著，勞動力的產出彈性系數為負，表示東部地區存在勞動力過剩現象，投入過多的勞動力會對糧食收益產生反向的影響。

從規模報酬系數來看，東部地區A 規模組的規模報酬系數為0.751，B 規模組的為0.894，C 規模組的為0.969，D 規模組的為0.994，E 規模組的為0.951，均小于1，C、D 組投入增加的比例與收入增加的比價基本持平，報酬基本不變，且D規模組的規模報酬最高，因此在東部地區應該將糧農的耕地面積規劃在20 ～50 畝之間，以達到東部地區規模報酬最大。

(三)西部地區生產效益分析。西部地區除了勞動力外其它的解釋變量都有較高的t 檢驗得分，擬合優度R2達到0.788，說明回歸方程擬合較好。西部糧食生產效益回歸方程為:

In(Inc)=5.014 -0.111In(Lab)+0.559In(Lan)+0.383In(Fee)-0.124D1+0.090D2+0.049D3-0.022D4

西部地區的決定因素同樣是土地。西部地區土地的產出彈性為0.559，也就是說每增加1%糧食播種面積，西部地區農戶就會增加0.559%的糧食收入;資本產出彈性為0.383，說明每增加1%的資本投入，西部地區農戶將會增加0.383%的糧食收入;勞動力產出彈性為-0.111，t 檢驗值不顯著。

從規模報酬系數來看，西部地區A 規模組的規模報酬系數為0.995，B 規模組的為0.961，C 規模組的為0.871，D 規模組的為0.919，E 規模組的為0.849，均小于1，A、B、D 組投入增加的比例與收入增加的比價基本持平，報酬基本不變，A規模組的規模報酬最高，因此在西部地區應該發展小規模種植，應盡量將農戶的耕地面積控制在10 畝以內，從而獲取最大的糧食收益。

四、對策與建議

吉林中部地區多為平原、臺地地形，吉林省優質耕地主要分布在中部地區，要穩定高產糧食產區的規模，并不斷改善高質量耕地質量，穩定耕地數量。

東西部地區應大力發展山地果木種植業和資源節約型農業，以農業龍頭企業為骨干，要繼續加強各區農田水利設施建設，加強標準糧田建設，加強省內河流流域的土地整治改善工作，提高土地可持續生產能力。

對于吉林省東西部出現的勞動力剩余現象，應加快農村剩余勞動力的轉移。將東北老工業基地的改造與農村剩余勞動力轉移有機結合:地方政府應加強對農村勞動力的素質培訓、就業引導和社會福利保障;大力發展農業產業化和專業化，加快小城市建設，促進農村勞動力就地轉移。

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