風口上的物聯網，與你何干？

文｜IBM 商業價值研究院

風口上的物聯網，與你何干？

文｜IBM 商業價值研究院

物聯化和數據驅動的轉型正在許多行業中發生，企業可以從資產流動性、風險管理和效率提升三方面著手發掘轉型價值。

個人電腦和移動電話的廣泛普及，為信息市場以及能夠完全以在線方式呈現、買賣的任何物品帶來了流動性，包括音樂、影片、天氣、新聞、股票、債券和機票等。以數字化方式提交物品的方式越容易，支持該商品的流動市場就會越快出現。然而，這種革命的范圍和力度存在局限性，主要針對數字世界和物理世界的交叉部。市場對物理世界中的信息和動作依賴程度越高，這種革命的影響力就越低。

物理世界的流動性

盡管新聞和音樂行業已完全轉型，但物聯網對零售和制造行業的影響要低得多。亞馬遜等公司對零售商產生了巨大影響，在過去孤立且信息缺乏的市場中引入了透明的價格和可見的全球庫存。但許多行業仍然保留其基礎結構和參與者，雖然互聯網為整個業務帶來了更多的透明度。受互聯網影響最小的行業是那些擁有最多非結構化或不可用信息的行業。

從不動產、貨運到農業，許多行業都無法輕松地以數字化方式呈現所有信息，并為開展流動的交易而建立整合的市場。過去，一旦產品和資產離開受控的倉庫、工廠和辦公室環境，以數字化方式呈現產品和資產的身份及狀態非常困難。如果做不到這一點，就很難為資產、產品或服務創建一個流動的數字化市場。

如今，物聯網（IOT）有望通過在物理世界中實現資產的搜索、管理和獲益而獲取實時信息并形成流動的市場。這不僅意味著智能家居，例如，在你回家后自動開燈，或者洗衣機工作完成后向你發送文本消息。物聯網將把物理資產轉變為實時全球數字市場的參與者。

我們將此稱為“物理世界的流動性”，我們周圍的資產將與其他任何在線商品一樣能夠輕松地進行索引、搜索和交易。物聯網將變成物聯經濟，為了考察這種轉型的影響，我們首先了解數字化行業顛覆的一個實例。

航空業的轉型

目前，物聯化和數據驅動的轉型正在許多行業中發生，但轉型遠未完成。為了更好地了解從顛覆、轉型到重生這一完整周期究竟如何，我們研究了已經完成整個周期的行業：空運。

從1953年開始，IBM率先帶領全球航空工業的數字化。起點是半自動化訂票引擎（SABRE），這是IBM為美國航空公司創建的全球第一個數字在線訂票系統。到20世紀70年代，在線訂票系統已經成為標準，世界上幾乎每個飛機座位都是實時全球市場的組成部分。

然而，當年航空公司在運輸市場中所占份額不高，因為對每架航班來說，價格和班次都是受控的——在美國境內由民用航空局控制，在全球范圍內則通過雙邊條約網絡控制。航空旅行費用高昂，而且嚴格受控。

1978年，美國改進了航空運輸定價的大量法規基礎架構。結果不僅造就了一個自由的航空旅行市場，美國也最早實現物理資產數字化，并將這些資產放入全球在線市場。從美國開始，繼而擴展到全球，整個航空業實現了根本性轉型。

借助自有資產利用率、在線系統的可用資產和日程等詳細信息，航空公司首先要做的是提高資產利用率，增加飛機每天的飛行里程，并且制定出售空位的定價體系。除了競爭加劇之外，可預測的結果是產能過剩和價格急速下降。

的確，航空旅行的價格比解除管制前降低近一半，同時，行業規模顯著增大，運行效率更高。在20世紀70年代，典型的工業負荷系數僅為55%～60%，飛機平均每天的飛行時間為6～7小時。如今，大多數航班上座率平均達到85%～90%，最高效的航空公司的飛機每天運行14個小時。

消費者和與航空公司相關的行業從轉型中獲得了巨大收益，航空公司卻在掙扎求生。幾乎每家美國大型航空公司都受制于遺留成本——包括限制性勞工協議和利用率低下的基礎設施等，被迫開展了至少一次破產重組。從2000年到2012年，航空業的投資人共損失了440億美元。

隨著航空公司紛紛破產，管理這些復雜在線市場的企業獲利顯著。在1999年從美國航空公司分離出來以后，SABRE的價值超過了其母公司。如今，美國航空工業從解除管制以來再次實現持續的巨大獲利。

我們從航空業50年的轉型歷程中總結出幾條可行的策略，幫助企業應對當前物聯網所帶來的數字化市場轉型。

顛覆的三個向量

物聯網轉變行業的方式有哪些？為了回答這個問題和其他問題，我們與位于紐約和倫敦的牛津經濟研究院共同制定了案例研究宏觀經濟模型。每個模型的設計都能最好地代表將分析的行業和地區。

我們的市場轉型模型圍繞物聯網顛覆力量的三個向量設計：資產市場、風險管理和效率。資產市場的創建釋放了物理資產的多余產能，并實現了可用物理資產的即時搜索、使用和支付。信用和風險的徹底重新定價支持以數字方式管理風險和信用評估、虛擬回收和更低的道德風險。運營效率的提高允許在不受監督的情況下使用系統和設備，并且降低交易和營銷成本。

在此，我們著重介紹針對三個行業的建模結果：商業不動產、中小企業貸款和農業。盡管模型針對特定行業，但結論具有擴展性。

創建資產市場

20世紀60年代到70年代，航班座位市場的數字化是一項浩大的工程，需要大量的人工干預和數據輸入工作，這樣才能維護航班座位和飛機起降活動的最新全球記錄。如今，電池驅動的藍牙信號塔和智能手機可用于所有類型的新市場和資產的物聯，而在以前，追蹤和管理這些內容過于復雜或昂貴。

許多行業可以通過數字化和物聯化從以前缺乏流動性的資產中獲得價值。我們建立了商業不動產行業的模型，用于了解物聯網帶來的轉型。

案例研究：商業不動產

商業不動產擁有巨大的空間：美國有120億平方英尺，但利用率僅為67%。市場無法做到整體供應：90個城區所占商業不動產高達57億平方英尺。規模大的租戶統治著市場：占地超過5000平方英尺的租戶占到所有租賃空間的36%。對商業辦公空間的需求是地理、文化、戰略和行業考慮等諸多因素的平衡。例如，美國律師事務所員工的辦公空間是美國呼叫中心員工的4倍，是中國律師平均辦公空間的5.5倍。商業不動產的周轉率較高，通常未達到優化狀態，而且流動能力差。

物聯網可消除這個市場缺陷。傳感器與利用率信息相結合，可通過實時發現、可用性和付款而創建流動的市場。例如，隨著不動資產實現數字化標記、管理和共享，企業可以建立新的服務和市場，從而在下班后出租空間，并提供會議室作為教室使用。供應商已經實現了這些技術，而且與這些技術相關的數字化市場服務也在快速增加。

我們采用2014年的辦公空間和價格估計數據，對美國商業不動產市場的這種轉型的潛力進行了建模。基于IOT技術50%的行為采用率，我們分析了從空置地產、影子空間、旅館辦公空間和“輪用辦公桌”（工作場所共享）中釋放容量以及延長利用時間的影響。結果是，可用空間增長39%。

我們的模型表明，額外39%容量的注入可使每平方英尺的價格降低42%。這種高效的額外空間不能在一夜之間變得可用，而且也不會平均分布，但即使少量的空間在上線后也會對定價和市場預期產生巨大影響。隨著房地產租價的回落，這個行業和其中的消費者（現有和誘發產生的）將會見證每年1420億美元的收益。

在這種情況下，制造商或出租方不得不奮力抗爭，因為與這個新市場同時出現的是低成本的備選辦公空間，他們會遭受140億美元的損失。即使利潤池在這一轉型過程中發生轉變，對行業來說，每年1280億美元的凈收益也意味著更低的成本和更高的生產力。

管理風險

另一個具有眾多新機遇的領域是信用和風險的精確定價。設備物聯化、數字金錢、GPS日志和社交網絡相結合，金融機構能夠更準確地了解風險，同時降低回收成本。

案例研究：南非SMB信用

南非中小企業（SMB）信用市場非常極端。一個先進的銀行系統為大型企業和正式SMB提供信用和其他金融服務，但在SMB市場占51%份額的非正式SMB幾乎無法獲得合理定價的信用，在所有銀行貸款中的金額僅占8%。市場失敗來自兩個方面：金融機構沒有提供貸款所需的信用檔案，而且沒有可靠的合同強化方法。

物聯網可通過提供極細粒度的用戶和資產使用數據而幫助避免這些市場失敗。金融機構可以更好地了解并定價與非正式SMB相關的風險，而在以前，這些風險的處理非常不透明。資產和設備的遠程監控與虛擬禁用有助于改進借款人的行為，并減少貸款拖欠。

在了解信息不透明對于南非非正式信貸市場的影響之后，我們設計了多個場景，以確定物聯網技術如何以合理的方式占據非正式SMB信貸市場的50%份額。為贏得50%的非正式SMB客戶而需要采集的信用量在2014年要花費100億美元。這相當于企業貸款總額增加9%。而為降低貸款成本采取的虛擬執行方法可將貸款利率降低1%。

隨著時間推移，信貸服務的擴展對更大范圍的經濟繁榮提供了巨大潛力。通過使用牛津經濟研究院的全球經濟模型，我們估計，到2020年即使在隔離環境中，非正式SMB領域的信用注入可將南非GDP提高0.8%。

通過洞察提高效率

過去，非技術密集型行業占美國經濟總量的49%，物聯網將為這些行業的信息革命帶來好處。我們對IT密集度最低的農業進行建模——IT在其所有資金支出中僅占1%。

案例研究：農業的前沿

農業是經濟的推動力，但這一直是一個充滿挑戰的行業。我們雖然已經取得了長足的科學進步，仍有許多領域有待深入了解。農作物產量是復雜的生化技術與土地、種子和天氣等物理因素在相當長的生長期內交互的結果，而且容易受到不確定的變化的影響。在短短兩年內，美國平均玉米產量提高39%，從2012年大旱期間每英畝123蒲式耳增加到2014年的每英畝171蒲式耳。正如一個車尾貼所說的那樣，“農業是合法的賭博”。

物聯網是應對這一挑戰的核心。傳感器技術將實時數據收集與準確的位置信息結合在一起，從而更好地將生產決策及農作物產量與環境因素結合在一起。借助多種物聯網技術，包括用于詳細監控的田地傳感器、用于優化種植和噴灌的物聯化農業設備，以及用于大規模監控的遙控飛機，智能變量、因地制宜的耕作方式取代了傳統的田地管理模式。這些技術可以使土地得到更密集的種植，使農業管理的整合度更高，從而提高效率，增強生產力。

美國相對充足的可耕地使其能夠最大限度提高資本設備的可擴展效率，而非田地的產量。盡管北美洲每個工人的農業產量保持全球領先，但西北歐的每公頃土地生產力比美國高2.25倍，而亞洲比美國高1.72倍。由于認識到數字化農業有可能實現全球最佳勞動力和土地管理實踐帶來的好處，我們考察了美國在5年內實現西北歐的最高土地生產力水平所獲得的經濟價值。通過將土地生產力提高到西北歐的水平，美國的實際GDP將增加2%，這一增長來自農業總增加值(GVA)提高125%。這也將導致糧食價格下降6%。

據FAO指出，為了能夠在2025年向全球大約85億人提供糧食，當前的全球糧食產量要翻一番以上。農業生產流程中每一步的物聯化和數字化可為農民及其生態系統合作伙伴帶來巨大回報，從而滿足日益增長的需求。

編輯：王文正wwz83@163.com