基于模糊層次分析法的科技企業孵化器評價體系研究

曾志堅　張倩倩　左楠

摘 要：基于從綜合服務能力、可持續發展能力、基礎服務條件和孵化效益四個方面，構建科技業孵化器評價指標體系，運用模糊層次分析法確定各指標的權重。實證結果表明：科技項目申報資助額、經營服務管理水平、高素質員工比例和科技創新基金年平均投入量是衡量科技企業孵化器運營績效的重要指標。

關鍵詞： 科技企業孵化器；評價體系；模糊層次分析法

中圖分類號： F276 文獻標識碼： A 文章編號：1003-7217（2014）06-0119-04

一、引 言

科技企業孵化器是我國技術市場開放體系的組成部分，大力培育和發展科技企業孵化器，對推進科技經濟一體化，實現科技強國戰略是十分必要的。經過了二十幾年的發展，我國科技企業孵化器已經進入穩定發展期。據《2013-2017中國企業孵化器產業深度調研與發展趨勢分析報告》數據顯示，截止2010年底，我國科技企業孵化器已由1997年的164家發展到894家，而孵化面積也達到8000萬m2，成為僅次于美國的孵化器大國。2012年我國在孵企業獲得專利批準57515項，其中發明專利14981項。孵化器內超過90%的企業申請了各類知識產權保護，60%的企業獲得專利批準。孵化器已成為國家高新區實現內生增長的重要動力源。科技企業孵化器的大批畢業企業在不同的產業領域發揮創新引領作用，成為國家戰略性新興產業的初始力量。

作為知識創新和高新技術企業發展的助推器，科技企業孵化器的績效也逐漸成為學者們關注的熱點。Hackeet 和Dilts提出應從企業的篩選流程、在孵企業的管理和支持強度、科技孵化器資源的質量和可獲取性來評價科技企業孵化器的孵化績效[1]。Acs和Naude認為創新是一個國家經濟發展的基本動力，而科技企業孵化器作為國家創新主體的一部分，國家的政策對科技企業孵化器的績效有很大影響[2]。殷群， 謝蕓和陳偉民從政策分析的視角對優惠政策和大學科技園孵化績效之間的關系進行了研究[3]。張根明和劉思維從服務能力、孵育效率、營運效率和成長性四個方面提出科技企業孵化器績效評價指標體系[4]。zdemir和sehitolu從孵化器的創新程度、信息服務和金融支持等方面對科技企業孵化器的績效進行評價[5]。葉苗和魯克雄從孵化器的服務和運營能力、經濟能力、國際化能力和社會效益等方面對企業孵化器的績效評價進行了研究[6]。張鵬和占豪劍從技術效益、規模效益和綜合效益進行分析，指出廣東省科技企業孵化器整體績效偏低的主要原因是技術效率過低[7]。牛玉穎和肖建華從智力資本的角度探討了科技企業孵化器績效評價指標[8]。殷群提出從技術、市場和團隊合作三個方面建立科技企業孵化器的篩選體系[9]。劉艷莉認為應從基礎服務條件、孵化器外部環境、運營績效和社會貢獻4個方面構建科技企業孵化器績效評價指標體系[10]。

以上研究對科技企業孵化器績效評價的角度各不相同，有的是從國家政策方面，有的是從智力資本的視角，但都是從靜態角度評價科技企業孵化器的績效，沒有考慮到科技企業孵化器自身發展能力方面的指標。而科技企業孵化器作為培養高新技術企業的科技創業服務機構，其自身持續發展的服務能力對其職能轉化有著重要的影響。因此，對科技企業孵化器進行全面科學的研究還應考慮有關其自身發展能力的因素。本文試圖從科技企業孵化器持續發展服務能力的角度，構建一套綜合評價指標體系，對科技企業孵化器的績效評價進行研究。一方面有利于對企業孵化器的總體績效做出合理客觀的評價，從而便于高新技術企業選擇良好的孵化機構來降低創業風險和創業成本；另一方面有利于從不同的角度來反映各因素對科技企業孵化器的影響，從而便于引導和規范我國科技企業孵化器的管理工作。

財經理論與實踐（雙月刊）2014年第6期2014年第6期（總第192期）曾志堅，張倩倩：基于模糊層次分析法的科技企業孵化器評價體系研究

二、科技企業孵化器評價指標的構建

科技企業孵化器評價指標是整個評價體系的核心，對指標的篩選和構建是建立指標體系的基礎。在強調科技企業孵化器持續發展服務能力的基礎上，從以下幾個方面對科技企業孵化器運營績效進行衡量和評價。（1）綜合服務能力。科技企業孵化器所提供的服務是其核心競爭能力的體現，也是科技企業孵化器能否成功培育企業的重要因素。（2）可持續發展能力。可持續發展能力是指科技企業孵化器其后續的發展動力，它關系到科技企業孵化器未來的發展。（3）基礎服務條件。基礎服務條件主要是指科技企業孵化器的各種設施建設，它直接關系能否吸引目標企業，能否提高運營效率。（4）孵化效益。科技企業孵化器的最終目的是對創業企業成功的進行孵化，體現在其經濟效益和社會效益方面。基于以上分析構建了科技企業孵化器評價指標體系，其中包括4個一級指標，20個二級指標，具體內容如表1所示。

表1 科技企業孵化器評價指標體系

總指標

一級指標

二級指標

科

技

企

業

孵

化

器

運

營

績

效

A1綜合

服務能力

A2 可持續

發展能力

A3基礎

服務條件

A4孵化

效益

A11企業培訓交流次數

A12 各類信息服務頻率

A13 科技項目申報資助額

A14經營服務管理水平

A21 孵化器場地面積年平均增長率

A22孵化器年收入年平均增長率

A23科技創新基金年平均投入率

A24產學研合作項目年平均增長率

A25人才穩定性

A26孵化器經濟平衡度

A31孵化器孵化場地面積

A32基礎設施建設投入額

A33孵化器高素質員工比例

A34中介和投融資機構數量

A41在孵企業總收入

A42在孵企業獲得的專利數

A43 科技企業孵化成功率

A44高新技術成果轉化率

A45 畢業企業工業總產值

A46工業增加值占所在高新區工業增加值的比例

三、科技企業孵化器評價指標權重的確定

在以往的研究中，大部分學者都采用層次分析法來確定科技企業孵化器評價指標的權重。層次分析法是一種定性和定量分析相結合的系統分析方法，通過明確問題，建立層次分析結構模型得出評價值[11]。但當判斷矩陣的階數n非常大時，利用層次分析法就很難檢驗判斷矩陣的一致性。而模糊層次分析法將模糊理論和層次分析法結合起來，克服了層次分析法標度繁瑣，判斷矩陣一致性難以檢驗的問題。因此本文選擇模糊層次分析法建立反映科技企業孵化器各指標之間層次關系的數學模型，分析各個要素對科技企業孵化器的影響程度，判斷科技企業孵化器運營績效水平。具體方法如下：

（一）層次分析結構模型的建立

按照實際分析問題將各個指標分為3個層次：目標層、準則層和指標層。目標層為科技企業孵化器運營績效，準則層為綜合服務能力、可持續發展能力、基礎服務條件及孵化效益。指標層為科技企業孵化器評價指標體系的20個二級指標。

（二）指標權重的賦值

1.構造模糊互補判斷矩陣。

通過問卷調查的形式進行數據的收集，問卷調查的對象是湖南省從事科技企業孵化器運營、研究的學者和專家。通過現場調研和電子郵件等方式共發放調查問卷30份，收回有效問卷25份，問卷回收率為83.3%。根據0.1～ 0.9九標度法構造準則層各因素的模糊互補判斷矩陣，具體結果如表2所示。

表2 準則層模糊互補判斷矩陣A

A1

A2

A3

A4

A1

0.5

0.6

0.7

0.7

A2

0.4

0.5

0.6

0.7

A3

0.3

0.4

0.5

0.6

A4

0.3

0.3

0.4

0.5

2.求模糊互補判斷矩陣的權重向量。

設模糊互補判斷矩陣為A=（aij）n×n），對矩陣A按行求和ri=∑nk=1aik，i=1，2，…，n，作數學變化rij=ri-rj2（n-1）+0.5得到模糊一致性矩陣R=（rij）n×n，對矩陣R進行行和歸一化求得向量W=（W1，W2，……Wn）滿足Wi=∑nj=1aij-1+n2n（n-1），i=1，2，…，n。得到模糊互補判斷矩陣A的權重向量為：W=[0.292，0.267，0.233，0. 208]。

3.模糊互補判斷矩陣的一致性檢驗。為了檢驗上述所得的權重值是否合理，還應進行判斷矩陣的一致性檢驗。設矩陣A=（aij）n×n和B=（bij）n×n均為模糊判斷矩陣，稱I（A，B）=1n2∑ni=1∑nj=1|aij+bij-1|為矩陣A和B的一致性指標，若I（A，B）≤0.1時，則矩陣通過一致性檢驗。本文采用模糊判斷矩陣與其特征矩陣的相容性檢驗其一致性原則。設W=（W1，W2，…，Wn）是模糊判斷矩陣A的權重向量，令Wij=WiWi+Wj（i，j=1，2，…，n），則稱矩陣W*=（wij）n×n為判斷矩A的特征矩陣。判斷矩陣A的特征矩陣如表3所示。

分別計算模糊互補矩陣A與其特征矩陣W*的相容性：I（A，W*）=0.067<0.1。可以看出其相容性指標均小于0.1，模糊判斷矩陣A通過了一致性檢驗，因此權重向量W分配是合理的。由此得到一級指標權重值，如表4所示。

表3 模糊互補判斷矩陣A的特征矩陣W*

W1

W2

W3

W4

W1

0.5

0.522

0.556

0.584

W2

0.478

0.5

0.534

0.562

W3

0.444

0.466

0.5

0.528

W4

0.416

0.438

0.472

0.5

表4 一級指標權重值

一級指標

A1

A2

A3

A4

權重值

0.292

0.267

0.233

0.208

同理，運用相同的方法可以得出二級指標相對于一級指標的權重，最后可以得出二級指標相對于總指標的權重，具體權重指標如表5所示。

表5 科技企業孵化器評價指標權重表

總指標

一級指標

權重

二級指標

二級指標相對于

一級指標的權重

二級指標相對于

總指標的權重

科

技

企

業

孵

化

器

運

營

績

效

A1綜合服務能力

0.292

A2 可持續發展能力

0.267

A3基礎服務條件

0.233

A4孵化效益

0.208

A11企業培訓交流次數

0.183

0.053

A12 各類信息服務頻率

0.231

0.067

A13 科技項目申報資助額

0.311

0.090

A14經營服務管理水平

0.275

0.080

A21 孵化器場地面積年平均增長率

0.113

0.030

A22孵化器年收入年平均增長率

0.161

0.043

A23科技創新基金年平均投入率

0.279

0.074

A24產學研合作項目年平均增長率

0.121

0.032

A25人才穩定性

0.223

0.060

A26孵化器經濟平衡度

0.103

0.028

A31孵化器孵化場地面積

0.296

0.070

A32基礎設施建設投入額

0.172

0.040

A33孵化器高素質員工比例

0.344

0.080

A34中介和投融資機構數量

0.188

0.044

A41在孵企業總收入

0.147

0.031

A42在孵企業獲得的專利數

0.173

0.040

A43 科技企業孵化成功率

0.182

0.038

A44高新技術成果轉化率

0.226

0.047

A45 畢業企業工業總產值

0.133

0.028

A46工業增加值占所在高新區工業增加值的比例

0.139

0.030

從表5可以看出，一級指標中綜合服務能力和可持續發展能力權重較大，分別為0.292和0.267。二級指標中科技項目申報資助額、經營服務管理水平、孵化器高素質員工比例和科技創新基金年投入量權重較大，分別為0.090、0.080、0.080和0.074。從這些指標可以看出科技企業孵化器持續發展的服務能力是衡量其運營績效的重要指標，也是其成功孵化企業的關鍵。科技企業孵化器作為培育和扶植高新技術中小企業的服務機構，其基本任務是為被孵化企業提供各種資源服務和技術支持，從而減少創業風險和創業成本。而其服務能力的提升需要孵化器逐步培養自身的“造血功能”，形成可持續發展的服務能力，在未來發展的過程中才能更好的推動高新技術產業發展，完善國家創新體系。

四、結 論

對科技企業孵化器進行評價的根本目的，是為了加強對科技企業孵化器的管理，提高其運行效率和運行質量，進一步促進科技企業孵化器的發展和進步。本文從科技企業孵化器持續發展服務能力的角度構建了一個由4個一級指標，20個二級指標組成的科技企業孵化器評價指標體系，并運用模糊層次分析法，獲得了各個指標的權重值。通過觀察發現，在眾多指標中，科技企業孵化器科技項目申報資助額權重值最大，即相對于孵化器總體目標而言，其重要性也最大。其次是科技企業孵化器的經營服務管理水平、高素質員工比例和科技創新基金年平均投入量。從這些指標可以看出科技企業孵化器持續發展的服務能力是其成功孵化企業的關鍵。這正體現了科技企業孵化器所提供的服務在高新技術中小企業創辦初期時，對企業的成功發展有著重要的作用。因此，科技企業孵化器應該注重加強其服務能力及可持續發展能力的建設，同時，管理部門在制定相應政策時，也應考慮各個指標對科技企業孵化器的影響程度，積極提供政策性的服務及專業化的服務機構，以此促進科技企業孵化器的健康持續發展。

參考文獻：

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（責任編輯：鐘 瑤）