非粘合襯西裝面襯料塑型工藝配伍研究

楊 陽 楊子田 謝 俊

（東華大學服裝·藝術設計學院服裝設計與工程專業，上海200051）

非粘合襯西裝面襯料塑型工藝配伍研究

楊 陽 楊子田 謝 俊

（東華大學服裝·藝術設計學院服裝設計與工程專業，上海200051）

對市場和企業常見的非粘合襯西裝面料進行調研，選用4種不同的面料、兩種組合襯，采用手工覆襯和流水線覆襯工藝，正交設計實驗并制作16個非粘合襯前片，采用主觀評價方法，并根據灰色加權關聯度值的大小判斷前片效果，建立覆襯工藝對前片塑型效果的數學模型，為企業實際生產非粘合襯西服的工藝配伍提供指導性建議。

非粘合襯西裝；組合襯；覆襯工藝；工藝配伍

隨著西裝市場不斷發展和成熟，非粘合襯西裝越來越受到企業青睞，其輕薄透氣的性能受到消費者的追捧。非粘合襯西服主要是全毛襯西服，即在西服的大身、駁頭、掛面等位置使用高檔優質黑炭襯取代粘合襯；在胸部、肩部使用黑炭襯、馬尾襯和胸絨組合而成胸襯，其生產工藝復雜，生產成本較高。針對非粘合襯西裝生產中的組合襯制作、覆襯方法之間的工藝組合進行研究，分析不同工藝組合對非粘合襯西裝前片塑型效果影響，可為企業實際生產非粘合襯西服的工藝配伍提供指導性建議。

非粘合襯西裝屬于高檔西裝，目前國內只有少數幾家公司在生產，加上目前服裝加工設備有限，這方面的研究較少。王玉玲[1]以與湖南某服裝公司合作為平臺，結合企業面襯料信息而進行的基礎性科學研究，從面料性能的角度探求工藝塑型技術，并且以人體工效學和造型美學為指導，運用結構和工藝的處理方式對男西服的塑型工藝進行基礎性研究。

本文通過調研設計非粘合襯西服前片面、襯料的塑性配伍方案，建立面、襯料工藝配伍模型。

1 非粘合襯西服工藝配伍及制作

1.1 非粘合襯西服面、襯料的選擇

根據市場西服面料調研，選擇16種織物作為實驗用材料，通過對16種織物結構性能和風格性能的極值和均值分析，從中選擇4種具有代表性的生產非粘合襯西裝面料，并將其重新命名為F01、F02、F03、F04，面料成分及結構參數如表1所示（W是羊毛的縮寫，C是棉的縮寫，P是滌綸的縮寫，PA是錦綸的縮寫，Tel是天絲的縮寫）。其中負值表示面料是經過蒸汽熨燙機后面料是回縮的，正值表示面料經過蒸汽熨燙機器后面料變大。

襯料介于服裝面料和里料之間，具有改善服裝性能、體現服裝成型特點、提高成衣品質及擴大銷售量的作用[2]。非粘合襯西裝襯料主要有黑炭襯和馬尾襯兩種，黑炭襯既可與馬尾襯布配合使用，又可與其它襯布配合使用，是十分理想的高檔服裝襯布。馬尾襯主要用在高檔西服及女式大衣胸襯。

表1 面料結構參數

實驗選擇工廠實際生產中運用廣泛的兩種黑炭襯及一種馬尾襯制作組合襯，結構參數如表2所示。

表2 襯料結構參數

1.2 組合襯的制作與覆襯

組合定型毛襯簡稱組合襯，又稱為胸墊，它是以黑炭襯和馬尾襯為主并輔以胸絨、牽條襯和棉布襯等組合縫制而成。先按西服款式和號型規格制成樣板，然后將各類襯布裁成片料，經開省和鋸齒形縫合，熨燙定形成組合襯[3]。

根據企業常用的中高檔和中檔組合襯作為實驗用組合襯，在中檔組合襯制作過程中，挺肩襯（馬尾襯）放在大身襯和挺胸襯之間；在高檔組合襯制作過程中，馬尾襯放在挺胸襯的上面。

覆襯采用手工覆襯和機器覆襯兩種方式。機器覆襯繃縫便于操作，速度較快，使用工業繃縫機，針距由作業員的對前片左右拉伸控制；手工覆襯速度較慢，對作業員有更高的要求，能夠拿捏針線的松緊度，同時也能更好的調控覆襯的速度，手法更加靈活。

1.3 工藝配伍組合

將實驗所選4種面料分別和已制作的2種組合襯組合，然后對每個組合采用手工覆襯和機器覆襯兩種覆襯方式，進行實驗，配伍組合如圖1所示。

圖1 實驗工藝配伍組合

2 非粘合襯西裝前片塑型效果評價

通過主客觀評價結果對實驗進行分析，獲得專家權重賦予系數以及16個前片的灰色關聯度加權值，根據灰色關聯度模型獲取16個前片的綜合評價指標。

2.1 主觀評價指標

主觀評價是以評價主體的主觀認識為依據，根據一定的評價標準，對評價對象進行客觀、科學、合理、全面的評定。

通過對16個前片衣身的單個和整體部位評估，分析評價結果與制作工藝之間的關系。本次的評價對象為服裝企業的5名技術人員，具有一定的代表性。

評價指標是指根據研究對象和目的，能夠確定地反映研究對象某一方面的特征依據。每個評價指標都是從不同的側面刻畫對象所具有的的某種特征。對前片的評價指標如表3所示。

沖肩量在結構上分為前沖肩量（前胸寬與肩寬之間的差值）和后沖肩量（后背寬與肩寬之間的差值），平面紙樣上表現明顯，通常情況下，標準體的西服前沖肩量大于后片沖肩量。本研究為前沖肩量，在工藝熨燙過程中，要對前片的肩部進行拔開熨燙，形成一個立體的前沖肩量。實驗中使用的面料全部為斜紋面料，腰部的省道絲縷垂直于地面。

表3 主觀評價指標

2.2 層次分析法確定專家主觀評價權重系數

層次分析法（Analytic hierarchy process，簡稱AHP法）是美國運籌學T.L.Saaty教授70年代提出的一種定量與定性相結合的多目標決策分析方法。它將決策問題系統地分解成目標、準則、方案等層次，并進行定性與定量相結合決策方法[4]。

在運用層次分析法進行專家權重系數確定時，分為以下幾個步驟[5]：

1）建立遞階層次結構。在此結構中，最高層為一個目標層（即為最終目標）；中間層是準則層，為實現目標而做的措施、方法等；最后一層是方案層。每個元素管理的下一層元素一般小于9個。同時，上下兩層屬于支配關系，同層之間屬于并列關系。

評價指標之間的相對重要性大小可以用權重系數來表示。當評價對象和評價目標都確定時，主觀評價的結果就決定于權重系數。

選取5位專業人士先分別對肩部、肩胸相連處、胸部、腰部及下擺6個部位進行權重系數的賦予。5位專家的權重賦予如表4所示。

表4 專家權重系數表

2）構建兩兩判斷矩陣A。通過元素之間兩兩比較構造比較矩陣，按照兩個元素之間的重要性進行比較，采用1～9對思維重要程度進行量化，使得比較具有一定的辨識度和結果定量化。矩陣標度及其含義如表5所示。

表5 矩陣標度及其含義[6]

分別構造5位專家的判斷矩陣Ak；對5位專家的判斷矩陣進行平均，得到綜合判斷矩陣A。

其中k=1…5，表示5位不同的專家，矩陣A表示5位專家的判斷矩陣。同時，aji=1/aij，aij＞0，aii=1。

3）判斷一致性[7]。將A的每一列向量歸一化得到Wij，對Wij按行求和得到將wi歸一化得到Wi； 則W W1，W2，W3……W6為近似特征向量，計算 將作為最大特征根的近似值。

根據一致性指標CI和隨機一致性指標比率CR來判斷矩陣的一致性。CR=CI/RI，RI是對應數標度的隨機一致性比率，若計算結果CI＜0.1，則說明舉證A符合一致性檢驗。

經過計算得到W=(0.1，0.13，0.2，0.11，0.09，0.37)，=6.36，CI=0.072＜0.1，符合一致性檢驗，即說明W向量為所求的各個部分所占的權重。

2.3 灰色關聯分析綜合主觀評價

根據不同種類面料、組合襯、覆襯工藝進行正交設計，制作非粘合襯西服前片，通過與企業技術人員討論后建立前片塑型工藝配伍得分的主觀評價標準，見表4.1。前片的塑型主要是指針對西服特定的質量標準，達到某種特定的形態和外觀特征。關聯度是表征兩個事物的關聯程度，是因素之間關聯性大小的度量，能夠定量地描述因素之間的相對變化情況[8]?；疑到y理論提出了對各個子系統進行灰色關聯度分析的概念，通過一定的方法，尋找各個數值之間關系。

通過5位專家的主觀評價，得到16個前片的6個部位的各個主觀評價分數，為了使得數據更加有效，對5位專家的評價分數進行均值處理，得到比較數列Xi。

Xi=｛Xik/k=1,2,3,...,m｝ i=1,2,3,...n。部分評價均值如表6所示。

表6 部分前片評價得分均值

其中F010101字母F表示前片，前兩個數字為面料編號，中間兩個數字為襯料編號，最后兩個數字為工藝方法編號，01為流水線工藝制作，02為手工縫制。

構造參數數列，即評價的理想對象，最佳參考值，從參加評價的被評對象中選取。對于不同影響因素而言，有的指標以最大為好，有的指標則以最小為好；以最佳值為基礎，構造理想對象的指標值，這里統一以最大評分為最理想值，以5分為指標值。記參考數列為X0k。Wk為第k個評價指標對應的權重。

計算灰色關聯系數ik。

其中，ik是比較數列Xi與參考數列X0在第k個評價指標上相對差值；為分辨系數，引入它是為了減少極值對計算的影響，0,1。

計算灰色加權關聯度ri，ri為第i個評價對象對理想對象的灰色加權關聯度。

n=5, =1，帶入數據，計算得灰色關聯系數矩陣，部分矩陣值如下：

根據ri計算公式，計算灰色加權關聯度。為了便于比較，將所得灰色加權關聯度的數值擴大兩個數量級，得到如下矩陣R：

R=[13.1620，15.2190，12.9376，14.8909，10.2408，11.0353，9.6470，10.0474，12.0508，14.5558，12.8915，13.2750，15.6173，16.2684，13.9949，14.1168]

3 覆襯工藝對前片塑型效果數學模型建立

覆襯工藝是指在進行前片制作時，將西服組合襯與西服面料通過特殊的縫紉方式結合起來的工藝。本文使用了兩種覆襯工藝，一種是工廠流水線制作的工藝，對操作工人的熟練度要求較高，能夠在規定的時間內完成覆襯工藝；另外一種是操作工人對組合襯和面料完全采用手工縫紉脫離機器生產的方式進行的手工覆襯。T1表示流水制作的前片灰色加權關聯度；T2表示手工制作的前片灰色加權關聯度。

通過描述性分析可知流水線制作的前片灰色加權極值范圍 [9.6470,15,6273]，均值為12.5677，中位數為12.9145；手工制作的前片灰色加權極值范圍[10.0474,16,2684]，均值為12.5677，中位數為13.6761；總體情形是手工制作的灰色加權值比流水線制作的灰色加權值大，即說明手工制作的前片效果要優于流水線制作效果。

圖2 T1、T2 P-P圖

從圖2P-P圖中可以看到兩種覆襯工藝制作前片灰色加權平均值都在直線附近，具有較好的正態性。下面將檢驗兩種覆襯工藝制作出前片的相關性。

表7 不同覆襯工藝前片效果相關性

圖3 T1、T2關系圖

從表 7可知，在雙側顯著性水平為0.01時，兩種覆襯工藝制作出的前片灰色加權關聯度的相關度為0.903，為了進一步研究二者之間的關系，對其進行回歸分析。

由表8可知，5種模型R值都比較大，調整后的R方有較大差異，其中二次模型和三次模型的R方數值相對偏小，且這兩種模型的Sig.＞0.01，因此舍棄。

線性模型F1：T1=0.818*T2+1.377

對數模型F2：T1=10.419*Ln(T2)-14.564

增長模型F3：ln(T1)=0.068*T2+1.588

對3種模型進行驗證及誤差分析，相對誤差分別為 1、2、3。結果如表10所示。

表8 覆襯工藝對前片塑型效果模型匯總

表9 對數系數

表10 覆襯工藝對前片塑型效果模型誤差驗證

表11 覆襯工藝對前片塑型模型誤差統計量

從上面3種模型誤差統計分析可以看出，3種模型的均值相差不大，對數模型的中位數較大，線性模型和增長模型的中位數較小，在極值方面，3種模型的極值較為接近。綜合考慮，線性模型和增長模型較為合適，較真實的反應測試數據之間關系。

4 結論

兩種不同覆襯工藝制作的前片的塑型效果之間的線性參數模型：T1=0.818*T2+1.377，增長模型F3：ln(T1)=0.068*T2+1.588。通過分析，線性模型和增長模型均為增函數，T1隨著 T2的增大而增大。根據線性模型函數特點可知，T1=T2時，有唯一等式，即T1=T2≈7.5659，當T2大于7.5659時，T1＜T2；增長模型T1=T2時，有兩個等式，T1=T2=9.065，T1=T2=22.308，即當9.065＜T2＜22.308時，T1＜T2。綜上，當9.065＜T2＜22.308時，選擇手工覆襯方式效果更好；當T2＜9.065或T2＞22.308時，可選擇流水線制作工藝。工廠在實際操作時要根據服裝的檔次及生產成本，綜合考慮決定使用哪種加工工藝。

覆襯工藝對于西服的生產效率有重要影響，機器覆襯速率快，手工覆襯的速率較慢，但塑型效果較好。但不同面料不同組合襯組合時，考慮到成衣效果的質量標準與生產效率，可適當考慮使用機器覆襯，以提高生產效率。若是定制服裝，對服裝的塑型效果更好，能夠通過服裝表現穿著者的身份氣質，建議考慮使用手工覆襯的方式，提高西服最終成品的塑型效果。

[1]王玉嶺.非粘合襯全毛(麻)襯西服塑型工藝基礎性研究[D].上海：東華大學，2010.

[2]趙玉華，許樹文，李興剛.男西服風格的演變與用襯的新理念[J].國際紡織報，2008(10)：70-72.

[3]孔繁薏，羅大旺.中國服裝輔料大全[M].北京：中國紡織出版社，1998：65-69.

[4]楊桂元，黃己立.數學建模[M].北京：中國科學技術出版社，2008：179-214.

[5]邵朱山.基于群決策層次分析法的供應商選擇和績效評價研究[D].上海：上海外國語大學,2013.

[6]周美立.相似性科學[M].北京：科學出版社，2004：66-69.

[7]李玲娟，豆坤.層次分析法中判斷矩陣的一致性研究[J].計算機技術發展，2009，19(10)：131-133.

[8]杜棟，龐慶華.現代綜合評價方法與案例精選[M].北京：清華大學出版社有限公司，2005：111-119.

Research on Compatibility of Shaping Process for Non-adhesive Suit Interlining

YANG Yang YANG Zi-tian XIE Jun
(Fashion&Art Design Institute,Donghua University,Shanghai 200051)

Based on the investigation and research of non-adhesive lining of suit fabrics commonly found in marketand enterprises,fourdifferentfabricsand two combined interliningshavebeen chosen.By usingmanual and assembly line cover process and orthogonal design experiment,16 non-adhesive front interlinings have beenmade.Thesubjectiveevaluationmethod is used and the fronteffectis judged by thevalueofgreyweighted correlation degree.A mathematical model of the lining technology to the front shaping effect has been established,which provides guiding advice of process compatibility for the enterprises to produce non-adhesive interlining suit.

non-adhesive interlining suit;combined interlining;lining coverprocess;process compatibility

TS941.712

B

1674-2346(2015)03-0008-07

(責任編輯：田犇)

10.3969/j.issn.1674-2346.2015.03.002

2015－06－03

楊陽，女，碩士研究生。研究方向：服裝人體數字化

楊子田，男，副教授，研究生導師。研究方向：服裝人體數字化、服裝結構