應用圓形分布探討腎綜合征出血熱的季節性

李 濤 魏雄杰 張華林 陳 釗

應用圓形分布探討腎綜合征出血熱的季節性

李 濤1魏雄杰2△張華林1陳 釗2

圓形分布 腎綜合征出血熱 季節分析

對傳染病的季節性特征進行分析是流行病學的重要內容。本研究應用圓形分布法對江西省豐城市1970-2013年腎綜合征出血熱(HFRS)發病的季節分布特征進行分析，為HFRS的監測與防控工作提供科學依據。

材料與方法

1.資料來源 豐城市1970-2013年傳染病疫情年報。

2.方法

(1)運用excel 2003作折線圖，分析數據的曲線分布類型。

(2)圓形分布法[1]

數據轉換：將發病時間轉換成角度。先將12個月變換成360°，l天相當于0.9863°(360°/365)，以每個月月中值作為組中值折算成度，為每個月的中位角αi。分別以1月1日和3月1日為零度角進行轉換，見表1、表2。

式中，K為校正因子，可查表得到；N為各樣本含量的總和，用∑ni表示；k為樣本個數；Ri為樣本i的R值，Ri=niri；R為合并的值，R=Nr。

結 果

1.時間分布 1970-2013年共報告HFRS病例15192例，20世紀70年代為疫情迅速上升期，80年代為高流行期，之后呈逐年顯著下降趨勢。月分布數據顯示：70年代11～1月發病集中，占78.89%，其他月份發病相對較少，呈明顯單峰型分布，秋冬季高峰；80年代11～1月發病數占50.82%，4～6月發病占24.25%，呈典型雙峰型分布，且秋冬峰明顯高于春峰；其他年代分布類型雖不夠典型，但也保持了雙峰型特征，與宋干等闡述的全國HFRS不同年代分布類型相同[3]。見表1，圖1。

2.圓形分布法 先對歷年發病數據分別進行統計分析，計算相關統計量，并經Rayleigh’s 檢驗發病是否有集中趨勢，然后進一步分析不同年代數據。γ值可說明疾病的發生在一年內的集中程度(季節性)，其值最大為1，說明一年內疾病全部發生在1個月內； 其值最小為0時，說明一年內疾病均勻分布在12個月內；其值>0.9，說明疾病有嚴格季節性；其值在0.7～0.9，說明疾病有很強的季節性；其值在0.5～0.7，說明疾病有明顯的季節性；其值在0.3～0.5，說明疾病有一定的季節性；其值<0.3，說明疾病發病時間較為均勻，季節性差[4]。

(2)雙峰型：根據發病曲線在兩個最低谷將數據進行拆分，分為春季(3～8月)和秋冬季(9～2月)。以3月1日為零度角進行數據轉換，計算結果見表3。

表3中的統計量為數據未拆分的計算結果，r=0.3236，季節性不明顯，推算發病高峰日為1月12日，與發病曲線不擬合。刪除“病例數”列中“3～8月”數據，得到秋冬季統計量，刪除“9～2月”數據，得到春季統計量，其他年代同理計算，結果見表4。

討 論

豐城市不同年代不同季節HFRS發病高峰r值均大于0.7，季節性很強[4]。秋冬季和春季高峰日始終在12月和5月，但春季高峰期有明顯變化，在3月下旬至6月下旬波動，從1980年代至2000年代依次前移半個月，至近四年又后延近半個月；秋冬季高峰期沒有顯著變化，主要在11月上旬～1月下旬。流行高峰期前是實施宣教、滅鼠及疫苗接種等干預措施的最好時機。

圓形分布法可以較好地分析單峰分布的資料，對于具有雙峰分布的資料單純使用圓形分布法得不到理想結果。本文嘗試將呈雙峰分布的資料拆分成單峰曲線分別進行處理，并以3月1日正午夜為零角度對資料進行角度轉換，以維持兩段數據的連貫性，便于應用excel統計分析。拆分計算結果與HFRS季節分布曲線特征擬合效果非常好，結果很滿意。

[1]金丕煥主編.醫用統計方法.第2版.上海:復旦大學出版社,2003:211-218.

[2]王慶昌,李欣.圓形分布分析的EXCEL實現.中國衛生統計,2006,23(5):448-449.

[3]宋干.新中國流行性出血熱防治研究的主要成就.中華流行病學雜志,2000,21(5):378-382.

[4]山若青,徐毅,薛大燕.應用集中度和圓形分布分析傳染病的季節性.疾病監測,2006,21(11):589-591.

(責任編輯：鄧 妍)

1.豐城市疾病預防控制中心(331100)

2.宜春市疾病預防控制中心

△通信作者：魏雄杰，E-mail:yc95120@126.com