大數據是一把雙刃劍

大數據對公司財務的影響是顯著性的，但大數據本身的挑戰，也為大數據時代的大財務帶來不少挑戰，其中最為重要的恐怕是數據本身的誤導假象以及大數據盜竊。

可能的“災難性大數據”

由于“大數據”理論過于依靠數據的匯集，那么一旦數據本身的質量存在問題，在“只問有什么，不問為什么”的模式下，就很可能出現“災難性大數據”，即因為數據本身質量的問題，而做出錯誤的預測和決策。

斯坦福大學專家特來沃爾·哈斯蒂也指出，“大數據”的理論是“在稻草堆里找一根針”，而面臨的問題是“所有稻草看上去都挺像那根針”。而喬治·梅森大學專家瑞貝克·高爾丁則提出“數據提供者造假”的危險，在“大數據時代”變得更有害，因為“大數據”理論建立在“海量數據都是事實”的基礎上，但人們無法控制數據提供者和搜集者本人的偏見和篩選。

近年來已有不少學者指出，擁有最完善的數據庫、最先接受“大數據”理念的華爾街投行和歐美大評級機構，卻每每在重大問題上判斷出錯，這本身就揭示了“大數據”的局限性。

偷數據不再費事

一些商家對“大數據時代”的商業捆綁開發，也在有意無意間助長了個人信息數據的“不設防”。

最近歐洲議會公布的一項研究報告指出，云計算時代的“大數據”對個人隱私的威脅不僅存在，而且比人們想象的更嚴重。加拿大多倫多大學信息教授安德雷·克萊門特指出，臉譜和微博等社交網絡和新一代移動通信技術的結合，令個人信息搜集在“大數據時代”變得十分容易，而對個人信息數據保護則變得越來越難。

2011年，加拿大隱私委員會曾做過一項調查，結果顯示，60%的受訪者認為，和十年前相比，如今他們的個人隱私變得更加不安全了，其中55%的受訪者認為，社交網絡會泄露他們的個人隱私。

鑒于上面的論述，我們可以認為，大數據其實是一把雙刃劍，大數據時代，財務要主動擁抱大數據的同時，必須對大數據所蘊含的風險有充分而清醒的認識。endprint