沈陽市某三甲醫(yī)院糖尿病患者住院費用及影響因素分析*

趙忠毅 劉 洋 任 瑩 韓春麗 聞德亮

沈陽市某三甲醫(yī)院糖尿病患者住院費用及影響因素分析*

趙忠毅1劉 洋1任 瑩2韓春麗2聞德亮3△

目的 本研究對沈陽市某三甲醫(yī)院2011-2013年糖尿病患者住院費用進行分析，并探討其影響因素，為醫(yī)療保險制度的進一步改革和完善提供科學(xué)依據(jù)。方法 從沈陽市城市居民基本醫(yī)療保險數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)中選取某三甲醫(yī)院2011-2013年出院診斷為糖尿病的全部患者數(shù)據(jù)。采用描述性分析，秩和檢驗和多元線性回歸等統(tǒng)計方法，分析住院費用構(gòu)成及其影響因素。結(jié)果 住院費用單因素分析顯示，性別、年齡、醫(yī)保類別、是否手術(shù)和是否輸氧等特征的差異具有統(tǒng)計學(xué)意義。住院費用多元線性回歸分析顯示，住院天數(shù)、年齡、是否輸氧、是否手術(shù)、性別和醫(yī)保類別是住院費用的影響因素。結(jié)論 有效控制醫(yī)療費用的快速增長應(yīng)從合理控制住院天數(shù)著手，同時應(yīng)進一步完善醫(yī)療保險制度，逐步將健康管理概念納入支付范圍。

糖尿病 住院費用 影響因素

糖尿病是一種嚴重危害人類健康和生命的慢性疾病，其持續(xù)增長的流行病學(xué)趨勢已成為全世界普遍關(guān)注的重要公共衛(wèi)生問題之一。2010年中國國家糖尿病與代謝紊亂研究組的研究報告顯示，中國有超過9200萬成年人患有糖尿病[1]。糖尿病不僅嚴重威脅人們的健康，其診療費用的過快增長也給社會經(jīng)濟帶來沉重的負擔(dān)。近年來，糖尿病的衛(wèi)生經(jīng)濟學(xué)研究也逐漸成為世界范圍內(nèi)的研究熱點[2]。本研究對沈陽市某三甲醫(yī)院2011-2013年糖尿病患者住院費用及其影響因素進行分析，為醫(yī)療保險制度的進一步改革和完善提供科學(xué)依據(jù)。

材料與方法

1.資料來源

抽取如下數(shù)據(jù)信息：(1)基本情況：性別、年齡、年度、醫(yī)保類別等。(2)住院情況：入院日期、出院日期、住院天數(shù)、是否手術(shù)、是否輸氧等。(3)住院費用構(gòu)成情況：藥品費、檢查化驗費、治療費、手術(shù)費、監(jiān)護費、一次性材料費和其他醫(yī)療服務(wù)費等。

2.研究方法

對糖尿病患者基本情況和住院費用構(gòu)成進行描述性分析，采用兩樣本Mann-WhitneyU檢驗、多個獨立樣本Kruskal-WallisH檢驗逐個分析各因素與住院費用的關(guān)系，采用多元線性回歸方法分析住院費用的影響因素。統(tǒng)計數(shù)據(jù)采用 Epidata3.1 數(shù)據(jù)庫雙錄入并進行數(shù)據(jù)核查，對所收集數(shù)據(jù)通過與原始數(shù)據(jù)逐一核對，確保數(shù)據(jù)準確無誤。所有統(tǒng)計分析采用SPSS21.0軟件，以α=0.05作為檢驗水準。

結(jié) 果

1.住院患者及住院費用基本情況

剔除不合格者61例[3]，本研究共納入6648例患者，住院患者基本情況見表1。住院費用基本情況見表2。

2.住院費用單因素分析

分析結(jié)果顯示，住院費用在性別、年齡、醫(yī)保類別、是否手術(shù)和是否輸氧等特征的差異具有統(tǒng)計學(xué)意義。見表3。

3.住院費用多因素分析

從分析結(jié)果可見，住院天數(shù)、年齡、是否輸氧、是否手術(shù)、性別和醫(yī)保類別等變量進入模型。住院天數(shù)越長，年齡越大的患者住院費用越高，男性患者高于女性患者，輸氧患者高于非輸氧患者，手術(shù)患者高于非手術(shù)患者，城鎮(zhèn)職工患者高于城鎮(zhèn)居民患者。見表4、5。

討 論

1.糖尿病住院費用逐年增長，住院費用結(jié)構(gòu)明顯不合理

近年來，我國糖尿病患病率逐年增長，用于治療糖尿病的醫(yī)療費用也居高不下，這不僅影響人們的健康和生活質(zhì)量，還給家庭和社會帶來了沉重的經(jīng)濟負擔(dān)。本研究中，住院總費用呈逐年上升趨勢，這也符合我國糖尿病患者住院費用的變化趨勢。

住院費用結(jié)構(gòu)存在明顯的不合理性，住院費用構(gòu)成中占前三位的分別是藥品費、檢查化驗費和治療費，分別占61.67%、24.43%、5.05%。其中，藥品費和檢查化驗費占住院總費用的比例超過80%，而發(fā)達國家藥品費占醫(yī)療費用總支出的5%～20%，發(fā)展中國家也在15%～40%，說明我國醫(yī)院的收入結(jié)構(gòu)是不合理的，同時也從側(cè)面反映了我國糖尿病的治療過于依賴藥物的現(xiàn)狀。公立醫(yī)院的收入80%來自于醫(yī)療服務(wù)，而10%左右來自于政府的財政投入[4]。在財政補貼不足，診療費用過低的情況下，醫(yī)院為了生存和發(fā)展，只能依靠藥品的豐厚利潤和高額的檢查費用來維持經(jīng)濟效益[5]。因此，政府應(yīng)該加大對醫(yī)院的財政投入，改變醫(yī)院運營模式，降低藥品費比例，提高醫(yī)療技術(shù)與勞務(wù)費用，真正體現(xiàn)醫(yī)務(wù)人員勞動價值，早日解決醫(yī)院補償問題，改變“以藥養(yǎng)醫(yī)”的現(xiàn)狀。

2.住院天數(shù)是影響糖尿病患者住院費用的主要因素之一

住院天數(shù)越長，患者的各項費用隨之增加，住院總費用也相應(yīng)增加。通過建立科學(xué)的診療標(biāo)準和流程，對患者住院的各個環(huán)節(jié)加強管理，減少無效等待時間，以及根據(jù)醫(yī)保政策，充分落實“雙向轉(zhuǎn)診”或家庭病床等手段，可以有效地縮短住院天數(shù)。在保證醫(yī)療質(zhì)量的前提下縮短住院天數(shù)，不僅可以減少患者住院費用，還可以提高醫(yī)院病床周轉(zhuǎn)效率，使醫(yī)療資源得到充分的利用[6]。因此，減少不必要的住院時間、縮短住院天數(shù)是控制住院費用過快增長、合理利用衛(wèi)生資源的有效措施。

3.手術(shù)患者住院費用高于非手術(shù)患者、輸氧患者住院費用高于非輸氧患者

糖尿病患者手術(shù)和輸氧的比例并不高，但通常是病情較重，治療過程較復(fù)雜的患者才會采取手術(shù)和輸氧的治療方式。病情較重的患者，需要的檢查、搶救、特護，也會增加額外費用。若患者需要手術(shù)，勢必會增加手術(shù)相關(guān)的各項費用，如手術(shù)費、消毒費、輸血費等[7]。如果患者出現(xiàn)合并癥，則會產(chǎn)生相應(yīng)的檢查費、治療費、特護等。因此，針對病情加重引起的住院費用增加的現(xiàn)象，應(yīng)做好疾病的預(yù)防宣傳工作，增強人們的健康意識，有病及早就醫(yī)，避免原有病情加重導(dǎo)致住院時間延長，從而減少醫(yī)療衛(wèi)生資源的浪費。

4.城鎮(zhèn)職工患者住院費用高于城鎮(zhèn)居民患者

我國城鎮(zhèn)職工與城鎮(zhèn)居民基本醫(yī)療保險的保障群體、繳費金額以及保障水平均有所不同。城鎮(zhèn)職工醫(yī)療保險發(fā)展較早，是較為成熟的醫(yī)療保險形式之一，在起付標(biāo)準、自付比例、報銷比例等方面均優(yōu)于城鎮(zhèn)居民醫(yī)療保險。由于兩類醫(yī)療保險的保障水平存在差距，患者的住院費用可能受其影響[8]。城鎮(zhèn)職工的患者對醫(yī)療價格相對不敏感，更趨向于高質(zhì)量、高費用的診療服務(wù)，而醫(yī)院和醫(yī)生出于經(jīng)濟利益考慮，可能會給出一些費用較高的治療方案；城鎮(zhèn)居民患者在選擇治療方案時會受到個人經(jīng)濟能力及保障水平的限制，更多考慮醫(yī)療服務(wù)的性價比，從而在不影響治療的前提下傾向于選擇花費較低的治療方案。

綜上，有效控制醫(yī)療費用的快速增長應(yīng)從合理控制住院天數(shù)著手，做好社區(qū)疾病預(yù)防工作，倡導(dǎo)合理就醫(yī)，縮短無效住院天數(shù)，在保證醫(yī)療質(zhì)量的前提下減少無效住院天數(shù)來降低住院費用。同時，應(yīng)進一步完善醫(yī)療保險制度，合理控制醫(yī)療保險對住院費用的支付，適當(dāng)調(diào)整政策，將針對慢性病、常見病的篩查納入基本醫(yī)療保險范圍，逐步實現(xiàn)從治療疾病向預(yù)防疾病過渡，在現(xiàn)行基本醫(yī)療保險制度的基礎(chǔ)上，逐步將健康管理概念納入支付范圍。

[1]Yang W,Lu J,Weng J,et al.Prevalence of diabetes among men and women in China.New England Journal of Medicine,2010,362(12):1090-1101.

[2]Williams R.Economics of diabetes health-care delivery.Diabetes in the new millennium,1999:445-451.

[3]高子厚,萬崇華,蔡樂,等.按DRGs組合方式制定消化系統(tǒng)疾病患者住院費用的研究.中國衛(wèi)生統(tǒng)計,2006,23(4):323-325.

[4]柯慧.廣義加性模型在醫(yī)療費用控制的應(yīng)用.天津：天津醫(yī)科大學(xué).2011.

[5]杜亞玲,王忠,郭恒,等.2型糖尿病患者住院費用影響因素的回歸分析.中國衛(wèi)生統(tǒng)計,2014,31(2):446-449.

[6]龔卉,崔壯,李長平,等.2008-2011年天津市2型糖尿病住院費用及其影響因素分析.中國衛(wèi)生統(tǒng)計,2014,31(6):973-975.

[7]楊學(xué)嶺,王新菊,趙敬東,等.單病種住院費用影響因素研究.中國醫(yī)院統(tǒng)計,2000,7(2):35-36.

[8]王濤,于保榮,楊帆,等.不同醫(yī)保類型糖尿病患者住院費用及住院天數(shù)分析.衛(wèi)生經(jīng)濟研究,2013，(2):52-53.

(責(zé)任編輯：郭海強)

Analysis on the Hospitalization Expenses of Inpatients with Diabetes and Its Affected Factors in a Shenyang 3A Hospital

Zhao Zhongyi,Liu Yang,Ren Ying，et al.

(School of Public Health,China Medical University(110122)，Shenyang)

Objective Through the study of the hospitalization expenses of inpatients with diabetes in a Shenyang 3A hospital during 2011-2013 in order to probe its affected factors and provide scientific data to further reform and improve the medical insurance system.Methods The samples during 2011-2013 were drawn out from the date of Shenyang Provincial Medical Insurance Fund Center.The constitution of hospitalization expense and influent factors were analyzed by descriptive analysis，Mann-Whitney U/Kruskal-Wallis H test and multinomial linear regression.Results All there were statistical significance of sex,age,medical insurance status,surgery or not and oxygen therapy or not by the rank sum test.Multinomial linear regression analysis showed that length of hospitalization,age,oxygen therapy or not,surgery or not,sex and medical insurance status impact on the hospitalization expenses.Conclusion Hospitalization days should be controlled to effectively slow the rapid growth of medical expense.Besides,it also should further improve the medical insurance system and gradually incorporate health management concept into pay limits.

Diabetes mellitus;Hospitalization expenses;Affected factors

沈陽市社會醫(yī)療保險管理局課題“基本醫(yī)療保險制度下雙向轉(zhuǎn)診的可行性研究”;2012年度遼寧省社會科學(xué)規(guī)劃基金(L12DSH024)

1.中國醫(yī)科大學(xué)公共衛(wèi)生學(xué)院(110122)

2.沈陽市社會醫(yī)療保險管理局

3.中國醫(yī)科大學(xué)

△通信作者：聞德亮，E-mail：dlwen@cmu.edu.cn