汽車機(jī)械系統(tǒng)的智能設(shè)計(jì)

杜紹研

(煙臺(tái)汽車工程職業(yè)學(xué)院，山東 煙臺(tái) 265500)

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汽車機(jī)械系統(tǒng)的智能設(shè)計(jì)

杜紹研

(煙臺(tái)汽車工程職業(yè)學(xué)院，山東 煙臺(tái) 265500)

為提高制造企業(yè)設(shè)計(jì)效率和設(shè)計(jì)水平，以汽車機(jī)械系統(tǒng)設(shè)計(jì)開發(fā)為研究對(duì)象，提出了一種基于案例推理和規(guī)則推理的汽車機(jī)械系統(tǒng)智能設(shè)計(jì)系統(tǒng)的總體結(jié)構(gòu)，構(gòu)建了系統(tǒng)基礎(chǔ)類庫、數(shù)據(jù)庫、案例庫，采用相似度算法和變換矩陣算法實(shí)現(xiàn)了案例推理過程中汽車零部件的正確裝配。該智能設(shè)計(jì)系統(tǒng)集成了汽車機(jī)械設(shè)計(jì)的經(jīng)驗(yàn)、知識(shí)，實(shí)現(xiàn)了知識(shí)共享，可有效縮短設(shè)計(jì)人員的工作周期。

案例推理；規(guī)則推理；智能設(shè)計(jì)

當(dāng)前，機(jī)械方案設(shè)計(jì)主要采取形態(tài)學(xué)矩陣法、鍵合法、專家系統(tǒng)3種方法。形態(tài)學(xué)矩陣法及鍵合法主要從功能角度對(duì)方案進(jìn)行組合分析，然后將組合好的方案一一列出，由于組合出的方案數(shù)目很多，因此要對(duì)其進(jìn)行逐一評(píng)價(jià)比較困難，難以獲得最佳的方案。專家系統(tǒng)的問題主要在于知識(shí)獲取和推理比較困難。因此，需要改進(jìn)機(jī)械方案設(shè)計(jì)方法，提高設(shè)計(jì)系統(tǒng)的智能性。汽車機(jī)械系統(tǒng)的智能設(shè)計(jì)實(shí)際上就是一個(gè)實(shí)例推理和匹配的過程。關(guān)于汽車機(jī)械智能設(shè)計(jì)的研究已經(jīng)取得了如下成果：唐愛坤等[1]基于改進(jìn)遺傳算法對(duì)汽車散熱器進(jìn)行優(yōu)化設(shè)計(jì)，優(yōu)化了汽車散熱器的結(jié)構(gòu)；崔凱等[2]基于實(shí)例推理對(duì)柴油機(jī)進(jìn)行匹配設(shè)計(jì)；邱健[3]基于Hybrid CBR對(duì)汽車散熱器進(jìn)行智能設(shè)計(jì)。關(guān)于案例推理(case based reasoning，CBR)和規(guī)則推理(rule based reasoning，RBR)的混合推理在汽車機(jī)械系統(tǒng)智能設(shè)計(jì)中的應(yīng)用研究較少，因此本文提出基于CBR和RBR的汽車機(jī)械智能設(shè)計(jì)系統(tǒng)，試圖提高產(chǎn)品設(shè)計(jì)效率。……