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超聲自動乳腺全容積掃描與乳腺X線攝影鑒別診斷乳腺癌研究*

2015-02-26 05:37:28嚴穩開
河北醫學 2015年7期
關鍵詞:乳腺癌

嚴穩開,周 靜

(湖北省鄂州市中心醫院超聲科,湖北 鄂州 436000)

乳腺癌是世界范圍內女性發病率最高的惡性腫瘤之一,約占女性惡性腫瘤的1/4,早期診斷與治療是改善病人預后的關鍵措施之一[1]。乳腺X線攝影(mammography,MG)為乳腺癌普查最基本的檢查手段,已被我國抗癌協會推薦用于40歲以上婦女的乳腺癌普查[2]。自動乳腺全容積成像(automated breast volume scanner,ABVS)作為一種全新的成像技術,為臨床診斷提供了規范、標準的乳腺超聲檢查模式,其早期診斷價值已被業界所認同[3]。本文采取對比研究的方法,探討超聲自動乳腺全容積掃描在臨床診斷乳腺癌中的應用價值。

1 資料與方法

1.1 研究對象:回顧性分析2013年4月至2014年4月來本院就診的乳腺病變患者120例,所有患者均有完整的影像及病歷資料,均為女性,年齡23~70歲,平均年齡(43.25±10.12)歲,均通過手術或超聲引導下穿刺病理活檢予以確診。所有患者均接受ABVS與MG檢查。

1.2 儀器與方法

1.2.1 儀器:ABVS超聲系統:西門子Acuson S2000型彩色多譜勒超聲診斷圓儀及配套ABVS系統,頻率5-14MHz,18L6二維灰階超聲探頭。X線機:意大利siotto MXS-50MOH乳腺攝影檢查機。

1.2.2 方法:超聲自動乳腺全容積掃描:取患者仰臥位,充分暴露檢查部位,先行二維超聲檢查,作縱、橫、扇形切面掃查,尤其注意腋尾部及腋窩處,觀察腫瘤形態、大小、邊緣以及內部回聲情況。使用CDFI測量腫瘤血流情況,采用脈沖多普勒測量腫塊動脈血流收縮其峰值流速、阻力指數。隨即啟動ABVS系統,根據患者乳房大小設置最佳預設條件,調整深度、聚焦部位、增益以便達到最佳圖像效果,檢查患者雙側乳房,每側行正中位、內側位、外側位掃查,每個方位掃描65s,層間距0.5mm。以乳頭為定位標志保存圖像送至工作站[4],得出乳腺矢狀面和冠狀面圖像。乳腺X線攝影:常規拍攝雙側乳腺頭足位和內外斜位,采用自動參數選擇技術,根據患者乳腺厚度、密度、自動調整陽極靶面與X線曝光條件,必要時對病灶局部加壓放大攝片。

1.3 結果判讀:所有影像資料均由二位高年資從事乳腺病診斷放射醫師共同閱片,診斷標準采用北美放射學會乳腺影像學和報告數據系統(BI-RADS)[5]分類標準。Ⅰ級:未見異常;Ⅱ級:有良性改變;Ⅲ級:良性疾病可能;Ⅳ級:有惡性病變可能;Ⅴ級:高度懷疑惡性病變;Ⅵ級:惡性病變。

1.4 觀察指標:觀察兩種檢測方法的檢出率,以病理診斷結果為金標準,比較兩種檢測方法的靈敏度、特異度、準確度、陽性預測值、陰性預測值。

1.5 數據分析:所有數據均采用頻數(n)或率(%)表示,采用 SPSS16.0進行卡方檢驗,以 P<0.05表示比較差異有統計學意義。

2 結果

2.1 120例乳腺癌患者病灶術后分析:120例乳腺癌患者中,通過手術或超聲引導下穿刺活檢病理證實,共有130個病灶,其中惡性病灶57個,良性病灶73個,其分型及大小見表1。

2.2 ABVS檢查與術后病理診斷結果比較:120例乳腺癌患者中,表現出典型的“匯聚”與不典型“匯聚”征像,腫塊形態規則或不規則,周圍環繞完整中等或高回聲,腫塊周圍可見不規則扭曲,局部可示強回聲匯聚或毛刺征,BI-RADS診斷標準為Ⅳ級。ABVS檢出59例惡性病灶,其中假陽性7例;檢出良性病灶71例,其中假陰性5例,見表2。

2.3 MG檢查與術后病理診斷結果比較:120例乳腺癌患者中,MG下可見不規則、不均勻高密度影病灶形態,邊緣多為模糊、毛刺、線狀或節段分布鈣化點表現。共檢出49個惡性病灶,其中15個為假陽性,良性病灶81個,其中假陰性12個。見表3。

2.4 ABVS與MG診斷效果比較:以術后病理診斷結果為金標準,ABVS鑒別診斷乳腺癌靈敏度、特異度、準確度、陽性預測值、陰性預測值均明顯高于MG診斷方法,見表4。

表1 乳腺占位性病灶術后病理組織分型與大小分析

表2 ABVS檢查與術后病理診斷結果比較

表3 MG檢查與術后病理診斷結果比較

表4 ABVS與MG鑒別診斷乳腺癌的效果比較

3 討論

乳腺惡性腫瘤發病率呈逐年上升趨勢,目前已位于我國城市女性惡性腫瘤第一位,早期診斷與手術切除是治療乳腺癌的關鍵。乳腺X線攝像是乳腺檢查最基本的手段,具有操作簡單、準確性高的特點,且可檢出隱匿性及微小病變,曾廣泛應用于40歲以上婦女普查中[6]。由于乳腺鉬靶X線攝影對致密型乳腺癌診斷表現出較低的敏感性與特異性,而且具有一定的放射劑量,對于40歲以下育齡期或哺乳期均有一定的危害性[7]。因此我國抗癌協會推薦40歲以上乳腺癌普查可以用乳腺X線攝影。

自動乳腺全容積成像技術將自動乳腺容積掃描、信息采集與影像處理三個系統有機結合起來,可以自動客觀從不同角度對乳腺組織進行全容積掃描,能夠從冠狀位、矢狀位、軸位三個正交切面同步顯示,尤其是冠狀位顯示能夠獲得常規超聲無法獲得的信息,為臨床提供標準、規范的全新乳腺超聲檢查模式[8]。由于其掃描時乳腺組織層面厚度為0.5mm,可以最大程度地保證掃描的完整性,減少遺漏[9]。而且還具有采集圖像信息量大、分辨率高的特點,與X線攝影相比,不僅病灶檢出率高,而且捕捉病灶位置、形態、大小以及周邊情況的能力更強[10],即使是絕大部分邊緣顯示出良性腫瘤特征,只要發現部分邊緣呈現出不典型“匯聚”征象,也可以判讀為BI-RADSⅣ級。

在評估不同檢測方法診斷能力時,靈敏度、特異度、準確度、陽性預測值、陰性預測值是評價的基本指標,可以從不同方面反應出診斷能力[11]。本文以病理診斷結果為金標準,發現ABVS鑒別診斷乳腺癌靈敏度、特異度、準確度、陽性預測值、陰性預測值均明顯高于MG診斷方法,提示在乳腺疾病診斷中,ABVS具有明顯的比較優勢,這一點國內外文獻均有介紹。這源于ABVS可以獲得更全面的影像信息,有助于發現乳腺病灶,特別是乳腺周邊區域及體積較小的病灶,而且可以利用時鐘法清楚地標示病灶位置、以及組織層次。

本文研究表明,超聲自動全容積掃描技術在鑒別診斷乳腺癌疾病時具有明顯的比較優勢,不僅檢出率高,而且靈敏度、特異度、準確度、陽性預測值、陰性預測值均明顯高于MG診斷方法。本文研究的局限性在于沒有對漏檢、誤檢原因進行剖析,也沒有分析BIRADS不同分類之間檢出率的差異,加上ABVS技術臨床應用時間較短,這些均可能會對結果造成偏畸,更準確的結論還有待于擴大樣本展開研究。

[1] 張彩霞.高頻超聲與彩色多普勒診斷乳腺癌的價值[J].中華全科醫學,2011,9(5):802~803.

[2] 朱蘇元,聶家秋,王文剛,等.ROC曲線評價數字化乳腺X線攝影、DCE~MRI對乳腺癌的診斷效能[J].中國中西醫結合影像學雜志,2014,12(3):236~239.

[3] Wojcinski S,Farrokh A,Hille U,et al.The Automated Breast Volume Scanner(ABVS):initial experiences in lesion detection compared with conventional handheld B-mode ultrasound:a pilot study of 50 cases[J].Int Womens Health,2011,3:337~346.

[4] 譚艷娟,包凌云,朱羅茜,等.自動乳腺全容積成像在非腫塊型乳腺癌中的應用價值[J].中華超聲影像學雜志,2014,23(6):506~510.

[5] Lin X,Wang J,Han F,et al.Analysis of eighty-one cases with breast lesions using automated breast volume scanner and comparison with handheld ultrasound[J].Eur Radiol,2011,2(38):1016.

[6] 龔麗娜.乳腺彩超進行婦女健康體檢的結果分析[J].臨床和實驗醫學雜志,2010,9(5):1175.

[7] Wojcinski S,Gyapong S,Farrokh A,et al.Diagnostic performance and inter-observer concordance in lesion detection with the automated breast volume scanner(ABVS)[J].BMC Med Imaging,2013,13:36.

[8] Hollenhorst M,Hansen C,Huttebrauker N,et al.Ultrasound computed tomography in breast imaging:first clinical results of a custom-made scanner[J].Ultraschall Med,2010,31(6):604~609.

[9] Tozaki M,Isobe S,Yamaguchi M,et al.Optimal scanning tecnique to cover the whole breast using anautomated breast volume scanner[J].Jpn Radiol,2010,28:325~328.

[10] 蘇昆侖,徐海濱,張正賢,等.自動乳腺全容積掃查系統對乳腺高危小病灶的診斷價值[J].中華腫瘤雜志,2013,35(9):703~707.

[11] 王紹東.B型超聲診斷乳腺癌腑窩淋巴結轉移的價值探討[J].檢驗醫學與臨床,2014,11(5):632~633.

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