DIKW體系下數字圖書館的大數據服務模式

舒文剛

（重慶南川區圖書館，重慶 408400）

DIKW體系下數字圖書館的大數據服務模式

舒文剛

（重慶南川區圖書館，重慶 408400）

大數據的意義不在于掌握海量數據，而在于對這些海量數據進行專業化的整合利用。在DIKW體系下，數字圖書館關于大數據技術的信息資源服務包含：基于數據整合的平臺服務、基于數據分析的信息服務、基于數據應用的知識服務、基于數據挖掘的智慧服務4個層次的服務模式。

數字圖書館 大數據 服務模式

隨著云計算時代的到來，大數據（Big Data）受到社會各行各業越來越多的關注。一般而言，大數據具有4V特性，包含容量（Volume）、高速（Velocity）、多樣（Variety）、價值（Val?ue）4方面內容。大數據的意義不在于掌握海量數據，而在于對這些海量數據進行專業化的整合利用。大數據海量數據的爆炸式增長，要求數字圖書館必須及時對數據進行收集更新、加工處理及分析應用，以將有效數據信息提供給用戶，從而推動數字圖書館服務模式的變化。現代的數字圖書館服務模式正逐漸由以“館藏資源”為中心向以“用戶”為中心轉型，而將大數據技術應用到數字圖書館服務中無疑更便于挖掘處理用戶的各項信息需求，更好地為用戶提供更高效的信息需求。

DIKW是關于數據、信息、知識發展演變的理論體系。美國管理學家羅素·艾可夫在《從數據到智慧》中，按照數據的加工處理程度，將DIKW體系劃分為數據、信息、知識、智慧4個層次[1]，并對每一個層次賦予各自不同的特質。DIKW體系下數據、信息、知識與智慧的關系如圖1所示。由此，在DIKW體系下，數字圖書館關于大數據技術的信息資源服務包含：基于數據整合的平臺服務、基于數據分析的信息服務、基于數據應用的知識服務、基于數據挖掘的智慧服務4個層次的服務模式。

圖1 DIKW體系下數據、信息、知識與智慧的關系

1 基于數據整合的平臺服務

在大數據技術環境下，數字化信息資源類型多樣、數量龐大、數據結構復雜、數據關聯性強、數據波動性高，數字圖書館要想收集整合全部的信息資源是極其困難的，幾乎難以實現。目前，數字圖書館信息資源主要包括兩大類：一類是實體館藏資源，主要指圖書館自身整理開發的數字化信息資源，如館藏資源檢索數據庫、特色館藏數據庫、館藏各類專題數據庫以及由借助于互聯網技術采集并下載到本地服務器供用戶使用的信息資源等。二類是虛擬館藏資源，主要指圖書館可利用的網絡在線的數字化信息資源，包括各種網絡數據資源庫、書報在線數據庫、網上動態信息數據庫、社交門戶信息資源庫等。在DIKW體系下，數據（Data）就是數據本身，是為信息服務提供的原始資源。數字圖書館第一步要做的就是利用大數據技術，將這些信息資源進行整合，并根據數據資源的特性，建立一站式數據資源整合的平臺服務體系。

其一，數字圖書館平臺服務體系把云計算與關聯數據相結合，將數字館藏資源與分散在各種數據庫的數字、文字、圖像、符號等信息資源進行組織和聚合，運用“數據——用戶”關系模型，建立統一的數字圖書館數字資源門戶，實現數據資源的統一聚合和集中揭示，以方便用戶的數據資源利用。其二，數字圖書館平臺服務體系通過大數據技術將不同數據庫的不同格式、不同類型的數據資源進行快速提取集成，完成不同結構數據的無縫鏈接，實現一站式統一檢索。“一站式檢索”適應了當今大數據資源的分布性和異構性的特點，可以節省用戶的資料檢索和數據處理時間，提高用戶對數據資源利用的效率[2]。其三，數字圖書館平臺服務體系還應具有多接口、多終端、多系統的支持能力，使用戶能夠借助于有線網絡、無線WiFi、APP應用、PC電腦及手機平板等多種多樣的方式便捷地訪問平臺服務系統，使數字圖書館數據整合的平臺服務體系具有通用性、兼容性、易用性和拓展性。總之，數字圖書館數據整合的平臺服務體系提供的是“一站式數據資源服務”，通過對數字信息資源進行書目級的整合，使用戶能夠通過多種途徑在一個入口、一個界面檢索便可獲得全方位的、立體化信息數據資源。

2 基于數據分析的信息服務

在DIKW體系下，信息（Information）是對數據（Data）進行加工處理后產生的數據流。信息來源于數據但高于數據，“信息＝數據＋處理”。信息可以為用戶解答一些疑問，如關于誰（Who）、什么（What）、為什么（Why）、怎么做（How）等。因此，數字圖書館在將信息資源進行整合的基礎上，就要針對不同用戶的信息需求對相應的數據進行搜集、存儲、分析，為用戶提供專業的信息服務。而提高數字圖書館的信息服務能力的主要方式就是向用戶提供基于大數據分析的學科型、個體化的信息服務。

在大數據環境下，隨著信息資源由量到質的變化，逐漸形成了分門別類的學科化信息生態系統，使得數字圖書館的信息服務模式也相應地發生著變化。數字圖書館在通過大數據技術將這些數據信息資源進行采集、分析的基礎上，抽取集合用戶需求的有價值的學科化信息，并為之提供信息服務。一方面，面向社會各個階層人員提供相關學科的信息服務。隨著信息社會的快速發展，人們更需要的是相關學科領域的專業信息資源。譬如教師、學生、醫生、工程師及其他科研人員等對自身學科專業的信息需求更多，作為為用戶提供信息資源權威平臺的數字圖書館，則可以通過學科館員及專業化的信息服務模式為這些用戶提供專業信息，為社會人才發展創新提供信息保障服務。另一方面，面向各個社會機構提供相關學科的信息服務。隨著大數據技術的廣泛應用，以各種類型公司企業為代表的社會機構對于信息服務的時效性要求變得更加強烈，關于企業自身的輿情監測、品牌監測、信息咨詢、市場分析及競爭情報等信息服務成為包含數字圖書館在內的各種信息服務機構的重要內容。為此，數字圖書館要基于大數據技術為企業用戶提供信息采集、監測、分析、推送以及管理的信息服務。總之，數字圖書館基于數據分析的信息服務是面向用戶的學科化的專業信息服務。在這種服務模式下，數字圖書館將用戶的信息需求與信息服務結合起來，按照科學創新研究與對知識信息的需求規律，對數據進行學科化的采集、整合，挖掘出數據的專業價值，動態有機地滿足用戶的專業化信息需求[3]。

3 基于數據應用的知識服務

知識（Knowledge），是在對數據信息的理解（Understand?ing）過程中演繹而成的抽象的、邏輯的信息集合。在DIKW體系下，知識體現了信息的本質。知識就是知道了什么（Know—what）、知道為什么（Know—why）、知道怎么做（Know—how）及知道誰（Know—who）。知識位于信息之上，具有指導行動的能力，并能夠理解和推理產生新的知識。構建基于數據應用的數字圖書館知識服務模式，是在對數據信息加工的基礎上，使提供的信息融合服務體現出知識價值。這不僅可以實現信息知識的有效共享，也有利于推動信息與知識的轉化，促進信息知識服務的智能化，繼而引領知識管理的革命。

圖2 數字圖書館大數據知識服務模型

邁爾·舍恩伯格指出：“數據就像一個神奇的鉆石礦，它的真實價值就像漂浮在海洋中的冰山，第一眼只能看到冰山一角，而絕大部分都隱藏在表面之下。”[4]由此，作為信息資源集合平臺的數字圖書館，其知識服務模式就是要通過大數據技術，對海量數據進行采集、存儲、組織、分析及決策管理，通過數據挖掘和各種分析方法，為用戶構建各種信息資源之間的知識服務網絡，并按用戶需求為其提供信息融合的知識服務。數字圖書館知識服務模式反映了知識服務完成相應行業、領域、任務及預期目標的服務水平，包含了大數據知識服務過程中所涉及的數據、信息、資源、知識及過程等因素，其基本服務模型如圖2所示[5]。此外，基于數據應用的數字圖書館知識服務模式還可以實現信息的可視化服務。國家圖書館副館長魏大威指出：“數字圖書館可以利用時間軸、地域軸等知識圖譜可視化展示方式將資源呈現給用戶，依托融合的物聯網、移動通信網以及互聯網絡進行傳播，最終實現為用戶提供電視、電腦、手機等多種終端的接收。”[6]通過可視化的技術手段，將海量數據信息及其知識語義表示出來，深度發掘潛在的信息資源，減少異構數據問題，降低信息傳遞鴻溝，搭建學科知識地圖，為用戶獲得有效的信息知識提供便利。可以說，基于數據應用的信息可視化服務也是今后數字圖書館知識服務的發展趨勢之一。

4 基于數據挖掘的智慧服務

智慧（Wisdom）是DIKW體系的最高層次，是人們基于信息知識的理解（Understanding）作出決斷的能力。智慧通過理解過去的信息知識，具有指向未來的特征。隨著人們獲取信息資源的條件日趨成熟，公眾對信息知識的期望也越來越高，社會對于人性化、智能化、智慧型的信息服務需求也越來越強烈。而伴隨著數字圖書館對信息資源整理開發能力的提高，智慧服務將逐漸成為數字圖書館的發展潮流。

基于數據發掘的數字圖書館智慧服務具有以下幾方面的特點：其一，能夠為用戶提供人性化、個性化的信息知識服務。數字圖書館智慧服務更加注重用戶的個體需求，以人為本，為用戶提供的信息服務方式更加靈活多元，使用戶利用信息知識資源更加便捷高效。如可以隨時選擇通過人工、電話、網絡在線、RSS訂閱、郵件定制及24小時自助系統等各種途徑實現信息知識服務。其二，能夠為用戶提供智能化、智慧型的信息知識服務。數字圖書館智慧服務利用大數據技術對用戶的個人信息、獲取信息知識的方式、獲取信息知識的主題、瀏覽下載門戶數據庫的日志等數據進行分析處理，挖掘用戶的信息需求偏好及潛在的信息需求，構建具有個體特征和需求特征的用戶模型，實現主動地為用戶信息知識需求提供跟蹤與智能化服務。其三，能夠為用戶搭建多維的交互系統。在數字圖書館智慧服務下，用戶不僅可以檢索利用數字圖書館服務系統提供的各種信息知識，還可以促進用戶之間、用戶與數字圖書館服務系統之間、用戶與圖書館及館員之間的交流更加廣泛深入。在數字圖書館智能感知用戶信息需求和信息知識分布的引導下，推動用戶信息需求與提供的交互，實現各方間互相提供信息知識服務。其四，能夠為用戶構建信息知識的自組織和知識空間。在數字圖書館智慧服務下，可以通過網絡技術、語義技術對原始數據進行語義抽取，構建基于行業或學科的宏觀知識空間和基于用戶特定需要的微觀知識空間[7]，使用戶自主利用和開發知識信息。總之，智慧服務既是數字圖書館對數據挖掘的升華，也是數字圖書館知識服務的創新；既是數字圖書館信息服務的核心，也是數字圖書館服務模式的發展方向。

[1]羅素·艾可夫.從資料到智慧[J].應用系統分析期刊，1989（16）.

[2]陳芬.面向用戶的一站式檢索[J].情報科學，2010（12）.

[3]高青.面向用戶的高校圖書館學科化信息服務體系構建[J].現代情報，2009（5）.

[4]邁爾·舍恩伯格，庫克耶.大數據時代[M].杭州：浙江人民出版社，2013.

[5]秦曉珠，李晨暉.大數據知識服務的內涵、典型特征及概念模型[J].情報資料工作，2013（2）.

[6]李雪.數字圖書館迎大數據時代：將整合資源 提供深度服務[EB/OL].[2014-11-05].http：//culture.people.com.cn/n/ 2014/1105/c172318-25981395.html.

[7]烏恩.智慧圖書館及其服務模式的構建[J].情報資料工作，2012（5）.

舒文剛男，1965年生。本科學歷，館員。研究方向：圖書館建設。

G250.74

2015-02-25；責編：楊新寬。）