曹 芳 東,黃 震 方,徐 敏,王 坤
(南京師范大學地理科學學院,江蘇 南京 210023)
非均衡性一直是旅游地理學研究的熱點問題,多年來,受到國內(nèi)外學者的廣泛關(guān)注[1-8]。隨著旅游業(yè)地位的逐步提升,學術(shù)界開展了關(guān)于區(qū)域旅游發(fā)展差異的研究,主要探討了三大經(jīng)濟地帶、不同省區(qū)、不同市區(qū)旅游發(fā)展的差異特征,少數(shù)學者以縣域旅游為基本單元,開展更為微觀層次的深入探討,并結(jié)合區(qū)域旅游發(fā)展的差異特征,提煉產(chǎn)生差異的原因及形成機理,客觀上促進了區(qū)域旅游研究的進程[9-16]。研究方法也從原來的相對簡單的定性描述到定量與定性相結(jié)合,時間空間面板模型、廣義最小二乘估計、固定效應與隨機效應模型等數(shù)理分析方法先后被引入并加以運用,較好地解決了區(qū)域旅游發(fā)展差異問題[17-22]。然而,以上研究更多的是在一定的空間單元內(nèi)進行區(qū)域旅游差異分析,盡管后來一些學者也逐步意識到不同層次的空間單元的差異性對總差異的影響,但選取的單元更多的是以市區(qū)、省區(qū)為基礎(chǔ),缺少景區(qū)數(shù)據(jù)的差異性測度及相關(guān)分析。
旅游發(fā)展非均衡性的一個重要原因是區(qū)域旅游增長速度存在步調(diào)的不一致性,增長收斂的存在以及收斂速度的快慢對區(qū)域旅游發(fā)展的變化有著較強的解釋力,以新古典經(jīng)濟增長理論為基礎(chǔ)的收斂假說,對區(qū)域差異變化的長期趨勢提出了具有吸引力的預期。區(qū)域旅游經(jīng)濟發(fā)展差異以此為基礎(chǔ),構(gòu)建以旅游經(jīng)濟要素為框架的增長收斂,基于邊界收益遞減規(guī)律,在市場機制的作用下,分析區(qū)域間的人均旅游產(chǎn)出或收入是否存在或趨于平衡,以此為政府有效調(diào)節(jié)區(qū)域旅游發(fā)展和制定宏觀經(jīng)濟決策提供重要理論支撐和政策啟示。同時,收斂的研究以新的方法和視角,彌補傳統(tǒng)區(qū)域旅游發(fā)展差異的不足,在收斂性研究所得定性結(jié)論的基礎(chǔ)上,結(jié)合回歸方程中合適的解釋變量對區(qū)域旅游增長收斂給予可信的闡釋。基于此,本文擬采用收斂方法研究國家級風景名勝區(qū)旅游增長的區(qū)域差異,以期揭示風景名勝區(qū)旅游增長收斂的變化規(guī)律,為風景名勝區(qū)區(qū)域旅游的長期穩(wěn)態(tài)均衡發(fā)展提供借鑒與參考。
Theil系數(shù)是衡量區(qū)域差異的一個重要指標,表征區(qū)域差異變化的變量,得到廣泛應用,其數(shù)學公式為[23]:
式中:T為Theil系數(shù),表征區(qū)域總體差異;gi、pi分別為第i個風景區(qū)的旅游收入和從業(yè)人數(shù);G、P分別為所有風景區(qū)旅游收入之和及從業(yè)人數(shù)。
為進一步測度區(qū)域內(nèi)風景區(qū)對總體區(qū)域的貢獻及其差異特征,將Theil系數(shù)分解,公式為:
其中:
式中:Tb為區(qū)域差異,Tw為區(qū)內(nèi)差異Tw(i)的加權(quán)之和;Gi為第i個區(qū)域占所有風景區(qū)旅游收入的份額,Pi為第i個風景區(qū)從業(yè)人數(shù)占所有風景區(qū)從業(yè)人數(shù)的份額。
結(jié)合中國區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的客觀實際,參考覃成林的劃分方法,將全國劃分為三大經(jīng)濟地帶和八大經(jīng)濟區(qū)(東北包括遼、吉、黑,北部沿海包括京、津、翼、魯,東部沿海包括滬、蘇、浙,南部沿海包括閩、粵、瓊,黃河中游包括晉、陜、豫、內(nèi)蒙古,長江中游包括湘、鄂、贛、皖,西南地區(qū)包括滇、黔、川、渝、桂,西北地區(qū)包括甘、青、寧、藏、新)[24],不包含港澳臺。文中涉及的有關(guān)風景名勝區(qū)旅游發(fā)展的數(shù)據(jù)分析均來自《中國城市建設(shè)統(tǒng)計年鑒》、《中國城市建設(shè)統(tǒng)計年報》(1982-2013)、《中國國家級重點風景名勝區(qū)資料匯編》中關(guān)于國家級風景名勝區(qū)旅游收入的數(shù)據(jù),部分年限缺失的數(shù)據(jù)采用插值方式加以補充完善,省域人口數(shù)據(jù)源于《新中國60年統(tǒng)計資料匯編》。
風景名勝區(qū)旅游增長的區(qū)域差異特征明顯(圖1),1982-2013年T值降幅為19.32%,且總體降幅大于其他階段,說明風景區(qū)旅游增長的區(qū)域差異在整體上減小。鑒于Theil系數(shù)本身具有空間分解性特征,有必要將其差異進一步分解。結(jié)果表明,風景名勝區(qū)旅游發(fā)展的區(qū)域差異受到區(qū)內(nèi)差異和區(qū)際差異共同作用,區(qū)內(nèi)差異和區(qū)際差異兩條曲線呈現(xiàn)相反的特征,1982-1991年主要受到區(qū)內(nèi)差異的影響,貢獻度高達70%,而區(qū)際差異的最大貢獻度僅為49%;1991-2013年風景名勝區(qū)區(qū)域旅游發(fā)展差異主要受到區(qū)際差異的影響,區(qū)際度最高值為63%,區(qū)內(nèi)差異貢獻最高值為52%。

圖1 風景名勝區(qū)旅游發(fā)展總體差異及分解Fig.1 The overall difference of scenic area tourism development
2.1.1 區(qū)內(nèi)旅游增長差異 區(qū)內(nèi)差異對總體差異的貢獻較大,反映在不同區(qū)域上結(jié)果不盡相同(圖2)。北部沿海和東部沿海變化曲線與總差異變化最為相似,且數(shù)值上明顯高于其他區(qū)域,說明以上兩個區(qū)域的區(qū)內(nèi)差異對區(qū)域總差異的貢獻最大,南部沿海Theil系數(shù)整體上較小,曲線上升或下降趨勢明顯;長江中游區(qū)內(nèi)差異變化曲線以1982-1987年最為劇烈,之后趨于緩和;黃河中游區(qū)內(nèi)差異變化較小,表明黃河中游景區(qū)旅游發(fā)展水平較為接近,加上地域間的臨近性,客觀上形成了區(qū)域旅游齊頭并進的態(tài)勢;西南地區(qū)和西北地區(qū)2000年以前曲線呈現(xiàn)交替現(xiàn)象,之后演變成先上升后下降。
2.1.2 區(qū)際旅游增長差異 風景名勝區(qū)旅游發(fā)展的區(qū)際差異較之區(qū)域總體差異與區(qū)內(nèi)差異有著明顯不同,對區(qū)域總體差異的影響程度較小,曲線變化沒有顯著的規(guī)律性(圖3)。東部沿海與北部沿海以及西南地區(qū)與西北地區(qū)的區(qū)際變化曲線特征相似。其中,東部沿海Theil系數(shù)先后經(jīng)歷了5次大的降幅,整個時間序列內(nèi)整體變小,北部沿海Theil系數(shù)經(jīng)歷了3次大降幅;西南地區(qū)呈現(xiàn)先升后降的趨勢,西北地區(qū)經(jīng)歷了3次下降,東北地區(qū)經(jīng)歷了三升三降、高低起伏交替的變化特征;南部沿海曲線變化呈現(xiàn)“M”形,峰值出現(xiàn)在1989年的0.022,谷值出現(xiàn)在2010年的0.002;長江中游和黃河中游曲線變化在1982-1996年較為相似,呈現(xiàn)上升態(tài)勢,1996-2013年兩條曲線呈現(xiàn)相反的變化態(tài)勢,且整個時段內(nèi)上升和下降幅度均較大。
根據(jù)σ收斂的測算,得出風景名勝區(qū)旅游增長的情況(圖4)。風景名勝區(qū)旅游增長呈現(xiàn)“三降三升”的變化趨勢,呈現(xiàn)收斂與不收斂并存的局面。三升時段分別為1990-1993年、2002-2006年、2009-2013年,σ值由1990年的0.239升至2013年的0.287,3個階段的上升幅度以第一階段最大,依次降低,表明隨著時間的推移,盡管風景名勝區(qū)旅游增長出現(xiàn)非收斂,區(qū)域旅游發(fā)展差異呈現(xiàn)擴大化,但這種變化趨勢的空間較小,降低了區(qū)域旅游發(fā)展差異的距離。“三降”主要是1982-1990年、1993-2002年、2006-2009年,相對三次上升均表現(xiàn)出較大的幅度,且以第一次降幅最為明顯,表明風景名勝區(qū)旅游增長的省際差異呈現(xiàn)縮小態(tài)勢,且這種差異的縮小力度也有所降低。究其原因,可能是政府的宏觀協(xié)調(diào)政策在短時間內(nèi)起到了較大的緩和作用,但隨著時間推移,加上風景名勝區(qū)自身的規(guī)模和發(fā)展周期等多種因素的共同作用,促使這種力度有所緩和。
2.3.1 不同時段風景區(qū)區(qū)域旅游增長β收斂 采用分時段的處理方式,加入生產(chǎn)要素變量,考察風景名勝區(qū)區(qū)域旅游增長的條件β收斂態(tài)勢。采用回歸方法分別建立不同變量加入后的回歸方程,土地面積(Fact1)為回歸1,固定資產(chǎn)投資(Fact2)為回歸2,經(jīng)營支出(Fact3)為回歸3,景區(qū)從業(yè)人數(shù)(Fact4)為回歸4,4個變量的組合為回歸5,從而生成5個回歸方程(表1、表2)。鑒于數(shù)據(jù)量較大,回歸方程可能會導致部分估計無效,針對估計有效的方程進行分析。
從表1可以看出,回歸方程1至方程5中,分別加入了4個不同的變量,盡管擬合度不高,但相對而言,促使回歸方程5結(jié)果呈現(xiàn)了條件β收斂,且為顯著,但其他分量并沒有太大的改變收斂結(jié)果,依然表現(xiàn)為非收斂特征,至少可以說明,變量的加入對結(jié)果產(chǎn)生一定的影響,不同變量表現(xiàn)出不同的作用效果。表2同樣說明了這一點,加入變量后,回歸方程2中β估值為正,且為顯著,說明條件β收斂出現(xiàn)。值得注意的是前兩次結(jié)果中,回歸方程3中的變量始終為負,表現(xiàn)為對增長率的貢獻為負,其他則表現(xiàn)為正的貢獻。通過上述條件收斂的分析發(fā)現(xiàn),時間尺度和條件因子的加入對于風景名勝區(qū)省際旅游增長的收斂產(chǎn)生重要影響,因此,對于不同主體的旅游發(fā)展的收斂分析,時間節(jié)點和重要因素的選取顯得極為重要。
2.3.2 引入生產(chǎn)要素不同尺度的風景區(qū)區(qū)域旅游增長收斂 考慮到地理的空間性也會對景區(qū)旅游的區(qū)域差異產(chǎn)生影響,有必要引入生產(chǎn)要素變量,基于不同尺度視角下進行風景區(qū)區(qū)域旅游增長的條件β收斂(表3-表5)。就全國而言,生產(chǎn)資本變量的引入并沒有改變收斂結(jié)果,整個風景名勝區(qū)省際旅游增長沒有呈現(xiàn)條件收斂,但總體上收斂速度有明顯提高,尤其是回歸方程2和回歸方程4中的固定資產(chǎn)投資變量,顯著性和收斂速度較之截面數(shù)據(jù)的分析結(jié)果顯著提高,表明固定資產(chǎn)投資是影響省際旅游增長結(jié)果的重要因子,對結(jié)果的貢獻更大。
就東部地區(qū)而言,加入生產(chǎn)資本變量后,景區(qū)省際旅游增長呈顯著的條件收斂,從回歸方程2中可以看出,除了從業(yè)人員變量顯著性較低外,其他變量顯著性較高。從促進風景名勝區(qū)旅游發(fā)展的貢獻而言,固定資產(chǎn)投資和土地面積變量的改變更能帶來結(jié)果的變化,可以說這兩個因子在導致景區(qū)省際旅游增長收斂的過程中貢獻程度較大。中部地區(qū)檢驗結(jié)果與東部有所不同,主要體現(xiàn)在加入生產(chǎn)資本變量后,收斂結(jié)果變得更加不顯著,甚至增加了不收斂的趨勢,說明上述變量對中部地區(qū)的景區(qū)省際旅游增長的貢獻程度小于東部地區(qū),也反映了地區(qū)差異因素深刻作用于景區(qū)旅游發(fā)展中。西部地區(qū)在加入生產(chǎn)資本變量后,條件收斂現(xiàn)象明顯,這與東部地區(qū)的分析結(jié)果基本一致,但需要注意的是盡管兩種結(jié)果都促進了區(qū)域旅游增長的收斂,但收斂速度和顯著性差異明顯,東部地區(qū)較西部地區(qū)顯著性更高。
旅游增長的非均衡性作為旅游業(yè)發(fā)展的重要內(nèi)容與表現(xiàn)形式,對于縮小景區(qū)發(fā)展差異、提升景區(qū)綜合競爭力及實現(xiàn)旅游業(yè)的可持續(xù)發(fā)展具有重要的理論與現(xiàn)實意義。本文開展的風景名勝區(qū)旅游增長的非均衡性與收斂性研究,有助于發(fā)現(xiàn)并尋找景區(qū)旅游發(fā)展的區(qū)域差異及其原因,以此揭示景區(qū)旅游增長非均衡性的內(nèi)在機理。因此,在保持資源要素配置結(jié)構(gòu)合理的情況下,進一步適度擴大旅游投入規(guī)模,加快技術(shù)進步與創(chuàng)新,促進產(chǎn)業(yè)深度融合,逐漸擺脫傳統(tǒng)的粗放型發(fā)展模式向內(nèi)涵式的集約型轉(zhuǎn)變,成為指導當前中國風景名勝區(qū)旅游協(xié)調(diào)增長的重要內(nèi)容和方向。
風景名勝區(qū)旅游增長存在區(qū)域差異性,這種非均衡性的地理空間特征受到多種因素的影響與作用,區(qū)內(nèi)差異貢獻度明顯高于區(qū)際差異;從收斂的結(jié)果看,景區(qū)旅游增長并未呈現(xiàn)明顯的σ收斂,變化態(tài)勢成為σ收斂的主要特征與趨勢;加入不同控制變量后景區(qū)旅游增長也未呈現(xiàn)一致顯著的條件收斂;從三大區(qū)域看,東西部地區(qū)風景區(qū)旅游增長存在相似且較為顯著的條件β收斂,中部地區(qū)條件β收斂并不顯著,需要在資源向產(chǎn)品轉(zhuǎn)移的過程中,借鑒和模仿東部地區(qū),并充分利用中央財政的各項優(yōu)惠政策。
當前風景名勝區(qū)旅游增長盡管存在一定的非均衡性,但這種差異有著縮小的趨勢,尤其是政府部門、旅游企業(yè)的經(jīng)營管理者已意識到技術(shù)創(chuàng)新對旅游發(fā)展的推動作用,加大旅游技術(shù)革新,創(chuàng)新旅游業(yè)態(tài)類型,提升旅游產(chǎn)品附加值,促使風景區(qū)旅游發(fā)展由原有的規(guī)模投資轉(zhuǎn)向技術(shù)引領(lǐng)和效率優(yōu)先,盡早完善旅游發(fā)展的收斂路徑。當然,本文也存在一些不足之處,如控制變量的選擇主要以風景名勝區(qū)生產(chǎn)資本要素為主,其他因素的影響與作用并未涉及,對于研究結(jié)果會帶來一定的偏差,今后有待進一步改善與提升。
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