史長城,田 港,樓 江,嚴 偉#(.杭州市第一人民醫院藥學部,杭州 30006;.浙江中醫藥大學人事處,杭州 30053)
華法林是目前臨床上應用最廣泛的口服抗凝藥,主要用于心臟瓣膜置換術后、心房顫動、肺栓塞以及深靜脈血栓患者的抗凝治療[1]。該藥治療窗窄,劑量變異性大,抗凝過度易導致出血,抗凝不足又易發生栓塞。
隨著藥物基因組學的發展,許多基因被發現與華法林代謝密切相關,其中包括早先發現并已得到確實驗證的VKORC1 與CYP2C9[2]。新近研究發現,CYP4F2 基因多態性與華法林維持劑量亦存在相關性。CYP4F2 被認為是繼VKORC1、CYP2C9基因之后的第3種可以影響華法林給藥劑量的基因[3]。近年來,國內外多項研究報道了針對中國人群CYP4F2基因多態性與華法林劑量相關性的研究,但尚未得到一致的結論。因此,筆者采用Meta 分析的方法系統評價了中國人群CYP4F2基因多態性與華法林維持劑量的相關性,以為臨床華法林劑量調整及其遺傳藥理學研究提供循證依據。
計算機檢索Cochrane圖書館、PubMed、EMBase、中國期刊全文數據庫、中文科技期刊數據庫和萬方數據庫;檢索時限均為各數據庫建庫起至2014年8月。中文檢索式為:“(CYP4F2 or 多態性or 基因型)和(華法林or 華法令)”;英文檢索式為:“(CYP4F2 or Polymorphism or Genotype)and(Warfarin)”。此外,通過查閱綜述文獻的參考文獻追蹤相關文獻。
1.2.1 研究類型 國內外公開發表的關于中國人群CYP4F2基因多態性與華法林維持劑量關系的研究。語種限定為中文和英文。
1.2.2 研究對象 長期口服華法林抗凝治療的患者;限定為中國人群,年齡、性別不限。同時,患者需經CYP4F2基因型檢測,檢測方法不限。
1.2.3 干預措施 按照基因檢測結果,將患者分為CC 型、CT型及TT型,其中CC型為野生型,CT型及TT型為突變型。
1.2.4 結局指標 不同基因型組間華法林維持劑量比較:①CC型與CT型;②CC型與TT型;③CT型與TT型;④CC型與CT+TT型。
1.2.5 排除標準 ①研究人群為非中國人群或種族資料不清;②重復發表或數據無法提取;③綜述型文章或病例報道。
由兩位評價者按照納入標準獨立篩選文獻、提取數據并進行交叉核對,如有不同意見則通過討論解決。經討論后決定提取以下資料:患者年齡、性別、國際標準化比值(INR)、試驗設計、基因型、合并用藥情況、華法林穩定劑量。以美國國立衛生研究院-人類基因組研究所(NHI-NHGRI)研究工作組2007年制定的遺傳關聯性研究報告規范[4]為基礎,并依據文獻[5]選取其中14條標準用于遺傳關聯性研究的質量評價,具體包括:(1)計算把握度;(2)對照組特征;(3)病例組特征;(4)連鎖不平衡檢測;(5)多態性的鑒定;(6)計算錯誤率;(7)哈迪-溫伯格(Hardy-weinberg)平衡;(8)盲法;(9)多重檢驗校正;(10)協變量調整;(11)危險因素分析;(12)人群分層分析;(13)重復性;(14)功能驗證性試驗。各條標準均以“是”(滿足此條標準)、“否”(不滿足)和“不清楚”(文獻中未提及)評價,對納入分析的每篇文獻逐條進行評價,由兩位評價者分別獨立評價,如有不同意見則通過討論或由第三方解決。
采用Cochrane 協作網提供的Rev Man 5.0 統計軟件進行Meta 分析。采用χ2檢驗進行異質性檢驗。若P>0.05,I2<50%,說明各研究間無統計學異質性,則采用固定效應模型進行分析;反之,說明各研究間有統計學異質性,則采用隨機效應模型進行分析。對結果測量的度量衡單位相同的連續變量采用均數差(MD)及其95%可信區間(CI)表示。P<0.05為差異有統計學意義。
按照檢索策略,本研究共檢索到661 篇相關文獻,通過閱讀題目、摘要及全文,按照納入與排除標準,最終獲得13 篇(項)研究[6-18],其中4 篇為英文[6,8-9,12],9 篇為中文[7,10-11,13-18],合計2 958例患者。所有研究均為隊列研究,各研究樣本量為85~488 例;除2 項研究外[12,17],其余研究均報道了INR,其上、下限分別為3.0和1.5;共有9項研究不允許合并使用與華法林存在相互作用的藥品[6-7,11-17],分別有2項研究允許合并用藥[10,18]或未報道[8-9];所有研究均報道了各基因型的比例。
納入文獻均未根據等位基因的出現頻率及把握度進行樣本量的計算;1 篇文獻試驗組和對照組特征描述不充分[11];納入文獻均未進行連鎖不平衡分析;11篇文獻給出了多態性的鑒定序列或序列結果圖,可以說明多態性的鑒定結果[6-8,10,12-18];2篇文獻用相同或不同方法進行了基因型結果的檢測[12,17];3 篇文獻未進行Hardy-Weinberg平衡檢測[7,9,13];所有文獻均未描述是否采用盲法;納入文獻均未進行多重檢驗校正和協變量調整;7篇文獻進行了危險因素分析[6,8,10,12,15-16,18];納入文獻均未進行人群分層分析;納入文獻均未進行功能檢測。
2.2.1 CC型與CT型 12項研究報道了CC型與CT型華法林維持劑量的關系[7-18]。各研究間有統計學異質性(P<0.001,I2=80%),采用隨機效應模型進行分析,詳見圖1。Meta分析結果顯示,CC型患者華法林維持劑量顯著低于CT型,差異有統計學意義[MD=0.38,95%Cl(0.19,0.56),P<0.001]。

圖1 CC型與CT型患者華法林維持劑量比較的Meta分析森林圖Fig 1 Forest plot of Meta-analysis of warfarin maintenance dose in type CC and CT patients
2.2.2 CC型與TT型 12項研究報道了CC型與TT型華法林維持劑量的關系[7-18]。各研究間有統計學異質性(P=0.01,I2=53%),采用隨機效應模型進行分析,詳見圖2。Meta分析結果顯示,CC型患者華法林維持劑量顯著低于TT型,差異有統計學意義[MD=0.76,95%Cl(0.51,1.01),P<0.001]。

圖2 CC型與TT型患者華法林維持劑量比較的Meta分析森林圖Fig 2 Forest plot of Meta-analysis of warfarin maintenance dose in type CC and TT patients
2.2.3 CT型與TT型 12項研究報道了CT型與TT型華法林維持劑量的關系[7-18]。各研究間無統計學異質性(P=0.51,I2=0),采用固定效應模型進行分析,詳見圖3。Meta 分析結果顯示,CT型患者華法林維持劑量顯著低于TT型,差異有統計學意義[MD=0.38,95%Cl(0.22,0.55),P<0.001]。

圖3 CT型與TT型患者華法林維持劑量比較的Meta分析森林圖Fig 3 Forest plot of Meta-analysis of warfarin maintenance dose in type CT and TT patients
2.2.4 CC 型與CT+TT 型 筆者還比較了CC 型與CT+TT 型華法林維持劑量的差別。共3 項研究報道了CC 型與CT+TT型華法林維持劑量的關系[6,8,12]。各研究間無統計學異質性(P=0.37,I2=0),采用固定效應模型進行分析,詳見圖4。Meta分析結果顯示,CT+TT型患者華法林維持劑量顯著高于CC型,差異有統計學意義[MD=0.45,95%Cl(0.30,0.60),P<0.001]。

圖4 CC型與CT+TT型患者華法林維持劑量比較的Meta分析森林圖Fig 4 Forest plot of Meta-analysis of warfarin maintenance dose in type CC and CT+TT patients
本次系統評價顯示,CYP4F2基因多態性與華法林維持劑量存在顯著相關性,其中突變型(CT或TT型)基因華法林維持劑量均顯著高于野生型(CC 型)基因。此外,在突變型基因中,突變純合型TT型基因華法林維持劑量顯著高于突變雜合子型CT型基因。研究發現,CYP4F2為維生素K1的單氧酶,可氧化底物生成ω-羥基衍生物,而不同基因型對維生素K1代謝活性不同,其中CC型代謝活性最高,TT型最低,CT型介于兩者之間[19]。CYP4F2突變可使酶活性下降,從而減少維生素K1的代謝,使維生素K1濃度升高,導致抗凝作用減弱,因此需要服用更大劑量的華法林以達到相同的抗凝效果。
在解釋基因型與表型相關性的研究時,必須非常謹慎。VKORC1、CYP2C9 等其他基因均會影響華法林的給藥劑量[20],如何排除它們的影響,單獨研究CYP4F2 基因多態性與華法林維持劑量的相關性,可能成為此類研究的發展方向。此外,對華法林給藥劑量的影響不單單只有基因多態性,還有其他非遺傳因素,如患者的性別、體質量、疾病、合并用藥等。受納入研究自身限制,無法對這些因素進行逐一分析,期待進一步的試驗能綜合考慮患者的遺傳因素及非遺傳因素的影響。此外,本次系統評價還存在如下局限性:首先,納入研究沒有統一的試驗設計方法和基因型檢測方法;其次,各研究沒有統一INR值;最后,納入文獻只有中、英文文獻,納入病例較少,這些都使得本系統評價結果產生一定的偏倚。
綜上所述,中國人群CYP4F2基因多態性與華法林維持劑量有顯著相關性,臨床給藥時可關注患者基因類型制訂個性化給藥方案。受納入研究方法學質量的限制,該結論有待大樣本、高質量的研究進一步驗證。
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