物流業對制造業發展的影響分析

李虹+郭爽

摘 要：通過對遼寧省制造業與物流業發展相關數據的協整關系檢驗、格蘭杰因果關系檢驗，得出物流業與制造業的發展具有一定的相關性，二者具有協整關系，制造業的快速發展需要現代物流業的支撐。在此基礎上，運用最小二乘法建立了二者的關系模型，測算制造業物流彈性，以遼寧省為例，深入分析物流業的發展對制造業的影響程度，為促進兩業聯動發展提供依據。

關鍵詞：制造業；物流業；協整；彈性

中圖分類號：F127 文獻標志碼：A 文章編號：1673-291X（2014）32-0046-04

當今世界的強國都是制造業強國。進入21世紀后，我國制造業發展迅速，但傳統的制造業中重生產、輕服務的問題仍不容忽視，因其使得整個產業鏈的附加值不高。自2008年國際金融危機后，發達國家在世界范圍內不斷擴大競爭優勢，企圖搶占高端市場，新興經濟體巴西、印度、墨西哥等國家依靠資源和勞動力等優勢大力發展制造業，與我國形成同質競爭，因此，我國制造業在國際市場上面臨著巨大的壓力，如何發展其核心競爭力，邁入制造業強國是擺在我們面前的重要問題。

物流業隸屬于第三產業的服務業，一方面，其產生和發展都離不開制造業的支持；另一方面，它又為制造業提供物流服務。制造業從原材料的采購到產成品的生產、銷售，每一個環節都離不開物流業的支持。因此，正確處理制造業與物流業之間的關系，促進兩業協調發展至關重要。

遼寧省是我國重要的裝備制造業中心，擁有沈陽機床集團、北方重工集團、沈鼓集團、大連重工起重集團、大連機車等眾多裝備制造業企業。在大力發展裝備制造業的過程中，必將有多種原材料需由全國乃至世界各地調入，并在企業內部進行生產、加工、制造；同時，也有大批的產成品調往省內外及世界各地。這種大量而頻繁的物資流動，形成了相當規模的遼寧省區域物流需求。現代物流理念、先進的物流管理技術、高效的物流網絡可以為遼寧省制造業的發展提供優質的服務，并使制造業把主要精力放在其核心技術上，全面提升其競爭實力。因此，以遼寧省為例探索制造業與物流業之間的關系，深入研究物流業對制造業的影響，對于遼寧省乃至全國的制造業與物流業的發展都具有重要意義。

一、遼寧省制造業與物流業相關性的協整檢驗分析

眾所周知，制造業和物流業是國民經濟中的兩大支柱型產業，它們在國民經濟中的地位是非常重要的。但到目前為止，仍然沒有一個權威的指標用于反映制造業和物流業的發展水平。因此，文章選取遼寧省工業產值和遼寧省貨物周轉量分別代表遼寧省制造業和物流業的發展水平。通過1995—2013年《遼寧統計年鑒》及統計公報獲得了遼寧省1995—2013年制造業產值和貨物周轉量，并對其進行去掉量綱的處理。處理后的數據詳見表4所示。

由于大部分的經濟時間序列都有一個隨機趨勢，這些時間序列被稱為非平穩時間序列，當將平穩時間序列的統計方法用于非平穩時間序列的數據分析時，會出現“偽回歸”現象，以此做出的結論很有可能是錯誤的。因此，將制造業產值和貨物周轉量用協整檢驗進行分析，因為對于不同的時間序列變量，只有在協整的情況下，才可能存在一個長期穩定的比例關系。

1.單位根檢驗

采用ADF檢驗方式，運用eviews軟件對經過去掉量綱處理后的制造業產值和貨物周轉量進行單位根檢驗，得出HWZ與ZZYC的二次差分平穩性檢驗結果，如表1和表2所示。其中，貨物周轉量用HWZ表示，制造業產值用ZZYC表示。

由表1可知，物流業貨物周轉量的時間序列經過二階差分后得出的t檢驗統計量的值為-4.843 071，在1%、5%、10%三個顯著性水平下，單位根檢驗的臨界值分別為-4.728 363、-3.759 743、-3.324 976，顯然二階差分后的t檢驗統計量的值小于相應臨界值，從而拒絕原假設，認為物流業貨物周轉量二階差分后的時間序列不存在單位根，是二階單整，即為I（2）。

同理，通過運用eviews軟件對經過去掉量綱處理后的制造業產值進行單位根檢驗，得出結果如下表2所示。

由表2可知，制造業產值的時間序列經過二階差分后得出的t檢驗統計量的值為-4.883 470，小于1%顯著性水平下的臨界值-4.728 363，所以拒絕原假設，可以認為制造業產值二階差分后的時間序列不存在單位根，是二階單整，即I（2）。

2.遼寧省制造業與物流業相關性的協整檢驗

通過單位根檢驗兩變量序列是同階單整，滿足進行協整檢驗的前提條件。采用EG兩步法分析制造業產值與貨物周轉量兩變量之間是否存在協整關系。對其最小二乘法估計模型并計算出相應的殘差序列進行單位根檢驗，其結果如下表3所示。

結果表明，在5%顯著性水平下，t檢驗統計量的值為-2.118 842，小于相應的臨界值-1.964 418，拒絕原假設，證明殘差序列是平穩序列。因此，說明制造業產值與貨物周轉量兩變量之間存在協整關系。

二、遼寧省制造業物流彈性分析

在上述單位根檢驗結果中，已經證明了遼寧省1995—2013年的制造業產值和貨物周轉量都是二階單整，因此，可以對經過去掉量綱處理后這些數據用最小二乘法做進一步的分析，x、y分別代表去掉量綱后的貨物周轉量和制造業產值。運用最小二乘法建立三次模型，結果如下式：

y=12.458530x3+0.152004 x2+0.794946x+0.004638

通過運行excel可以算出制造業物流彈性：E=×，

結果如表4所示。

三、遼寧省制造業與物流業的Granger因果關系檢驗

協整檢驗說明變量之間存在長期均衡關系，但是否構成因果關系，還需要進一步檢驗。通過eviews對制造業產值和貨物周轉量進行Granger因果關系檢驗，得出結果如表5所示。endprint

由表可以看出，HWZ的P值是0.0442<0.05，所以拒絕原假設，即HWZ是ZZYC的Granger原因，也就是說物流業發展是制造業發展的格蘭杰原因。

四、遼寧省物流業對經濟影響程度的結果分析

考慮到遼寧省物流業起步比較晚，這里采用近十年的數據進行分析。根據彈性分析結果可以得出，從2003—2013年，均大于零，這表明這些年的制造業產值都是隨著貨物周轉量的增加而增加，完全符合Granger因果關系檢驗的結果——物流業是制造業發展的Granger原因。

根據表5可知，近十年來制造業物流彈性系數平均值為1.089 621，大于1，說明這10年總體來看，制造業發展速度大于物流業發展速度，制造業對物流業的拉動效果比較明顯，其中從2003—2006年，制造業物流彈性系數小于1，說明這段時間制造業的發展速度要小于物流業的發展速度，一是因為遼寧省物流業處于發展初期，進入門檻低，發展空間大；二是政府意識到物流的重要性，逐步加大對物流基礎設施建設的投入，從而造就了物流業的快速發展。從2007年開始，制造業物流彈性系數均大于1，說明物流業的發展速度小于制造業的發展速度，即物流服務的發展不能滿足制造業快速發展的需求。

由Granger因果關系檢驗分析得出物流業是制造業發展的Granger原因，說明物流業的發展對制造業的發展具有重要作用，物流業的發展能夠促進制造業的快速發展。

五、結論

通過以上分析可以看出，近幾年來，遼寧省制造業的發展速度高于物流業的發展速度，大力發展物流業對制造業的發展具有重要意義。因此，需要加大對物流業的投入，改善物流業的發展環境，促進物流業快速發展，從而拉動制造業更快發展。可以從加強物流基礎設施建設、完善物流信息化平臺、促進物流業與制造業聯動發展、改善物流業運營模式、建立企業聯盟、促進物流業標準化建設、加強物流人才的培養與引進等方面采取措施，全面提升物流業綜合服務水平。

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[責任編輯 李 可]endprint