農產品質量安全預警研究現狀分析

梁丹輝，劉 宏

(中國農業科學院農業信息研究所/農業部農業信息服務技術重點實驗室/中國農業科學院智能化農業預警技術與系統重點開放實驗室，北京 100081)

近年來，隨著居民收入水平的提高，消費者都傾向于追求高質量的農產品［1］。總結國內外在農產品質量安全預警方面的實踐和針對不同環節、利用不同方法進行的農產品質量安全預警研究進展，為農產品質量安全預警相關研究提供理論借鑒。

1 國內外在農產品質量安全預警方面的實踐

大多發達國家及地區都建立了以預防為主的農產品質量安全風險預警體系，歐盟建立有食品和飼料快速預警系統(RASFF)，美國也建有自己的食品安全預警體系。以2001年全國“無公害食品行動計劃”實施為標志，我國農產品質量安全工作全面開始，特別是自2008年農業部農產品質量安全監管局組建以來，農產品質量安全監管體系不斷完善，農產品質量安全風險防范預警技術體系正在形成，農產品質量安全法律法規體系基本健全，農產品質量安全監管力度逐步加大［2］。全國多個地方也開展了農產品質量安全預警的實踐，陜西省已經利用“金農”工程一期項目，建立省級農業數據等2 個數據中心，來開展農產品監測預警［3］;新疆建設農產品有害物質監測網絡，揭示新疆農產品污染現狀和趨勢，建立新疆農產品安全監測與預警網絡［4］。

2 國內外農產品質量安全預警研究進展

2.1 針對不同環節的農產品質量安全預警研究

國內外學者們從不同環節著手對農產品質量安全預警開展了研究，針對農產品產地安全、農業企業和農產品加工安全、農產品市場和整個農產品產業鏈進行了預警分析。

鄒小南等［5］從農產品產地安全性的角度出發，對農產品產地的預警指標因子、預測預警模型、預警類型進行了研究，分析了建立農產品產地安全預警系統的方法;錢玉紅［6］等針對上海市奉賢區蔬菜產地土壤安全狀況普查分析，建議應建立一套行之有效的產地安全預警體系，確保奉賢區蔬菜產地安全;羅艷等［7］通過收集和整理土壤調查、土壤分析的數據，構建了基于GIS 的農產品產地安全數字化預警系統，實現產地環境質量長期預警和突發農業環境污染事件預警;句榮輝和羅紅霞［8］在介紹構建農產品農藥殘留預警系統重要意義的基礎上，提出了建立農產品農藥殘留預警系統的原理和基本框架，同時闡述了其主要功能。Simon Lehuger 等［9］采用生命周期的方法，評估了法國乳品生產系統的進口豆粕對本地環境的影響，認為繼續進口豆粕，能夠降低農藥、化肥和農業機械的使用，增加了土壤的碳儲量。Y.G.Ampatzidis 等［10］開發了用于記錄在果園工人位置的可攜帶式裝置，用于監測果樹的生長情況。

邊吉榮和宋麗亞［11］構建了一種農產品可追溯系統，并給出了具體的系統設計方案。該系統為企業的生產管理和農產品的質量監控提供了良好的操作平臺;楊艷濤［12］對產生我國加工農產品質量安全警情的警源進行分析，把警源因素分為內生警源和外生警源;吳鳳嬌［13］建立農產品加工業監測預警系統，開發了對于復雜數據處理分析的模型，設計出通用復雜文件處理模塊;鮑韻和吳昌［14］利用非轉基因大豆市場控制強度和非轉基因大豆加工品分布度兩個概念，來構建大豆產業安全的品質與健康預警子系統。Georg Steinberger 等［15］研究了移動農用設備作為一個農業服務架構的數據源的重要性與可操作性，提出了農業數據服務(APDS)模型，做為農業企業生產預警的監測工具。

張星聯等［16］考慮到農產品產業鏈的多個方面，構建了我國食用農產品質量安全綜合預警指標體系，并提出了綜合預警指標體系的實現方法。張東玲等［17］針對農產品供應鏈的質量控制與風險評估問題，提出了農產品供應鏈的質量系統集成結構，根據良好農業規范標準建立農產品供應鏈質量安全風險評估指標體系，并結合山東省蔬菜供應鏈的調查信息進行了實證研究。Shuai Liu 等［18］的研究認為，RFID 技術作為一種經營策略用以確保食品安全，分析了有機食品零售商的RFID 操作策略［18］。

2.2 運用不同手段的農產品質量安全預警研究

國內外學者利用各種技術和方法來對農產品質量安全預警進行研究，主要運用的技術和方法包括:AHP法、時間序列預測法、GIS 技術、數據倉庫和數據挖掘技術、傳感器網絡、RFID 技術、物聯網、網絡輿情預警方法、HACCP 方法等。

鄒小南［19］創新性地提出了以改進AHP 法和時間序列預測法為預警模型建立依據，為全國其他地區開展相同類型的區域性安全預測預警研究提供參考;林偉君等［20］運用GIS 技術來直接監控大宗農產品供應情況;孫志新［21］運用數據倉庫和數據挖掘技術進行整理和提取，形成各種科學的報表和預警信息;白玲［22］利用傳感器網絡、移動通信網絡和計算機網絡，來智能監控農產品供應鏈;劉波等［23］給出了一種簡易、快速、實時檢測設備(電子秤)的設計方法，該設備具有稱重識別、掃描RFID 條碼、實時查詢農業物聯網平臺數據等功能，并可通過讀取農產品條碼信息與從平臺獲取的信息進行對比，從而監測農產品的安全性，然后適時報警;程濤等［24］對農產品質量控制和追溯進行了流程分析與架構設計，并以廣泛使用的Android 智能手機為例，深入研究系統關鍵技術;李祥洲等［25］介紹了農產品質量安全網絡輿情預警的內涵，分析了農產品質量安全輿情預警的體系框架及影響預警等級劃分的指標因素，提出了輿情預警等級設定及判斷標準，以及農產品質量安全網絡輿情預警工作的基本環節及工作重點;駱浩文等［26］利用信息服務網絡平臺，實現標準信息資源透明共享，以提高標準化管理和食品安全服務水平;藺彩霞［27］提出基于SOA 架構和J2EE 框架，采用MVC(模型—視窗—控制)模式，六層系統架構的農產品監測預警的解決方案，并給出了具體的系統設計方案;孔令舉和毛鵬軍［28］通過危害分析與關鍵控制點體系，在農產品質量安全監控預警系統中通過對農產品監測環節中各監測點進行危害分析，設置關鍵控制點，從而實現對農產品質量安全的監控;黃堅毅［29］通過農產品質量管理信息系統的建設，建立一個綜合的統一的農產品質量管理信息收集、發布和交流平臺，把分散在各個企業的信息統一起來，以提高信息服務水平。

Norbert Niederhauser 等［30］介紹了基于互聯網的咖啡信息系統(CINFO)，CINFO 提供農民在哪里，以及如何制作咖啡，特別的功能，而在同一時間提供了交易者對產品的特殊特性的可用性信息。此外，CINFO 信息說明了咖啡在何處加工生產以及如何被加工生產，最終分發到終端消費者，以方便識別保存;Naoum K.Tsolakis等［31］建立了農產品供應鏈管理的分層決策框架與嚴格分類法，提供了適用于農產品供應鏈管理的所有利益相關者的綜合的分層決策框架與嚴格分類法，為基于產業鏈的農產品質量安全提供了工具;Lin Qi 等［32］分析了在冷鏈物流中以無線傳感器網絡為基礎的易腐食品的貨架壽命預測和最低保質期先出(LSFO)戰略決策支持系統，建立了易腐食品冷鏈管理中以無線傳感器網絡(WSN)為主的綜合冷鏈保質期決策支持系統(C2SLDS)，以降低質量和經濟損失。

3 結論

國內外學者們從不同環節對農產品質量安全預警開展了研究，針對農產品產地安全、農業企業和加工安全、農產品市場和整個農產品產業鏈進行了預警分析，利用AHP 法、時間序列預測法、GIS 技術、數據倉庫和數據挖掘技術、傳感器網絡、RFID 技術、物聯網、網絡輿情預警方法、HACCP 法等對農產品質量安全預警進行研究。隨著信息技術的進步，利用物聯網和大數據來構建完善的農產品質量安全預警，將是大勢所趨。

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