基于Nerlove 模型的我國(guó)蔬菜供給反應(yīng)研究

沈 辰，穆月英

(1中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，北京 100086;2 中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué)院農(nóng)業(yè)信息研究所/農(nóng)業(yè)部農(nóng)業(yè)信息服務(wù)技術(shù)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，北京 100081)

近年來(lái)，我國(guó)蔬菜價(jià)格波動(dòng)頻繁，“菜貴傷民”、“菜賤傷農(nóng)”是蔬菜價(jià)格波動(dòng)的直接后果，同時(shí)，面對(duì)價(jià)格波動(dòng)，農(nóng)戶做出何種反應(yīng)，會(huì)影響蔬菜生產(chǎn)供應(yīng)，并最終反映在蔬菜價(jià)格波動(dòng)之中。價(jià)格上漲(下跌)—農(nóng)戶擴(kuò)大(減少)生產(chǎn)—供給增加(減少)—價(jià)格下跌(上漲)的循環(huán)運(yùn)動(dòng)，既與生產(chǎn)者和消費(fèi)者的切身利益相關(guān)，又會(huì)影響到我國(guó)蔬菜產(chǎn)業(yè)的平穩(wěn)發(fā)展。因此，進(jìn)行農(nóng)戶蔬菜供給的價(jià)格反應(yīng)研究，具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。

1 蔬菜生產(chǎn)供給與價(jià)格的關(guān)系分析

市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)條件下，價(jià)格由供給和需求決定，供需變動(dòng)引起價(jià)格波動(dòng)。隨著我國(guó)居民收入的持續(xù)增長(zhǎng)，蔬菜消費(fèi)需求趨于穩(wěn)定，價(jià)格波動(dòng)更多地由生產(chǎn)供給引起，而蔬菜生產(chǎn)周期長(zhǎng)、難儲(chǔ)藏，同時(shí)面臨自然和經(jīng)濟(jì)兩重風(fēng)險(xiǎn)，其供給與價(jià)格關(guān)系不同于一般產(chǎn)品。

20 世紀(jì)30 年代，美國(guó)的舒爾茨、荷蘭的J.丁伯根和意大利的里奇針對(duì)農(nóng)產(chǎn)品的特殊性質(zhì)，提出了“蛛網(wǎng)模型”，認(rèn)為農(nóng)產(chǎn)品供給取決于其前1 年價(jià)格，而不是由當(dāng)期價(jià)格決定。“蛛網(wǎng)模型”揭示了農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)運(yùn)行的特點(diǎn)，但其假定忽略了農(nóng)戶在長(zhǎng)期生產(chǎn)中通過(guò)學(xué)習(xí)校正決策的可能。為了克服“蛛網(wǎng)模型”的缺點(diǎn)，Mark Nerlove［1］提出了改進(jìn)的模型，將動(dòng)態(tài)分析方法應(yīng)用于農(nóng)產(chǎn)品供給分析的研究中。模型假設(shè)農(nóng)戶并非簡(jiǎn)單的根據(jù)前1 年的價(jià)格安排生產(chǎn)，而是對(duì)預(yù)期價(jià)格做出反應(yīng)，預(yù)期價(jià)格僅在一定程度上依賴前1 年的價(jià)格。

目前，Nerlove 模型已在農(nóng)產(chǎn)品供給反應(yīng)研究中得到普遍應(yīng)用。國(guó)內(nèi)學(xué)者已對(duì)我國(guó)小麥［2，3］、稻谷［4］、玉米［5］、蔬菜［6-8］、糖料作物［9］等農(nóng)產(chǎn)品供給反應(yīng)進(jìn)行了分析，研究發(fā)現(xiàn)，農(nóng)產(chǎn)品供給反應(yīng)與其生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)環(huán)境密切相關(guān)，且多數(shù)模型的分析結(jié)果表明，我國(guó)農(nóng)產(chǎn)品供給對(duì)價(jià)格的反應(yīng)較為遲鈍，某些經(jīng)濟(jì)作物的供給對(duì)價(jià)格長(zhǎng)期反應(yīng)較為顯著［9］。

現(xiàn)有蔬菜供給反應(yīng)研究，所得結(jié)論存在一定差異。有學(xué)者［6，8］針對(duì)所處時(shí)期的蔬菜供給與價(jià)格進(jìn)行分析，得出結(jié)論認(rèn)為蔬菜生產(chǎn)對(duì)價(jià)格的反應(yīng)較為遲緩;也有學(xué)者［7］分析認(rèn)為蔬菜生產(chǎn)對(duì)價(jià)格的反應(yīng)較大，前1 年價(jià)格對(duì)當(dāng)年生產(chǎn)影響較為顯著。上述研究結(jié)論主要利用時(shí)間序列的分析方法得到，在使用時(shí)間序列數(shù)據(jù)分析時(shí)，因?yàn)楹雎粤耸卟松a(chǎn)的地域差別和結(jié)構(gòu)演化，有可能影響到結(jié)論的可靠性。基于此，本文使用面板數(shù)據(jù)，對(duì)蔬菜生產(chǎn)供給反應(yīng)進(jìn)行分析。

2 模型構(gòu)建與數(shù)據(jù)來(lái)源

2.1 Nerlove 模型

在Nerlove 模型中，農(nóng)產(chǎn)品供給函數(shù)可表述為:

(1)、(2)式中，0 ≤α ≤1，qt代表當(dāng)期農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量(或種植面積);代表當(dāng)期該種農(nóng)產(chǎn)品的期望價(jià)格;qt－1代表前1 期農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量(或種植面積)代表前1期農(nóng)產(chǎn)品的期望價(jià)格。

Nerlove 認(rèn)為，農(nóng)戶在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中存在一個(gè)學(xué)習(xí)過(guò)程，并假設(shè)農(nóng)戶能夠根據(jù)期望價(jià)格和實(shí)際價(jià)格的差異對(duì)期望價(jià)格做出調(diào)整。用適應(yīng)性價(jià)格預(yù)期模型可模擬農(nóng)戶價(jià)格預(yù)期決策行為，表示為(3)式。

(3)式中，0 ≤γ ≤1，pt－1代表前1 期農(nóng)產(chǎn)品的實(shí)際價(jià)格;表示農(nóng)戶前1 期價(jià)格預(yù)測(cè)時(shí)產(chǎn)生的誤差;γ 代表了農(nóng)戶的適應(yīng)性預(yù)期系數(shù)，即農(nóng)戶根據(jù)實(shí)際價(jià)格對(duì)預(yù)期價(jià)格做出調(diào)整的幅度。如果γ 接近1，則說(shuō)明農(nóng)戶對(duì)偏差調(diào)整很大;如果γ 接近0，則說(shuō)明農(nóng)戶對(duì)偏差做出的調(diào)整很小。根據(jù)(1)、(3)式可以得到(4)式。

如果方程中變量為對(duì)數(shù)形式，則變量前的系數(shù)即為該變量對(duì)供給的彈性系數(shù)。此時(shí)，pt－1的系數(shù)為短期價(jià)格彈性，而長(zhǎng)期價(jià)格彈性可以由pt－1前系數(shù)除以γ 得出。根據(jù) (3)式還可以得到預(yù)期價(jià)格的形式如(5)式。

2.2 數(shù)據(jù)來(lái)源與處理

目前我國(guó)蔬菜供給和價(jià)格的數(shù)據(jù)比較缺乏，可以追溯的時(shí)間較短，特別是某一品種的產(chǎn)量、價(jià)格的連續(xù)數(shù)據(jù)可獲性較差，公開(kāi)數(shù)據(jù)多為蔬菜整體生產(chǎn)和價(jià)格的年度數(shù)據(jù)，也給研究的開(kāi)展帶了很大的局限。雖然近年來(lái)，相關(guān)部門(mén)加強(qiáng)了對(duì)蔬菜生產(chǎn)的監(jiān)測(cè)統(tǒng)計(jì)，并公布了部分品種蔬菜的監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，但數(shù)據(jù)長(zhǎng)度仍然不足。

為了使數(shù)據(jù)盡可能反映我國(guó)不同地區(qū)、不同時(shí)期蔬菜生產(chǎn)與價(jià)格情況，本文收集了2002—2011 年我國(guó)23個(gè)省份123 個(gè)省份分別是山東、山西、河北、河南、湖北、湖南、廣東、廣西、江蘇、浙江、福建、江西、四川、貴州、云南、陜西、甘肅、青海、寧夏、新疆、內(nèi)蒙古、遼寧、吉林。蔬菜生產(chǎn)者價(jià)格指數(shù)、蔬菜播種面積數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)來(lái)源于2002—2011 年《中國(guó)農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》。由于所考察的時(shí)期相對(duì)較短，蔬菜生產(chǎn)技術(shù)和種植方式的改變相對(duì)有限，一定程度上避免了因無(wú)法估計(jì)技術(shù)擴(kuò)散和產(chǎn)業(yè)升級(jí)帶來(lái)的問(wèn)題。

3 Nerlove 模型回歸估計(jì)結(jié)果及分析

3.1 模型形式選擇

運(yùn)用時(shí)間序列估計(jì)Nerlove 模型，存在著序列的多重共線和異方差等問(wèn)題，司偉在進(jìn)行分析時(shí)，提出運(yùn)用面板數(shù)據(jù)，采用廣義最小二乘估計(jì)的分析方法，本文分析時(shí)進(jìn)行了借鑒。

面板數(shù)據(jù)的模型分析，涉及模型形式選擇，主要包括混合回歸模型、固定效應(yīng)模型、隨機(jī)效應(yīng)模型。建模時(shí)，需根據(jù)研究實(shí)際確定模型形式，本文主要對(duì)隨機(jī)效應(yīng)模型和固定效應(yīng)模型進(jìn)行選擇。由于所考察時(shí)期較短，而截面樣本相對(duì)較多，主要考慮選擇截面的隨機(jī)效應(yīng)或者固定效應(yīng)模型。

模型形式的選擇，一般遵循以下步驟。首先，假定模型符合截面隨機(jī)效應(yīng)模型，建立模型后通過(guò)Hausman檢驗(yàn)對(duì)隨機(jī)效應(yīng)模型是否合適進(jìn)行檢驗(yàn)。檢驗(yàn)的原假設(shè)是“使用隨機(jī)效應(yīng)模型是合適的”，從檢驗(yàn)結(jié)果看，模型拒絕了原假設(shè)，表明應(yīng)考慮使用截面固定效用模型。選擇建立截面固定效應(yīng)模型，進(jìn)一步對(duì)截面固定效應(yīng)模型形式是否合理進(jìn)行檢驗(yàn)，檢驗(yàn)的原假設(shè)是“使用截面固定效應(yīng)模型沒(méi)有必要”，從檢驗(yàn)結(jié)果看，應(yīng)拒絕此原假設(shè)，表明采用截面固定效用模型是合適的。檢驗(yàn)結(jié)果整理如表1 所示。

表1 Hausman 檢驗(yàn)結(jié)果

3.2 模型結(jié)果分析

在確定了模型形式之后，最終選擇構(gòu)建截面固定效應(yīng)模型，并對(duì)模型進(jìn)行回歸分析，分析結(jié)果整理如表2 所示。

表2 Nerlove 模型回歸分析結(jié)果

從回歸結(jié)果看，模型的回歸效果較好，調(diào)整后的可決系數(shù)R2為0.99，表明模型解釋了蔬菜生產(chǎn)安排的絕大部分。F 統(tǒng)計(jì)量為1001.1，伴隨概率也明顯小于0.05，表明模型在統(tǒng)計(jì)意義上具有顯著性，模型回歸的D.W.值(杜賓—瓦爾森檢驗(yàn)系數(shù))為2.2，可以基本判斷不存在異方差問(wèn)題。回歸方程自變量pt－1與qt－1的回歸系數(shù)均為正，符合經(jīng)濟(jì)學(xué)含義，其伴隨概率均小于0.05，表明所考察的前1 年價(jià)格和前1 期生產(chǎn)規(guī)模對(duì)當(dāng)期生產(chǎn)安排的影響在統(tǒng)計(jì)學(xué)意義上是顯著的。

從回歸系數(shù)看，前1 年蔬菜生產(chǎn)規(guī)模的回歸系數(shù)為0.66，表明當(dāng)期蔬菜生產(chǎn)規(guī)模在較大程度上取決于前1年生產(chǎn)規(guī)模，生產(chǎn)存在著較強(qiáng)的連續(xù)性。這種生產(chǎn)的連續(xù)性或與蔬菜生產(chǎn)的專(zhuān)業(yè)性和生產(chǎn)方式有關(guān)。經(jīng)過(guò)多年的發(fā)展，我國(guó)蔬菜生產(chǎn)專(zhuān)業(yè)化程度已明顯增強(qiáng)，生產(chǎn)出現(xiàn)小范圍的集中，農(nóng)戶種植品種更加專(zhuān)業(yè)，一些蔬菜主產(chǎn)區(qū)更是出現(xiàn)了“一村一品”的生產(chǎn)格局，專(zhuān)業(yè)生產(chǎn)使技能不斷得到積累，由此帶來(lái)產(chǎn)品質(zhì)量提升、產(chǎn)量增加，意味著更強(qiáng)的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，同等條件下可以獲得更多收益，是農(nóng)戶持續(xù)從事蔬菜生產(chǎn)的重要原因。另一方面，蔬菜設(shè)施生產(chǎn)快速發(fā)展，生產(chǎn)中固定投入越來(lái)越高，較高的固定投入也增加了進(jìn)出的門(mén)檻，增強(qiáng)了生產(chǎn)的連續(xù)性。

模型計(jì)算得到的農(nóng)戶生產(chǎn)的短期價(jià)格彈性為0.07，進(jìn)一步可以推算出長(zhǎng)期價(jià)格彈性(供給對(duì)預(yù)期價(jià)格的彈性)為0.20，農(nóng)戶適應(yīng)性預(yù)期彈性系數(shù)為0.34。從短期價(jià)格彈性看，前1 年價(jià)格波動(dòng)，會(huì)直接導(dǎo)致當(dāng)期生產(chǎn)規(guī)模增加，但影響程度很小;農(nóng)戶的長(zhǎng)期價(jià)格彈性大于短期價(jià)格彈性，表明預(yù)期價(jià)格對(duì)農(nóng)戶生產(chǎn)的影響相對(duì)較大，但是影響也較為有限。從農(nóng)戶適應(yīng)性預(yù)期彈性看，若前1 年實(shí)際價(jià)格偏離預(yù)期，農(nóng)戶會(huì)同向調(diào)整對(duì)當(dāng)期價(jià)格的預(yù)期水平，但調(diào)整的幅度并不大，約為前1 年預(yù)測(cè)偏差的1/3。

從測(cè)算得出的短期和長(zhǎng)期價(jià)格彈性看，蔬菜生產(chǎn)供給對(duì)價(jià)格的反應(yīng)較為遲鈍。理論上，農(nóng)戶生產(chǎn)對(duì)價(jià)格的反應(yīng)遲鈍有可能是由于市場(chǎng)存在著相對(duì)完善成熟的穩(wěn)定機(jī)制，有效消減了市場(chǎng)價(jià)格波動(dòng)對(duì)農(nóng)戶收益帶來(lái)的影響;另一方面也有可能是市場(chǎng)機(jī)制作用不充分，運(yùn)行中存在著效率的損失。

目前，我國(guó)尚未建立起成熟完善的蔬菜供給穩(wěn)定機(jī)制，因此農(nóng)戶對(duì)價(jià)格反應(yīng)不敏感更多地反映了市場(chǎng)機(jī)制作用不充分的一面，并主要與以下因素有關(guān)。第一，生產(chǎn)與消費(fèi)分隔。我國(guó)蔬菜生產(chǎn)是典型的小農(nóng)戶生產(chǎn)，規(guī)模狹小、經(jīng)營(yíng)分散、組織化程度低，難以承擔(dān)跨區(qū)域大流通的高昂成本，產(chǎn)品銷(xiāo)售主要依靠中間商撮合交易，生產(chǎn)與消費(fèi)分隔，農(nóng)戶難以充分參與到大市場(chǎng)交易中，缺乏對(duì)市場(chǎng)需求的了解。第二，缺乏及時(shí)、準(zhǔn)確的信息服務(wù)，信息傳遞不通暢。我國(guó)蔬菜生產(chǎn)、流通、消費(fèi)信息的采集、整理、分析、發(fā)布十分缺乏，特別是對(duì)即時(shí)數(shù)據(jù)的發(fā)布更是稀缺，加之農(nóng)戶被隔離在消費(fèi)環(huán)節(jié)之外，生產(chǎn)決策所能獲得的信息嚴(yán)重不足，對(duì)市場(chǎng)價(jià)格做出反應(yīng)也就無(wú)從談起。第三，發(fā)展不平衡掩蓋了供給對(duì)價(jià)格的反應(yīng)。我國(guó)蔬菜生產(chǎn)主產(chǎn)省多分布在中東部較發(fā)達(dá)地區(qū)，其自然、交通、經(jīng)濟(jì)條件較好，蔬菜產(chǎn)業(yè)規(guī)模、技術(shù)、市場(chǎng)化程度相對(duì)成熟。隨著基礎(chǔ)設(shè)施、交通條件的改善，更多地區(qū)參與到蔬菜大流通中，相比于東部發(fā)達(dá)地區(qū)，這些地區(qū)工業(yè)和服務(wù)業(yè)發(fā)展相對(duì)滯后，土地、勞動(dòng)力成本較低，面對(duì)同樣或相似的價(jià)格，不同地區(qū)反應(yīng)可能完全相反，從而在整體上掩蓋了對(duì)價(jià)格的反應(yīng)程度。

此外，還可以計(jì)算得到農(nóng)戶預(yù)期價(jià)格的形式如(6)式。

從(6)式中可以看到，蔬菜預(yù)期價(jià)格大體上取決于前4 年價(jià)格的表現(xiàn)，表明農(nóng)戶進(jìn)行生產(chǎn)決策時(shí)，會(huì)參考過(guò)去多期價(jià)格，雖然某一年價(jià)格可能出現(xiàn)大幅下降，但是放在預(yù)期價(jià)格的形成之中，這種影響會(huì)被其他時(shí)期價(jià)格的影響稀釋。

4 結(jié)論與建議

本文在對(duì)農(nóng)產(chǎn)品供給與價(jià)格關(guān)系分析進(jìn)行總結(jié)的基礎(chǔ)上，運(yùn)用面板數(shù)據(jù)，構(gòu)建了Nerlove 模型，對(duì)蔬菜供給反應(yīng)進(jìn)行了研究，主要研究結(jié)論概括如下。

(1)我國(guó)蔬菜生產(chǎn)安排在較大程度上取決于其前1年情況，生產(chǎn)存在著較強(qiáng)的連續(xù)性。這種生產(chǎn)的連續(xù)性或與蔬菜生產(chǎn)的專(zhuān)業(yè)性和生產(chǎn)方式有關(guān)。

(2)供給反應(yīng)模型的測(cè)算分析表明，由于我國(guó)蔬菜生產(chǎn)消費(fèi)分隔、信息缺失、產(chǎn)業(yè)發(fā)展不均衡，使得無(wú)論從短期還是長(zhǎng)期來(lái)看，我國(guó)蔬菜生產(chǎn)供給對(duì)價(jià)格的反應(yīng)均較為遲鈍，并且在實(shí)際價(jià)格偏離農(nóng)戶預(yù)期時(shí)，農(nóng)戶調(diào)整價(jià)格預(yù)期的速度也較為緩慢，市場(chǎng)機(jī)制作用尚不充分，存在著效率損失。

針對(duì)本文的研究結(jié)論，提出以下建議。

4.1 提高農(nóng)戶組織化程度，創(chuàng)新產(chǎn)銷(xiāo)對(duì)接方式

農(nóng)民參與市場(chǎng)交易的能力弱，被隔離在大流通、大市場(chǎng)之外，一方面使得農(nóng)戶因無(wú)法獲得市場(chǎng)信息而利益受損，另一方面也使得蔬菜流通層層加價(jià)，增加了流通成本。

改變這一狀況可以從兩個(gè)方面入手，一方面，要扶持發(fā)展農(nóng)業(yè)專(zhuān)業(yè)合作組織，提高農(nóng)戶組織化程度，增強(qiáng)農(nóng)戶參與市場(chǎng)的能力。在政策、資金、人才、稅收等方面對(duì)專(zhuān)業(yè)合作社給予支持，為蔬菜專(zhuān)業(yè)合作組織提供一個(gè)寬松的發(fā)展環(huán)境。由專(zhuān)業(yè)合作組織、協(xié)會(huì)組織農(nóng)民，幫助其與市場(chǎng)對(duì)接。另一方面，在提高組織化程度的同時(shí)，要完善流通體系，積極創(chuàng)新產(chǎn)銷(xiāo)對(duì)接方式，鼓勵(lì)發(fā)展訂單農(nóng)業(yè)、農(nóng)校對(duì)接、農(nóng)超對(duì)接等新型的蔬菜流通交易方式。

4.2 加強(qiáng)蔬菜市場(chǎng)信息監(jiān)測(cè)，增強(qiáng)蔬菜生產(chǎn)、流通信息服務(wù)

目前，我國(guó)對(duì)蔬菜生產(chǎn)、流通、消費(fèi)信息的采集、整理、分析、發(fā)布較為缺乏，市場(chǎng)信息服務(wù)發(fā)展十分滯后。雖然相關(guān)管理部門(mén)已經(jīng)開(kāi)展了市場(chǎng)監(jiān)測(cè)與預(yù)警的工作，但在信息的廣度、精度、深度方面，還有很多不足。今后應(yīng)加強(qiáng)對(duì)主產(chǎn)地區(qū)、主要品種、關(guān)鍵環(huán)節(jié)、重要因素等信息的追蹤監(jiān)測(cè)，做好市場(chǎng)供需形勢(shì)研判和預(yù)警工作，落實(shí)好蔬菜應(yīng)急監(jiān)測(cè)制度。積極組織市場(chǎng)以及技術(shù)人員通過(guò)實(shí)地走訪、上網(wǎng)調(diào)查、電話聯(lián)系、郵件訪問(wèn)等多種形式對(duì)各地的蔬菜進(jìn)行了市場(chǎng)調(diào)查，并構(gòu)建平臺(tái)進(jìn)行即時(shí)信息的整理與發(fā)布，為蔬菜銷(xiāo)售提供了有力的支撐。

4.3 做好蔬菜發(fā)展規(guī)劃和產(chǎn)前指導(dǎo)，協(xié)調(diào)不同地區(qū)蔬菜產(chǎn)業(yè)發(fā)展

近年來(lái)，我國(guó)蔬菜產(chǎn)量不斷增加，生產(chǎn)規(guī)模不斷擴(kuò)張，在消費(fèi)相對(duì)穩(wěn)定的情況下，供給的增加使得產(chǎn)地間的替代與競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系越來(lái)越激烈，新興產(chǎn)地與主產(chǎn)地生產(chǎn)者在面對(duì)市場(chǎng)時(shí)，所做出的反應(yīng)可能完全不同，很可能帶來(lái)蔬菜生產(chǎn)供給結(jié)構(gòu)性、區(qū)域性的失衡，帶來(lái)價(jià)格的劇烈波動(dòng)。從長(zhǎng)期來(lái)看，應(yīng)當(dāng)做好蔬菜產(chǎn)業(yè)發(fā)展的詳細(xì)規(guī)劃，協(xié)調(diào)不同發(fā)展層次、不同地區(qū)蔬菜產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。并將蔬菜市場(chǎng)調(diào)控關(guān)口前移［10］，在生產(chǎn)之前，開(kāi)展種植意愿調(diào)查，及時(shí)進(jìn)行信息的匯總、分析、反饋，以便生產(chǎn)者合理安排生產(chǎn)。

［1］Nerlove M.Estimates of the Elasticities of Supply of Selected Agricultural Commodities ［J］.Journal of Farm Economics，1956，38:496-509.

［2］劉俊杰，周應(yīng)恒.我國(guó)小麥供給反應(yīng)研究——基于小麥主產(chǎn)省的實(shí)證［J］.農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)，2011，12:40-45.

［3］范壟基，等.基于Nerlove 模型的我國(guó)不同糧食作物的供給反應(yīng)［J］.農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)，2012，12:4-11.

［4］林建中，陸遷，沈露.基于Nerlove 模型的中國(guó)稻谷供給反應(yīng)研究［J］.商場(chǎng)現(xiàn)代化，2011，3:32.

［5］邵飛，陸遷.基于Nerlove 模型的中國(guó)不同區(qū)域玉米供給反應(yīng)研究［J］.經(jīng)濟(jì)問(wèn)題，2011，7:73-76.

［6］王秀清，程厚思.蔬菜供應(yīng)反應(yīng)分析［J］.經(jīng)濟(jì)問(wèn)題探索，1998，10:54-56.

［7］李鎖平，王利農(nóng).我國(guó)蔬菜供給對(duì)價(jià)格的反應(yīng)程度分析［J］.農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)，2006，5:59-62.

［8］姚升，周應(yīng)恒.大蒜供給反應(yīng)研究——基于微觀面板數(shù)據(jù)的實(shí)證分析［J］.財(cái)經(jīng)論叢，2013，171(3):9-14.

［9］司偉，王秀清.中國(guó)糖料的供給反應(yīng)［J］.中國(guó)農(nóng)村觀察，2006，4:2-11.

［10］孔繁濤，王東杰，吳建寨，張超.建立健全鮮活小宗農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)監(jiān)測(cè)和調(diào)控機(jī)制的思考——基于山東省大蔥、生姜的調(diào)查［J］.中國(guó)食物與營(yíng)養(yǎng)，2013，19(7):43-47.