武漢市社會經濟發展對空氣污染的影響

王亞東+羅梓文

摘要：基于環境庫茲涅茨曲線模型，以人均GDP為主要經濟指標，第一、二、三產業產值作為附加影響因子，分析經濟發展與主要空氣污染指標濃度之間的關系，并結合定量分析的結果，對空氣質量管理、產業結構調整提出建議如下：建議相應職能部門積極采取減排措施；加快推進工業化進程；倡導綠色GDP。

關鍵詞：庫茲涅茨曲線模型；經濟發展；空氣污染

中圖分類號：F062.5 文獻標識碼：A

文章編號：1005-913X（2014）12-0070-02

隨著經濟的發展，空氣污染已成為社會可持續發展所面臨的主要問題之一。經濟發展與空氣污染水平的關聯研究將有助于優化經濟增長，改善空氣質量。在中部崛起的壓力下，武漢市經濟進入了持續快速發展的新階段，工業化從中期向中后期邁進，武漢市在產業布局、重工業加速改造、交通建設、舊城改造等方面做出了重大調整，這些舉措都會對武漢市環境質量帶來重大影響。基于武漢市的實際情況，采集了2002-2011年的空氣污染指標和經濟指標數據，運用環境庫茲涅茨曲線模型，進行定量、定性分析，根據不同產業類型對空氣污染的不同影響，對空氣質量管理和產業結構調整提出了建議。

一、數據準備

選取了反映武漢市空氣污染的三個典型指標：SO2、NO2濃度年均值，可吸入微粒年平均濃度，以及反映武漢市經濟發展水平的人均GDP、三大產業產值，對原始數據進行無量綱化處理（如表1、2），以解決不同量綱指標間難以綜合分析的問題。

二、理論與分析

（一）空氣污染物SO2的環境庫茲涅茨曲線模型研究

利用傳統的環境庫茲涅茨曲線進行二次模型模擬，擬合曲線如下。

可以看出，模型的擬合度R2=0.560，說明單個變量人均GDP不能很好的解釋SO2的污染狀況。引入第一產業產值，進行多元線性回歸，選取其中擬合度最高的模型。模型表達式為SO2=β0+β1gdp+β2agr，gdp表人均GDP，agr為第一產業產值，β0為常數項，β1，β2為變量系數，其中多元回歸模型的擬合度為R2=0.75，明顯優于二次模型的擬合度R2=0.560，即人均GDP、第一產業產值對SO2濃度年均值均有顯著性影響。

根據基本的倒U型曲線可知，在一定程度范圍內，隨著經濟增長，空氣污染將愈加嚴重，但一定程度以后，人們會對空氣質量提出更高的要求，空氣污染問題將得以改善。另外，也可以看出，第一產業的發展會對空氣中SO2濃度產生影響，且第一產業經濟越發達，相對而言，SO2濃度年均值越低，因此可通過適當調整經濟結構來改善空氣污染問題。

（二）空氣污染物NO2環境庫茲涅茨曲線模型研究

二次模型的擬合度R2=0.494<0.5，缺乏說服力，改用三次模型，情況如下

可以看出，NO2的三次回歸模型擬合度R2=0.921，明顯大于二次模型的擬合度，為高度顯著。模型表達式為NO2=β0+β1gdp+β2gdp^2+β3gdp^3，其中，β0，β1，β2，β3分別為回歸模型中常數項和各變量的系數

β0=1.693，β1=-2.534，β2=2.491，β3=-0.705

可以看出，NO2年平均濃度與人均GDP之間并不是呈現明顯的倒U形關系，而是在最初幾年間，NO2的年平均濃度隨著人均GDP的增長而呈下降趨勢，而后有一個拐點，拐點之后NO2年平均濃度與人均GDP之間又呈現明顯的倒U形關系。

（三）可吸入微粒環境庫茲涅茨曲線模型

對可吸入微粒年平均濃度和人均GDP做二次模型、三次模型的擬合，二次模型的R值為0.619，Sig值為0.034，而三次模型的R值為0.649，Sig值為0.081。盡管三次模型的擬合度大于二次模型，但未通過顯著性檢驗，因研究的是可吸入微粒，再引入第二產業產值，進行多元線性相關分析，結果如下。

多元線性回歸模型的擬合度為0.73大于三次模型的擬合度0.649；模型的表達式為particle=β0+β1gdp+β2industry，其中，particle代表可吸入微粒，industry為第二產業產值，β0=-0.836，β1=-0.138，β2=4.209。

通過比較回歸系數值可知，產生可吸入微粒的主要是工業，在控制空氣污染時，建議漸進調整第二產業在整個經濟體系中的比重，同時也可通過完善環保法律條例，控制第二產業群的工業廢氣排放，這對改善空氣質量將有深遠意義。

三、主要影響因素分析及相關建議

（一）人均GDP對大氣環境庫茲涅茨曲線模型的影響

2002-2011年間，隨著人均GDP的增長，除了SO2濃度呈明顯的先增后減趨勢以外，其它污染指標都未呈明顯的倒U形趨勢，建議相應職能部門，在空氣與環境進行自我調節的基礎上，積極地采取減排措施，以逐步優化空氣質量，提升居民生活質量。

（二）產業結構變動對大氣環境庫茲涅茨曲線模型的影響

調整產能結構。武漢市偏重型工業，重工業屬于高能耗高污染行業，而工業化程度將直接影響各項空氣污染指標的水平，建議在調整產業結構的同時加快推進工業化進程以改善空氣質量，這也能促進第三產業的發展。

（三）倡導綠色GDP

引導經濟向高效、低耗、低污染方向轉型，促進經濟可持續發展。第一、三產業的發展將有利于改善空氣污染，可以適當減少第二產業比重，增加第一、三產業產值的占比，特別是增加第三產業產值在經濟中的占比，這在促進武漢市經濟發展的同時，也會改善武漢市的空氣質量。

參考文獻：

[1] 彭 鴻.武漢市環境庫茲涅茨曲線模擬研究[M].武漢：華中科技大學出版社，2010.

[2] 師曉華.武漢市武漢市環境質量演變趨勢研究[M].北京：中國地質大學，2007.

[3] 李 周，包曉斌.中國環境庫茲涅茨曲線的估計[J].科技導報，2002（4）：P57-58.

[責任編輯：蘭欣卉]

摘要：基于環境庫茲涅茨曲線模型，以人均GDP為主要經濟指標，第一、二、三產業產值作為附加影響因子，分析經濟發展與主要空氣污染指標濃度之間的關系，并結合定量分析的結果，對空氣質量管理、產業結構調整提出建議如下：建議相應職能部門積極采取減排措施；加快推進工業化進程；倡導綠色GDP。

關鍵詞：庫茲涅茨曲線模型；經濟發展；空氣污染

中圖分類號：F062.5 文獻標識碼：A

文章編號：1005-913X（2014）12-0070-02

隨著經濟的發展，空氣污染已成為社會可持續發展所面臨的主要問題之一。經濟發展與空氣污染水平的關聯研究將有助于優化經濟增長，改善空氣質量。在中部崛起的壓力下，武漢市經濟進入了持續快速發展的新階段，工業化從中期向中后期邁進，武漢市在產業布局、重工業加速改造、交通建設、舊城改造等方面做出了重大調整，這些舉措都會對武漢市環境質量帶來重大影響。基于武漢市的實際情況，采集了2002-2011年的空氣污染指標和經濟指標數據，運用環境庫茲涅茨曲線模型，進行定量、定性分析，根據不同產業類型對空氣污染的不同影響，對空氣質量管理和產業結構調整提出了建議。

一、數據準備

選取了反映武漢市空氣污染的三個典型指標：SO2、NO2濃度年均值，可吸入微粒年平均濃度，以及反映武漢市經濟發展水平的人均GDP、三大產業產值，對原始數據進行無量綱化處理（如表1、2），以解決不同量綱指標間難以綜合分析的問題。

二、理論與分析

（一）空氣污染物SO2的環境庫茲涅茨曲線模型研究

利用傳統的環境庫茲涅茨曲線進行二次模型模擬，擬合曲線如下。

可以看出，模型的擬合度R2=0.560，說明單個變量人均GDP不能很好的解釋SO2的污染狀況。引入第一產業產值，進行多元線性回歸，選取其中擬合度最高的模型。模型表達式為SO2=β0+β1gdp+β2agr，gdp表人均GDP，agr為第一產業產值，β0為常數項，β1，β2為變量系數，其中多元回歸模型的擬合度為R2=0.75，明顯優于二次模型的擬合度R2=0.560，即人均GDP、第一產業產值對SO2濃度年均值均有顯著性影響。

根據基本的倒U型曲線可知，在一定程度范圍內，隨著經濟增長，空氣污染將愈加嚴重，但一定程度以后，人們會對空氣質量提出更高的要求，空氣污染問題將得以改善。另外，也可以看出，第一產業的發展會對空氣中SO2濃度產生影響，且第一產業經濟越發達，相對而言，SO2濃度年均值越低，因此可通過適當調整經濟結構來改善空氣污染問題。

（二）空氣污染物NO2環境庫茲涅茨曲線模型研究

二次模型的擬合度R2=0.494<0.5，缺乏說服力，改用三次模型，情況如下

可以看出，NO2的三次回歸模型擬合度R2=0.921，明顯大于二次模型的擬合度，為高度顯著。模型表達式為NO2=β0+β1gdp+β2gdp^2+β3gdp^3，其中，β0，β1，β2，β3分別為回歸模型中常數項和各變量的系數

β0=1.693，β1=-2.534，β2=2.491，β3=-0.705

可以看出，NO2年平均濃度與人均GDP之間并不是呈現明顯的倒U形關系，而是在最初幾年間，NO2的年平均濃度隨著人均GDP的增長而呈下降趨勢，而后有一個拐點，拐點之后NO2年平均濃度與人均GDP之間又呈現明顯的倒U形關系。

（三）可吸入微粒環境庫茲涅茨曲線模型

對可吸入微粒年平均濃度和人均GDP做二次模型、三次模型的擬合，二次模型的R值為0.619，Sig值為0.034，而三次模型的R值為0.649，Sig值為0.081。盡管三次模型的擬合度大于二次模型，但未通過顯著性檢驗，因研究的是可吸入微粒，再引入第二產業產值，進行多元線性相關分析，結果如下。

多元線性回歸模型的擬合度為0.73大于三次模型的擬合度0.649；模型的表達式為particle=β0+β1gdp+β2industry，其中，particle代表可吸入微粒，industry為第二產業產值，β0=-0.836，β1=-0.138，β2=4.209。

通過比較回歸系數值可知，產生可吸入微粒的主要是工業，在控制空氣污染時，建議漸進調整第二產業在整個經濟體系中的比重，同時也可通過完善環保法律條例，控制第二產業群的工業廢氣排放，這對改善空氣質量將有深遠意義。

三、主要影響因素分析及相關建議

（一）人均GDP對大氣環境庫茲涅茨曲線模型的影響

2002-2011年間，隨著人均GDP的增長，除了SO2濃度呈明顯的先增后減趨勢以外，其它污染指標都未呈明顯的倒U形趨勢，建議相應職能部門，在空氣與環境進行自我調節的基礎上，積極地采取減排措施，以逐步優化空氣質量，提升居民生活質量。

（二）產業結構變動對大氣環境庫茲涅茨曲線模型的影響

調整產能結構。武漢市偏重型工業，重工業屬于高能耗高污染行業，而工業化程度將直接影響各項空氣污染指標的水平，建議在調整產業結構的同時加快推進工業化進程以改善空氣質量，這也能促進第三產業的發展。

（三）倡導綠色GDP

引導經濟向高效、低耗、低污染方向轉型，促進經濟可持續發展。第一、三產業的發展將有利于改善空氣污染，可以適當減少第二產業比重，增加第一、三產業產值的占比，特別是增加第三產業產值在經濟中的占比，這在促進武漢市經濟發展的同時，也會改善武漢市的空氣質量。

參考文獻：

[1] 彭 鴻.武漢市環境庫茲涅茨曲線模擬研究[M].武漢：華中科技大學出版社，2010.

[2] 師曉華.武漢市武漢市環境質量演變趨勢研究[M].北京：中國地質大學，2007.

[3] 李 周，包曉斌.中國環境庫茲涅茨曲線的估計[J].科技導報，2002（4）：P57-58.

[責任編輯：蘭欣卉]

摘要：基于環境庫茲涅茨曲線模型，以人均GDP為主要經濟指標，第一、二、三產業產值作為附加影響因子，分析經濟發展與主要空氣污染指標濃度之間的關系，并結合定量分析的結果，對空氣質量管理、產業結構調整提出建議如下：建議相應職能部門積極采取減排措施；加快推進工業化進程；倡導綠色GDP。

關鍵詞：庫茲涅茨曲線模型；經濟發展；空氣污染

中圖分類號：F062.5 文獻標識碼：A

文章編號：1005-913X（2014）12-0070-02

隨著經濟的發展，空氣污染已成為社會可持續發展所面臨的主要問題之一。經濟發展與空氣污染水平的關聯研究將有助于優化經濟增長，改善空氣質量。在中部崛起的壓力下，武漢市經濟進入了持續快速發展的新階段，工業化從中期向中后期邁進，武漢市在產業布局、重工業加速改造、交通建設、舊城改造等方面做出了重大調整，這些舉措都會對武漢市環境質量帶來重大影響。基于武漢市的實際情況，采集了2002-2011年的空氣污染指標和經濟指標數據，運用環境庫茲涅茨曲線模型，進行定量、定性分析，根據不同產業類型對空氣污染的不同影響，對空氣質量管理和產業結構調整提出了建議。

一、數據準備

選取了反映武漢市空氣污染的三個典型指標：SO2、NO2濃度年均值，可吸入微粒年平均濃度，以及反映武漢市經濟發展水平的人均GDP、三大產業產值，對原始數據進行無量綱化處理（如表1、2），以解決不同量綱指標間難以綜合分析的問題。

二、理論與分析

（一）空氣污染物SO2的環境庫茲涅茨曲線模型研究

利用傳統的環境庫茲涅茨曲線進行二次模型模擬，擬合曲線如下。

可以看出，模型的擬合度R2=0.560，說明單個變量人均GDP不能很好的解釋SO2的污染狀況。引入第一產業產值，進行多元線性回歸，選取其中擬合度最高的模型。模型表達式為SO2=β0+β1gdp+β2agr，gdp表人均GDP，agr為第一產業產值，β0為常數項，β1，β2為變量系數，其中多元回歸模型的擬合度為R2=0.75，明顯優于二次模型的擬合度R2=0.560，即人均GDP、第一產業產值對SO2濃度年均值均有顯著性影響。

根據基本的倒U型曲線可知，在一定程度范圍內，隨著經濟增長，空氣污染將愈加嚴重，但一定程度以后，人們會對空氣質量提出更高的要求，空氣污染問題將得以改善。另外，也可以看出，第一產業的發展會對空氣中SO2濃度產生影響，且第一產業經濟越發達，相對而言，SO2濃度年均值越低，因此可通過適當調整經濟結構來改善空氣污染問題。

（二）空氣污染物NO2環境庫茲涅茨曲線模型研究

二次模型的擬合度R2=0.494<0.5，缺乏說服力，改用三次模型，情況如下

可以看出，NO2的三次回歸模型擬合度R2=0.921，明顯大于二次模型的擬合度，為高度顯著。模型表達式為NO2=β0+β1gdp+β2gdp^2+β3gdp^3，其中，β0，β1，β2，β3分別為回歸模型中常數項和各變量的系數

β0=1.693，β1=-2.534，β2=2.491，β3=-0.705

可以看出，NO2年平均濃度與人均GDP之間并不是呈現明顯的倒U形關系，而是在最初幾年間，NO2的年平均濃度隨著人均GDP的增長而呈下降趨勢，而后有一個拐點，拐點之后NO2年平均濃度與人均GDP之間又呈現明顯的倒U形關系。

（三）可吸入微粒環境庫茲涅茨曲線模型

對可吸入微粒年平均濃度和人均GDP做二次模型、三次模型的擬合，二次模型的R值為0.619，Sig值為0.034，而三次模型的R值為0.649，Sig值為0.081。盡管三次模型的擬合度大于二次模型，但未通過顯著性檢驗，因研究的是可吸入微粒，再引入第二產業產值，進行多元線性相關分析，結果如下。

多元線性回歸模型的擬合度為0.73大于三次模型的擬合度0.649；模型的表達式為particle=β0+β1gdp+β2industry，其中，particle代表可吸入微粒，industry為第二產業產值，β0=-0.836，β1=-0.138，β2=4.209。

通過比較回歸系數值可知，產生可吸入微粒的主要是工業，在控制空氣污染時，建議漸進調整第二產業在整個經濟體系中的比重，同時也可通過完善環保法律條例，控制第二產業群的工業廢氣排放，這對改善空氣質量將有深遠意義。

三、主要影響因素分析及相關建議

（一）人均GDP對大氣環境庫茲涅茨曲線模型的影響

2002-2011年間，隨著人均GDP的增長，除了SO2濃度呈明顯的先增后減趨勢以外，其它污染指標都未呈明顯的倒U形趨勢，建議相應職能部門，在空氣與環境進行自我調節的基礎上，積極地采取減排措施，以逐步優化空氣質量，提升居民生活質量。

（二）產業結構變動對大氣環境庫茲涅茨曲線模型的影響

調整產能結構。武漢市偏重型工業，重工業屬于高能耗高污染行業，而工業化程度將直接影響各項空氣污染指標的水平，建議在調整產業結構的同時加快推進工業化進程以改善空氣質量，這也能促進第三產業的發展。

（三）倡導綠色GDP

引導經濟向高效、低耗、低污染方向轉型，促進經濟可持續發展。第一、三產業的發展將有利于改善空氣污染，可以適當減少第二產業比重，增加第一、三產業產值的占比，特別是增加第三產業產值在經濟中的占比，這在促進武漢市經濟發展的同時，也會改善武漢市的空氣質量。

參考文獻：

[1] 彭 鴻.武漢市環境庫茲涅茨曲線模擬研究[M].武漢：華中科技大學出版社，2010.

[2] 師曉華.武漢市武漢市環境質量演變趨勢研究[M].北京：中國地質大學，2007.

[3] 李 周，包曉斌.中國環境庫茲涅茨曲線的估計[J].科技導報，2002（4）：P57-58.

[責任編輯：蘭欣卉]