以山東省為例探討衛(wèi)生資源配置的利用效率的空間分析*

王 怡 范俊杰 趙 晶 董 宇 王在翔，3△

以山東省為例探討衛(wèi)生資源配置的利用效率的空間分析*

王 怡1范俊杰2趙 晶1董 宇1王在翔1，3△

目的 綜合評價和分析近年來山東省衛(wèi)生資源配置的效率狀況。方法 利用DEA評價衛(wèi)生資源配置的效率，構建區(qū)域化變量，并利用空間統計及ArcGIS，綜合評價衛(wèi)生資源配置效率現狀。結果 山東省2010年衛(wèi)生資源配置效率總體不佳，僅有6個地市衛(wèi)生資源配置處于最優(yōu)狀態(tài)，且各地區(qū)間不存在空間相關性，散在分布。結論 衛(wèi)生資源利用效率是一個與經濟、人口及地域發(fā)展等因素密切有關的空間多維綜合性問題，常規(guī)統計方法與空間統計方法相結合，可以較好地揭示衛(wèi)生領域在空間布局上的優(yōu)勢與不足，較常規(guī)統計學方法有較大優(yōu)勢。

效率 空間統計 衛(wèi)生資源配置 ArcGIS

衛(wèi)生資源配置的效率用于反映衛(wèi)生資源在不同地區(qū)或服務項目之間配置的利用效率狀況。最大限度地滿足居民對醫(yī)療衛(wèi)生服務的需要，提高資源的使用效率，是我國現階段衛(wèi)生事業(yè)改革的基本要求，也是目前我國衛(wèi)生事業(yè)發(fā)展所追求的主要目標。如何在現有衛(wèi)生資源情況下，用衛(wèi)生資源的最少投入，得到醫(yī)療機構的最高運營效率，以達到人民群眾健康需求的最佳效果，已成為政府衛(wèi)生事業(yè)管理人員和政策制定人員目前迫切需要解決的難題[1-3]。19世紀中期，John Snow統計霍亂患者的位置，繪制空間分布圖，發(fā)現了其致病源頭[4]，這一經典案例展現了空間分析方法在衛(wèi)生領域的發(fā)展前景。近年來有些學者將空間分析方法應用于衛(wèi)生領域的研究，并取得了一定成果，但研究尚待深入。“效率優(yōu)先，兼顧質量和公平”是我國醫(yī)療改革的一貫政策。本文從衛(wèi)生資源配置效率出發(fā)，在數據包絡法評價的基礎上構建區(qū)域化變量，結合空間分析方法及ArcGIS軟件，對衛(wèi)生資源配置的利用效率狀況進行綜合的評價。

資料方法

1.研究對象與指標 衛(wèi)生資源配置效率原始指標主要包括投入和產出兩部分。投入部分為：實際開放床位數、衛(wèi)生技術人員、總支出；產出部分為：門診總人次數、出院病人、病床使用率、總收入；綜合考慮衛(wèi)生資源的人力、物力、財力三方面的利用效率情況。其數據來源于2002年至2013年山東省統計年鑒及山東省財務年報；空間分析圖層數據主要來源于國家基礎地理信息系統，其主要圖層數據為山東省行政區(qū)劃矢量數據圖層，投影方法采用蘭伯特投影(Lambert conformal conic)。

2.研究方法

(1)數據包絡分析(data envelopment analysis,DEA)模型

DEA法[5-8]基本思想：根據非參數線性規(guī)劃理論建立最優(yōu)化模型，對眾多相同類型決策單元，對由其輸入要素和產出要素構成的數據系統進行綜合分析，估計有效生產前沿面，據此判斷每個決策單元投入產出相對有效性，對非有效決策單元尋求低效來源要素，計算理論上的投入產出值作為決策依據。

決策單元(decision making units，DMU)可表示為由輸入和輸出構成的樣本對(x,y)；x代表投入要素的m種類型，表示為m維輸入向量；y代表產出要素的s種類型，表示為s維輸出向量。

決策單元集合為{DMU1,DMU2,…,DMUn}，設m為投入指標數，s為產出指標數，n為決策單元數；記DMUj輸入輸出向量xj=(x1j,x2j,…,xmj)T，yj=(y1j,y2j,…,ysj)T；記DMUj0輸入輸出向量xj0=(x1j0,x2j0,…,xmj0)T，yj0=(y1j0,y2j0,…,ysj0)T為待研究決策單元；又標記輸入矩陣X=(xij)m×n，輸出矩陣Y=(yrj)s×n，其中xij和yij分別表示第j決策單元的第i投入值和第r產出值。其中i=1,…,m；r=1,…,s；j=1,…,n。

以決策單元DMUj0為待研究的對象并建立模型max{uTyj0/vTxj0},s.t:uTyj/vTxj≤1，轉化為對偶規(guī)劃形式①，再引入松弛變量s+、s-以及非阿基米德無窮小量ε，得到C2R模型②：

(2)構建效率評價區(qū)域化變量 將用DEA對衛(wèi)生資源效率計算出的綜合效率值輸入ArcGIS數據庫中，利用自然間斷點分級法分為5級，得到衛(wèi)生資源配置效率指標的評價等級R效率，即某地區(qū)衛(wèi)生資源配置的效率區(qū)域化變量指標，R效率值越大，級別越大，相對效率越高。自然間斷點分級法按類內差異最小，類間差異最大的原則分類，確保同一級別內差異最小，其分級方法更精確。

結果分析

1.衛(wèi)生資源配置效率DEA分析主要結果

對衛(wèi)生資源配置的效率做縱向評價，如表1。

由表1可見，僅有2010年綜合效率、技術效率和規(guī)模效率都小于1，表現為衛(wèi)生資源配置的效率相對無效，且其規(guī)模效益為遞減狀態(tài)，在此以2010年為例進一步研究。

對2010年山東省17地市衛(wèi)生資源配置的效率進行橫向比較，其綜合效率結果見表2。

如表2所示，僅有濟南、濰坊、濟寧、東營、德州、萊蕪6個地市衛(wèi)生資源配置綜合效率、技術效率、規(guī)模效率均有效，規(guī)模收益狀態(tài)不變，配置效率達到最佳狀態(tài)；煙臺、淄博、泰安以及威海4地區(qū)技術效率為1，規(guī)模收益狀態(tài)均為遞減，其產出的增長速度小于投入的增長速度，即現有產出相對不足，衛(wèi)生資源的規(guī)模相對過剩，而聊城規(guī)模效率為遞增，其產出的增長速度大于投入的增長速度，情況與煙臺、淄博、泰安以及威海4地區(qū)相反；其余6地區(qū)(青島、臨沂、濱州、菏澤、棗莊、日照)技術效率、規(guī)模效率均不為1，且規(guī)模收益狀態(tài)或遞增或遞減。

2.衛(wèi)生資源配置效率空間分析

在ArcGIS中，對綜合效率重新分級，結果見圖1。其中，5級的有德州、濟南、萊蕪、濟寧、濰坊和東營，表明這些地區(qū)衛(wèi)生資源配置的效率處于相對最優(yōu)狀態(tài)，其余的均不是最佳狀態(tài)，青島與濱州最差。濟南周邊和青島周邊衛(wèi)生資源利用的效率差距較大，且各地區(qū)間不存在空間相關性(Moran I指數為-0.4，P=0.09>0.05，無統計學意義)，散在分布。

討 論

在衛(wèi)生資源配置的效率評價中，德州、濟南、萊蕪、濟寧、濰坊和東營6地區(qū)效率最高，結合數據包絡法可知，這些地區(qū)的相對效率處于最佳狀態(tài)，投入相對其他地區(qū)少，產出相對較高。可能由于這些地區(qū)的衛(wèi)生資源內部結構較為良好，接近或達到最佳。而對于其他地區(qū)，現有衛(wèi)生資源產出相對不足(冗余)，資源的規(guī)模相對過剩(衛(wèi)生資源規(guī)模相對不足)，可能是衛(wèi)生資源的不足或冗余，或是衛(wèi)生資源的高度集中，分布不合理，導致其不能得到有效的利用，造成衛(wèi)生資源的浪費，居民無法獲得相應的衛(wèi)生服務或衛(wèi)生服務的質量不高。青島地區(qū)經濟發(fā)達，衛(wèi)生資源總量豐富，人口眾多，但是衛(wèi)生資源的效率較差，說明青島地區(qū)衛(wèi)生資源內部結構分布不合理較為嚴重。這提示政府相關部門需對衛(wèi)生資源的內部結構進行重新優(yōu)化，并因地制宜，根據各個地區(qū)自身特點，從全局出發(fā)，結合具體實際，兼顧效率與公平性，合理規(guī)劃衛(wèi)生資源，必要時可打破行政區(qū)劃，突出重點地區(qū)，綜合考量，以求最大限度滿足居民衛(wèi)生服務的需求及質量。

在衛(wèi)生資源配置效率的空間分析中，我們發(fā)現濟南周邊差距較大，青島與濱州最差，且各地區(qū)綜合效率不存在空間相關性，散在分布。山東省衛(wèi)生資源利用沒有出現類似張芳玲[9]研究的以某一地區(qū)為中心，向四周輻射的現象，提示山東省衛(wèi)生資源利用沒有出現類似龍頭作用的地區(qū)，各個地區(qū)之間缺乏衛(wèi)生資源利用經驗交流，不能帶動附近地區(qū)甚至是全省的衛(wèi)生資源利用效率，大大降低了現有衛(wèi)生資源的利用率，造成了不同程度上的資源浪費或缺乏，應引起相關部門的重視。另本研究采用ArcGIS空間分析軟件中默認分類方法——自然間斷點分級法(Jenks natural breaks classification method)，該方法以類別內部差異最小，類別間差異最大為原則，保證重新分級后的合理性，但該方法并不是唯一方法，應用中需結合各地區(qū)的實際特點，綜合考慮，以尋求最佳的分級方法；同時DEA方法計算出來的綜合效率，最大值與最小值相差不到0.2，差異太小，可深入探討不同分級方法的影響。

DEA方法是評價衛(wèi)生資源利用效率的有效方法，可以揭示多投入、多產出內部結構的合理性和運行的高效性，操作簡單，結果易解釋[10]，但難以反映和比較各地區(qū)衛(wèi)生資源在地域布局上的現狀，且提供的研究信息相對有限。而空間分析方法和ArcGIS軟件應用于衛(wèi)生資源評價，結果直觀形象，且可以較好地反映和比較各地區(qū)空間布局的優(yōu)劣，將其與DEA方法相結合，有著較好的評價效果，可以彌補DEA方法評價的不足，揭示更多的空間布局信息。另外，可在本研究的基礎上，利用空間數據分析方法對衛(wèi)生資源配置的效率進行深入、詳細的空間格局分析，分析其聚集性、熱點、冷點以及聚集半徑等，還可結合空間回歸模型，建立相應的回歸模型，以分析衛(wèi)生資源利用效率與不同變量之間的相關性，其結果可以為政府相關部門從全局角度優(yōu)化、規(guī)劃衛(wèi)生資源配置，制定相應政策決策，減少衛(wèi)生資源浪費提供直接有效的理論依據，較傳統的評價方法有較好的應用前景。

[1]李倩,陳輝,胡國善,等.1949-2003年湖北省衛(wèi)生資源配置與利用效率的動態(tài)分析.中國衛(wèi)生事業(yè)管理,2006,1:34-36.

[2]王建鋒.江蘇省衛(wèi)生資源配置公平性及效益評價俺就.江蘇:蘇州大學，2007.

[3]張雪飛,毛宗福,邱輝,等.2000年湖北省市州衛(wèi)生資源及配置綜合評價.湖北中醫(yī)學院學報，2003,5(2):60-62.

[4]Haining R.GIS and Spatial Analysis.Beijing:Lecture series in Chinese Academy of Sciences，1999.

[5]周小健,姜管徐.基于DEA的衛(wèi)生資源配置效率評價分析.現代預防醫(yī)學,2010,37(20):3873-3875.

[6]馬占新.數據包絡分析及其應用案例.科學出版社,2013.

[7]陶卓民,薛獻偉,管晶晶.基于數據包絡分析的中國旅游業(yè)發(fā)展效率特征.地理學報,2010,65(8):1004-1012.

[8]李望晨.基于DEA模型的衛(wèi)生資源配置相對效率評價研究.中國衛(wèi)生統計,2014,31(2):230-232.

[9]張芳玲,羅澤舉.我國衛(wèi)生資源配置公平性與效率研究.重慶,重慶工商大學,2012.

[10]宋慧勇,李湘君.基于數據包絡分析的醫(yī)院經營效率評價研究.中國衛(wèi)生統計,2014,31(4):625-627.

(責任編輯：鄧 妍)

教育部人文社會科學規(guī)劃基金項目(13YJAZH094,2015-2740)；“健康山東”重大社會風險預測與治理協同創(chuàng)新中心招標課題(XT1405003)；山東省醫(yī)藥衛(wèi)生科技發(fā)展計劃項目(2014WS0468)

1.濰坊醫(yī)學院公共衛(wèi)生與管理學院(261053)

2.濰坊市疾病預防控制中心

3.“健康山東”重大社會風險預測與治理協同創(chuàng)新中心

△通信作者：王在翔，E-mail:wangzx@wfmc.edu.cn