大數據時代的CFO

大數據不僅重塑了財務管理的理念與實踐，也深刻改變了作為高級財務管理人員的CFO和總會計師的形象、角色和定位。

一、大數據時代：CFO的職能與地位

互聯網時代，CTO的角色急劇上升，成為影響互聯網科技企業走向的重要管理者；同樣，大數據時代，CFO將在企業價值創造中扮演更為重要的角色，因而也將享受更高的待遇和擁有更廣泛的管理職能和更大的管理權限。

（一）向整合型CFO的轉變

CFO在公司治理結構中的重要程度與企業發育狀態高度相關，銷售驅動型企業（營業額1億元-20億元）CFO基本處于賬房先生狀態，附加值相對較低，CFO可發揮價值空間大約為25%；管理驅動型企業（營業額20億元-100億元）CFO天然處于業務流程的中樞位置，成為企業走向精益管理的發動機，但前提是管理層對此的認同，CFO可發揮價值空間大約為50%；資本控制型企業（營業額100億元以上）將是未來中國式跨國公司演變的最終形態，CFO可發揮價值空間最高達100%。

對應下來，CFO具體可分為三種：第一種是核算型CFO，該類型CFO業務焦點為以核算為基礎的流程管理；第二種是管理型CFO，該類CFO業務焦點為以效率與風險為核心的流程管理；第三種是價值創造型CFO，該類CFO業務焦點為以資本運作為核心的集團整合。

從核算型CFO到管理型CFO到整合型CFO，突出表現在三種能力的全面提升：經營活動的反映能力、風險控制能力、決策支持能力。

整合型CFO要更好地履行財務總監的角色，必須做好四方面工作：支持企業戰略、管控業務過程、完善流程運營、創造企業效益。

（二）CFO向CPO（首席績效官）的轉變

據美國最佳實務研究和定量分析頂尖機構CFO執行委員會（CFO Executive Board）2011年調查顯示，財務部門被迫浪費大量的時間在搜集和驗證數據（47%）以及管理流程（50%）上，相反，最為核心的增值分析只占據23%的比例。造成這種現狀的直接原因便是前瞻理念以及核心技術的缺失。這個時代的CFO以及其帶領的財務部門已然站在了重要的抉擇關頭：要低績效的現狀還是高價值的新角色？結果顯而易見。CFO執行委員會（CFO Executive Board）2011年調查顯示，65%的CFO將商業智能、分析、績效管理視為公司最重要的年度技術計劃?！堵槭±砉W院斯隆管理評論》和IBM商業價值研究院聯合舉行的2011年新智能企業全球高管調查和研究項目指出，2011年，58%的企業已經將分析技術用于在市場或行業內創造競爭優勢，實現業務價值，這一數據比2010年增加了21%。

從上文的數據中我們可以得知，大數據時代CFO的主要職能在于價值分析和企業整體績效的提升。通過利用先進的管理技術和平臺，對海量的財務、商業數據進行分析，進而發掘價值增長點。通過高效的財務流程對企業的現金流、收購兼并、資源配置、風險管控等進行管理，利用大數據等分析工具獲得深度洞察，將資源更好配置在快速增長的領域，從而不斷為企業創造價值。

二、大數據時代：CFO的挑戰與洞察

全球最大的管理會計師組織——英國皇家特許管理會計師公會（CIMA）以及美國注冊會計師協會（AICPA），日前聯合對全球2000多位財務高管進行的調研顯示，34%的受訪者認為對大數據的錯誤分析或不利于營收，86%的企業表示難以把日益龐大的數據量轉化成有價值的管理洞察力，44%的受訪者表示自己的公司缺少這樣的技術實力去理解并利用此項新技術，只有53%的企業在為增強自身的大數據能力而進行投入。

調研結果與人們對大數據未來價值的預期大相徑庭。87%的人認為大數據以及相關的分析技術將在未來十年改變商業的面貌，不去利用這項新技術，將導致企業在十年后被淘汰出局。

受訪者表示，企業在試圖通過大數據洞察管理時，面臨以下障礙：從不同的數據庫及數據孤島抓取數據的困難（62%）；首先確保抓取的數據是可靠的、高質量的（51%）；能從非財務數據中提煉出管理意見（46%）；確保從數據中得來的管理意見可以用于改進績效（43%）；在海量數據中找出有意義的趨勢及見解（39%）；智能可視化報告（34%）。

上述數據對各大企業的CFO及總會計師來講，挑戰無疑是十分巨大的。面對挑戰，CFO和總會計師們應該如何應對，以便在未來的競爭中占據制高點呢？

（一）迅速而深入地學習新的分析方法，修煉深厚內功

大數據時代，數據本身的性質、特征發生了巨大變化，分析、處理數據的技術和方法也發生了極大變革。大數據的分析處理將主要由相關的專業人士或由專業軟件來進行，CFO或總會計師并不需要精通所有分析技術和技巧。但最基本的分析技術還是需要掌握的，否則不利于CFO和總會計師從全盤的角度考慮問題。

（二）盡早著手大數據處理平臺建設

大數據是大勢所趨，但各企業對于大數據的敏感度并不一致，像一些大型集團企業或互聯網企業可能需要以較快的速度推進大數據處理平臺建設，而一些中小型企業則可能在時間上的要求并不那么緊迫。大數據處理平臺建設是一項戰略行動，需要董事會及其他高級管理層取得共識才能順利推進，所以CFO和總會計師必須在協調各方思想方面付出更多時間和更大精力。

（三）建設更加智能的信息管理體系

大數據須對企業多年積累的業務、財務、市場和人事等方面的各種信息進行深入的挖掘和分析，從中找出可以幫助和指導業務發展的洞見。這勢必會打破數據存儲的壁壘，因此，大數據的興起有可能顛覆現有的企業信息管理體系，這就有必要更新現有的信息管理體系，使之更加智能化。大數據時代，因為數據挖掘和分析的工具更為先進，即使數據格式不統一，仍然能夠進行高效的分析，為信息基礎架構原本較差的企業提供了跨越升級的機會。endprint